基于.NET的拾遗容器的设计与实现

拾遗网格通过一种大众参与的形式，很好地利用许多闲散的资源来完成高度复杂的计算任务，并取得显著的效果。容器是整个拾遗体系的核心所在。负责了服务的发布、网格服务程序的动态装载、网格服务程序的安全保证等等非常重要的工作。重点讨论基于．NET无接触式部署的拾遗容器的实现。     

网格计算环境下分布并行计算的一种实现方法

网格计算为人们处理很多复杂问题提供了新方法。文章利用GlobusToolkit来构建网格计算环境,并把它扩展为分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出了基于网格计算环境下的一个分布并行计算实例,取得了令人满意的实验结果。     

网格计算池模型实现的一些关键技术研究

网格计算池是近年来针对传统“累加”式网格计算模型中网络带宽受限制、通信延迟、通用性不强等缺陷提出的一种新型网格模型。并行计算环境与任务调度管理作为超级计算资源中的重要组成部分,由于其专业性与普及度的影响,长期以来应用的侧重点都更多地在于计算的速度与效率上,在系统开放性上并不注重,对于其二次开发如在网格计算池中的应用更是不多见。就并行计算环境的优化、针对于网格计算池模型应用中的配置和任务调度管理软件以及利用IFL实现网格计算池模型接口中的一些关键问题进行了研究。     

基于网格计算平台的并行计算系统研究与实现

把网格和高性能计算结合起来,基于网格高性能计算平台的并行计算系统(GPCS),主要介绍了GPCS的体系结构、功能及其设计、实现等几个主要的问题。该平台以通用网络为基础,以网格平台中间件为桥梁,实现了各种高性能计算资源之间的互联互通、共享和协同工作。     

基于Jini的集群网格并行计算平台的构建

研究如何使用分布式系统Jini体系来构建集群网格并行计算平台。首先介绍集群计算和Jini技术；然后给出基于Jini的集群计算系统模型JCCM，设计了一个在此模型上实现并行计算的通用算法，并在自强3000集群主机上对此模型及算法进行了测试，证实了该模型的可伸缩性和健壮性。     

基于网格计算技术的电力系统分布式并行计算——底层平台设计与实现

文章提出了基于网格计算来实现电力系统分布式并行计算的方案。主要涉及计算池(ComputingPool)的设计、资源的管理与动态分配,以及图论分割和稀疏数值计算库的设计和实现等。文章首先介绍了网格计算应用于电力系统分布式并行计算的概念,在此基础上,分析了基于GlobusR网格计算开发平台实现的以上功能模块。最后对测试平台和测试结果进行了简要的介绍。     

基于代理的网格计算中间件

WADE系统是基于代理技术实现的一个可屏蔽异构和分布性的动态自适应的校园计算网格，提出了基于代理技术在校园网络内实现并行计算的方法，详细论述了基于代理的网格计算中间件的体系结构和主要模块功能，阐述了利用代理实现异构编译、协同计算的过程，给出了代理的Java实现方法，利用软件代理实现网格计算中间件，可以解决异构计算平台下多种并行编程环境的协同计算问题，为用户提供统一的服务接口，这将大大增强系统的可用性。     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换(FFT)在科学和工程领域有着广泛的应用.在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用.在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算.实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性.最后指出网格资源调度对并行计算的重要性.     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换（FFT）在科学和工程领域有着广泛的应用。在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用。在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算。实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性。最后指出网格资源调度对并行计算的重要性。     

网格计算的多带主动存储计算模型及应用*

针对网格计算的需要,对主动存储计算机模型的功能进行了扩充,提出了一种应用于网格计算的多带主动存储计算模型,使之更直观有效地描述网格计算。该模型不仅可用来描述网格计算,还可描述并行计算,具有通用性和扩充性,已应用于导弹装备综合保障应用网格系统的设计中。     

基于网格技术的交通信息服务平台的设计与实现

介绍了网格技术在交通信息服务平台中的应用策略,给出了一个基于网格技术的交通信息服务平台（SHGTISP）的服务部署和信息流程及其主要模块的主要工作流程。阐述了网格中间件在SHGTISP中的应用和SHGTISP中的并行算法设计要点,以及实现SHGTISP的开发环境和系统运行环境。实践表明,网格技术能为交通信息服务平台提供高性能的计算和开放的资源共享能力。     

