云存储中基于MA-ABE的访问控制方案

针对云存储中跨域数据访问控制的安全性和有效性问题,提出了一种基于MA-ABE的高效的、细粒度的访问控制方案。新方案通过使用密钥分割技术和代理重加密技术,在权限撤销时保证用户密钥的安全性,并将大部分密文重加密工作转移到云端,以降低数据属主的计算代价。利用数据属主和授权机构分别产生和分发属性私钥组件,将用户全球唯一标识(GID)和用户私钥相分离,避免了授权机构间的联合攻击,有效地保护了用户身份信息。最后,通过理论分析表明了新方案的安全性,并实验验证了该方案在权限撤销时的高效性。     

云计算环境下基于属性的撤销方案

针对云环境下密文策略属性基加密共享数据的访问权限撤销问题,提出了基于属性的撤销方案。方案中可信第三方从带有全局标识的用户属性集中查找满足密文访问结构的属性集,为该交集中的每个属性生成带有相同全局标识的密钥组件,通过组合密钥组件生成用户私钥。当发生撤销时,更新撤销用户属性的密钥组件并分发给拥有该属性的其他用户,同时生成对应的重加密密钥来对密文重加密。安全性分析和实验表明,本方案是选择明文攻击安全的,能有效实现属性的即时撤销,解决多授权结构密钥分发的同步问题。采用hash函数可使密文长度达到常数级,进一步减少资源开销,满足实际云环境中属性安全撤销的应用需求。     

云存储密文访问控制方案

提出了一种在基于密文策略的属性加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)应用场景下,在云存储中实现高效、精细、灵活的密文访问控制的方案。新方案通过引入密钥分割技术和代理重加密技术,在权限撤销时将部分重加密工作转移给云服务提供商执行,大大降低了数据属主的计算代价。与现有方案相比,新方案不仅能够支持多种门限的精细的访问控制策略,而且在权限撤销时,既可以属性集为单位,又可以同一属性集下不同用户为单位。最后分析了方案的安全性,并测试了运行效率。实验结果表明,新方案明显优于一般方案,特别是考虑云存储及多用户情况下,新方案的优势更加明显。     

云存储中基于SKP-ABE的访问控制方法

针对云存储中的密文访问控制,提出一种基于SKP-ABE的高效访问控制方法EACS。该方法在保持密文信息保密的前提下,将部分私钥组件和相关密文组件的重加密过程转移到云端,以大大降低数据属主的计算代价;并结合RMIA进行用户权限撤销,以实现高效、灵活的密文访问控制。     

一种属性可撤销的安全云存储模型

针对云存储服务中数据用户权限撤销粒度较粗及现有方案密钥分发计算量大等问题,基于双系统加密的思想,在合数阶双线性群上提出了一种新的细粒度权限撤销的安全云存储模型。数据拥有者同时也作为属性分发机构,保证了对自身数据的绝对控制,确保了在云服务商不可信情况下开放环境中的云端存储数据的安全。从模型架构和属性密钥分发两个方面对模型进行了研究,并用严格的数学方法证明了本方案是适应性安全的。云存储模型的数据访问策略根据实际需要可灵活设置,适用于云存储等开放式环境。     

云存储中基于代理重加密的CP-ABE访问控制方案

针对云存储中基于密文策略的属性加密（CP-ABE）访问控制方案存在用户解密开销较大的问题,提出了一种基于代理重加密的CP-ABE （CP-ABE-BPRE）方案,并对密钥的生成方法进行了改进。此方案包含五个组成部分,分别是可信任密钥授权、数据属主、云服务提供商、代理解密服务器和数据访问者,其中云服务器对数据进行重加密,代理解密服务器完成大部分的解密计算。方案能够有效地降低用户的解密开销,在保证数据细粒度访问控制的同时还支持用户属性的直接撤销,并解决了传统CP-ABE方案中因用户私钥被非法盗取带来的数据泄露问题。与其他CP-ABE方案比较,此方案对访问云数据的用户在解密性能方面具有较好的优势。     

基于属性群的云存储密文访问控制方案

提出一种基于属性群的云存储密文访问控制方案。采用对称加密算法加密大型数据文件,并用属性加密算法加密对称密钥,将重加密的任务转移到云服务提供商,从而降低数据拥有者的计算代价,且未向云服务提供商泄露额外信息。在属性和用户权限撤销时,以同一属性集下的不同用户为单位,数据拥有者不参与属性和用户权限的撤销,从而减轻数据拥有者的权限管理代价。分析结果表明,该方案在权限撤销时的效率优于已有的密文访问控制方案,支持细粒度的灵活访问控制策略,具有数据机密性、抗合谋攻击性、前向保密性和后向保密性。     

云存储中基于多授权机构可撤销的ABE访问控制方法

针对跨域云数据访问控制中的安全性和有效性问题,提出了一种云存储下基于多授权机构ABE的可撤销访问控制方案。通过建立分散授权结构,由各属性授权机构(AA, Attribute Authority)和数据属主(DO, Data Owner)分别产生各部分密钥组件,从而避免由于中央授权机构（CA,Central Authority）而引入的安全风险,以及用户和授权机构之间的联合攻击。此外,本方案将权限撤销分为用户权限撤销和属性权限撤销,以较少的计算代价实现了访问控制权限的细粒度撤销。最后,利用双线性判定Diffie-Hellman(DBDH)假设理论分析了方案的安全性。并且通过实验验证了此方案在多授权主体共存的云存储环境下能够安全、高效的实现访问控制和权限撤销。     

一种用于云存储的密文策略属性基加密方案

云存储的应用环境中存在缺乏细粒度访问控制、密钥管理难度大、难以抵御合谋攻击等问题,为此提出了一种新的用于云存储的密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)方案。通过引入由数据属主独立控制的许可属性,构建不同属性域的CP-ABE方案,能够防止云存储系统特权用户的内部攻击,使数据属主能完全控制其他共享用户对其云数据的访问。实验结果表明,该方案在提供安全性的同时能极大地提高用户属性撤销的效率。最后,对该方案进行了安全分析,并证明了该方案在DBDH假设下是CPA,安全的。     

区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案

可搜索加密技术在不解密的情况下搜索加密数据.针对现有的可搜索加密技术没有考虑数据用户细粒度搜索权限的问题,以及现有的可搜索加密方案中因云存储的集中化对数据安全和隐私保护带来的问题,提出了区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案.该方案利用可搜索加密技术实现加密数据在区块链上的安全搜索,利用基于属性的加密技术实现数据的细粒度访问控制,利用区块链不可篡改的特性确保关键字密文的安全.在该方案中属性基加密技术用来加密关键字,区块链上存储关键字密文,云服务器上存储关键字密文和数据密文.基于困难问题假设,证明该方案能够保证关键字密文和陷门的安全性.数值实验结果表明:该方案在密钥生成阶段、陷门生成阶段、关键字搜索阶段具有较高的效率.