一种基于非线性长度的多约束路由算法*

满足多个约束的QoS路由问题已经被证明是NP完全问题。在分析了多种路由算法的基础上,设计了一种高效的多约束路由算法。该算法采用非线性路径长度计算方法。为提高算法的成功率,在节点的松弛过程中设计了节点动态路径长度计算,允许节点作多次松弛。为提高算法的执行效率,在节点正向松弛和反向估计过程中引入了受控路径的思想,使算法得到了优化。大量仿真表明,该算法在最短路径获取和路由发现成功率方面都有高效的表现。     

一种多约束最优路径宽度优先松弛算法

在分析单播QoS路由问题的基础上,提出了宽度优先松弛算法BFRA,其核心思想是基于改进的宽度优先搜索策略,采用特殊的松弛算法分别前向(从源节点)和后向(从目标节点)搜索网络拓扑.前向搜索预先计算路径的综合度量、约束等参数,收集路径信息;后向搜索则采用Cost-measurement策略对路径进行选择和筛选,不断搜索到新的可行路径,并选取最优路径.讨论了在路径振荡时BFRA选取次优路径,为其他QoS流的接入预留了资源.理论分析表明BFRA保存的状态信息较少,时间复杂度为线性,仿真结果表明,BFRA发现最优路径的成功率较高.     

基于可用性的QoS选路研究*

基于可用性的QoS选路(availability-based-QoS routing,AQR)是个复杂的问题。将AQR分为两类,第一类AQR只需要搜索从源点到终点满足QoS约束条件的工作路径;第二类AQR问题除了搜索工作路径,还需要搜索这个工作路径的备份路径。已有文献对第一类AQR问题研究比较多;对于多约束的第二类AQR问题,则研究得比较少。指出了第二类问题虽然比较复杂,但可以借助于第一类问题的算法经过一些策略而得到解决;该思路可以有效利用已有文献提出的关于第一类AQR的现成算法,从而解决第二类AQR问题     

一种多约束最优路径宽度优先松弛算法*

在分析单播QoS路由问题的基础上,提出了宽度优先松弛算法BFRA,其核心思想是基于改进的宽度优先搜索策略,采用特殊的松弛算法分别前向（从源节点）和后向（从目标节点）搜索网络拓扑。前向搜索预先计算路径的综合度量、约束等参数,收集路径信息;后向搜索则采用Costmeasurement策略对路径进行选择和筛选,不断搜索到新的可行路径,并选取最优路径。讨论了在路径振荡时BFRA选取次优路径,为其他QoS流的接入预留了资源。理论分析表明BFRA保存的状态信息较少,时间复杂度为线性,仿真结果表明,BFRA发现最优路径的成功率较高。     

一种满足时延和时延抖动约束的多播路由算法

多播路由已有广泛的应用,但对于实时多播应用,多播路由的同时必须提供QoS保证。为此,论文研究带有时延和时延抖动约束的多播路由问题,通过对Dijkstra最短路径算法的扩展,提出一个快速有效的满足时延和时延抖动约束的多播路由算法EDDVCMR。实验结果表明,对解决带有时延和时延抖动约束的多播路由问题,该算法与DVMA算法相比,有高出7%的求解成功率,同时,算法执行的CPU时间减少36%。     

一种覆盖网多QoS约束均衡的路由算法

覆盖网服务质量（QoS）路由是覆盖网研究的关键问题,在多QoS约束均衡和网络资源优化的基础上,提出一种多QoS约束均衡的路由算法。该算法考虑包括节点和链路在内的多种QoS约束因素,使用层次分析、参数归一等方法解决多个QoS参数权值分配问题。同时根据覆盖网络特点采用资源均衡的方法,对链路带宽及节点计算能力2种QoS参数资源进行均衡。利用随机拓扑实验对时间、代价、资源利用率等性能指标进行验证,并与同类算法进行比较,结果表明,该算法所选择的路径在各项QoS指标都满足的情况下,能较好地均衡网络资源。     

