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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
基于差分演化算法的MR图像平移运动伪影校正   总被引:1,自引:0,他引:1  
在磁共振(Magnetic resonance,MR)成像过程中,病人的自主运动或生理性运动会使重建的图像产生伪影,严重影响医生的诊断.为了校正MR图像平移运动伪影,本文提出了一种基于差分演化算法的校正方法.首先利用非兴趣区的伪影数据,建立关于K空间偏移相位的约束条件方程组.然后采用差分演化算法搜索最优平移位移量,由此计算出相位偏差量并修正图像.同时提出一个新的价值函数,以此作为演化计算终止的判断条件,实现伪影图像的自动校正.实验结果表明,该算法能够有效地修正含有平移运动伪影的MR图像,且不需要反复的人工掩膜处理.  相似文献   

2.
黄鑫  陈武凡  冯衍秋 《计算机学报》2011,34(9):1732-1738
部分傅立叶数据重建和多通道并行成像是两种有效的磁共振快速成像技术,两种技术都是通过减少梯度编码步数来缩短数据获取时间.结合技术相比于单项技术可以更加有效地提高扫描速度.但是,由于在部分数据恢复过程中由于共轭对称性的破坏会产生破坏数据并且带来相位偏移,使得在之后进行的并行重建过程产生误差,造成重建图像产生伪影.文中提出了...  相似文献   

3.
基于参考扫描原理提出了一种MRI(Magnetic resonance imaging)相位伪影]1影的软件校正方法,首先进行一次不加频率编码梯度和相位编码梯度的参考扫描,将获得的回波链数据沿频率编码方向做傅里叶变换后求出各回波间的相位误差,由此建立相位误差补偿矩阵,对K空间数据进行校正,最后重建得到伪影校正后的图像。实验结果证明,该方法能有效消除MRI图像中的相位伪影,明显提高图像质量。  相似文献   

4.
MRI快速序列的旋转伪影校正   总被引:1,自引:0,他引:1  
磁共振扫描过程中病人的旋转运动会在图像上造成伪影,严重影响诊断效果,提出一种基于快速扫描的放置伪影校正算法以解决此问题,该算法首先提出K空间带状划分方法,通过放置数据带产生数据重叠;然后建立重叠区则化相似度判定准则,计算出旋转参数并校正数据带的位置信息;再根据K空间的厄米特区轭性质对校正后的不均匀数据补偿,并改进了Jackson网格化成像算法,使旋转伪影得抑制.实验结果表明,该算法可以有效地消除旋转伪影,且计算速度快、准确率高、受噪声影响小.  相似文献   

5.
EPI技术是基于方向相反的频率读出的梯度来交替采集MR信号的奇、偶回波,但是,由于成像物体的磁敏感性、化学位移及磁场曰。的不均匀性等因素的影响会导致奇、偶回波之间产生相位移动,因而会产生ghost伪影。为了消除成像中产生的ghost伪影,提出了基于相位恢复的ghost伪影消除方法,即用数学形态学的方法确定支撑域,支撑域外的ghost伪影被置为零,首先获得模板图像;然后以最小熵为收敛准则运行迭代算法,直到得到满意的图像。实验证明,运用该方法能够明显地降低ghost伪影,可见这种方法是可行的。  相似文献   

6.
人体内的金属植入物会导致CT重建图像中出现金属伪影。传统的方法利用插值技术替换掉原始投影数据中受金属物污染的数据,以此来达到去除金属伪影的目的,但是容易产生次生伪影。为了解决传统方法的缺陷,提出了一种基于迭代修正的金属伪影消除方法。首先,利用插值修正法获取到一张预处理图像;然后,以该预处理图像为基础进行迭代修正,每一次迭代过程中利用全变分滤波来优化图像质量;经过多次迭代后得到最终图像。实验表明,相比于传统的插值修正法,提出的方法能够更加有效地去除金属伪影,同时较好地抑制次生伪影的产生。  相似文献   

7.
随着科学技术的不断发展, 医学诊断技术也在不断的进步之中, 超声技术作为一种医学诊断手段已广泛地应用于各个医疗领域, 并且由于对人体的无害性以及能够动态且清晰地展现人体组织和器官的健康状态从而普遍得到了医生和患者的认可. 在超声技术的不断发展中, 人们对超声实时成像质量上的要求显著提高, 由于超声探头的材质例如陶瓷换能器制造的局限性以及在降低成本及帧速率等原因而采用的低通道扫描的折中方案所造成的噪点和伪影会遮挡人体组织和器官的有用信息从而严重影响医生的辅助诊断, 在超声领域如何进行图像及视频的增强和伪影的抑制成为一个重要的挑战. 本文首先描述了几种空间域抑制伪影的滤波算法及其局限性, 并提出了一种基于频率域的伪影抑制算法, 该算法能够良好的抑制在超声实时成像中的周期性伪影, 本文先通过正弦波模拟周期性伪影实验以突显其在频率域上的特性, 然后将超声图像进行二维傅立叶变换到频率域来对这些伪影进行抑制, 由于这些伪影具有周期性, 所以在频率域上具有明显的特征, 本文通过滑动窗口扫描结合阈值的算法模型找出频率域上对应这些伪影的集合, 然后根据频域的动态范围及给定的阈值来对集合中的这些疑似伪影的点进行压低处理, 再通过反傅立叶变换将超声图像变换到空间域上来从而得到处理后的图像. 通过这种方法, 能够提高超声图像对周期性伪影抑制且保留有用的信息, 能够提高医生对人体器官状况的判断结果的准确性.  相似文献   

