基于Region多层结构P2P计算网络模型

分布式P2P网络Gnutella模型中共享信息查询的路由协议为"洪泛"算法,其协议机制仅在应用层实现,缺乏对Internet底层通信子网路由资源的利用,存在可扩展性、性能与效率不高的问题.以"小世界和幂规律"模型为理论基础,以层和域为基本逻辑管理单位,按用户需求和共享目的组织域,提出了基于Region多层结构P2P网络模型RLP2P(region-layer P2P),实现了其系统原型;实现了一个优化的Multilayer Light-Gossip分级路由策略;量化分析了表征模型数据通道质量指标的压力和伸展率,提出了综合考虑压力和伸展率的思想.模拟分析表明,RLP2P模型可以有效地解决可扩展性、性能与效率不高问题,且网络规模越大,其综合性能的优越性越明显.因此,模型是合理、有效的.     

基于IPv6的三层混合P2P覆盖网络模型

研究现有的非结构化对等(P2P)网络,结合IPv6以及人类社会资源查找方法,提出一种三层混合P2P覆盖网络模型。在该模型中,具有相同IPv6网络前缀的节点组成一个域,域内节点根据属性相似性划分为若干个兴趣组,组内节点管理功能由智能节点完成,域内路由节点负责跨域路由消息。仿真结果表明,该模型能提高资源查找效率,缩短查找时延,减少消息路由跳数。     

基于P2P技术的Gnutella网络搜索路由机制的改进

介绍了分布式P2P网络Gnutella模型消息搜索路由机制,在分析其存在大量冗余数据包传输问题的基础上,提出了一种基于分布式存储路由信息的搜索路由机制的改进策略,能有效地提高网络可扩展性和减少消息冗余。     

基于P2P的流媒体系统资源定位机制研究

针对P2P流媒体系统资源定位问题,本文提出一种改进的P2P无结构网络模型及相应的搜索算法。网络模型中根据节点能力把节点分成不同级别,文件信息发布按照低级节点向高级节点逐级汇报的方向进行,减少了查询延迟时间和消息冗余;同时,根据节点兴趣把节点分为不同的兴趣域,查询消息在兴趣域内传播,提高了搜索效率和搜索成功率。仿真实验证明了网络模型和搜索算法的有效性。     

一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略

针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出了一种基于邻居-邻居节点的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略可以在一定程度上防止路由环路的产生,同时综合考虑邻居节点的活跃度和资源命中数,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,将查询信息发往目标可能存在的区域,因此减少了发往网络的查询信息包数量,节省了网络带宽.实验结果表明,该算法可以减少大量的冗余查询信息,提高资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略.     

基于兴趣域的非结构化P2P模型

泛洪式路由（Flooding）是在非结构化对等网络中进行有效资源查找的主要方式,但其路由过程将产生大量冗余消息,因而严重制约了其可扩展性。随节点数增多,泛洪式路由的网络带宽消耗也变得异常严重。针对非结构化P2P网络拓扑的特点,结合对已有的非结构化P2P搜索算法的研究,文章提出了一种基于兴趣域的非结构化P2P搜索算法,使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。     

基于兴趣域的 P2P 气象资料搜索机制研究

P2P 技术有助于解决目前气象资料传输效率不高的问题,如何高效地搜索资源是 P2P 网络中最为关键的问题.文中为了在 P2P 环境中实现气象资料的更快更精确搜索,结合气象资料特点,提出了一种基于兴趣域的 P2P 气象资料搜索机制.通过该方法建立气象元数据向量空间模型,计算向量空间模型相似度来划分不同兴趣域,从而提高搜索成功率.实验结果表明该方法只将查询消息路由到相关兴趣的节点上,缩短了平均搜索路径,提高了查询效率,高于一般洪泛算法     

基于Gnutella协议的P2P资源搜索策略研究

针对Gnutella网络的可扩展性不好及资源搜索效率低等问题,提出一个I-Flooding资源搜索策略.I-Flooding策略是以删除冗余链接、二阶段路由转发策略和以共享文件数为指标构建簇为特征.实验表明,I-Flooding资源搜索策略可以有效地减少网络中冗余消息数量,搜索查询返回结果也明显增多.     

基于兴趣域的P2P气象资料搜索机制研究

P2P技术有助于解决目前气象资料传输效率不高的问题,如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。文中为了在P2P环境中实现气象资料的更快更精确搜索,结合气象资料特点,提出了一种基于兴趣域的P2P气象资料搜索机制。通过该方法建立气象元数据向量空间模型,计算向量空间模型相似度来划分不同兴趣域,从而提高搜索成功率。实验结果表明该方法只将查询消息路由到相关兴趣的节点上,缩短了平均搜索路径,提高了查询效率,高于一般洪泛算法。     

基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略

针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略利用蚂蚁信息素的正反馈原理,同时综合考虑邻居节点度和邻居-邻居节点信息,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,有效地指导资源搜索路径的生成。实验结果表明,该算法在一定程度上减少了大量的冗余查询消息,提高了资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略。     

非结构化P2P网络中基于连接度的分段搜索策略

洪泛机制由于其简单性而被广泛应用于目前的非结构化P2P文件共享系统中,尽管它在内容搜索方面有很高的效率,但同时产生了大量的冗余消息,严重制约了网络的可扩展性。现有的改进搜索策略虽然减少了冗余消息的数量,但也明显降低了消息的覆盖范围。为了能够在保持高覆盖范围的前提下减少冗余消息的数量,提出了一种新的基于连接度的分段搜索策略DSearch。DSearch把搜索过程分为两个阶段,各个阶段中使用函数来控制消息转发的数量,然后依据邻居节点的连接度大小来选择消息的转发对象。分析和实验结果表明,DSearch能够提供较低负载的查询,高效地应用于P2P搜索。     

