基于序列运算理论的维修备件保障决策模型

备件保障过程存在大量不确定性, 使其决策困难. 本文以序列运算理论的概率性序列为基础, 把需求、维修、存储的备件数量看作一维离散的随机变量, 通过随机序列之间的卷和、卷差和交积运算来分析保障过程中各随机事件之间的相互作用, 从而对保障过程进行动态描述; 通过概率性序列的期望值理论确立了备件需求满足率来预测库存备件补充的时机和数量, 从而为备件存储决策提供依据.     

基于IDS的维修备件库存管理系统研究

针对目前维修备件库存管理的不足,提出了一种基于智能决策支持的维修备件库存管理系统.构造了系统的总体功能结构,阐述了系统实现的关键技术.     

电子对抗装备管理及维修保障决策系统

针对目前电子对抗部队装备的保障需求,开发了基于SQLServer数据库的装备管理及维修保障决策系统。在服务接口使用SSL加密协议,增强了系统的安全性;引入决策支持功能,方便了各级领导制定决策;采用ADO数据库接口,可与任意的数据库系统连接,并且随着库存模型的不断丰富可以不断增强功能,提高系统的灵活性和可扩展性。实际应用表明,该系统实现了装备和备件的系统化、规范化管理。     

飞机服务备件供应保障的仿真优化

飞机服务备件不仅种类繁多而且服务需求难以预估,服务备件库存配置直接影响到飞机可用度及保障费用。飞机制造单位备件优化问题的目标是降低非计划备件需求造成的额外损失、缩短备件供应延迟时间以提高飞机的战备完好率。通过对供应保障业务流程进行扩展,采用仿真方法实现备件库存配置优化,避免了解析方法的复杂性并且易于扩展和使用,具有良好的应用性。     

成组更换策略下的备件库存决策仿真研究

针对成组更换策略下备件需求的特点,建立了无限使用期的成组更换策略与备件库存控制联合优化仿真模型。该模型通过模拟系统在预防维修间隔期T内的维修活动,得到1个预防维修间隔期内的总费用,然后在系统运行M(M足够大)个周期下,以期望单位时间总费用最小为目标,优化预防维修间隔期T和最大库存水平S。最后,基于案例,运用MATLAB对模型进行仿真优化计算,并分析了相关参数对模型优化结果的影响。     

面向产业链云服务平台的分布式备件库存协同控制方法与软件工具研究

针对制造业产业链协同服务平台的备件业务协作需求,提出跨节点的库存协同解决方案并建立近期需求预测计算模型。结合分布式节点企业的历史交易数据、库存数据的实时采集与处理应用,保障库存控制方案的实效性。采用MapReduce框架对模型参数计算过程进行优化,提高运算速度。基于遗传算法获取模型计算最优解,并将模型计算结果推送至下游经销商企业群,由反馈信息控制订单的动态生成。并将该模式应用在汽车产业链云服务平台,压缩了产业链响应时间。     

飞机液压系统健康状态综合评估技术研究

针对目前飞机液压系统健康状态难以准确评估问题,构建了一个基于灰色聚类法和熵权法相结合的飞机关键部件—液压系统两级健康状态综合评估模型。该模型首先利用熵权法对飞机液压系统各部件相关参数的权重进行计算并确定,然后利用灰色聚类法对飞机液压系统各部件进行健康状态综合评估,得到各部件的聚类系数。在此基础上,用所得各部件聚类系数构成飞机液压系统健康状态综合评估的评判矩阵,再用熵权法计算并确定飞机液压系统各部件的权重,最后利用灰色聚类法对飞机液压系统的整体健康状态进行综合评估,从而得到飞机液压系统健康状态综合评估结果。通过实例对所构建的评估模型进行试验验证。研究结果表明,所构建的健康状态评估模型能够实现飞机液压系统健康状态综合评估效能,具有良好的工程应用前景。     

AMESim仿真技术在飞机液压系统中的应用

对法国Imagine公司推出的专门用于工程系统建模、仿真和动态性能分析的高级液压／机械系统建模、仿真平台AMESim的主要特点和功能进行分析．以飞机前起落架液压收放系统为例应用AMESim建模仿真技术，使用图形化建模方法建立系统元件的仿真模型，对飞机前起落架收放系统进行仿真结果分析，并提出采用AMESim的批处理方式优化系统参数的方法．     

基于扩展贝叶斯理论的飞机液压系统效能评估北大核心

飞机液压系统准确效能评估,是分析实际作业中飞机液压系统运行情况及其结构功能优化设计的基础。针对传统效能评估方法普遍依赖专家决策的问题,以贝叶斯理论为基础,提出了一种考虑评估指标数据可信度的扩展贝叶斯效能评估模型。模型利用提出的改进灰色关联分析法获得评估指标数据的可信度量化值,将其与指标数据作为评估指标的二维数组表达,并通过扩展贝叶斯理论进行专家数据和仿真数据等异构数据的分析融合。以某型飞机液压系统为例,验证了上述方法在飞机液压系统效能评估中的有效性,并可用于多源数据的系统效能评估中。     

飞机液压系统故障诊断

为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度。最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果,为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路。     

备件储备量决策支持系统研究

备件储备量的确定是进行备件科学管理的关键,建立在此模 型基础上,又针对现存人工系统的不足,确立了计算机系统的目标,由此在结合通信装备维 修规范有关内容的基础上,初步编制了为通信机关确定备件储备量、订购量的计算机辅助决 策支持系统的软件。最后对系统实施的效果和影响进行了分析。     

航材采购管理系统的设计与实现

基于数据库技术和B/S体系结构,对系统的功能需求进行分析,设计系统功能模块和数据库结构,阐述系统的实现技术,实现航材采购的系统管理。     

非标准零部件图库系统的参数化设计

利用AubCAD软件的功能，采用图形参数化的设计方法，建立了非标准零、部件参数化绘图系统，从模拟的运行结果可以表明，该绘制方法简单、适用，提高了机械绘图的专业化水平。     

基于multi-agent的企业经营战略群决策支持系统

为了应对迅速变化的市场环境和复杂纷繁的问题,企业有必要建立相应的经营决策支持系统来辅助决策。文章根据企业经营战略的特点,结合决策支持系统领域的多主体系统理论,提出了基于multi-agent的企业经营战略群决策支持系统的模型设计,并从宏观和微观两个部分给出模型的结构及运行过程。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

国防工程环境设备运行模式决策支持系统

国防工程环境设备运行模式的选择主要是由管理人员根据环境条件来确定。针对其易受主观因素以及人员经验、知识水平影响的问题,以国防工程自动化系统提供的大量历史数据为基础。以环境设备运行模式知识库为背景,以运用数据挖掘技术构建的决策模型为技术核心,建立了设备运行模式决策支持系统。该系统提高了运行模式选择的科学性和准确性。实验证明,系统所决策的运行模式信息,既充分发挥了设备性能,又减少了运行费用, 提高了国防工程环境管理的水平。     

基于二维码的备件管理系统研究

随着城域网规模的不断扩大,给备件管理工作带来了很大困难,为提高备件管理效率和准确性,本文提出了采用二维码标签和开发智能手机APP的方式实现备件的信息化管理。     

网格技术在决策支持系统中的应用

网格是继Internet和Web之后的第三个信息技术浪潮,它给决策支持系统的研究带来了新思路。本文讨论了网格技术及其开放网格服务体系结构,提出了一种新型的基于网格的开放式决策支持系统。该研究不但具有重大的理论意义,而且具有较高的应用价值。