巧用Word模板提高工作效率的研究

文章通过对word模板的分类、存储位置的分析,从外部模板的安装、过剩模板的删除、别人好的文档借用作模板,快速转换模板、修改改造已有模板等方面巧妙地开发改造模板.     

一种基于语义的上下位关系抽取方法

分类体系主要由上下位关系组成,传统的基于模板的上下位关系抽取方法分为两类:第一类方法只使用高质量的模板导致低召回率;第二类方法使用所有可用的模板导致低精度。根据模板的质量将其分为更细粒度的强句法模板和弱句法模板。为了提高弱模板的精度,将弱模板和概念/实体结合构建语义模板。结合强句法模板和语义模板,提出一套新颖的框架从语料中抽取上下位关系,具有高精度和召回率的特点。在中英文语料上进行的实验,实验结果证明了框架的有效性。     

通用模板的形式框架设计方法研究

以协同工作平台服务(CWPS)软件构架研究项目为背景,从中抽象模板的通用形式框架.首先基于元模型理念,给出不同类型模板结构的元模型表示.进而探讨通用模板的形式框架,重点研究模板结构的形式语义表示,提出一种模板定义语言.最后给出形式模板的实例化方法以及典型案例.该元模型和模板定义语言,系统地总结并扩展了模板的形式化设计方法,具有可实现性.     

基于粒子群优化的模板匹配跟踪算法

针对基于模板匹配的跟踪算法运行速度较慢、成功率较低的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模板匹配跟踪算法。该算法采用粒子群优化算法作为模板匹配算法候选模板的搜索策略,并采用自适应的更新目标模板。首先,在设定的搜索区域内随机采集30个候选模板,计算出个体最优候选模板和全局最优候选模板;其次,根据粒子群优化算法进行迭代求出匹配值最佳的候选模板即为目标;最后,根据最佳候选模板的匹配值大小来自适应更新目标模板。理论分析和实验仿真表明,与基于模板匹配的跟踪算法和基于粗精搜索的模板匹配跟踪算法相比,基于粒子群优化的模板匹配跟踪算法的计算量平均要少91.1%和69.8%,且成功率为原算法的2.02倍和1.94倍。实验结果表明,基于粒子群优化的模板匹配跟踪算法能实现很好的实时跟踪,并且提高了跟踪的鲁棒性。     

Domino与Web应用——第四讲 基于Domino的Web数据库开发

1.模板的使用 应用模板是Notes应用开发的一大特色。使用模板可以节省大量的开发时间和调试时间。因此我们强烈地推荐开发人员使用模板来作为起点,进一步定制所需的应用。 在Notes软件中,附带了许多标准化模板,如工作流模板、地址簿模板、数据库分析模板、讨论库模板、信箱模板     

基于模板技术的汽车多体动力学建模研究

针对当前汽车动力学仿真软件建模复杂度高、模型结构不易理解、模板开放性不高等缺点,提出开放的模板化建模技术.将汽车动力学模型分解为相对独立的子系统并抽象为基本模板,采用“基本模板—结构模板—模板实例化”的架构,用XML描述模板,从而实现模板的开放性,构建汽车动力学模型的树状层级模板库和实例库,结合基于实例推理的方法生成模型.在此基础上开发了汽车整车建模软件,并以某重型汽车起重机为例说明了该技术的应用.     

基于多模板匹配的室性早搏判别算法

提出一种基于可变宽度模板的多模板匹配的室性早搏判别算法。该方法通过样本数据创建初始模板库,根据不同的RR间期确定模板宽度,使用基于模板队列匹配和模板库匹配的二级匹配策略,利用相关系数和RR间期比相结合的算法检测室早,模板库可自动扩充。经MIT-BIH心律失常数据库测试,该算法达到了98.66%的灵敏度(正确率),平均错误率为1.11%。     

基于十字模板的特征点匹配方法

针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的问题,对矩形模板进行改进,提出了十字模板匹配算法;对待匹配的两幅图像进行边缘提取,结合两幅图像的灰度图像获得灰度边缘图像,并利用十字模板匹配方法匹配选定的模板区域;最终在连续性约束的条件下,利用欧氏距离完成特征点匹配。对比实验结果表明十字模板匹配速度快,准确度高;基于十字模板的特征点匹配方法简单可靠,具有一定的实用性。     

