三维图形简化新算法

本文的图形简化新算法，具有保细节，保真和快速等优点。快速是采用传播法快速形成近平面块的结果。保真和保细节都是可以控制的。算法规整，效果良好，适应面宽，很有实用价值。     

3D多层次模型简化算法的研究

细节层次模型(LOD)是指对同一个场景或场景中的物体,使用具有不同细节的方法得到一组模型,供绘制时使用.建立LOD模型能很有效地降低数据量和复杂度,实现三维场景的实时处理.以研究多层次细节模型快速生成算法为目的,在分析当前多层次细节模型生成算法的基础上,构建了三角形面片的权值计算公式,设计和实现了基于面片删除操作的LOD算法,详细描述了算法的设计,给出了算法实现所需的关键公式,最后给出了算法的应用实例和对算法时间效率的分析.此算法的最大特点是在不同的层次细节模型之间快速地平滑过渡.从试验结果和分析可见,该算法可以满足大的3D模型快速生成和交互的需要,同时也证明了算法的正确性和实用性.     

一种面向移动3D图形的几何简化方法

移动3D图形计算是无线网络和图形学高速发展产生的新研究领域.由于无线网络带宽和移动终端设备显示分辨率的限制,需要将3D图形进行分解压缩,依据不同的分辨率进行内容转码.提出了一种基于改进Loop细分的几何模型简化算法.一个稠密的几何网格通过反复操作3个步骤:顶点分裂、奇点预测和重新三角化,生成由稀疏的基网格和一系列偏移量组成的渐进网格.在奇点预测过程中,将改进Loop细分模板作为预测器.由于Loop细分相关联的顶点数目少,提高了几何模型简化和重建的速度.渐进网格易于在无线网络上渐进传输,并可在移动终端上无损重建3D图形.实验表明,算法简单、效率高,适用于移动环境下3D图形的应用.     

基于对象对应关系的LOD模型连续过渡

细节层次模型是指对同一场景或场景中的物体,使用具有不同细节的描述方法得到一组模型,供绘制时选择使用。它可用在复杂3D场景快速绘制、飞行模拟器、3D动画、交互式可视化和虚拟现实等应用系统中。本文对多细节层次模型间的连续过渡技术进行了研究,提出一种基于建立对象对应关系的多细节层次模型间连续过渡的方法。该方法具有实现简单、速度快和过渡平滑的特点,并且适用于任意三角网格模型。     

保细节的网格刚性变形算法

提出了一种新的保细节的变形算法,可以使网格模型进行尽量刚性的变形,以减少变形中几何细节的扭曲.首先根据网格曲面局部细节的丰富程度,对原始网格进行聚类生成其简化网格;然后对简化网格进行变形,根据其相邻面片变形的相似性,对简化网格作进一步的合并,生成新的变形结果,将该变形传递给原始网格作为初始变形结果.由于对属于同一个类的网格顶点进行相同的刚性变形,可在变形中较好地保持该区域的表面细节,但分属不同类的顶点之间会出现变形的不连续.为此,通过迭代优化一个二次能量函数,对每个网格顶点的变形进行调整来得到最终变形结果.实验结果显示,该算法简单高效,结果令人满意.     

基于边折叠的网格简化算法及其应用

实现了一个基于边折叠的三角形网格算化算法，根据对所处理的模型数据的分析，对该算法进行了改进，并已将它用于舰艇网络模型的算法，获得了舰船细节层次（LOD）模型。     

基于特征点的三维人脸网格简化*

在边折叠的网格简化算法的基础上,针对特定三维网格模型—人脸,提出了一种实用的基于特征点的快速模型简化算法。该算法把人脸按特征点的分布进行分块处理,对不同区域采用不同的阈值进行调节。对于需要高细节的区域保留高度细节,而对于其他区域则进行简化。使用这种方法可以较大地减少虚拟整型手术中的数据量,同时又能保持待手术区域的高度细节。该算法实现简单、运算速度快,而且能有效保持人脸模型的重要特征。     

基于混合多细节层次技术的实时绘制算法

细节层次是实时图形生成的一项重要技术.提出一种把视点无关和视点相关两类多细节层次技术结合起来的网格模型实时绘制算法.该算法首先根据应用领域的不同要求或用户给出的误差范围,对模型进行与视点无关的预处理简化,然后把简化后得到的模型用在与视点相关的实时简化算法中.实验表明,这种网格模型简化和绘制算法能在损失很小的屏幕像素误差的前提下大大提高绘制速度.     

Web3D引擎中三维图形对象拾取的算法与实现

应用Web3D引擎开发的计算机仿真系统和虚拟现实系统均需在Web浏览器上运行,需要其能快速下载和运行,因而要求尽可能提高Web3D引擎包括拾取功能在内的计算效率.在算法上提出了射线的分层次求交,先采用包围盒算法来实现对选择对象的快速拾取；为优化拾取的精度,再用三角形算法来实现准确拾取.在提出算法的基础上,用JAVA语言...     

