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分而治之的混合型良性蠕虫的建模与分析 总被引:5,自引:0,他引:5
由于良性蠕虫可以主动地防御蠕虫的传播,因此引起了蠕虫研究领域专家的广泛关注.通过分析分而治之的混合型良性蠕虫的特点,将其划分为3个子类.在有延迟以及无延迟的情况下.推导了分而治之的混合型良性蠕虫的3个子类的数学传播模型,这些传播模型描述了分而治之的混合型良性蠕虫对抗蠕虫传播的过程.最后,仿真实验验证了传播模型,并且得到如下结论:在相同的感染条件下,复合的分而治之的混合型良性蠕虫抑制蠕虫传播的效果最好. 相似文献
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由于良性蠕虫可以主动免疫主机,因此使用良性蠕虫来对抗蠕虫传播正成为一种新的应急响应技术.提出了混合的结构化良性蠕虫,设计了它的工作机制以及部署情况.基于传染病模型原理,用数学模型刻画了混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播过程.最后,对于该模型进行了仿真试验.通过仿真结果,总结了影响混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫传播的四个因素:探针探测和探针的蠕虫检测的响应时间,探针的蠕虫检测率和探测率.混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播模型可以使得人们更好地理解良性蠕虫对抗蠕虫的效果. 相似文献
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为了更好地刻画良性蠕虫的传播过程,采用了离散时间模型。在离散时间下,考虑恶性蠕虫和良性蠕虫传播对网络的影响,对混合型良性蠕虫的传播过程进行分析和数学建模,通过仿真验证传播模型,并引入泰勒公式对关键参数进行分析比较。理论分析和仿真实验表明,在混合型良性蠕虫释放时间和网络性能一定的条件下,存在一个临界值使得切换时间最佳,而网络敏感度足够小时,不同的切换时间对感染类主机数量的变化几乎没有影响。 相似文献
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为降低良性蠕虫网络带宽消耗和提高传播速度,提出基于分层叠加网的良性蠕虫扩散模型—HOPM(Hierarchy Over-lay Propagation Model)和基于周期性反馈策略的自适应良性蠕虫传播控制算法—FBSP(Feed Back Self-adapting Propagation Algorithm).分层叠加网模型具有逼近物理网结构、自适应网络变化的特点;FBSP算法跟踪蠕虫与良性蠕虫的交互过程,根据周期性反馈信息实时调整良性蠕虫的传播范围和策略来控制其网络带宽消耗.仿真实验表明在宏观网络环境下,基于分层叠加网的良性蠕虫扩散的通信负荷为基于Landmark叠加网模型的30%-50%. 相似文献
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一种基于P2P网络的蠕虫传播模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
P2P蠕虫是利用P2P机制进行传播的恶意代码.本文针对基于P2P(peer-to-peer)的大规模网络,对P2P蠕虫的传播展开相关研究.首先介绍三个基本的蠕虫传播模型,分析了引入良性蠕虫后的四种情况.然后根据几个P2P蠕虫的扫描策略之一,提出了基于P2P系统的网络对抗蠕虫传播模型,并进行了初步的模拟分析. 相似文献
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采用混合仿真方法,分别针对抽象的和具体的网络模型,基于NS-2仿真平台,实现了蠕虫的SIR传播模型,按照主机易感→感染→免疫的方法对不同的拓扑结构进行了仿真。最后,通过该仿真系统实验分析了拓扑结构对蠕虫传播的影响。仿真实验结果表明,拓扑结构对蠕虫的传播有影响。 相似文献
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基于蠕虫对抗的网络蠕虫主动遏制技术的主导思想是针对恶性蠕虫,设计良性蠕虫,该良性蠕虫的特权提升能力大于或等于恶性蠕虫。良性蠕虫可以追循恶性蠕虫的扩散轨迹,通过远程查杀或网络封锁,对感染恶性蠕虫的不可控网络节点进行主动遏制,阻止其继续对Intemet进行攻击;可以对存在漏洞的易感染网络节点进行远程漏洞修补,以防止其成为恶性蠕虫攻击的目标。 相似文献
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Benign worms have been attracting wide attention in the field of worm research due to the proactive defense against the worm propagation and patch for the susceptible hosts. In this paper, two revised Worm?CAnti-Worm (WAW) models are proposed for cloud-based benign worm countermeasure. These Re-WAW models are based on the law of worm propagation and the two-factor model. One is the cloud-based benign Re-WAW model to achieve effective worm containment. Another is the two-stage Re-WAW propagation model, which uses proactive and passive switching defending strategy based on the ratio of benign worms to malicious worms. This model intends to avoid the network congestion and other potential risks caused by the proactive scan of benign worms. Simulation results show that the cloud-based Re-WAW model significantly improves the worm propagation containment effect. The cloud computing technology enables rapid delivery of massive initial benign worms, and the two stage Re-WAW model gradually clears off the benign worms with the containment of the malicious worms. 相似文献
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P2P网络中沉默型蠕虫传播建模与分析 总被引:5,自引:0,他引:5
蠕虫给Internet带来巨大威胁,给作为Internet覆盖网的P2P网络带来的威胁更大,这主要是由P2P网络本身的特点决定的(就是这些特点为用户带来巨大方便).考虑到威胁P2P网络的3种蠕虫中沉默型蠕虫传播模型还没有被提出(其他2种分别为被动型蠕虫和主动型蠕虫)和沉默型蠕虫的巨大危害性,提出了沉默型蠕虫的传播模型和免疫模型,并基于该模型推导出了沉默型蠕虫不会流行的条件.为了考查各个P2P参数对蠕虫传播的影响和从实践上验证推导出的蠕虫不会流行的条件,使用Matlab进行了大量仿真实验.实验表明,理论推导出的蠕虫不会流行的条件是正确的;实验还进一步表明,蠕虫的流行程度是由流行指数来决定的,这为提出蠕虫控制策略提供了依据.通过对决定流行指数的几个参数的分析表明,在发现蠕虫时迅速降低下载率是补丁发布前控制蠕虫最有效的办法. 相似文献
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