开放域上基于深度语义计算的复述模板获取方法

利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先设计基于统计特征的模板裁剪方法,从非复述语料中获取高质量的关系模板,然后设计基于深度语义计算的关系模板聚类方法获取高精度的复述模板。我们在四类实体关系数据上的实验结果表明,该方法实现了关系模板的自动获取与自动聚类,可以获得语义相近度更高、表现形式多样的复述模板。     

击键动态学的多模板联合决策更新方法

受硬件、环境、情绪等因素影响,用户的击键行为呈现多样性。单模板的单一击键中心和容忍半径只能描述用户的基本行为模式,而在实际情况中,用户行为模式多样,单模板方法检测范围有限。多模板联合决策更新方法利用多个模板检测结果,共同决策认证用户行为的合法性;同时调整模板的决策权重,用更接近用户中心的行为模板来替换检测结论较差的模板,优化模板集的构成。该方法比起普通的多模板检测方法,能够降低检测的错误率。     

基于 BIM 的水务工程全生命周期管理平台研究与设计

为解决当前水务工程相关信息分散、参建各方协同难和共享难、建设和运维阶段数据难以衔接等问题,进一步促进水务工程建设和运维管理提质增效,在综合分析水务工程业主需求和BIM技术特点的基础上,面向业主需求构建了基于BIM水务工程全生命周期管理平台,涵盖BIM模型管理、工程建设管理、工程运维管理等各项业务,实现水务工程全生命周期信息管理和传递,业务管理全过程横向贯通、纵向比较、在线监控和智能分析,并创新性推动建设全过程渐进式数字化移交,促进实体资产与数字资产双交付。目前平台部分功能已在实际中应用,在一定程度上解决了水务工程建设和运维管理粗放、信息集成与协同困难等问题,进一步验证了平台全生命周期理念的应用价值。     

煤矿井下安全避险“六大系统”的作用和配置方案

研究了煤矿安全监控系统在瓦斯、火灾等重特大事故监控与预警和事故调查中的作用,提出了系统的配置方案及基于煤矿安全监控系统的煤矿瓦斯爆炸等事故直接原因的认定方法;研究了煤矿井下人员位置监测系统在遏制超定员生产、事故应急救援等方面的作用,提出了系统设置方法;提出了以矿用调度通信系统和矿井广播通信系统为基础、矿井移动通信系统为补充的矿井通信联络方案,提出了严禁采用矿用IP电话通信系统和矿井移动通信系统替代矿用调度通信系统的观点;提出了高瓦斯矿井的入井人员宜携带隔离式自救器,且隔离式自救器宜选用压缩氧隔离式自救器的方案;提出了避难硐室的装备要求和避难硐室性能价格比优于救生舱的观点;介绍了矿井压风自救系统和供水施救系统。     

SARS时空分析系统的设计与实现

介绍了SARS时空分析系统的系统结构、数据流程和功能模块,功能模块包括数据库查询和显示、时间态势分析、空间态势分析、空间风险动态区划、时空过程预测、疫情空间传播机理和参数。通过MapObjects控件把这些模块集成为独立运行的软件,系统实现了SARS时空数据的查询和显示,并采用多个时空分析模型从不同角度对SARS时空传播过程进行分析、模拟和预测。     

智能微尘发展与应用前景

文中对高新技术智能微尘的定义、发展状况、技术瓶颈及其突破等进行了综述,对智能微尘的工作原理、组网技术进行简要分析.详细介绍智能微尘在现代化军事、防灾与大气监测、建筑物安全检测、远程健康监控及医疗服务、大面积长距离无人监控等领域的应用,探讨智能微尘进一步的发展趋势及应用前景.重点介绍了美国加州大学伯克利分校智能微尘的相关研究工作.     

