基于Neo4j的人员关系知识图谱构建及应用

近年来,知识图谱已逐渐从传统的知识分析应用发展到对社会实体及关系的应用。本文针对知识图谱的人员关系应用研究,以疫情病例人员关系为例获取数据源,通过数据预处理、知识抽取等方式构建病例人员关系三元组,采用Protégé工具构建本体,并导入Neo4j图形数据库中进行存储,最后构建病例人员关系知识图谱,实现可视化查询病例人员及关系信息。同时,运用Neo4j的中心度算法和度中心性算法分析所有病例人员的感染力和接触人数,从而发现病例中感染力较强、接触人数较多的人员,为未来疾病防控体系的建立提供了参考,对病例人员关系的研究分析也具有一定的实用价值。     

基于知识图谱的认知诊断模型及其在教辅中的应用研究

随着互联网行业的日渐更新,在线学习、上网课已经成为多数家庭不可或缺的一部分.随着计算机辅助学习系统的发展,对知识诊断的研究增加,其中随着时间的推移可以预测学生在课程作业中的表现.由于迫切需要带有知识图谱的教育应用程序,文中开发了一个名为KGIRT的系统.其具体功能如下:1)构建面向初中、高中数学课程的知识图谱(KG),...     

审计数据知识图谱的构建与实现——基于Neo4j图数据库

基于Neo4j图数据库的知识图谱技术能够将海量审计数据可视化,为高效存储、快速组织和精准表达审计实体及其之间的数据关联提供支持。审计工作人员通过审计数据知识图谱能够快速获取审计实体信息并挖掘审计实体之间的潜在数据关联,达到简化审计流程、提高审计效率的目的。基于此,本文重点探讨了审计数据知识图谱的构建与实现,希望能够为相关研究提供借鉴。     

输变电设备运维知识图谱的构建及应用

针对电网公司在开展输变电设备运维检修过程中存在的非结构化文本数据难以利用、全口径数据难以深度融合、数据应用手段仍处于简单统计状态等难题,本文研究设计了基于知识图谱的输变电设备运维知识问答系统的总体框架,以打破传统信息获取方式的局限性。首先,从多源输变电设备数据中提取出实体、关系、属性等元素,涵盖的数据既有结构化也有非结构化的数据。在此过程中,使用不同的技术和方法来提取这些元素。其次,利用图形数据库Neo4j将这些元素组合在一起,构建一个完整的输电变电设备运维知识图谱,从而将不同类型和业务数据整合并形成一个连贯统一的知识网络。最后,基于Neo4j +Python平台搭建输变电设备运维知识问答系统,为运维人员提供一种新的方法。     

河北省旅游景点知识图谱的构建

针对河北省旅游景点数量多分布广、信息杂糅且线上搜索智能化不足的问题,论文研究了河北省旅游景点知识图谱的构建过程。首先通过爬虫技术从不同来源获得初始旅游数据;然后对于经过信息抽取后的景点属性和属性值信息进行知识融合;最后进行旅游本体构建并将所有加工后的数据存入Neo4j图数据库,完成知识图谱的构建。论文通过知识图谱技术将现有景点的信息进行分析、整合,有助于提高搜索效率,使游客在出游前就享受到优质的服务,进而促进旅游业的发展。     

基于Neo4j的《伤寒论》知识图谱构建研究

探讨基于Neo4j构建《伤寒论》知识图谱的方法.以中医古籍《伤寒论》为知识图谱构建的数据源.在《中医临床术语标准规范》等规范的指导下,采用人工知识抽取对中医药相关术语的提取、预处理以及标准化,并利用图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储.构建了包含639个中医实体以及2076条实体关系的基于Neo4j的《伤寒论》...     

融合知识图谱的软件工程方法学课程教学设计

软件工程是研究软件开发和管理的一门工程科学,软件工程方法学课程是软件工程及相关专业学生的主干、必修课程。当前的软件工程方法学教学过程中存在的主要问题是知识点多且分散、内容理论性强,学生很难建立起课程的整体知识体系。为解决该问题,提出融合知识图谱的课程教学方法,对软件工程方法学课程的理论知识进行了整理,提炼出其中的知识点,通过知识图谱构建工具建立其知识点、知识章节之间的联系,并在教学的过程中加以应用。该方法不仅能够辅助教学,使学生对本课程的知识体系一目了然,而且可以利用该课程知识图谱进行问答自测等,有效地激发学生的学习热情,提高教学效果。     

小麦品种知识图谱构建与可视化研究

为探索知识图谱技术在农业智能生产中应用与落地, 解决复杂多样的农业生产数据的精准查询与可视化问题, 本研究以小麦品种知识为例, 利用爬虫技术, 爬取1852个小麦品种信息、735个微百科、102349个词条; 基于知识图谱技术, 设计品种知识图谱实体与关系, 对抓取数据进行清洗、抽取与融合, 经过实体识别、关系构造等处...     

