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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 656 毫秒

1.  面向不同结构化程度数据源的本体学习方法研究  
   金灿《计算机时代》,2010年第8期
   本体研究已成为计算机领域的一个研究热点,而本体学习又是本体研究的热点问题之一。文章根据数据源的结构化程度,将数据源分为结构化、非结构化和半结构化数据源,分别研究了如何从这三种不同程度结构化的数据源中学习本体,探讨了后续研究工作的本体学习方法以及研究目标,并论述了目前研究存在的不足及对未来的展望。    

2.  面向文本的本体学习研究概述  
   贾秀玲  文敦伟《计算机科学》,2007年第34卷第2期
   对本体(ontology)的研究在计算机领域变得越来越广泛,但手工构造本体是一项繁琐而辛苦的任务,还会导致知识获取瓶颈。本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的(半)自动构建。本体的学习可以面向文本、知识库、结构化数据、半结构化数据和无结构数据。本文主要介绍了面向文本的本体学习,并对其中的学习内容、学习方法、学习工具、学习过程和系统评价等关键技术进行了说明,特别介绍了学习方法中的基于统计的方法、词汇句法模式法和形式概念分析法并对其优缺点做了简单的分析。    

3.  农业本体及本体学习研究  被引次数:1
   徐济成  李绍稳  张友华《计算机技术与发展》,2009年第19卷第8期
   目前国际上关于本体学习的研究非常活跃.利用本体学习技术来实现本体的半自动或自动构建就成为克服手工构建本体的困难和大规模开发本体的有效途经.介绍了本体理论和本体学习,综述了国内外农业本体的研究现状,特别介绍了农业本体学习的过程,给出了农业本体学习的关键理论和技术,采用基于统计、隐含语义检索和关联规则的算法提取概念;采用模式匹配和聚类算法提取概念问关系,列举了目前常用的本体学习工具,分析了本体学习结果的评价方法.    

4.  从文本中学习本体的系统设计  
   张娟  高克峰  张曦《河北机电学院学报》,2011年第3期
   结合本体的定义及从文本中学习本体问题的特殊性,给出了一个本体结构的定义,在此基础上分析了本体学习问题,提出了系统的体系结构,之后给出了相关的学习算法,对聚类算法进行了改进,最后讨论了对学习结果的评价问题,设计了评价指标。    

5.  基于本体的非结构化客户需求智能解析方法  被引次数:1
   经有国  但斌  张旭梅  郭钢《计算机集成制造系统》,2010年第16卷第5期
   针对自然语言表达的面向有形产品的非结构化客户需求具有不规范性、模糊性和不一致性,难以被计算机理解和转换等特点,研究了非结构化客户需求智能解析方法。提出了客户需求本体的构建方法,以及非结构化客户需求结构化描述方法,在此基础上建立了非结构化客户需求智能解析的体系结构。非结构化客户需求智能解析过程包括非结构化客户需求结构化处理和模糊一致性检验两个重要阶段,最终输出满足模糊一致性的结构化客户需求。应用案例验证了该方法的实用性。    

6.  基于MIB构建网络管理领域本体方法研究  
   周宁  蒋廷耀《计算机与数字工程》,2009年第37卷第10期
   为了解决用统一语义模型描述网络管理信息的问题,通过研究网络管理模型和本体构建方法,提出一种由管理信息库MIB构建网络管理领域本体方法。该方法在半结构化管理信息库定义文本中采用映射和关联规则方法,构建本体的类、关系和公理。通过实验验证了该方法可行性。    

7.  一个本体语言及本体构造工具的设计  
   徐立广  金芝  易利军《计算机工程与应用》,2006年第42卷第25期
   近年来,本体已成为需求工程中重要的研究方向。关于本体的研究包含两个重要课题:本体描述语言和本体构造工具。目前本体描述语言和构造工具在设计和使用上存在两方面不足:一是本体描述语言多基于复杂的语法和逻辑,最终用户直接使用较困难;二是多数本体描述语言和构造工具,只提供本体的表示和浏览,不能较好支持本体的重用的可编程操作。针对以上问题设计了一种类自然语言的本体描述语言PNL-ODL(PseudoNaturalLanguageOntologyDe-scriptionLanguage),设计并实现了基于PNL-ODL的本体构建工具。文章详细介绍了PNL-ODL的设计思路和构建工具的开发思路,通过构建组织本体,说明PNL-ODL和配套工具的使用方法。利用PNL-ODL和本体构建工具,领域专家可以用类自然语言的方式方便地书写领域本体文档;并借助本体构建工具将领域本体的文档转化为可供检索和重用的结构化本体库。    