基于Gold的气象中心网格平台资源管理系统构建及应用

在介绍成都区域气象中心网格计算平台基础上,为了保证资源的合理分配与网格节点负载均衡,构建了基于Gold的网格资源管理系统,并将其应用到成都区域中心网格计算平台中,通过典型应用实例分析结果表明,该系统功能丰富。大大提高了网格平台资源管理的效率。     

商业软件的并行网格计算平台模型及实现

以ANSYS和FLUENT为例,分析了商业软件在工作站机群并行运行的优势.将并行运行与网格计算相结合,提出了两者结合的软件结构和硬件结构,实现了并行计算资源的Web发布,从而提高商业软件和高性能计算资源的利用率,为大规模科学工程计算提供了良好的运算平台.同时平台实现用户认证,过载保护和实时监控功能.     

结合Condor-PVM与Globus的并行计算机制

首先分析了在网格上用C语言实现分布式并行计算的两种已有方案,然后提出一个Condor-PVM与GT4(Globus Toolkit Version 4)结合的改进方案,利用PVM(Parallel Virtual Machine)并行消息传递机制实现主从作业之间的通信,同时充分利用GT4的网格资源和安全机制及Condor的调度管理.最后给出该方案在分词服务网格平台上的实现过程.     

Design and implementation of a workflow-based resource broker with information system on computational grids

The grid is a promising infrastructure that can allow scientists and engineers to access resources among geographically distributed environments. Grid computing is a new technology which focuses on aggregating resources (e.g., processor cycles, disk storage, and contents) from a large-scale computing platform. Making grid computing a reality requires a resource broker to manage and monitor available resources. This paper presents a workflow-based resource broker whose main functions are matching available resources with user requests and considering network information statuses during matchmaking in computational grids. The resource broker provides a graphic user interface for accessing available and the appropriate resources via user credentials. This broker uses the Ganglia and NWS tools to monitor resource status and network-related information, respectively. Then we propose a history-based execution time estimation model to predict the execution time of parallel applications, according to previous execution results. The experimental results show that our model can accurately predict the execution time of embarrassingly parallel applications. We also report on using the Globus Toolkit to construct a grid platform called the TIGER project that integrates resources distributed across five universities in Taichung city, Taiwan, where the resource broker was developed.

PIVOT: An adaptive information discovery framework for computational grids

In a traditional computational grid environment, the owners of resources usually provide information about their resources extracted by pre-configured information services or web services. However, such information is not sufficient for the scheduler in the high-performance distributed computing. To solve this problem, we propose a scalable grid information service framework, named PIVOT (adaPtive Information discoVery framewOrk for compuTational grid). By using deadline-constrained flooding collector dissemination and P2P-like information collection schemes, PIVOT provides an active mechanism to collect application-specific resource information. In particular, PIVOT provides a resource information service for application-specific schedulers. The best-effort performance on overhead traffic and communication latency during information discovery is guaranteed by two new distributed cooperative algorithms. The experimental results in the simulations and real computational grid platform demonstrate that PIVOT has a high level of adaptability for application-specific resource information discovery, and also improves the accuracy of resource allocation and the efficiency of executing parallel tasks in traditional information services.     

基于ProActive的并行计算任务调度器的研究

ProActive在开发并行计算及网格应用中很受欢迎，但目前还没有可用于基于ProActive的并行计算的任务调度器，在对相关技术进行研究后，给出了一个简单有效的任务调度器的实现方案，介绍了其技术细节。将其应用于开发的基于ProActive的并行计算支持平台中进行了实验，实验结果表明该调度器是可行和有效的。     

基于对象的可靠群组通信机制研究

近年来,网格计算技术日益成为用来解决数据和计算密集型应用的可行方案,网格运行平台本身和在网格环境中的并行应用都需要大量的点对多点的群组通信.提出一种灵活、可容错的群组通信机制.该机制基于远程方法调用(RMI),可为分布式并行应用提供高效、可容错的群组通信.通信方法可以在本地对象、远程对象,或一组对象中激活.这种通信采用异步方式,通信发起者可以选择全等待或必要性等待两种机制来获取通信结果.从而最大程度地保证通信的可靠性或高效性.