基于PB环境下分布式应用系统的开发

基于信息系统向多层分布式计算发展的趋势,分析多层分布式计算模型的特点,讨论PB进行多层应用开发的原理,通过一个实例阐述PB开发多层应用的具体方法和技术.     

利用PB8和EAServer进行多层Web应用开发

利用SYBASE的PB8和EAServer，我们能方便地开发出多层模式的应用。本文通过对多层模式应用的开发和总结。详细阐述了基于PowerDynamo、Jaguar CTS的多层Internet应用开发。     

PowerBuilder中的Web分布式应用

当今的软件应用系统正逐步由过去的Client／Server结构过渡到基于Web的三层或多层应用。文中介绍了Sybase的Web解决方案，通过PB7．0中EAServer以及其他相关的Sybase工具使用，建立了一个Web应用的实例。并说明了EAServer的配置，这样可以为以后的应用提供组件服务，然后建立一个Jaguar组件，实现与EAServer服务器的连接，从而建立了一个Web应用。通过此例可以非常平滑地由传统的Client／Server开发过渡到基于Web的三层或多层应用。     

PB8.0三箭并发

8月2日,Sybase公司推出新版本的应用开发工具——PB8.0(PowerBuilde r8.0)。 PB8.0提供了基于客户机/服务器、Web及多层结构的快速开发环境,其新增功能包括优秀的应用开发效率,与Sybase EAServer的紧密集成及强大的Web应用开发能力,具体表现在三个方面:在Java应用开发方面,PB8.0使Powerbuilder的代码能够在EAServer服务器内部与Java、C、C++以及其它组件一道执行。在客户机/服务器应用的开发方面,PB8.0增加了国际化支持、扩展的数据库支持、增强的     

PowerBuider分布式开发技术

多层分布式应用开发是未来开发信息系统发展方向,介绍了PB分布式开发的基本概念、基于EAServer的分布式应用开发的具体方法和技术,讲述了PB分布式中服务器端、客户端的开发过程。     

利用PB8和EAServer进行多层Web应用开发

利用SYBASE的PB8和EAServer,我们能方便地开发出多层模式的应用。本文通过对多层模式应用的开发和总结,详细阐述了基于PowerDynamo、JaguarCTS的多层Internet应用开发。     

PowerBuilder中的Web分布式应用

当今的软件应用系统正逐步由过去的Client/Server结构过渡到基于Web的三层或多层应用.文中介绍了Sybase的Web解决方案,通过PB7.0中EAServer以及其他相关的Sybase工具使用,建立了一个Web应用的实例.并说明了EAServer的配置,这样可以为以后的应用提供组件服务,然后建立一个Jaguar组件,实现与EAServer服务器的连接,从而建立了一个Web应用.通过此例可以非常平滑地由传统的Client/Server开发过渡到基于Web的三层或多层应用.     

PowerBuilder在Web分布式中的应用

介绍了 Sybase的 Web解决方案 ,通过 PB9中 EAServer以及其他相关的 Sybase工具使用 ,建立了一个 Web应用实例。并说明 EAServer的配置 ,然而建立了一个 Jaguar组件 ,实现与 EAServer服务器的连接 ,从而建立了一个基于 Web三层或多层应用。     

基于EAServer组件设计的管理系统

描述了多层结构的基本概念、原理，论述了应用层的划分以及如何实现与客户端数据同步，给出了优化系统性能的方法。阐述了PB结合EAServer进行多层开发的原理、方法和技术，并结合某公司的人力资源的实际情况给出例子。本文对企业在分布式系统集成领域有一定参考价值。     

使用PB8.0和EAServer开发基于组件的应用

利用SYBASE的PB8 0和EAServer,我们能方便地实现基于三层模式的应用。本文通过本次培训中做的一个实验 ,详细阐述了如何建立一个客户端通过EAServer访问数据的三层体系的应用。     

Java分布式计算技术的分析与比较

一、多层体系结构的应用系统传统的应用系统基本上是单一结构或C/S结构的系统,这种结构的应用系统其构造和维护一般很难,即使是简单的改动也需要对整个系统进行重编译和测试,因此越来越多的分布式应用系统开始采用多层体系结构。三层体系结构的分布式应用系统运行于多台计算机上。一般地,三层结构的应用系统包括用户界面层、事务逻辑层和数据存储层:     

浅谈PowerBuilder分布式技术在系统开发中的应用

本文介绍了C/S结构和分布式结构的特点,重点以PowerBuilder的EAServer组件应用为例,论述了分布式结构的诸多优点。     

基于MIDAS技术的教学管理系统的设计与实现

分布式多层数据库技术目前已成为构建数据库应用系统的主流技术，Delphi中的MIDAS技术是进行多层数据库应用开发的利器。介绍了MIDAS的基本知识以及基于MIDAS技术进行多层数据库开发的方法，并将其应用到教学管理系统的开发中，提高了系统的效率，最后讨论了系统的特点及存在的问题。     

Windows DNA分布式多层开发思想及其Delphi实现

利用Delplli开发基于Windows DNA的分布式多层应用系统在企业级具有广阔的应用前景。本文首先对Windows DNA分布式多层开发思想进行简要介绍，然后通过具体实例给出基本的实现过程。     

基于体系仿真的异构数据库集成环境的实现

该文提出了一种基于组件技术的三层C／S结构的分布式联邦数据库模式，用来管理和实现分布式异构数据库信息集成和数据访问，将系统功能模块封装到组件中并放在中间层的应用服务器上，使得此异构系统具有良好的可重构性。并以PowerBuilder9．0为开发工具、EAServer的Jaguar CTS为应用服务器实现了一个基于仿真系统的异构数据库通用集成环境。     

Research on resource allocation for multi-tier web applications in a virtualization environment

Resource allocation for multi-tier web applications in virtualization environments is one of the most important problems in autonomous computing. On one hand, the more resources that are provisioned to a multitier web application, the easier it is to meet service level objectives (SLO). On the other hand, the virtual machine which hosts the multi-tier web application needs to be consolidated as much as possible in order to maintain high resource utilization. This paper presents an adaptive resource controller which consists of a feedback utilization controller and an auto-regressive and moving average model (ARMA)-based model estimator. It can meet application-level quality of service (QoS) goals while achieving high resource utilization. To evaluate the proposed controllers, simulations are performed on a testbed simulating a virtual data center using Xen virtual machines. Experimental results indicate that the controllers can improve CPU utilization and make the best tradeoff between resource utilization and performance for multi-tier web applications.     

Enabling cost-aware and adaptive elasticity of multi-tier cloud applications

Elasticity (on-demand scaling) of applications is one of the most important features of cloud computing. This elasticity is the ability to adaptively scale resources up and down in order to meet varying application demands. To date, most existing scaling techniques can maintain applications’ Quality of Service (QoS) but do not adequately address issues relating to minimizing the costs of using the service. In this paper, we propose an elastic scaling approach that makes use of cost-aware criteria to detect and analyse the bottlenecks within multi-tier cloud-based applications. We present an adaptive scaling algorithm that reduces the costs incurred by users of cloud infrastructure services, allowing them to scale their applications only at bottleneck tiers, and present the design of an intelligent platform that automates the scaling process. Our approach is generic for a wide class of multi-tier applications, and we demonstrate its effectiveness against other approaches by studying the behaviour of an example e-commerce application using a standard workload benchmark.