成果地质资料知识图谱构建与可视化

知识图谱技术在行业领域的运用越来越广,因此研究知识图谱技术在成果地质资料领域中的运用,解决到馆用户的精确查询和可视化问题变得更加重要.本文以成果地质资料为研究对象,利用爬虫技术,爬取成果地质资料中的矿产、地理区域、组织机构等实体信息.结合知识图谱相关技术,设计成果地质资料知识图谱地质实体和关系,经过命名实体识别、关系抽取和属性抽取,构建成果地质资料实体266 787个,关系306 686个.使用Neo4j图形化数据库存储知识图谱来提高地质资料的查询性能,方便到馆用户的查询.该研究可以为知识图谱在成果地质资料上面的应用提供理论支撑.     

一种多层政务知识图谱构建方法及示例

随着政务数字化建设的不断完善,基于知识图谱实现政务服务“知识化、个性化、智能化”的业务需求被逐渐唤醒。目前,政务领域知识图谱应用场景单一,与不同场景政务知识难以建立联系,基于传统数据库的政务服务搜索、办理和审批效率不高。为拓展政务服务场景,提升政务服务的搜索、办理和审批效率,该文提出一套自顶向下映射的多层政务知识图谱构建方法。首先,从政务服务角度出发构建政务知识概念模型;然后,依据概念模型获取政务知识、数据预处理和知识融合;最后,形成以概念、业务服务、社会服务和信息共享的自上而下关系的多层政务知识图谱。基于Neo4j可视化展示和已应用部署的服务,以房产审批的搜索、占用林地审批的办理和面向公众投诉的社会服务为例,对所提方法进行验证。实验结果表明,该方法不仅可以为不同政务场景提供知识图谱支撑和建立关联,还有助于实现多源政务数据融合共享,可为后续政务知识图谱构建提供图谱库参考。     

面向智慧城市应用的知识图谱构建——以兰州市为例

自从知识图谱的概念被提出来以后,研究人员一直致力于对知识图谱的深入研究,以挖掘此项技术的潜力,本文从知识图谱的架构入手介绍了知识图谱构建的步骤和涉及的核心技术,进而进行城市知识图谱的搭建。以兰州市为例,获取城市中餐饮、医疗、教育、旅游景点等领域相对全面的数据让系统最终的实用性与真实性有所保障。考虑到用户的使用体验,设计了前端界面完成知识图谱可视化,用户可以在客户端对知识图谱中的数据进行交互了解城市不同领域的内容结构,展现了该系统的实用性。     

高原植物知识图谱系统的设计与实现

青藏高原地区是我国最大的生物“基因库”,因此高原植物具有极高的研究意义与保护价值。对高原地区植物进行研究并具体描述了高原植物知识图谱的设计与实现,主要运用前后端分离的开发模式,使用了Flask这款轻量级的Python前后端开发框架,Neo4j图数据库等技术,实现了高原植物的分类检索,关系抽取,关系可视化等多个模块的知识图谱系统,可以通过后台管理系统对知识图谱数据进行增删改查。     

基于Neo4j和Unity3D的钻井知识图谱可视化系统

钻井知识作为钻井行业的基础和人员培训的重要组成部分,使用知识图谱和网络可视化技术实现知识的高效管理、快速转播和及时更新,是破除行业内“知识孤岛”现象的有力手段。为此提出了钻井知识图谱可视化系统的设计方案,然后使用预处理的知识构建知识本体库,并在此基础上使用Neo4j图数据库实现了钻井知识图谱,最后在Unity3D中使用力导向布局算法实现了钻井知识图谱的可视化。     

基于Cytoscape.js的Neo4j农药知识图谱Web可视化研究

针对Neo4j知识图谱Web可视化问题,本文以农药知识图谱为例,研究其Web可视化方法。该方法在分析农药知识图谱结构模型的基础上,搭建了基于Flask的农药知识图谱的查询网站,连接neo4j图数据库,从网页获取查询条件,生成用Cypher语言描述的查询语句,通过py2neo对农药知识图谱进行查询,构造网站动态图数据,利用cytoscape.js实现对知识图谱查询结果的Web可视化。     

煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用

针对难以从煤矿机电设备事故表象和部分监控数据判断设备事故根本原因,以及缺少能够利用历史数据、经验知识的有效手段来提高设备事故处理效率等问题,构建了煤矿机电设备事故知识图谱。首先设计四组元本体模型的数据关系,确定本体及本体之间的关系类型;然后根据设计的数据关系,采用机器学习和规则模板相结合的方法从数据库、文本中抽取实体、关系和属性;最后基于Python语言,通过py2neo库用Cypher语句对实体、关系和属性进行创建并存入Neo4j图数据库,实现知识图谱的构建和更新。煤矿机电设备事故知识图谱在煤矿机电设备事故诊断、风险管理和智能问答等方面的应用可使用户高效利用煤矿机电设备事故相关知识,帮助设备维护人员快速查找事故链条、定位事故原因并提出维修方案,达到降低事故率、减少事故处理时间的目的。     

一种中国古典文学文本知识图谱构建方法

以中国古典文学为代表的古文是中文的重要组成部分,其语法、词汇相对于现代文而言更加复杂、讲究,给中文自然语言处理带来了机遇和挑战.针对上述问题,利用自然语言处理和知识图谱技术,以中国古典文学文本中具有代表性的《三国演义》为例,进行知识图谱构建.该方法通过语料库的网页标签匹配生成了一个分词与词性标注数据集,用来训练神经网络...