基于节点兴趣的非结构化P2P网络拓扑结构研究

针对非结构化P2P网络中资源搜索算法搜索效率低、冗余消息量过多等问题,结合非结构化P2P网络拓扑结构特点,提出一种基于节点兴趣的完全二叉树（CBT-BI）非结构化P2P覆盖网络拓扑结构。在兴趣相似度高的节点之间建立逻辑连接,根据兴趣相似度值在完全二叉树中按序排列;在资源搜索过程中,使用基于洪泛算法的双向资源搜索方法。仿真结果表明,该拓扑结构使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少查询消息量,缩短了平均路由路径,提高了资源搜索效率。     

对等网络中基于节点相似性的改进破圈搜索算法

对等网络中资源搜索算法的研究是近十几年的一个研究热点.当前无结构对等网中的搜索算法很多是基于泛洪算法的改进,这些算法在网络中查全率和查准率都比较高,但由于在搜索过程中产生大量的冗余信息导致对等网的扩展性很差,不能满足大范围组网的要求.本文提出一种对等网中基于稳定性和相似性的改进破圈路由搜索算法,在此算法中,如果节点在路由中发现与另外几个节点形成一个圈,则节点根据与圈中邻居节点之间的稳定性和内容相似性等因素选择其中的一个邻居节点转发信息.在这种破圈法构造的拓扑结构中采用泛洪协议去搜索资源,转发信息数将从指数级增长有效地减少到常数值,并且资源搜索成功率始终在一个稳定的范围.仿真实验表明所提算法在保证一定搜索成功率的前提下大大减少了搜索中产生的冗余信息.     

在非结构化P2P网络中的搜索算法研究

Peer-to-Peer系统已经引起了越来越多网络用户的关注。而这种系统的一个核心技术是搜索算法。洪泛是应用在非结构化P2P网络中的基本搜索方法。它具有响应时间短，搜索成功率高，可靠性好等优点；它的不足是会产生大量多余搜索消息，消耗带宽等。根据洪泛和随机漫步的特性，在此提出选择洪泛算法。该算法维持了洪泛的优点，同时又降低多余消息的产生。从模拟实验可以看出，算法有效地降低了多余消息的产生，改善了网络运行环境。     

具有路由性能和蚁群优化的移动P2P路由策略*

目前的移动P2P网络路由策略不能较好适应网络拓扑结构的动态多变、网络和移动设备的资源有限等特点,以及不能较好解决路由建立和维护所带来的网络拥塞和资源消耗。针对上述问题,采用有限洪泛路由查询和移动agent路由查询相结合的策略,为每个移动节点提供丰富可靠、及时高效的路由信息。同时,使用改进的蚁群算法,综合考虑网络带宽、时延等多个路由性能指标,作为路由策略中路由选择机制。仿真研究证明,将所提出的理论与方法应用于移动P2P的路由选择和维护等问题,本算法在控制消息的开销、平均响应效率等方面具有良好的性能,对于网络     

基于主动网络的分布式P2P网络模型

分布式P2P网络Gnutella模型的对等机共享信息查询的搜索、定位路由协议仅使用"洪泛"算法,因此存在可扩展性问题.同时,由于其协议机制仅在应用层实现,缺乏对Intemet底层通信子网路由资源的利用,存在性能与效率不高的问题.为了解决上述问题,考察了Gnutella网络和Internet网络节点的拓扑分布规律,二者不仅均呈现幂规律(power law)和小世界(small world)特征,而且其幂系数t非常近似.提出了一个基于主动网络技术的分布式P2P网络(active distributed pee     

基于校园环境的移动P2P网络体系研究与设计

由于P2P技术的广泛应用以及无线网络和移动设备的普及,人们提出了基于无线网络的移动P2P网络。文中通过分析移动P2P网络的特点和已有的网络模型,结合校园网络环境的特点,设计出基于校园环境的网络体系结构模型,并对模型的资源查找进行详细的描述。模型被划分成三层结构,底层的网络采用改进后的Kelips路由算法通信,该算法的路由复杂度是一个常数,有效减少资源查找时间,保证节点维护状态信息的实时性和正确性;由超级节点组成的中间层,实行分布式管理,采取泛洪搜索算法来通信;顶层是一些域内中心节点,负责连接外网和解决网络的安全问题。仿真实验表明：该模型能够更好地减少资源查找时间,即使大量节点失效,也可以快速检测到节点间关系变化并进行管理。     

An effective simulation method for search strategy in unstructured P2P network

Modeling and Simulation Techniques focus on simulation modeling and analysis challenges to develop principles or gain in existing networking technologies, including simulation methodology or application in unstructured P2P network. In this paper, we focus on the simulation in the random unstructured P2P network.The correlation between topology and search algorithm is less paid attention to in unstructured P2P network, current techniques used in existing unstructured P2P system are often very inefficient because of the existence of large number of redundant messages. In this paper, we analyze the reason of engendering redundant data packet and focus on designing better search algorithm to adapt to the current network rather than to design the universal algorithm to adapt to a variety of network. Analyzing the characteristics that the flooding algorithm showing in different search stages in different network, we put forward the segment search algorithm. Furthermore, we present an effective simulation method in the random unstructured P2P network. Through simulation analysis, we find that our algorithm is better than the original flooding algorithm. In addition, we design our algorithm to be simple as a module, which can be easily applied to existing unstructured P2P systems for immediate impact.