基于软件定义网络的多约束QoS双路径路由优化方法

针对当前SDN架构存在路由算法复杂度高、QoS流满意度低和单链路故障等问题,提出了一种基于软件定义网络的多约束QoS双路径路由优化算法(SDN＿MCQDP)。利用控制器获得全局网络状态信息,生成基于目的节点的有向无环图。在多约束QoS路由选择阶段,通过拉格朗日松弛对偶算法将多约束问题转化为线性规划问题。使用反向链路删减得到满足多约束QoS的节点不相交的双路径冗余链路,使链路故障后的数据传输得到保障。从路由计算时间、链路利用率、QoS流满意度等方面对算法进行仿真实验。结果表明,与MODLARAC、QT、RMCDP＿RD、H＿MCOP算法比较,SDN＿MCQDP能够有效降低传输时延,减少路由计算时间,提高链路利用率,且在链路发生故障后仍能满足QoS需求。     

带最小批量约束的计划问题及其拉格朗日松弛算法

针对一类带最小批量约束的计划问题, 提出了基于拉格朗日松弛策略求解算法. 通过拉格朗日松弛策略, 将原问题转为一系列带最小批量约束的动态经济批量W-W(Wagner-Whitin)子问题. 提出了解决子问题且其时间复杂度O(T³)的最优前向递推算法. 对于拉格朗日对偶问题, 用次梯度算法求解, 获得原问题的下界. 若对偶问题的解是不可行的, 通过固定装设变量, 求解一个剩余的线性规划问题来进行可行化处理. 最后, 数据仿真验证了算法的有效性.     

QoS多约束优化路径选择算法

针对HMCOP算法在QoS多约束最优路径选择中存在产生累积误差,搜索范围不全面 的缺点,提出了一种改进的算法LMS,使用BFS算法双向搜索网络拓扑,在每个节点实时监测最优路 径。最优路径成功率的仿真实验表明,该算法有更低的时间复杂度和更高的性能表现。     

基于再励学习蚁群算法的多约束QoS路由方法

本文研究了多约束QoS路由问题，给出基于模糊评判的路由模型，实现了多QoS约束的综合优化；同时提出一种再励学习蚁群路由算法对该问题进行求解，算法通过对蚂蚁搜索路径进行评价产生再励信号，并根据再励信号采取了不同的信息素更新策略，提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验表明，该算法能快速得到较大程度满足业务QoS要求的路径。     

移动自组网基于动态簇的MAC协议与QoS路由

论文针对移动自组网提出了一种基于动态簇的MAC协议和QoS路由算法,使用全分布式动态簇生成算法实现了对网络拓扑的分簇与维护;利用正交编码原理和蜂窝小区技术实现了基于动态簇的MAC协议;融合资源预留、移动预测和后备路径技术实现了具有QoS保障的路由算法。仿真结果对比表明:在满足QoS条件下,它提高了路由效率。     

GMPLS网络中多约束QoS路由的预计算方法

GMPLS(generalized multiprotocol label SWitching)网络中的多约束QoS路由问题是要在诸如带宽、代价和延迟的约束条件下找到一条优化的路径.这个问题通常被认为是一个NP-完全问题.在研究共享风险链路组具有的启发信息的基础上,提出了一种具有共享风险链路启发信息的多约束预计算算法.该算法包含预计算和搜索两个部分.预计算主要是能创建和更新每个节点上的路由表.而后,搜索部分则可以在层次化的结构中选择满足约束条件的优化的路径.大量仿真数据表明,相应的方法能够取得满意的结果,可以有效地解决GMPLS网络中多约束的QoS路由问题.     

多重链路网络分区与QoS度量两级并行QoSR算法

在多重链路上联网络环境下,采用并行路由搜索的思想寻找最优路径,能够获得较好的路径寻优结果,并且算法的时间复杂度较低.给出一种两级并行QoSR算法,将多重链路环境按一定规则划分为若干分区,为每个分区分配一定数量的QoS度量并行处理器和1个分区处理器,在各个分区分别采用QPAS算法,由QoS度量并行处理器并行计算出各分区内的QoS度量Pareto最佳路径,最终由分区处理器调用最短路径并行算法完成分区间代价最小路径的计算.     

