一种博弈竞争选择的异构无线网络最优接入策略

为了提高异构无线网络的信息传输速率和网络利用率,减少网络的系统开销,提出一种博弈竞争选择的异构无线网络最优接入策略算法,该算法在考虑了实际带宽的情况下引入了代价因子,并得到最大化的网络信息传输速率.在接入网络的选择上,通过采用基于博弈模型和最优接入策略的博弈模型,通过多项服务质量指标来计算综合竞争值,从而通过竞争值大小来选择最优的接入网络.实验仿真及数据结果表明,相比另外两种异构接入网络的选择算法,该算法具有带宽资源利用率和网络信息传输速率更高的优势.     

面向SDN数据中心网络最大概率路径流量调度算法

随着数据中心网络规模的迅速增长,网络带宽利用率低下导致的网络拥塞问题日益突出,通过负载均衡提高数据中心网络链路带宽利用率和吞吐量成为了研究热点.如何结合流量特征、链路状态和应用需求进行流量的合理调度,是实现网络链路负载均衡的关键.针对数据中心突发性强、带宽占用率高的大象流调度问题,提出一种面向SDN数据中心网络最大概率路径流量调度算法,算法首先计算出满足待调度流带宽需求所有路径,然后计算流带宽与路径最小链路带宽之间的带宽比,结合所有路径的带宽比为每一条路径计算路径概率,最后利用概率机制选择路径.算法不仅考虑了流带宽需求和链路带宽使用情况,而且全局地考虑了流调度和链路带宽碎片问题.实验结果表明,最大概率路径调度算法能够有效地缓解网络拥塞,提高带宽利用率和吞吐量,减少网络延迟,从而提高数据中心的整体网络性能和服务质量.     

基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,在研究灰色关联度基础上,分析网络参数,提出一种基于往返延迟抖动积区分丢包的TCP-N算法.根据测得的往返延迟抖动积构建隶属函数,区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,并依据隶属度进行相应的拥塞控制.仿真实验结果表明,与传统TCP协议相比,TCP-N算法在异构网络中能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高带宽利用率和吞吐量.     

异构重叠蜂窝网中基于业务选择的流量均衡

未来多种无线接入网必将融合成一个异构无线系统，研究如何提高整个异构系统的利用率并服务尽可能多的移动用户就有着重要的意义，本文针对异构重叠蜂窝网络提出了一种基于业务选择的流量均衡算法，该算法能够将热点小区的非实时性业务转移到负载较轻的重叠覆盖异构小区，同时还采取了一些措施来改善转移业务的服务质量．仿真结果表明，整个异构蜂窝系统各方面的性能得到了较大改善。     

一种改进的TCP拥塞控制算法及仿真

TCP协议提供面向连接、可靠的服务,但应用于时延敏感的实时网络时,并不能保证实时性。当网络负载过大时,会出现拥塞、传输延迟和丢包等问题。为了降低网络拥塞概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法TCP-EB。该算法根据确认数据包的速率估计网络可用带宽,调整拥塞窗口的大小,提高带宽利用率。出现拥塞时,对窗口衰减速度进行限制,保证传输的优先级高于其他数据流。最后将TCP-EB与传统拥塞控制算法TCP Reno、TCP Vegas进行比较,结果表明,提高了网络吞吐量和网络传输的平滑性。     

远程实时控制系统EPON动态分配研究

以太无源光网络(EPON)结合了以太网技术和无源光网络技术的优势,能够以较低的价格实现高速接入.随着远程分布控制系统实时性要求的不断提高,将EPON引入到控制系统中,是一种理想的选择.首先简要介绍了整个远程控制系统拓扑结构,然后根据该系统的特点,提出了一种改进的上行动态带宽分配算法,结合了轮询机制和实时性优先级.通过建模仿真,验证了该算法可以取得较高的实时性和带宽利用率.     

基于马尔科夫链的联合呼叫接入控制算法

异构网络的接入策略与网络资源管理效率紧密相关;同时,网络复杂性与网络资源竞争性直接影响到用户服务质量。针对异构网络接入控制存在的切换掉话率和呼叫阻塞率高、资源利用率低等问题,提出了基于马尔科夫链的联合呼叫接入控制算法。接入控制算法为切换呼叫业务、实时业务动态地预留了一定的带宽资源,根据不同业务设置带宽降级因子来决定是否释放带宽;同时,根据用户偏好和不同业务的QoS要求,构建了呼叫接入控制效用函数,利用马尔科夫链进行了建模分析。仿真表明,算法提高了网络资源利用率,降低了系统复杂度,满足了各类业务的QoS要求。     

异构无线网络环境下的联合网络选择策略

异构无线网络环境下,无线终端可以采用多种接入技术(UMTS、LTE、WLAN等)进行通信.针对异构无线网络中带宽资源受限的问题,提出了一种基于带宽资源分配的网络选择策略.该策略首先以用户的信息传输速率作为目标函数,以带宽资源限制作为约束条件,采用凸优化理论得到最大化的信息传输速率,然后根据获得最大化信息传输速率所需的带宽资源和接入网络可提供的带宽资源,将用户分配到最合适的网络中,可以避免盲目接入造成的资源浪费.与已有的网络选择策略不同,提出的策略以带宽受限情况下最大化整体网络的信息传输速率和带宽利用率为目标.理论分析和仿真实验证明该文提出的网络选择策略可以获得较高的网络吞吐量和资源利用率.     

一个面向实时传输的应用层组播协议的设计

提出了一种在现有的Internet环境下,以满足实时性应用需求为目标的应用层组播协议.该协议使所有参加组播的端系统自组织成一棵拓扑树,比较选择网络链路好、延迟小的节点作为转发分枝,尽可能降低网络延迟,提高带宽利用率.该协议面向单源的实时应用,在传输层采用TCP协议传输信令和UDP协议传输数据,并设计自适应的缓冲区管理,以提高实时性能.给出了该协议的主要算法和实现模型.     

基于新型异构处理平台的车辆优化检测应用设计

针对智能交通系统中车辆检测对处理实时性和使用环境的要求,提出了一种基于动物视觉的车流量检测算法,并将算法封装成组件应用于异构处理平台中.此算法通过判别相邻像素点的关联性,消除伪误差,提高了车辆识别的准确率.通过更新优化处理组件,快速更新车辆检测处理算法,有助于新算法快速应用到实际中去.实验证明,利用异构处理平台更新算法的方式,缩短了算法开发周期,提高了算法利用率,可有效快速的对处理流程进行更新.