直升机主轴弯矩标识的幅-相综合相关识别方法

直升机主轴弯矩是新研直升机飞行试验中必须测量、分析与验证的重要技术参数,是主轴设计的结构与强度验证、优化的依据,主轴弯矩测试是飞行试验实时监测、安全保障的重要环节。〖KG-*5〗基于直升机飞行试验主轴弯矩实测方案和大子样结果数据,在理论建模和分析的基础上,提出了幅-相综合相关系数这一新概念,形成直升机主轴弯矩测量标识真伪的谐波幅-相综合相关识别方法,可以简单、量化、精确完成主轴弯矩测量标识真伪的勘别,保障主轴弯矩测量数据处理与分析结果的有效性和准确性,并利用某型直升机试验平台实测数据完成方法验证。该方法为保障新机研制飞行安全和减少技术隐患与风险,提供了一种新思路和新工具,可以推广应用于类似机械旋转轴平行截面正交方向弯矩、直升机桨叶展向不同截面摆振与挥舞弯矩测量通道标识真伪的智能识别。     

投影基础教学内容和方法创新设计

基于对工程图学课程中的投影基础教学内容和方法的分析和对投影基础创 新提高的探讨,揭示了形体投影理论和方法的不足。以承接和超越传统,将生动的、形式多 样的各种规律和方法的探寻作为《工程图学基础与提高》的灵魂为宗旨,提出了关于形体及 其投影的新观点、新理论和新方法,进一步提出了推进投影基础教学内容与教学方法的改革 和进步的设想。     

基于C4ISR系统仿真的报文编解码方法研究

分析了C4ISR系统仿真中报文编解码的几个关键问题,逐个给出了独到的解决方法。从编解码规则存储、数据结构和编解码函数的设计几个方面,并且结合报文编解码的流程给出了C4ISR系统仿真中报文编解码的详细设计方法。针对C4ISR系统报文的复杂性和灵活性,提出了一种新颖的编解码方法,有效地解决了报文种类多、编解码方式灵活等问题;而且,与传统的方法进行了比较,从而可以看出其编解码的优劣点。采用现在流行的XML文档对编解码规则进行存储;数据结构和编解码函数采用C++语言进行描述;从软件工程的角度给出了数据流图和主要的程序流程图。仿真结果证明,编解码函数的设计方法思路新颖、编解码效率高、可扩展性好。     

Research Progress in Monitoring and Forecasting of Crop Diseases and Pests by Remote Sensing

Crop diseases and pests are the first natural biological hazards that threaten food production and quality.The investigation and sampling in field of plant protection department can’t meet demand of the accurate,non-destructive and efficient monitoring and warning.Currently,remote sensing which can monitor dynamically in real time provides the possibility for the rapid acquisition of continuous surface information,and is also the main development direction monitoring and prediction of crop diseases and pests in the future.Research status of three main directions,including classification of different stresses,severity estimation and stress forecasting,are summarized,and the methods of feature extraction,feature selection,and algorithms are expounded.Then,the application of diseases and pests of three major foodsby remote sensing was analyzed by means of domestic retrieval platforms.On this basis,the existing problems and future development trend of monitoring and forecasting of crop diseases and pests by remote sensing are discussed to promotethe long-term mechanism of agricultural sustainable development.     

测发控系统前置测控软件热备冗余研究

前置测控软件是运载火箭地面测发控系统中的重要组成部分,主要负责试验和发射中运载火箭的地面部分数据的采集和显示以及控制,具有实时性强、可靠性高、数据量大和接口关系复杂等特性;针对目前航天发射呈现任务高密度常态化,试验次数增多,对前置测控软件的可靠性需求提高的问题,研究了基于心跳信号的热备冗余系统,通过设置主备两份软件以及互相之间心跳信号通信的方式,在主份软件故障情况下,可实现软件冗余系统自主切换,提升了在试验过程中前置测控软件和地面测发控软件系统的整体可靠性,保证了软件在运载火箭在测试和发射试验中的稳定性,为未来运载火箭地面测发控系统软件可靠性研究提供了思路;     

社区教育数字化学习资源云课堂实践研究

The renewal and development of the Internet new media information dissemination make the education content and teach- ing method of the network community change to the direction of digitalization, miniaturization and synergy. With the help of online learning platform, some regions have built up perfect cloud classroom teaching and learning management platform, breaking through the limitation of time and space of professional theory and social practice education, paying attention to the summary and planning of the important and difficult knowledge of the curriculum, strengthening the coordinated promotion of the teaching con- tents, teaching methods and management modes inside and outside the curriculum, and developing the teaching evaluation of teach- ers and learning subjects in the cloud classroom platform, to improve the quality of community expertise and vocational education.