分布式计算机核子秤监测系统

介绍核子秤的称重原理，分布式计算机核子秤系统硬件结构、应用软件的设计思想以及系统的主要特点。同时阐述了本系统在煤矿井下等恶劣环境条件下使用的优越性。     

对微机核子秤的研究与技术分析

1引言微机核子秤用于计量已经多年了。作为连续自动累计皮带秤，在许多行业得到了应用。不过作为间断物料连续自动累计秤使用，还存在一些技术性问题需要解决，最突出的问题是计量误差过大。经过理论上不断探讨与技术上不断改进，在微机核子秤用于水泥熟料链斗输送机上反复尝试，这些理论和技术已经取得了可喜的成功，下面就此作一分析。2称重原理（1）称重所依据的公式微机核子秤称重的理论基础是窄束Y射线通过物料时，其强度随物料厚度呈指数衰减。根据这一规律，考虑到电离室的探测效率与放大器的增益，经一级近似后就得到了核子秤输出…     

核子秤的误差分析与防范

对分核子秤误差来源进行分析,以便在实际工作中解决问题,从而提高核子秤计量的准确度和可靠性。     

核子秤计量系统在煤矿GEPON网络传输平台上的接入方案

给出了淮北矿业集团祁南煤矿GEPON网络传输平台与核子秤计量系统的组成结构,介绍了核子秤计量系统在煤矿GEPON网络传输平台上的接入方案。应用结果表明,通过GEPON网络传输平台,核子秤计量系统采集的称重数据能够统一传输到安全生产指挥控制中心,而且能够接收来自控制中心上位工控机对核子秤计量系统下位机发布的控制命令,数据传输可靠。     

单片机智能化核子秤

论述了单片机智能化核子秤的特性、工作原理、系统的硬件构成及软件设计,以及核子秤在矿山中应用的优越性。     

核子秤的一种特殊使用方法

近年来,核子秤在物料计量和配料系统中得到了广泛应用.在水泥生产中,配料是一个非常重要的环节,它直接关系到水泥的质量和产量.核子秤已经被众多厂家所接受.     

华海核子秤及其在建材行业中的应用

核子秤是一种新型的散装物料在线计量装置,是核技术与微机技术相结合而成的高技术产品,国外七十年代才开始推广应用。北京华海新技术联合开发公司于1985年开始开发核子秤系列产品,经过几年来的不懈的努力,在冶金、建材、煤炭、化工、粮食加工、盐业等行业推广使用,为节约能源、计量管理,工业控制等专业领域提供了一种可靠的计量及控制仪表,受到了用户的热烈欢迎。华海公司的核子秤,在全国投入运行已达一千五百余台。建材行业是核子秤的重要应用领域,也是应用最成功的领域。     

QH-200型工业微枳核子秤的研发及应用

简要介绍了QH-200型工业微机核子秤的工作原理、系统组成、技术特性以及应用情况,并对核子秤应用中的设各选型,实物标定、安全防护和影响计量精度的因素等问题作了具体阐述。     

煤中含矸量对核子秤称重的影响

用核子秤对下同含矸量的煤进行了一系列称重试验,以研究煤中含所量变化时称重的影响.分析表明,煤中含矸量每增加1%,核子秤称重的累计重量约减少0.17%.     

基于工业PC机的多路核子秤

将工业PC机作为二次主机,利用扩展的接口板完成数据的采集与输出控制,PC机完成数据运算、存储,一次传感器采用闪烁探测器,构成了微机多路核子秤.本机为六路核子秤,采用C语言完成软件编制,菜单操作,使较复杂的核子秤标定变得简单易行,数据运算精度高,实现了模拟量、开关量输出控制,在某大型木浆厂输煤皮带的计量过程中得到了成功的应用.     

基于UKF的CDMA系统信道参数估计

CDMA系统信道时间延迟估计是一个非线性的迭代过程。UKF算法能够避免EKF由于线性化非线性系统而带来的误差过大等问题,比EKF估计的更加精确。利用UKF算法对CDMA系统信道的幅度衰减参数与延时参数进行了估计。在研究中考虑到了多址干扰和远近效应对信道参数的影响,仿真结果表明UKF算法能有效地抑制远近效应及多址干扰,估计出无线信道参数。     

基于EMD分解重构的互相关时延估计方法

在反狙击手声探测定位系统应用背景下,针对常用相关法时延估计精度不高、相对误差较大等问题,将IMF重构消噪的思想应用于声探测定位系统TDOA(time delay of arrival)的估计中.针对重构过程中IMF分量的选取问题,设计了一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选取方法,选取IMF分量进行重构消噪并结合互相关的时延估计方法,构成了基于EMD分解重构的互相关时延估计方法.通过对实际采集的声信号进行仿真实验,验证了该方法的有效性.     

虚假数据注入攻击信号的融合估计

研究了信息物理系统中假数据注入(False data injection, FDI)攻击信号的检测问题. 在分布式融合框架下, 首先将FDI攻击信号建模为信息物理系统模型中的未知输入, 从而使得攻击信号的检测问题转化为对FDI攻击信号的实时估计问题. 其次, 在每个传感器端设计基于自适应卡尔曼滤波的FDI攻击信号的局部估计器; 在融合中心端引入补偿因子, 设计分布式信息融合准则以导出攻击信号的融合估计器. 特别地, 当FDI攻击信号是时变情况时, 融合过程中补偿因子的引入可以大大提高对攻击信号的估计精度. 最后, 通过两个仿真算例验证所提算法的有效性.     