8.
在锥束CT(Computed Tomography)中,由于X射线特别是高能X射线散射引起的探测器通道间的串扰,会降低探测器的信噪比和物体的空间分辨率,同时也会在图像的边缘产生伪影.采用了一种有利于机械实现的交错螺旋和平行螺旋的扫描方法,通过在探测器面板上加隔离网来减少射线串扰,并采集4次投影数据,以弥补加隔离网后投影数据的缺损.同时对改进的扫描方法和投影采集方法作了计算机仿真,从仿真实验的结果来看,采用探测器4次采样和交错螺旋或平行螺旋的扫描轨迹,能有效减少因射线串扰引起的伪影,并减少了由螺旋运动引起的伪影.  相似文献   

9.
计算机断层成像技术在工业和医学中的应用,三维锥束CT(Computed Tomography)是显微CT和工业CT目前研究的热点.三维锥束CT系统一般采用FDK重建算法,算法要求锥束中心射线垂直于探测器且投影在探测器中心,然而由于系统机械精度的不足难满足要求,从而给重建结果带来伪影.为解决上述问题,提出了一种投影数据的校正方法:在重建前首先根据几何参数对每幅投影数据进行修正,修正完后再进行重建.实验结果证明:改进后能有效地改善几何参数误差引起的图像失真,对三维锥束CT扫描系统的几何校正具有重要意义.  相似文献   

10.
超声弹性成像是利用生物组织弹性信息进行成像的影像学检测技术, 但图像上严重的伪影噪声降低了其临床诊断价值。编码激励技术在提高超声回波信号的信噪比、增加探测深度等方面有显著效果, 同时, 超声空间复合方法利用帧间噪声解相关性可有效抑制伪影噪声。为此, 在应用Chirp编码激励技术的基础上, 结合接收端的基于滤波器的弹性成像空间复合去噪算法, 进一步提高弹性图像质量; 利用Field Ⅱ仿真工具, 以Chirp作为激励信号仿真并计算复合的弹性应变。实验结果表明, 该方法能较强抑制弹性图像的伪影噪声, 对比传统弹性成像系统, 弹性图像的信噪比及对比度噪声比有明显的提升。  相似文献   

11.
基于人类视觉系统的数字图像水印方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
王晶  王向阳 《计算机工程》2011,37(13):107-108,112
基于人类视觉系统(HVS)提出一种可有效平衡数字水印鲁棒性和不可见性的方法。利用基于矩的图像归一化技术将载体图像映射到几何不变空间内,并结合不变质心理论在归一化图像中确定重要区域。根据人眼视觉系统掩蔽特性将一个大小为256 bit的可读水印自适应地嵌入到重要区域的离散傅里叶变换(DFT)域内,同时采用预失真补偿策略弥补图像归一化误差较大的缺陷。仿真实验结果表明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常规信号处理和大部分几何攻击均具有较强的鲁棒性。  相似文献   

12.
PROPELLER是磁共振成像中能有效消除运动伪影的一种新的采集技术。对于PROPELLER的重建,传统的卷积网格方法由于需要优化大量参数和采样密度补偿过程,重建图像的质量很难得到保证。本文提出使用迭代重建的方法进行PROPLLER的重建,通过加权预条件共轭梯度算法,迭代最小化代价函数,从而得到重建图像。为了提高速度,在每步迭代中,使用NUFFT计算矩阵-向量乘法。通过仿真数据和实际扫描数据比较验证,迭代算法相比卷积网格化方法提高了重建图像信噪比,消除了振铃伪影,并提高了图像的均匀性。  相似文献   

13.
X射线工业计算机断层(Computerized tomography, CT)技术是一种先进的非接触式无损三维检测技术,能在无损伤情况下以灰度图像的形式对物体内部结构进行全面、详细地分析,在航空航天、工业生产、安检等领域发挥着重要的作用.针对工业CT伪影严重降低图像质量问题,对工业CT成像过程复杂伪影形成机理进行分析,对不同类型伪影抑制方法进行归纳总结.阐述了基于射线衰减、探测器及高密度差异、采样数据及重建等不同过程伪影成因及伪影消除相关算法的最新技术进展,并对近年来人工智能深度学习背景下新兴的基于深度学习及神经网络的工业CT无损检测研究与发展方向进行了总结和展望.  相似文献   