基于Dijkstra策略的QoS路由多目标算法

对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析，提出了一种QoS路由数学模型．通过建立QoS路由综合评价指标，基于Dijkstra策略，给出了一种QoS路由多目标算法(Multi—object QOS Routing Algorithm Based on Dijk—stra Strategy：MOQRAD)．仿真研究表明该算法在满足业务连接QoS需求的同时，网络负载分布均衡，提高了网络的吞吐量，较好地改善了网络的性能．     

满足QoS约束的自适应Ad Hoc网络路由算法

自组网是由一组带有无线收发装置移动节点组成的一个能够支持多跳的临时性计算机通信网络，其拓扑的动态变化是该类网络的一个重要特征，文章提出了一种满足QoS约束的自适应路由算法，将业务的多个QoS参数进行综合评判，对比各条路径综合路由状态，选择出最适合业务请求的路径。仿真显示该算法在支持QoS的同时，对移动Ad Hoc网络因拓扑动态变化而引起的信息不精确性有很好的适应度。     

移动自组织网络中组播QoS路由的遗传算法研究

Adhoc网络中的QoS保障问题是一个比较复杂的开放问题。该文首先对Adhoc网络拓扑结构和基于QoS的多播路由进行了分析,建立了QoS多播网络模型。在此基础上提出了多播路径集获取算法和遗传算法多播路径选择。该方法可以在满足延迟和带宽约束的情况下,找到一棵消耗趋于最小、状态稳定的多播路由树。     

基于流媒体服务的覆盖网络多路路由方案

本文提出一种基于流媒体服务的覆盖网络多路路由方案（SSONM）。本方案考虑了备选路径与主路径的关系,路径之间相交比较小,数据流出现拥塞的可能就比较小,提高了 网络的性能和利用率。SSONM结合物理网络找出最短路径作为主路径,并计算其他路径与主路径之间的相关率,在进行多路选择时按照相关率从小到大顺序选择多路路径。该方案是一种简单可行的覆盖网络QoS多路选择策略,可以达到较少的包丢失率和较高的QoS请求满足率,可以很好地满足流媒体服务。     

用PSO优化基于QoS的WSN路由协议

在过去的10年中,提供服务质量(QoS)保证的路由协议很好的用在了有线网络中,随着无线传感网络(WSN)的广泛使用,就需要考虑如何在无线传感网络中实现QoS的效率.很多QoS度量值都需要被考虑,如数据包时延、带宽效率、能量消耗等.同时QoS也受路由的影响,由于路由解空间随着网络的规模变大而呈指数级的增长,研究路由协议算法的效率就成为一个必然.在研究了智能粒子群最优算法(PSO)后,提出了一个基于PSO的路由算法,不仅考虑了QoS的需求同时也有一个不错的搜索能力.仿真结果表明,与一些典型QoS常规机制比较基于粒子群最优路由算法是有效的.     

多QoS约束的层次多播路由算法框架

为了解决网络路由的扩展性问题。大型网络通常被划分成若干个不同的域。拓扑聚集是对这些域的拓扑状态信息进行汇总的过程。在拓扑聚集的基础上，QoS层次多播路由算法用来构造满足QoS要求的域闻多播树。现有的QoS层次多播路由算法在其拓扑聚集和路径计算的过程中都只考虑了存在两个QoS特征值的情况。本文提出了一种具有多QoS约束的层次多播路由算法框架HMRMQ（Hierarchical Multicast Routing with Multiple QoS constraints），此算法框架不仅为基于多QoS特征值的拓扑状态聚集和状态信息表示提供了新的方法，而且提出了一种适应于多QoS约束的层次多播路由新算法。我们提出的状态信息表示法和拓扑聚集算法都具有很好的扩展性，分布式的路由算法也便于某些安全性策略的实施。理论分析和实验结果不仅证明了HMRMQ的正确性和有效性，同时也表明了HMRMQ在网络路由的扩展性、路由成功率、网络代价以及报文负载等方面都具有良好的性能。     

MBQR:Ad Hoc网络中基于多点中继的QoS路由

基于泛洪方式的QoS路由存在浪费网络资源和不能有效地指导路由搜索两个主要问题,文章基于多点中继(MPR)的思想,提出了一种改进的路由协议-MBQR协议.MBQR节点提前收集局部拓扑信息,并通过某种策略选择节点的多点中继节点集.当应用有数据要发送时,利用这些中继节点引导路由搜索,从而快速地找到符合需求的较优路径,并且降低网络开销.仿真结果表明MBQR协议在网络规模较大、网络动态性适中的环境中,减少了路由建立时延和泛洪消息数目并且提高了路由协议的适应性.