一种新的数字图象置乱隐藏算法

基于骑士巡游问题（Knight-tour problem),提出了一种新的图象置乱算法,该算法主要有两步：求骑士巡游矩阵和按巡游矩阵作图象置乱变换。对于求骑士巡游矩阵提出了“智能试探－智能试探－智能回溯算法”,克服了传统的“试探－回溯算法”的不足,提高了求骑士巡游矩阵的效率所提出的图象置乱隐藏算法,优于已有算法的地方是密钥量大和加密解密速度快;从而增加了图象及其隐藏信息的安全性和应用性。     

马步哈密顿圈(骑士巡游)在图像置乱加密方法上的应用

基于骑士巡游变换的置乱算法是目前图像加密方法研究的热点,它的密钥量大,安全性高,但传统日字形马步(1,2)的置乱只能隐藏图像的细节.为了克服此缺点,提出基于骑士巡游变换的改进置乱算法.包括(1)基于骑士巡游类生矩阵的图像置乱方法;(2)分块分层的置乱算法;(3)将骑士巡游变换和Arnold变换结合的一种复合置乱算法.这些改进置乱算法,扩大了密钥库,增强了置乱的效果.文中给出这几种改进算法的实际应用效果.     

基于置乱技术的彩色图象水印算法

置乱技术是通过对数字图象的位置或灰度级等做变换,以此来"扰乱"图象,为了增强水印的鲁棒性,提出了一种基于置乱技术的彩色图象水印算法,该算法是利用置乱技术处理水印信息,将变换后的水印信息嵌入到彩色数字图象当中,且对水印的检测不需要原始图象.使用该方法不仅能够增强水印的隐蔽性,同时也具有很强的鲁棒性.     

基于区域相关的图像加密效果评定方法

随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术,但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。提出了一种新的基于区域相关的判断置乱程度的方法。实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。     

一种基于混沌序列的图象加密技术

混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性、可完全重现性以及整体的伪白噪声统计特性等特点 ,同时混沌序列的离散映射序列也具有其相似的特性 .基于以上特性 ,给出了一种基于混沌序列的图象置乱加密算法 ,其首先 ,以初始条件为密钥生成混沌序列 ,并将它映射为 2 K值混沌序列 ;然后依据该序列随机地修改图象每个像素点的灰度值 .同时为了度量加密或置乱的程度 ,还给出了一种基于图象局部方差的图象置乱度的定义 .实验结果证明了该算法实现简单 ,计算量小 ,且图象的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性 ,安全性高 ,同时也证明了给出的图象置乱度能更好反映图象加密前后的视觉差别和加密效果 .     

基于置乱与融合的数字图象隐藏技术及其应用

文中首先介绍数字图象的置乱与融合,并基于数字图象的置乱与融合,提出了一种数字图象隐藏方法,在该方法中,地数字图象隐藏的预处理和后处理融合用于将一幅图象隐藏于别一幅图象之中,其次介绍所提出的数字图象隐藏方法,探讨了该方法在数字图象分存与数字水印技术中的应用,实例分析显示,证明该方法可以方便地实现并且具有一定程度的鲁棒笥。     

基于仿射变换的数字图象置乱技术

以图象信息安全问题为背景,分析了Arnold变换、排列变换、Fibonacci变换存在的不足,提出了一种新的仿射变换,新变换避免了取模运算且其逆变换有简洁的解析表达式,分析及实验表明新变换在进行图象置乱时效果很好,且计算时间复杂度低。     

基于采样理论的一个信息隐藏方法

将采样理论引入作为图象置乱的一种方法，并结合非线性图象变换技术，在计算量增加不大的条件下，提出了一种改善水印算法不可知性和顽健性的易于实现的手段，应用实例表明，该方法效果良好。     

一种结合Arnold和幻方变换的数字图像置乱方法

随着网络和现代通讯技术的飞速发展,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点。信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点。本文在经典Arnold置乱的基础上．提出一种结合Amold和幻方变换的置乱方法来对嵌入的数字水印图像进行预处理。实验证明本文给出置乱算法简单易行,提高了置乱效率,改善了置乱效果。     

一种基于小波变换和骑士巡游的图像置乱算法

由于图像或视频数据在网络中(特别是在无线网络中)进行传输时，很容易被非法截取，人们对多媒体数据传输的安全性提出了很高的要求，许多典型的图像加密方法都是对传输图像的像素直接进行置乱，这使图像置乱的程度受到了限制；也有一些方法是对变换域的变换系数置乱．提出了一种新的图像置乱加密算法，其基本思想是首先将原图像进行小波分解，然后以棋盘上的骑士巡游线路为工具，充分利用小波子带的特点将小波系数进行置乱，这为图像加密提供了一种全新的思路，通过与传统的置乱算法做比较，验证了本算法能够获得更好的置乱效果，并通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论，为进一步的研究工作奠定了基础。     

