Brovey图像融合在引大灌区土地覆盖调查中的应用

图像融合是目前广泛应用的一种增强图像信息的技术手段,其目标是将不同几何和不同质的图像通过某种数学和物理变换生成相同几何或另一种均质的新图像。以引大灌区土地利用调查为例,针对灌区的土地类型特点以及对空间分辨率的要求,选择SPOT全色波段和TM多光谱波段,利用Brovey图像融合方法进行图像融合,以获得10m空间分辨率的假彩色合成图像。同时,对融合的图像进行精度验证,保证图像应用的可行性。     

假彩色合成技术的微机实现

一、前言在前期的工作中,我们设计并实现了遥感图像的微机操作显示系统,利用VGA、TVGA图形卡的高灰度分辨率还实现了单波段图像的红、绿、蓝、黑、白64级灰度显示,以及单波段图像的256色伪彩色显示。这些显示及操作功能在我们的实际工作中得到了很好的应用,基本解决了我们以往图像显示操作依赖于专用图像处理机的现状,使得我们可以方便而经济地从事科研及教学工作。作为系统的一个补充和尝试,笔者进行了微机假彩色合成显示研制,利用TVGA卡800     

TM数据在桔果经济林区土地利用分类和专题信息提取中的应用

利用TM—CCT数据,对位于浙江省黄岩市境内256×256像元的试验区进行了土地利用自动分类和桔资源专题信息提取的研究。采用改进的动态聚类法和最小距离法,把非监督分类和监督分类有机地结合起来,获得了较高精度的土地利用分类图。在此基础上,运用阈值最小距离法和均值—均方差窗口法成功地实现了桔林资源的专题信息提取,精度达95.3％。从而为亚热带经济资源及其动态变化的快速检测提供了有效的新手段。     

发展卫星图像应用处理技术 提高卫星遥感应用水平

目前,遥感图像处理技术包含的内容太广泛,应该分解为预处理与应用处理两部分,后者的总目标是从预处理获得的综合反映地面状况的图像中排除无用信息的干扰,突出用户感兴趣的有用信息。     

图像融合在高光谱遥感数据处理中的应用

图像融合近年来成为图像处理领域的热点之一,广泛应用于军事、民用的各个领域。而高光谱遥感是遥感领域里新兴的方向,具有波段多,信息量大的特点,对高光谱图像进行融合可以进一步提高图像的利用率,减少信息的相关性和冗余。     

遥感自动分类在西南地区土地利用调查中的应用研究

针对我国西南地区地貌类型复杂、土地利用多元化的特征,着重研究了在大面积的土地利用调查中应用遥感图像自动分类方法来获取土地利用信息的一整套技术路线和方法;将非监督分类、监督分类以及野外调查、专家知识和特殊地区的分区分类有机地结合起来,大大提高了可操作性和分类精度。     

可视化技术在遥感图像处理系统中的应用

可视化技术可以最大限度实现遥感影像的科学计算可视化、数据可视化与信息可视化,为使用者营造直观且可以交互的可视化环境,可大大提升遥感图像处理质量和显示水平,近年来得到了广泛的应用与发展。基于此,本文首先简单介绍了可视化技术,进而对传统遥感图像处理系统与可视化遥感图像处理系统作简单对比,最后从可视化遥感图像处理系统的框架、可视化遥感图像处理系统技术等方面对可视化技术在遥感图像处理系统中的技术应用要点进行分析。     

卫星图像数据变换新方法在彩色合成中的应用

近年来,作者建议了一种陆地卫星图像数据变换的新方法,它在图像信息处理方面已显示出较大的潜力。这里介绍它在MSS图像彩色合成中的应用(详见中心插页彩图)。一、新方法的特色与过去已提出的一些变换不同,这个方法从地学和生物学角度出发,将现在通用的遥感数据转换成物理含义明确的辐射值,借以分析     