8.  关系模型到本体模型映射方法研究  
   孙伟强  张骞《计算机光盘软件与应用》,2012年第3期
   本体通常用来描述内容的语义,以实现基于语义的内容共享和集成。然而,手工构建本体通常耗费巨大,使得本体构建成为一项艰巨的任务。因此,有必要研究基于结构化数据的本体学习技术。提出了从关系数据库中学习本体的方法,定义了关系数据源到本体的映射规则并与现有方法进行了详细的比较,同时给出了应用实例及原型实现。分析表明,与现有方法相比,本文提出的方法在映射的完整性及正确性方面有较大提高。    

9.  基于本体的高校知识分析和推理  
   袁小艳《现代电子技术》,2014年第14期
   以高校知识为研究和应用背景,研究基于本体理论的高校知识本体结构化表示和描述,并采用protege 4.0建立了高校知识本体。同时从高校知识中提取出基本公理、类内公理和类间公理,建立公理库,并采用protege的PAL推理引擎对高校知识进行一致性分析和推理。解决了高校知识语义层次上的信息共享和交互的问题,为高校知识的管理提供语义支撑。    

10.  本体在E-learning系统中的应用研究  被引次数:5
   刘卫红  吴江《计算机应用研究》,2006年第23卷第4期
   探讨了E-learning及本体,提出了基于本体的E-learning系统层次结构模型,并重点研究了本体在其中的应用:用于描述学习材料语义的内容本体,用于定义学习材料上下文的上下文本体以及用于在学习课程中组织学习材料的结构本体。    

11.  本体在E learning系统中的应用研究*  
   刘卫红  吴江《计算机应用研究》,2006年第23卷第4期
   探讨了Elearning及本体,提出了基于本体的Elearning系统层次结构模型,并重点研究了本体在其中的应用:用于描述学习材料语义的内容本体,用于定义学习材料上下文的上下文本体以及用于在学习课程中组织学习材料的结构本体。    

12.  实例驱动的自适应本体学习  被引次数:1
   张瑞玲  王文斌  王秀峰  陈秋双《计算机工程与应用》,2009年第45卷第28期
   针对知识管理中本体构建存在的问题,将聚类算法与ODP(Open Directory Project)目录有机结合,给出了一种基于知识资源元数据的自适应本体学习方法。根据元数据对文档进行聚类形成本体概念,将生成的概念分别映射到ODP中确定概念间的层次关系,生成初始本体;根据内聚性和相关性的变化进行自适应本体学习,实现本体更新和概念丰富,以及时跟踪知识的变化。提出的自适应本体学习方法能够很好地反映研究领域的演变过程和发展趋势,满足知识型组织进行知识管理和研究人员共享知识的需求。实验结果表明了方法的有效性。    

13.  安全本体研究进展  
   高建波  张保稳  陈晓桦《计算机科学》,2012年第39卷第8期
   本体概念已经被广泛地应用到人工智能系统、计算机科学、信息技术、生物医学等众多学科领域。对不同领域的本体分析构成了该领域知识表示体系的核心,同时本体研究促进了知识的共享和重用。将本体的概念应用在信息安全领域就形成了安全本体。主要从以下几个方面描述了安全本体:安全本体研究的现状及发展过程,构建安全本体的原则、方法和意义,现有的安全本体及分类,安全本体的描述语言,安全本体的应用。接着依据对现有的安全本体及其应用的分析,总结了安全本体的结构体系,描述了安全本体的知识表示及推理能力,并指出在构建安全本体、本体评估、本体学习和安全本体的应用等方面依然有待完善。    

14.  智能辅导系统的本体知识库的设计和实现研究  
   肖红军  赵克《西安邮电学院学报》,2006年第11卷第3期
   本体论是近些年来知识工程一个新的研究领域.为了有效地组织一种面向教育的知识服务系统——智能辅导系统中知识,本文试图把本体论应用于知识库的设计中,通过知识分层和分级,实现知识库的结构化,提高智能辅导系统的运行效率和问题求解能力.首先介绍了智能辅导系统的原理和结构,接着阐述了本体的理论基础:概念、构建元语、本体模型、构建原则,然后设计了“题目理解”本体、“题目求解”本体,用DAOK语言实现,从而使得知识库结构化和形式化.最后指出系统进一步需要完成的工作.    

