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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 918 毫秒

1.  一种基于可变结构的主动队列管理算法  
   丛林尤  周井泉《计算机技术与发展》,2012年第5期
   主动队列管理算法(AQM)是近年来网络拥塞控制的研究热点之一,已经提出了许多的主动队列管理算法,例如:RED,ARED,SRED,PI,REM等.文中设计一种基于控制理论的可变结构的主动队列管理.通过分析控制机制对于非线性的TCP/AQM模式的鲁棒性和性能,展示了在不确定的RTT(round-trip time)和活跃的TCP连接个数的情况下,有很好的性能和鲁棒性,这正是主动队列管理最重要的理念.运用网络仿真软件NS对设计进行仿真验证,从不同的角度对其性能与现有队列管理算法进行比较.仿真结果显示,从稳定性和鲁棒性等角度,可变结构控制算法显著胜过现有的AQM算法    

2.  网络TCP/RED算法稳定性研究  
   安娜《电子测量技术》,2007年第30卷第4期
   主动队列管理算法(AQM)是IETF推荐的基于路由器拥塞控制的关键技术,它和TCP拥塞控制相结合,是解决目前Internet拥塞控制问题的一个主要途径。主动队列管理算法中,随机早期检测(RED)提供网络拥塞避免和拥塞控制机制。RED拥塞控制机制的基本思想是通过计算平均队列长度估计值来计算包标记概率,实现早期拥塞通知。本文针对在TCP/RED系统中,对由于平均队列长度变化而出现的稳定性问题进行了分析研究,在具体条件下通过对4个参数的设置来分析系统的稳定性。使用NS2仿真软件对RED算法进行一系列的仿真实验。实验结果表明,在不同网络负载的情况下,平均队列长度和包标记概率变化很大。最后,针对RED自身稳定性问题提出改进方案。    

3.  基于ARED的主动队列管理改进算法  
   饶刚  周井泉《计算机技术与发展》,2014年第5期
   随机早期检测(Random Early Detection,RED)是IETF推荐部署的主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法。 RED存在参数难以配置、无法适应动态网络环境的缺点。 ARED( Adaptive RED)是RED的自适应版本,通过平均队列长度来动态调整最大丢弃概率,从而达到稳定平均队列长度的目的,但是存在瞬时队列长度振荡的问题。文中研究了拥塞控制中的主动队列管理,对ARED算法进行了改进,优化丢弃概率计算函数,提出TTS-ARED算法,实现在动态网络环境下队列长度的稳定以及丢包率降低。 NS2的仿真结果表明,TTS-ARED算法显著地降低了丢包率,队列长度稳定性比ARED算法更优越。    

4.  一种基于预测PI控制器的自相似网络主动队列管理算法  被引次数:2
   吴清亮  陶军  姚婕《电子学报》,2006年第34卷第5期
    近年研究发现网络中的业务量呈自相似特征,这种自相似特征显著影响网络的流量控制与排队性能,本文在自相似网络流量可预测的基础上,利用线性回归分析理论进行流量预测,并应用控制理论中的预测PI控制器原理设计了动态矩阵PI控制主动队列管理(Dynamic Matrix PI Control-Active Queue Management,简称DMPIC-AQM)算法,以克服队列的剧烈振荡,保持队列稳定在期望的长度.仿真实验结果表明,DMPIC-AQM算法在网络流量剧烈变化和小期望队列长度的情形下,DMPIC-AQM算法明显优于RED与PI算法.    

5.  适用于异质网络的RED算法的改进与分析  
   吕杰  滕少华  朱朝晖《计算机工程与设计》,2008年第29卷第17期
   设计、分析和评价主动队列管理(AQM)算法成为近来网络拥塞问题研究的一个热点.随机提前探测(RED)算法作为AQM算法的典型代表,得到了较为广泛的应用.为了提高它的稳定性和公平性相继又开发出了ARED(adaptive RED),GRED(gentle RED),FRED(flow RED)和wRED(weighted RED)等多种改进算法.在分析了RED算法及3种变种算法的基础上,比较了它们的优缺点,给出了适用于不同性质网络连接点处的WRED改进算法,用仿真试验证明了WRED改进算法在处理异质网络拥塞问题方面具有优势.    

6.  基于数字化图书馆综合业务流的网络控制方法  
   宋路露  刘治《微型电脑应用》,2013年第12期
   针对数字图书馆网络的服务质量控制问题,提出了RED阈值动态调整的自适应机制,缓解了RED的参数的敏感性,增强了RED自适应性、鲁棒性,实现了一种基于RED的AQM新策略――Adaptive Threshold RED(ATRED)。为了更好的分析ATRED的控制性能,在不同的网络环境下ATRED与RED和GENTLE RED的控制性能进行了比较,使用NS-2进行仿真,仿真结果表明,自适应性增强的ATRED算法对队列的控制更为有效,队列的振荡相对较小,能为用户提供更为稳定可靠的服务质量。    