浅谈雷达图像及其应用

1981年美国航天飞机SIR—1第一次进入太空,在250km高度利用成像雷达拍摄了地面的图像。这标志着微波遥感技术开始进入实用阶段。根据大气层的传输特性随频率变化的关系,通常的遥感信息都是选择可见光、红外和微波这几个窗口达到传递的目的,微波遥感的核心仍然是得到一张地物的微波波谱图,从中解译出目标的各种特征。正如美国国家航天局局长詹姆斯·贝格斯在太空实验飞行结束时所说:“我们只不过刚刚开始认识到航天能改善地球上生活的潜力,随着继续在轨道上进行     

TM与ETM影像融合用于地质构造解译

多源遥感影像数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术，其目的是将单一传感器的多波段信息和不同传感器提供的信息加以综合，以提高获取信息的有效性和准确性，解译的可靠性，以及形成对目标的完整一致的描述。本采用TM与ETM经图像处理和融合，用于对地质构造解译，取得良好效果。     

超轻型飞机低空数码遥感系统用于土地资源信息获取

介绍了一种以超轻型飞机为平台的数码遥感系统,利用4K×5K大面阵CCD相机获取低空大比例尺真彩色数字航空影像,具有高分辨率、高成像质量优势,并有方便计算机处理管理、快速、低成本的特点,可在土地资源信息化管理中发挥重大作用。该系统可广泛应用于生产和更新大比例尺土地利用图件,如1∶500、1∶1000、1∶2000比例尺专题图。尤其适合于小城镇、村庄、大型厂矿企业的土地利用信息的快速获取,可以弥补传统航空摄影技术的薄弱环节,对机场和天气条件的依赖性小,该机2~3座,无需专用机场,可以在公路和硬草地起降,摄影飞行高度100~1000m,地面分辨率0.02~0.2m。工作日8:00~17:00光照条件均可摄影,并能在阴天云下摄影。每架次可连续飞行3小时以上。     

基于工作流的图像处理网格平台及其遥感应用

图像处理网络平台基于工作流实现资源共享和协同计算,是一个灵活、动态的图像处理问题解决环境.其中,网格工作流技术可满足灵活多变的应用需求,通用服务请求代理能实现异构网格服务的简单调用,动态工作流模型利用具有较强描述功能的扩展有向无环图建模语言进行定义.该平台已成功地应用于遥感图像处理.     

基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法

为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象,提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带;对低频子带进行线性增强,并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪;随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数,以提高图像的整体对比度。实验结果表明,提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法,并且视觉效果也得到很大改善。     

自适应方法在遥感图像处理中的应用研究

自适应方法为解决遥感图像处理发展中产生的新问题提供了有力的工具。自适应方法的算法、理论已经在遥感图像处理的降噪、分类、目标识别与跟踪、信息融合等诸多领域开始应用。经过试验与仿真分析,证明这些方法都取得了良好的效果。本文探讨了自适应方法在遥感图像处理中应用研究的新进展,对发展趋势作了展望。     

基于小波内插的遥感图象超分辨率增强

基于小波内插的超分辨率增强方法,利用多幅遥感图象的交错采样结构,将同一场景的多幅遥感图象序列中的信息,在像素级上内插到一幅遥感图象中,得到一幅信息量更加丰富、分辨率更高的遥感图象。该文介绍了该方法及相应遥感图象预处理方法,文中实验显示了该方法的有效性。     

高质量通信信号时频图处理及应用

针对信号监测工作中信号时频图清晰显示重要性的问题,首先介绍了信号时频特征获取,之后进行信号时频图显示处理,利用基于灰度变换图像对比度增强、图像渐变平滑处理、图像的锐化处理的数字图像处理相关算法对信号时频图进行显示处理,并成功的在实践工程中进行了运用,解决了信号时频特征在时频域直观显示的问题,从而能够在时频域上表示出信号...     

可逆数据隐藏算法在卫星遥感图像上的应用

针对卫星遥感图像受环境因素影响导致图像对比度下降,以及现有可逆信息隐藏算法嵌入容量低等问题,提出一种新的可逆数据隐藏算法,实现在遥感图像安全传输的同时增强图像的对比度.算法为了提高嵌入率,改进已有算法的嵌入方式,同时在信息嵌入的过程中,逐步增强卫星遥感图像的对比度.实验结果表明:提出的算法和一些典型可逆数据隐藏.     

基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点．因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理。当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Rednex（MSR）算法。这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理。此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等。为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果。实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法。