14.
Frequent occurrence of ocular artifacts leads to serious problems in interpreting and analyzing the electroencephalogram (EEG). In the present paper, a novel and robust technique is proposed to eliminate ocular artifacts from EEG signals in real time. Independent Component Analysis (ICA) is used to decompose EEG signals. The features of topography and power spectral density of those components are extracted. Moreover, we introduce manifold learning algorithm, a recently popular dimensionality reduction technique, to reduce the dimensionality of initial features, and then those new features are fed to a classifier to identify ocular artifacts components. A k-nearest neighbor classifier is adopted to classify components because classification results show that manifold learning with the nearest neighbor algorithm works best. Finally, the artifact removal method proposed here is evaluated by the comparisons of EEG data before and after artifact removal. The results indicate that the method proposed could remove ocular artifacts effectively from EEG signals with little distortion of the underlying brain signals and be satisfied the real-time application.  相似文献   

15.
Abstract— A compression artifact‐reduction algorithm based on support vector regression is proposed. The algorithm belongs to a broad family of standard reconstruction methods, but a standardization model is determined from a set of training samples of original images and the corresponding noise‐corrupted version. As opposed to artifact‐reduction methods specific to each type of compression artifact (e.g., blocking, ringing, etc.), we treat such artifacts as a manifestation of the same problem, which is the quantization of DCT coefficients. In the testing step, the algorithm tries to undo the effect of quantization by using the relationship between the original and artifact‐corrupted image, determined during the training step. Experimental results exhibit significant reduction in all types of compression artifacts.  相似文献   

16.
基于不同色彩空间融合的快速图像增强算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对现有Retinex算法中存在的色彩失真、噪声放大及光晕伪影现象等问题,本文提出了一种基于Retinex理论的改进算法. 该算法首先在HSV空间对亮度分量V通道进行增强处理,同时在拉伸得到的对数域反射分量至一定的动态范围时(本文是0~255),引入增强调整因子,调整不同亮度值的增强程度来避免噪声放大及色彩失真现象;然后在RGB空间,通过分析光晕产生的原因,提出一种改进的高斯滤波器来消除光晕现象,并在计算反射分量时,通过参数调整图像颜色的保真度. 最后,对上述两种不同颜色空间的处理结果进行加权平均作为算法的最终输出. 实验结果表明,针对不同光照条件下的图像,1)该算法可以明显地改善光晕伪影现象;2)无色彩失真、噪声放大等问题;3)效果和效率优于带色彩恢复的多尺度Retinex算法(Multi-scale retinex with color restoration,MSRCR)及其他对比算法.  相似文献   

17.
It is well known that at low bit rates, a block-based discrete cosine transform compressed image or video can exhibit visually annoying blocking and ringing artifacts. Low-pass filters are very effective in reducing the blocking artifacts in smooth areas. However, it is difficult to achieve a satisfactory result for ringing artifact removal using only an adaptive filtering scheme. This paper presents a neural network-based deblocking method that is effective on various types of images. The first step of this scheme is block classification that identifies each 8 × 8 block as one of the three types: PLAIN, EDGE or TEXTURE, based on its statistical characteristics. The next step is the reduction in the blocking and ringing artifacts by applying three trained layered neural networks to three different types of image areas. Comparing this method with other algorithms, the simulation results clearly show that the proposed algorithm is very powerful in effectively reducing both blocking and ringing artifacts while preserving the true edge and textural information and thus significantly improving the visual quality of the blocking images or videos.  相似文献   

18.
This paper proposes a new incremental watermarking technique, which is robust for affine transformation and time-varying according to the degree of distortion, using Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT). At the embedding step, the proposed algorithm inserts a given watermark into the phase components of a transformed image by DT-CWT. At the extracting step, the algorithm incrementally compares the extracted with the original watermark using correlation from lowest to highest level. The proposed technique through performance evaluation displays that it was more robust in geometric distortions than a conventional CWT-based watermarking.  相似文献   

19.
This paper proposes a new incremental watermarking technique, which is robust for affine transformation and time-varying according to the degree of distortion, using Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT). At the embedding step, the proposed algorithm inserts a given watermark into the phase components of a transformed image by DT-CWT. At the extracting step, the algorithm incrementally compares the extracted with the original watermark using correlation from lowest to highest level. The proposed technique through performance evaluation displays that it was more robust in geometric distortions than a conventional CWT-based watermarking.  相似文献   

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