时空数据模型的研究与进展

时态地理信息系统(TGIS)以表达、管理和分析动态变化的地理现象为目的,其核心是时空数据库,因此对时空数据库的理论基础——时空数据模型的研究十分必要。目前的时空数据模型主要有简单模型、时空联合模型、时空属三域模型、基于对象/特征的模型和基于事件/过程的模型等。首先对这些模型进行了回顾,对其优缺点和侧重点进行了分析对比,然后在此基础上对时空数据模型的进一步研究方向进行了剖析。     

基于事件对象的时空数据模型的扩展与实现

文章通过对几种具有代表性的时空数据模型的比较,深入探讨事件的时空语义,进一步扩展基于事件的时空数据模型,使其适用于高层时态查询、时空一体化的对象标识、数据更新等操作,以实现动态空间数据的追踪和分析,并给出了时空一体化城建系统的实例。     

基于Geodatabase的面向对象时空数据模型

针对时空数据模型与时态地理信息系统研究中存在的几类问题,提出了一种通用的面向对象时空数据模型GOO—STDM。该模型从时空对象的基本属性和行为出发,运用面向对象方法,将地学对象封装为空间、专题、时间的整体,满足地学对象的what／where／when语义,具有良好的扩展性。在GOO-STDM基础上,利用Geodatabase模型,采用定制ArcGIS的方法,实现了支持双时态语义的原型TGIS系统,既能满足时空表达的需要,又继承了ArcGIS系统的功能。     

时空数据模型分类及特点分析

时空数据模型（Spatio-temporal Data Model）是TGIS（Temporal GIS即时态GIS）的核心,决定了TGIS系统操作的灵活性,影响和制约TGIS的研究发展。本文简要介绍了时空数据模型的发展历程和研究现状,着重分析了几种典型的时空数据模型,并从模型的时空表达和设计方法两个方面对其进行分类,指出各个模型的优缺点,同时结合当前时空数据模型研究过程中存在的主要问题,从建模机理、模型对象角度及模型功能方面对其发展趋势进行展望。     

基于事件的土地利用时空数据模型研究

先分析了 Peuquet(1995 )提出的基于事件的栅格时态数据模型 ESTDM,对该模型采用栅格结构所致的多属性描述局限进行了讨论 ,并提出了解决方案 :通过模型的属性索引访问“外部”的属性数据 .据此 ,结合土地利用的时空特点 ,设计了基于事件的土地利用时空数据模型 EL STDM及相应的时空数据库方案 ,并对土地利用变化的时空分析进行了探讨 .在此基础上 ,设计实现了土地利用变化时态 GIS原型系统 .试验结果表明 ,该时空数据模型满足了土地变化调查成果的管理和查询需求 ,对进一步的土地分析给予了较好的尝试 .     

时空数据库的发展与实现途径

从数据库结构的角度提出并比较了时空数据库的两种实现思路，肯定了在时态数据库中扩展空间数据属性实现时空数据库技术的优点及可行性。针对现有的某些理论研究比较成熟和总体实现模型较少的现状，介绍了实现时空数据库存在的问颢和难点所在。     

时空数据模型研究综述

研究动态万事万物都处在一定的时空坐标系里.作为客观现实世界抽象和表示的时空数据模型日渐成为计算机专家、GIS专家及其他相关行业专家关注的热点课题。为引起我国GIS技术领导部门的重视,便于国内学者了解国际研究现状,我们从知名学者及其工作、专题讨论会、组织机构及商品化     

统一时空电网数据模型与访问技术

在电网的地理信息系统发展过程中,存在着多种不同的文件或空间数据库格式,也产生了大量的电网时空数据.为解决数据集中或各个系统间数据交互时,面临的异构数据问题以及时空数据应用问题,特提出统一时空电网数据模型与访问技术.本文从实际应用出发,利用元数据思想及软件插件模式,从数据及访问层面解决了异构数据和时态数据的使用.通过应用证明,采用统一空间数据模型与访问技术方式,能够有效地减少数据准备、系统开发的工作量,并且可以整合利用不同数据源各自的优点.     

