共查询到17条相似文献,搜索用时 64 毫秒
1.
针对指纹图像的特点,在分析了传统的软、硬阈值函数去噪原理的基础上,提出了一种新的小波阈值函数。新阈值函数克服了软、硬阈值函数存在的不足。通过选择不同的参数,可适应不同的图像。仿真实验表明,新阈值函数较传统阈值函数具有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比(PSNR)。 相似文献
2.
基于免疫算法的自适应小波阈值图像去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种基于免疫算法求阈值的方法,它与小波变换及Bayesian Risk相结合,提高了图像的信噪比,减少了图像的均方误差。试验结果证明了这一点。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
小波变换通过伸缩和平移等运算将图像进行了多尺度分析,可以有效地提取信息,因此可以将其运用到毫米波图像去噪领域当中。然而,小波阈值去噪方法中硬阈值函数和软阈值函数都有其自身的局限性。硬阈值函数的间断性会导致图像模糊,软阈值函数存在固定差值会影响重构精度。提出一种新的新阈值函数,通过加入了调节因子而更加具有灵活性,可以克服两种方法的缺点。仿真结果表明,新阈值函数下毫米波图像的峰值信噪比比硬、软阈值函数分别提升0.67db、1.06db,且新阈值函数下毫米波图像的主观视觉感官更好、去噪效果更佳。 相似文献
8.
9.
文中在D. L. Donoho和I. M. Johnstone提出的小波阈值去噪基础上,提出了一种改进的阈值函数。该阈值函数采用双阈值模式,通过逐渐增大对小波系数的缩减力度来处理双阈值之间的小波系数,尽可能多地保留有用信息,直至小波系数缩减为零。在这里引入了一个控制变量来调节系数的缩减幅度。与传统的软、硬阈值方法相比,改进的阈值函数最大的优点是函数连续且减小了估计系数的误差。通过仿真实验,从视觉和客观评价标准(峰值信噪比和均方根误差)上验证了新阈值函数去噪的有效性。 相似文献
10.
针对传统硬阈值函数在阈值处的不连续、软阈值函数中小波系数与小波估计系数之间存在的恒定偏差问题,提出一种基于改进阈值函数的图像去噪算法。该算法结合改进阈值函数的优点,通过设置适当的调整参数动态选取固定阈值,增加调节因子来降低原小波系数和估计小波系数之间的恒定偏差,从而提高重构图像和原图像的逼近程度。改进后的阈值函数在阈值处满足连续性,同时满足函数的渐进性和高阶可导性。仿真结果表明,采用改进后的阈值函数进行图像去噪,视觉效果好,PSNR和SNR都提高了,MSE有所降低,去噪效果得到了优化。 相似文献
11.
12.
范建坤 《网络安全技术与应用》2013,(7):103-104
为了去除图像中的噪声,文章利用图像分块的思想,结合阈值去噪法和最小均方误差估计(MMSE),给出了一种基于领域阈值的小波域图像去噪算法。该算法与经典的子带自适应阈值去噪法BayesShrink算法相比,本文算法在峰值信噪比和视觉效果上都好于BayesShrink算法。 相似文献
13.
14.
基于提升小波的自适应阈值图像去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了提升方法(Lifting Scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法.在提升小波分解变换的基础上,研究一种自适应阈值的图像去噪方法--AdaptThr Shrink去噪法.这种方法是基于Bayes框架,在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阐值.结合软阈值法对图像进行去噪,与传统方法相比,此种方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且使图像更加清晰.基于提升小波的自适应阈值图像去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好. 相似文献
15.
介绍了提升方法(Lifting Scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法。在提升小波分解变换的基础上,研究一种自适应阚值的图像去噪方法——Adapt Thr Shrink去噪法。这种方法是基于Bayes框架,在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值。结合软阈值法对图像进行去噪,与传统方法相比,此种方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且使图像更加清晰。基于提升小波的自适应阈值图像去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好。 相似文献
16.
17.
提出了一种基于图像小波包变换及与分解层次相关的自适应阈值的去噪方法。利用小波包对图像进行分解,可以同时对图像的低频和高频部分进行分解,可以更好地保留图像信息,减少噪声对图像的影响。同时对小波包树系数用自适应阈值进行软阈值处理,可以很好地保留边缘等图像信息,这一方法比采用常用的阈值明显提高了去噪图像的信噪比。通过对加噪图像的实验可以看出,本文方法不仅可以有效地去除加性高斯白噪声,而且很好地保留原图信息,对进一步图像处理有所帮助。 相似文献