7.  模糊理论在网络AQM中的应用研究  被引次数:1
   韩燕  许维胜  王中杰  胡申敏《电子技术应用》,2006年第32卷第1期
   拥塞控制中作用于网络中间节点的主动队列管理策略能有效解决网络拥塞问题。本文引入了模糊理论对AQM进行研究和分析,基于模糊系统设计方法,给出了一个简单的应用实例以说明模糊理论在AQM中的优势,介绍了模糊理论在AQM中的几种典型应用。    

8.  控制理论在主动队列管理中的应用  被引次数:1
   林斌 王智 孙优贤《中南工业大学学报》,2003年第34卷第4期
   拥塞控制中作用于网络中间节点的主动队列管理策略(AQM)是解决IP网络拥塞问题和保证QoS的重要途径.运用控制理论,首先对TCP拥塞控制机制建模,在此基础上运用经典控制理论对主动队列管理各种策略进行分析,着重对AQM的唯一候选算法——随机早期检测(RED)算法进行分析与探讨,给出针对AQM策略的比例及比例积分控制器设计.针对网络本身是一个复杂、时变与不确定性的系统,智能控制理论更适合这类对象分析,为此,引入的智能控制理论采用模糊控制和神经网络控制对AQM策略进行研究和分析.    

9.  主动队列管理机制的性能分析  被引次数:2
   张鹤颖 窦文华《计算机科学》,2004年第31卷第4期
   主动队列管理(AQM)是拥塞控制中一个热点。通过NS仿真器,深入研究了几个AQM算法的性能。仿真结果显示,没有一个AQM算法在所有网络条件下是最好的。它们存在响应速度、链路利用率等性能不足。分析了性能局限性的原因,指出了今后的研究方向。    

10.  一种基于区分服务网络的主动式队列管理算法  
   林晖  万晓榆  樊自甫《计算机应用》,2006年第26卷第10期
   现有区分服务网络的保证转发服务可提供稳定的带宽保证,但缺乏对速率变化下平均队列长度和延迟时间的稳定性的保证,并且没有提供简化主动队列管理(AQM)算法参数设置的有效方案。基于对RIO、A-RED算法的分析研究,提出一种自适应调整控制策略的RIO算法(A-RIO)。仿真结果表明,该算法在保持了RIO算法优点的同时,还可以提供稳定的平均队列长度和延迟时间,同时可以简化参数的设置,从而有效地提高了区分服务网络中保证转发服务的性能。    

11.  基于参数不敏感设计的网络拥塞控制算法  
   刘治  倪杰  文俊朝  章云  王耀南《控制理论与应用》,2009年第26卷第11期
   本文提出了一种新颖的主动队列管理(active queue management,AQM)策略一间隔随机早期检测(interval random earlv detection,IRED).与传统的RED机制不同,IRED的参数设计中,平均队长的门限值一最小阈值和最大阈值从固定不变的单值,变为了一个阈值区间.相对于RED的单值固定阈值的设计,IRED的适应能力和鲁棒性得到增强,在大多数的网络环境下能够保持良好的性能,特别是在网络状态出现波动和突变时,其性能比传统的AQM算法更佳.本文进一步采用了TCP-AQM的动态模型分析了使用IRED控制器的拥塞控制系统的稳定性,分析了系统的稳定裕度,并给出了稳定裕度与控制增益的关系式,从而提出了一种根据期望稳定裕度来设计阈值区间的系统化方法.最后.在NS-2仿真平台上,通过与RED和Gentle-RED种算法比较,证明IRED优越性,特别是在变负载的网络环境下的良好性能.    

12.  基于延时补偿结构的大时滞网络拥塞控制  
   林开司  王力虎《计算机应用与软件》,2010年第27卷第6期
   研究和分析了几种典型的主动队列管理AQM(Active Queue Management)算法在大时滞网络下的稳定性、性能及响应速度,发现如RED、PI等AQM算法在大时滞网络环境下队列出现剧烈的振荡和空队列增多,这些现象直接导致链路利用率降低和丢包率增大.针对上述的大时滞网络,将具有正反馈的延时补偿结构用于TCP/AQM拥塞窗口动态模型,实现对延时的补偿,仿真表明采用该控制结构提高了网络的性能.    

13.  大时滞网络中的拥塞控制算法  被引次数:47
   任丰原  林闯  任勇  山秀明《软件学报》,2003年第14卷第3期
   主动队列管理(AQM)通过网络中间节点有目的的分组丢弃实现了较低的排队延时和较高的有效吞吐量,是近年来TCP端到端拥塞控制的一个研究热点.已有的大多数AQM算法在设计过程中都没有充分考虑到大时滞对算法性能的影响.首先通过仿真试验证实了已有的几种典型算法控制的队列在大时滞网络中无一例外地出现了剧烈的振荡,导致瓶颈链路利用率下降和延时抖动加剧.为此,在进行了适当模型拟合处理的基础上,应用控制理论中的内模补偿原理设计了鲁棒的延时补偿主动队列管理(delay compensation-active queue management,简称DC-AQM)算法,克服了大时滞给队列稳定性造成的不利影响.仿真实验结果表明,新算法在大时滞小期望队列长度的网络配置中表现出的综合性能明显优于已有的算法,链路利用率是其他算法的3~4倍.    