参数平面二叉树剖分网格简化

为了快速地对3维网格模型进行简化,提出了一种曲率自适应的3维网格简化算法,该算法首先将原始网格投影至参数平面上,并构造反映原始网格曲率分布的平面曲率灰度分布,用以表征简化过程中对网格各部分不同的采样密度要求;然后根据等曲率灰度分割的原则来对参数平面进行二叉树剖分,以构造反映其不均匀分布的非均衡二叉树结构,并依此选取简化后的网格顶点集合,以构造简化的三角网格.该算法的优点是执行速度快,同时在简化过程中仍能充分保持原始网格的细节.     

Relay-style Digital Speed Measurement Method and Dynamic Position Subdivision Method

This paper proposes an advanced M/T method called Relay-style Digital Speed Measurement Method. Its speed measurement is triggered by encoder pulse signals, which simplifies the complexity of processing incapability of synchronization in the classical method, and it makes actual sampling point always occur before the periodic sampling point in relay-style, which achieves the continuous dynamic iterative measurement with high accuracy in a wide speed range. Through counting the overflow pulses of time counter by software, the minimally measurable speed can be effectively extended to an extremely low level without adding any hardware. In addition, by utilizing the information in speed measurement and subdividing dynamic position by time according to its corresponding relationship with time, Dynamic Position Subdivision Method is achieved to improve the feedback resolution of dynamic position. Finally, the experimental results show that Relay-style Digital Speed Measurement Method can obtain high accuracy than classical method in a wide speed range even though at a very low speed Dynamic Position Subdivision Method is helpful to reduce the fluctuations of the position control.     

基于无线USB技术组建无线办公网络

随着无线个域网(WPAN)开始进入实用阶段,对无线USB(WUSB)技术的研究也逐渐深入。WUSB技术在继承传统有线USB优势的同时,充分利用无线传输技术的灵活性,为互连设备提供了更大的便利性与可移动性。论述了无线USB的关键技术及利用WUSB技术组建无线办公网络的特点。     

RBFNN在速度传感器异常值滤除中的应用

基于速度的延滞特性即不会瞬间突变,利用径向基函数（RBF）优秀的预估和拟合逼近能力,通过对已知时刻的速度值进行网络训练和学习,可以很好地预测下一刻的值及其变化趋势。根据是否落入由训练误差所确定的置信区间,判定异常值并进行异常值的滤除。经实验测试,95%的置信区间能够完全满足剔除异常数据、保留正常数据的功能。     

基于网格的等值线图快速生成算法

文章较详尽地讨论了基于网格的等值线图的快速生成算法,用Visual C＋＋ 6．0实现,该算法在运算速度上较通常算法有很大的提高。该算法已经成功应用于“高密度电阻率法地形检测系统”中,收到满意的效果。     

分数阶原始对偶去噪模型及其数值算法

目的：本文结合分数阶微积分理论和对偶理论,提出了一种与分数阶ROF去噪模型等价的分数阶原始对偶模型。从理论上分析了该模型与具有鞍点结构的优化模型在结构上的相似性,从而可使用求解鞍点问题的数值算法求解该模型。方法：使用求解鞍点问题的基于预解式的原始对偶算法对提出模型进行求解,并采用自适应变步长迭代优化策略提高寻优效率,弥补了传统数值算法对步长要求过高的缺陷。同时论证了确保算法收敛性的参数取值范围。结果：实验结果表明,提出的分数阶原始对偶模型能够有效地抑制“阶梯效应”,保护纹理和细节信息,同时采用的数值算法具有较快的收敛速度。结论：本文提出了一种分数阶原始对偶去噪模型,该模型可采用一种基于预解式的原始对偶算法进行求解。实验结果表明,提出的模型能有效改善图像的视觉效果,采用的数值算法能有效快速收敛。     

高精度超声波测风仪的设计

设计了一种能用于低空风速风向测量的新型超声波测风仪。给出了超声波测风的基本原理,并对系统采用的互相关时延估计算法进行了分析,详细描述了超声波测风仪的系统结构和时序控制。实验证明:该系统可以精确测量风速与风向,并具有频响快、工作可靠等特点,可以用于机场区域低空风场情况的实时监测。     

基于Linux的煤矿安全监控系统设计与实现

基于Linux平台的高速宽带多播路由器目前成为人们的研究热点。基于Linux平台的煤矿安全监控系统是一个将监测监控技术、多媒体功能等溶为一体的煤矿采集监控系统，该系统开放，易操作，易管理，可完成危险源监测的数据存档、报警等操作。描述了Linux下该系统的实现方案和关键技术。     

基于ARM的直流电机调速系统的设计与实现

阐述了基于ARM的嵌入式智能小车系统中的直流电机调速子系统，此调速系统主要由S3C44B0X处理器和L298N电机驱动芯片构成,主要功能是驱动小车的两个车轮，调节小车的行驶速度和方向。文中详细介绍了S3C44B0X处理器中的相关寄存器设置及工作方式，给出了系统硬件设计原理图和软件程序代码。     

信任驱动的网格作业调度遗传算法

作业调度是网格计算的关键技术之一.近年来,人们将信任机制融入到作业调度算法中,以满足作业调度对网格服务质量提出的需求.根据一信任模型,设计了求解基于该信任模型的遗传算法,该算法在保持种群多样性的同时,提高了局部搜索能力.仿真结果表明,该算法可以获得较好的调度结果,且收敛速度快.