15.  基于语义Web的网络学习资源库本体实现  被引次数:8
   钟珞  王辉  李锐弢  宋华珠《计算机工程》,2007年第33卷第8期
   将语义Web技术引入网络学习系统,构造了一个基于语义Web架构的网络学习资源库本体,实现对网络学习系统中学习资源的管理。在分析本体建模方式以及网络学习资源库基本功能的基础上,定义了由学习资源本体和用户本体组成的学习资源库顶层本体,并给出系统类图,在Protégé3.1中实现了本体建模,给出了基于OWL的本体描述,对定义的本体进行了评估,并用基于本体的推理实例验证了本体的有效性。    

16.  基于n元词组表示的去噪方法及其在跨语言映射中的应用  
   于墨  赵铁军《智能计算机与应用》,2016年第2期
   具有结构化输出的学习任务(结构化学习)在自然语言处理领域广泛存在。近年来研究人员们从理论上证明了数据标记的噪声对于结构化学习的巨大影响,因此为适应结构化学习任务的去噪算法提出了需求。受到近年来表示学习发展的启发,本文提出将自然语言的子结构低维表示引入结构化学习任务的样本去噪算法中。这一新的去噪算法通过n元词组的表示为序列标注问题中每个节点寻找近邻,并根据节点标记与其近邻标记的一致性实现去噪。本文在命名实体识别和词性标注任务的跨语言映射上对上述去噪方法进行了验证,证明了这一方法的有效性。    

17.  基于语义维基的危化品CLOD构建  
   郑晓春  顾进广  邓海龙《工业控制计算机》,2013年第26卷第6期
   针对分散的海量危化品知识及该领域中文语义知识库空白问题,提出危化品CLOD(Chinese Linked Open Data)的构建,从而实现危化品知识的语义化、结构化,使之能够与其他领域知识以一种共享模式和互联模式进行组织。分析危化品知识特点,对比基于本体知识库的构建,提出了基于语义百科的CLOD构建,对于危化品实例,利用与之对应的中英文维基百科页面,链接到与之对应的DBpedia,从而实现危化品CLOD与LOD库的链接。按照上述方法,研究危化品的相关知识,抽取危化品领域核心概念,确定危化品的层次结构及危化品语义标签,并使用SMW+工具完成危化品CLOD的构建。    

18.  信息编码本体化技术及其集成应用研究  
   王俊彪  王百灵  蒋建军  郭立峰《机械科学与技术》,2008年第27卷第11期
   为了解决信息集成过程中迫切需要解决的信息标准化与信息语义化的问题,本文将信息编码技术与本体技术相结合应用于制造企业信息集成。采用"信息域"划分方法组织信息资源,通过分析子域间关系和信息对象间关系,构建了层次结构的信息编码本体化体系。以本体技术为手段分析了构成信息编码的关键属性及其附属属性的关系,形成了信息编码本体化结构模型,并通过材料信息本体化模型对研究技术进行了实例化验证。设计并分析了基于信息编码本体化技术的信息集成应用框架及其实现机理。经实践证明,信息编码本体化模型可以从根本上解决集成信息的标准化与语义化的问题,是一种切实可行的技术手段。    

19.  基于非结构化数据的本体学习研究  被引次数:4
   王红滨  刘大昕  王念滨  张万松《计算机工程与应用》,2008年第44卷第26期
   语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念:舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法。    

20.  药学本体构建实践  
   王梅文《数字社区&智能家居》,2007年第2卷第12期
   分析了药学本体构建的意义,介绍了药学本体构建工具和构建的原则,使用protégě本体编辑器,并借鉴七步法构建思路,详细阐述了药学本体每一步骤的构建过程,包括药学本体需求分析,复用现有本体的可能性分析,药学领域知识的结构化分析和核心概念集的获取,药学本体类、属性和实例的定义.本文的药学本体已应用在基于本体的中文元搜索引擎查询结果自动分类系统中,并能通过系统的运行实现本体的进化.    

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