14.  一种改进的RED主动队列管理算法  被引次数:1
   何阳  周井泉《计算机技术与发展》,2013年第8期
   主动队列管理(ActiveQueueManagement,AQM)算法是网络拥塞控制中非常重要的研究领域之一。为了使RED算法丢包概率的计算更加平滑,文中在RED-r的基础上对其丢包概率的计算进行了改进,提出了一个名为IMRED-r的新算法,采用分段二次圆函数计算丢包概率,实现了动态网络环境中队列长度的稳定,并且减少了参数的设置。基于NS2的仿真结果表明,IMRED-r算法在复杂的网络环境里具有更好的鲁棒性和稳定性,比RED、RED-r主动队列管理算法优越。    

15.  一种改进的RED主动队列管理算法  
   何阳  周井泉《微机发展》,2013年第8期
   主动队列管理(Active Queue Management, AQM)算法是网络拥塞控制中非常重要的研究领域之一。为了使RED算法丢包概率的计算更加平滑,本文在RED-r的基础上对其丢包概率的计算进行了改进,提出了一个名为IMRED-r的新算法,采用分段二次圆函数计算丢包概率,实现了动态网络环境中队列长度的稳定,并且减少了参数的设置。基于NS2的仿真结果表明,IMRED-r算法在复杂的网络环境里具有更好的鲁棒性和稳定性,比RED、RED-r主动队列管理算法优越。    

16.  不确定时滞TCP网络中基于T-S模型的滑模AQM算法  被引次数:1
   闫明  颜闽秀《控制与决策》,2012年第1期
   针对传输控制协议(TCP)网络中的拥塞控制问题,基于T-S模糊模型,提出一种滑模主动队列管理(AQM)算法.考虑到TCP网络中存在的不确定和时变时滞因素,对非线性TCP网络进行了T-S模糊模型的建模.利用LMI设计了一个渐近稳定的滑模面,并提出一种能更好抑制抖振现象的到达条件,基于该到达条件设计的控制器能有效地抑制路由器中队列长度的振荡.大量仿真结果表明,所提出的算法比普通滑模AQM算法具有更好的稳定性和鲁棒性.    

17.  多延迟多瓶颈网络拥塞鲁棒控制研究  被引次数:1
   单纯  陈晓龙《微电子学与计算机》,2009年第26卷第5期
   研究了具有多延迟用户源端和多瓶颈链路端的复杂网络的主动队列管理控制器的设计和稳定性分析.建立了具有非线性、输入带有时滞和不确定参数扰动的通用网络TCP/AQM动态模型.在平衡点线性化后,采用还原算法进行延迟补偿和预估,将该模型转化为无时滞的线性模型.在系统状态矩阵和输入矩阵参数扰动不满足匹配但有界的条件下,采用积分滑模变结构控制算法,基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法给出了滑模可到达和渐进稳定的可行条件,根据该条件设计鲁棒主动队列管理算法.理论证明了该算法的稳定性.    

18.  随机早期检测算法的改进算法——基于输入补偿的比例微分控制算法  
   丁操  章奕《计算机与数字工程》,2007年第35卷第4期
   IP层实现的主动队列管理(AQM)方案已经成为目前拥塞控制算法研究中的热点。文中使用拥塞控制理论对AQM的唯一候选算法,即随机早期检测(RED)算法进行了分析,并对RED存在的缺陷作出了改进,提出了RED改进算法——基于输入补偿的比例微分(IC—PD)控制算法。仿真结果验证了改进算法的有效性和改进效果。    

19.  Ad hoc网络PID主动队列管理  
   胡为民  陈亮《南通纺织职业技术学院学报》,2008年第8卷第2期
   主动队列管理(AQM)的PI算法可以有效控制Ad hoc网络的瓶颈节点队列长度,但随着移动节点的增加.PI算法的调节时间明显增加,进而影响控制效果.而PID的微分环节可以加快系统稳定过程.从而收到更好的控制效果.针对Ad hoc网络的多跳、时滞特点,根据时延无线网络中的稳定性特点,分析、整定了PID控制器,分别给出了大时延下PI和PID算法的队列长度控制效果.通过Matlab和NS2仿真.相比PI算法,PID可减少调节时间,提高了队列控制效果,为进一步优化、设计基于控制理论的主动队列管理算法提供了基础.    

20.  基于Dahlin算法的主动队列管理控制机制研究  
   张少博  吴介一  郭小清  周之平《计算机工程》,2007年第33卷第1期
   主动队列管理 (AQM)是网络中间节点通过一定的分组丢弃策略来达到较低排队时延和较高吞吐量的一种机制。已有多种AQM算法被提出,但绝大多数没有考虑较大的RTT(往返时间)对算法性能的影响。该文针对大RTT的网络环境,实现了一种基于控制理论中Dahlin算法的AQM机制并分析了系统的稳定性和参数选择的准则。仿真实验结果表明,该算法在RTT较大的情况下稳定性、响应速度和鲁棒性都优于随机早期检测(RED)算法和比例-积分(PI)算法。    

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