基于属性变化频率的面向对象时空数据模型的扩展

GIS应用的发展促进了时空数据模型的研究。在借鉴国内外研究的基础上,本文提出了一种新的基于属性变化频率的面向对象时空数据模型,并且从数据模型的数据结构和基 于该模型的数据组织两方面进行了描述。     

基于MDA的面向对象时空数据模型研究

本文以模型驱动架构(MDA)为理论基础,以事件驱动的方法构建面向对象时空数据模型,探索在关系数据库及对象关系型GIS平台下进行面向对象数据建模,为实现跨平台和跨系统之间的互操作探索新的途径。应用该方法在城市公共交通领域进行数据建模,对模型的可执行性进行了验证。     

移动空间数据类型和操作的初步研究

1 引言移动空间对象是随时间变化的空间数据,由时空数据库(Spatio-Temporal Databases)进行管理和处理。一个空间点可能随时间而改变其位置,为了完整地反映该点的信息,数据库中应该存储该点的全部历史信息,这个空间对象就是一个移动点。同理,一个区域也可能随时间移动、扩大或缩小。时空现象在现实生活中非常普遍,如飞机航行时随着时间变化而改变它的空间位置,这飞机就是一个移动点;当森林中某处发生火灾时,火灾区就是一个空间对象:区域。该区域可能     

Spatio-Temporal Analysis with the Self-Organizing Feature Map

Spatio-temporal pattern recognition problems are particularly challenging. They typically involve detecting change that occurs over time in two-dimensional patterns. Analytic techniques devised for temporal data must take into account the spatial relationships among data points. An artificial neural network known as the self-organizing feature map (SOM) has been used to analyze spatial data. This paper further investigates the use of the SOM with spatio-temporal pattern recognition. The principles of the two-dimensional SOM are developed into a novel three-dimensional network and experiments demonstrate that (i) the three-dimensional network makes a better topological ordering and (ii) there is a difference in terms of the spatio-temporal analysis that can be made with the three-dimensional network. Received 21 October 1999 / Revised 11 February 2000 / Accepted 2 May 2000     

基于有向三角形的空间数据模型的研究与设计

文章在有向三角形理论的基础上提出了一个能有效处理空间数据的数据模型。其中涉及了数据的组织、存储、运算以及具体的实现算法。     

一种支持时态数据的实时数据模型

实时数据库系统不但包括事务的定时限制,还包括数据的定时限制。本文讨论了实时数据库中数据的时间特性,给出了数据的绝对时态一致性和相对时态一致性的定义;针对时态数据的特征,提出了一种实时关系数据模型。     

基于时空图的轮廓线模型研究

主动轮廓线模型(Snakes)具有能够结合先验知识和图像特征的理论价值,但由于能量局部极值问题的困扰,而鲜已用于实际问题。前人通过改进优化算法来提高其分割效果。文章则尝试从Snakes的外部力入手,引入时空图的光流特征,通过改造能量函数提高分割效果。实验对比验证在复杂背景下,基于时空图的轮廓线模型依然可以有效跟踪运动物体,此时普通Snakes模型必须做大量手动调整。而它同时也解决了帧差等视频分割方法难于识别、提取目标轮廓的问题。时空图轮廓线模型抓住了运动目标的图像特征,在简单的优化算法下依然可以得到较好的分割效果,可以用实时系统。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

基于特征的空间数据访问控制模型研究

提出一个新的基于特征的空间数据访问控制模型,模型主要由基本授权模型和授权约束模块所组成,基本授权模型从完成业务活动所需权限的角度出发进行较粗粒度但简单的授权,授权约束模块将授权限制在特定的地理区域或空间对象集合内,以控制权限的行使范围,两个部分互相配合实现较为灵活、细粒度的访问控制,根据职责分离和最小特权原则提出该模型的分布式管理模型.