MSVR算法中系数矩阵条件数的估计研究

基于支持向量机的基本原理及线性方程组中条件数的估计理论,对多输出支持向量机回归（MSVR,Multi-output Support Regression）算法中线性方程组系数矩阵进行分析。给出了其条件数估值范围的定理。此结果为支持向量机中核函数的选取提供了有效的方法。通过实际数据做出的数值仿真实验验证了理论结果的正确性与实用性。     

基于并行学习鲁棒自适应的行驶车辆特性参数估计方法研究

针对车辆行驶过程中的特性参数估计问题,基于并行学习思想提出一种鲁棒自适应参数估计方法.通过低通滤波技术,设计一组系统状态和响应函数的一阶滤波变量.结合并行学习,构建特性参数估计的回归向量,并基于参数估计误差向量,设计鲁棒自适应参数更新律.以某型车辆为例,对该方法的有效性进行仿真验证.仿真结果表明,在无/有扰动情形下,该...     

动态称重系统的建模及其参数估计

阐述了为了兼顾动态称重系统的快速性和精度,将动态称重作为一个基于最小二乘法的参数估计和预测问题来处理,即从建立数学模型和信号处理算法方面加以解决。然后,将动态称重系统等效为二阶系统,分析得出了系统为时变非线性系统,推导出了系统的动态数学模型,并且,根据系统模型,将问题转化为参数辨识问题。辨识算法上,采用了基于Householder变换的自适应最小二乘法,其具有抗方程病态性好、稳定性好、估计精度高、计算量小、跟踪性好等优点。试验结果证明:所提出方法是可行的,达到了试验提出的技术要求,测量相对误差小于0.25%FS,系统在全量程范围内的准确度不低于0.25%。在提高称重速度的同时,也保证了系统的测量准确性,对于此类系统的实用化开发具有很好的参考价值。     

改进的基于数据辅助的MPSK信号信噪比估计

针对目前数据辅助的信噪比估计方法假设信道系数为实数这一问题,基于最大似然序列估计准则,给出了信道系数为复数时MPSK调制信号的信噪比估计方法.根据利用的数据不同,给出了3种形式,分别为只利用训练序列、硬判决辅助、软判决辅助的方法.通过理论分析和仿真结果比较了改进方法和原来方法的性能,分析了当信道系数的相位不同、先验信息不同时各种方法的性能.实验结果表明,当先验信息质量较高时,软判决辅助的改进方法的估计精度非常高,且适用的信噪比范围也较大;当先验信息质量较低时,只利用训练序列的改进方法也可以得到比较精确地估计结果.     

基于谱估计的雷达信号模型验证方法

雷达信号模型是雷达系统仿真的重要组成部分,因此雷达信号模型验证在系统可信性分析中具有重要意义。采用经典谱估计和最大熵谱估计两种方法对仿真产生的两组雷达信号进行谱估计,提出了利用相关系数方法在频域对模型进行验证,对比分析了两种方法的优缺点,并对某雷达仿真系统与某次试验采集得到的数据进行了验证,表明此雷达仿真系统具有较高的可信度。     

Modeling and online parameter estimation of intake manifold in gasoline engines using sliding mode observer

Model based control of automotive engines for fuel economy and pollution minimization depends on accuracy of models used. A number of mathematical models of automotive engine processes are available for this purpose but critical model parameters are difficult to obtain and generalize. This paper presents a novel method of online estimation of discharge coefficient of throttle body at the intake manifold of gasoline engines. The discharge coefficient is taken to be a varying parameter. Air mass flow across the throttle body is a critical variable in maintaining a closer to stoichiometric air fuel ratio; which is necessary to minimize the pollution contents in exhaust gases. The estimation method is based on sliding mode technique. A classical first Sliding mode observer is designed to estimate intake manifold pressure and the model uncertainty arising from the uncertain and time varying discharge coefficient is compensated by the discontinuity/switching signal of sliding mode observer. This discontinuity is used to compute coefficient of discharge as a time varying signal. The discharge coefficient is used to tune/correct the intake manifold model to engine measurements. The resulting model shows a very good agreement with engine measurements in steady as well s transient state. The stability of the observer is shown by Lyapunov direct method and the validity of the online estimation is successfully demonstrated by experimental results. OBD-II (On Board Diagnostic revision II) based sensor data acquisition from the ECU (Electronic Control Unit) of a production model vehicle is used. The devised algorithm is simple enough to be designed and implemented in a production environment. The online estimation of parameter can also be used for engine fault diagnosis work.     

基于相似度的软件工程中软件成本估算问题研究

软件工程概念从1968年被提出以来,经历了近50年的发展,软件系统规模和复杂程度日益加大,然而从上个世纪70年代左右开始,软件工程领域出现大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典型特征的软件危机.这体现出软件成本估算在软件工程开发过程的重要性.精准的软件成本估算是软件工程按时完成的保证.本文采用一种基于皮尔逊相关系数的相似度量方法,结合TOPSIS方法软件成本进行类比估算以获取与之最接近项目的项目作为参考进行软件成本估算.最后将该方法应用于Desharnais数据集进行实验,并和其他方法进行比较,实验结果表明,本文采用的基于相关系数的软件成本度量方法较已有的相似性度量方法准确度更好.