基于状态视图的流媒体图像信息置乱隐藏算法

针对流媒体图像存在的信息安全隐患问题,提出了一种基于状态视图的流媒体图像信息置乱隐藏算法。首先,使用基于限邻域经验模式分解（NLEMD）的流媒体图像增强算法来增强流媒体图像以及凸显流媒体图像的细节信息,从而实现流媒体图像增强的效果;然后,通过基于状态视图的高效编码和解码算法对流媒体图像信息实施编码与解码,从而完成流媒体图像信息的置乱隐藏。实验结果表明,所提算法可有效、全面置乱隐藏植物类、文字类的流媒体图像信息,且对流媒体图像增强显著,在流媒体图像信息的置乱隐藏中,该算法的置乱隐藏度高于95%,可保护流媒体图像信息安全。     

High-capacity image hiding scheme based on vector quantization

A novel grayscale image hiding scheme that is capable of hiding multiple secret images into a host image of the same size is proposed in this paper. The secret images to be hidden are first compressed by vector quantization with additional index compression process. Then, the compressed secret images are encrypted and embedded into the least-significant bits of the host pixels. To provide good image quality of the stego-image, the modulus function and the image property are employed to hide the secret bits into the host pixels and determine the number of hidden bits in each host pixel, respectively. According to the results, the proposed scheme provides a higher hiding capacity and a higher degree of security than that of the virtual image cryptosystem.     

基于插值方法的数字图像隐藏技术的研究

论述了一种新的基于插值方法的数字图像隐藏技术,利用一次或n次Bezier 曲线,将需要隐藏的图像数据隐藏在公开图像中,根据密钥可以正确地恢复出被隐藏的数字图像.这种方法的特点是实现起来比较简单,数据的隐藏力比较强,安全性比较高.     

基于分存的多幅图像信息隐藏方案*

在秘密图像分存的基础上,提出一种多幅图像进行信息隐藏的算法。首先把秘密图像分存到指定的两个毫无关系的图像中,然后在公开图像的奇数行（列）嵌入第一幅图像,在偶数行（列）嵌入第二幅图像,从而实现多幅图像在一幅公开图像中的隐藏。给出了两幅图像嵌入一幅图像的实验,并对隐藏性能作了分析与比较。该算法原理简单有效,编程容易,信息的嵌入与提取速度快,并且这种多幅图像进行信息隐藏的方法可以嵌套于目前的大多数算法,有很强的推广性。     

亚仿射变换的性质及其应用

数字图像的置乱技术是图像信息安全与隐藏的基础性工作，基于几何中仿射变换的思想，提出了一类可用于图像置乱技术的亚仿射交换，重点研究了亚仿射变换的性质，给出仿射变换是亚仿射变换的必要条件，讨论了亚仿射变换的周期性。实验结果表明：亚仿射变换有较好的置乱效果，从图像信息加密的安全性角度看，它优于Arnold,Fibonacci等几何置乱变换。     

一种自适应彩色数字图像盲隐藏方法

提出了一种将24位真彩色图像隐藏于另一幅24位真彩色图像的新方法。该方法采用硬c均值聚类及多分辨率彩色量化技术，实现了彩色图像的自适应盲隐藏。它具有隐藏信息量大、恢复图像的误差小及使用方便的特点，对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力。另外，通过超混沌的置乱技术，使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征，具有很高的安全性。该方法在PC机上实验，得到较好的实验结果。     

具有超分辨率行为伪装效果的可逆图像隐藏

目的 图像隐藏已成为计算机视觉领域的一个重要课题,其目的是以难以察觉的方式将秘密图像隐藏在载体图像中,同时要求接收端能够恢复秘密图像。尽管该技术发展迅速,但目前的图像隐藏技术大多是从内容层面进行伪装,追求载密图像与载体图像的不可区分性。其实,图像隐藏的本质是对行为安全的追求,因此不仅可以在内容层面进行伪装,还可以在行为层面进行伪装。方法 本文从行为安全的角度出发,提出了一种基于超分辨率行为伪装的可逆图像隐藏方法。与传统的图像隐藏技术不同,本文首先将秘密图像可逆地隐藏到载体图像中,生成载密图像,然后通过可逆的超分辨率处理创建与普通超分辨率图像处理操作无法区分的伪装图像。最后,允许接收方从伪装图像中恢复秘密图像和载体图像。结果 在图像隐藏和超分辨率两个任务中,本文方法均取得了优异的结果。在相同的数据集下,测试结果显示恢复秘密图像的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)值达到47+dB,较对比方法提升了2%以上,结构相似度(structure similarity index measure, SSIM)值也达到0.99+,超分辨率图像与Bicubic、SRCNN(super-resolution convolutional neural network)方法的结果相比,峰值信噪比(PSNR)提升了2+dB,感知指数(perceptual index, PI)值降低了2.02+。结论 本文提出的图像隐藏框架利用可逆超分辨率处理操作实现了行为安全角度的图像隐藏,在容量、安全性和精度上都具有优势。     

基于改进的Arnold变换的数字图像置乱

随着网络和现代通信技术的飞速发展,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点,对信息的安全传输提出了更高的要求.信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点.改进了传统的Arnold变换.采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏的预处理工具.     

基于混沌序列的抗剪切变换攻击数字图像隐藏新算法

研究混沌序列在数字图像隐藏中的应用。由于混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性、可完全重现性等特点,从而保证了图像隐藏算法的安全性。算法同时采用两种不同的混沌序列,实现对数字图像的快速隐藏。实验证明,该算法具有较高的效率、较好的隐藏与恢复效果和很好的抗剪切功能。