基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控

针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息（PI）的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制（SQC）图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进。     

实时数据流聚类等方法在钢铁质量监控中的应用

实时数据流独特的特点,给传统数据的处理方法带来了很大的挑战,利用聚类方法挖掘其中的有用知识则显得非常有优势。针对某钢铁企业在生产过程中出现的信息不通、产品质量无法跟踪的问题,设计开发一个钢铁产品生产过程实时监控系统。同时结合在仿真数据集上具有良好表现的基于密度维度树的增量式网格聚类算法(IGDDT),对产品工艺实时数据流进行分析。实现了企业对产品质量的实时监控,以及对关键工艺的改进,优化了钢铁产品生产过程和产品管理,有利于提高钢铁产品质量。     

实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用

为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产的有效实时监控,使实时数据在过程能力管理领域中得以应用,达到精细和精确化管理,提高了钢铁产品质量,为企业获得了良好的经济效益.     

一种基于流数据管理的宿舍监控系统

宿舍自动化监控是学校信息化管理进程中具有重要意义的一步,而目前宿舍监控系统并不完善,因此研究设计了一个无线的基于实时数据流管理的室内环境监控系统。针对大学宿舍环境监控系统,基于最新的实时数据流管理技术,在系统管理模块加入查询处理层,并提出了适合系统的连续查询语言和查询计划以优化系统和提高系统的自适应性,设计并实现了基于数据流管理的宿舍监控系统。实验结果表明系统的性能可以满足大学宿舍监控数据处理的实时性和有效性的要求,能够对大型的宿舍环境进行高效监控、灵活地实时地查询和统计分析。     

一种基于实时数据流的生产线资源调度和分配方法

针对生产线资源的调度与分配难题,提出了基于实时数据流的生产线资源调度分配模型。该模型利用产品的实时生产进度信息和生产线设备的实时状态信息,结合生产线资源管理信息来进行统计分析,实现资源的合理调度分配。实际生产应用表明,基于该调度模型的生产系统能够合理地进行生产线资源的调度分配,运行稳定,安全可靠。     

基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法

为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。     

基于CEP的消防物联网火警误报监测

针对消防设施管理缺位、消防设施完好率低等引起的火警误报漏报等问题,研究消防物联网火警实时监测与分析系统;将复杂事件处理技术引入到消防安全远程监控系统,采用事件处理语言EPL和复杂事件处理引擎Esper,开发一个面向消防物联网火警误报监测的应用实例,实现从消防物联网数据流处理、复杂事件规则验证到消防物联网火警误报实时甄别的整个监测过程.     

基于数据流的桥梁健康监测海量数据处理

采用数据流的滑动窗口技术,建立了一种基于数据流滑动窗口的桥梁健康监测系统数据处理及存储模型,进行了基于数据流的桥梁健康监测数据处理的研究.桥梁健康监测是对桥梁结构进行实时监控和结构状态的智能化评估.这对确保桥梁的运营安全及早发现桥梁病害,对延长桥梁的使用寿命起着积极的作用.基于数据流的滑动窗口技术,对传感器采集的数据进...     

基于改进主元分析方法的隧道应变实时监测预警系统

针对同步多维数据流异常分析技术提出了一种改进的主元分析(PCA)方法。将原始数据流空间的变化趋势映射到特征向量空间内,求解稳态特征向量,以瞬时特征向量与稳态特征向量之间的关系作为判据来对同步多维数据流进行异常变化诊断。将该方法应用于某隧道应变监测数据的异常诊断中,并利用VC++实现了隧道应变实时监测预警系统。实验结果表明,使用该方法能够实时反映非周期性监控变量的变化情况,较好地实现同步多维数据流的异常诊断。     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

化工生产过程数据挖掘系统的研究与应用

提出了化工生产过程数据挖掘系统的技术架构,在此基础上,采用多支持度关联规则挖掘算法,开发了化工生产过程数据挖掘软件ESP-Miner,该软件提供OPt Server标准接口,主流实时数据库接口、关系数据库接口ODBC、标准文本格式接口,可集成DCS、实时数据库系统、关系数据库系统及其他系统的生产数据.同时提供人工录入接口集成散点数据.该系统已经在三唑磷合成过程中得到了成功的应用,三唑磷收率提高了1.5%,三唑磷含量从80%提高到了83%,为企业带来了较好的经济效益和社会效益.     

基于CART的焦化生产实时数据库设计

研究钢铁企业焦化生产实时数据采集系统,针对过程控制系统中的海量数据,设计基于CART数据库平台的焦化生产实时数据库系统,并给出具体实现方法。系统利用数据接口程序采集过程控制中的实时数据,通过办公局域网实现数据的传输与多用户共享,利用CART数据库平台实现生产实时数据的访问及管理应用。在实现过程中采用DDE、OPC、多线程、Windows服务等多种技术,保证了软件的实时性。     

水泥生产线数据采集与存储系统的设计与实现

为了实现水泥厂生产线设备运行状态大量实时数据的存储,考虑到成本,选择关系数据库进行实时数据的存储,提出了中间缓冲和相同数据放弃存储等技术。首先对水泥厂实时数据采集方案设计的过程进行认知和分解,指出关系数据库存储大量实时数据是设计过程中的难点。综上设计了总体模型,采用opc协议与采集服务器进行通信,通过在水泥厂现场部署数据采集客户端运行,效果良好,验证了该设计的有效性。     

航天测控信息数据库实时优化管理策略研究与应用

为提高和优化测控信息数据库实时性能,设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型,文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期,分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略,提出了内存数据库基于“T树”＋“哈希”索引相结合的白适应索引算法和两级数据库实时数据同步机制等关键技术,从而提升和优化了数据库的实时性、可靠性和安全性,为今后实时的扩展应用提供了可靠数据保证．     

移动实时数据库系统中的更新分发

数据广播作为移动计算环境下有效的数据分发技术已有许多研究,当数据广播用于发送不断更新的数据时称它为更新分发．现有的更新分发协议因没有考虑实时数据库系统中数据和事务的定时要求而不适合移动实时只读事务的处理．重点研究了移动实时数据库系统中更新分发的问题,提出了混合前向多版本数据广播协议,该协议在保证事务一致性的同时满足了数据和事务的定时约束．模拟实验表明,该协议能够有效地降低事务错过率和提高数据流行性,较现有更新分发协议更适合移动实时只读事务的处理．     

新型构件化组态软件中实时数据库设计与实现

针对传统组态软件扩展性差、实时性不强等缺陷,提出了构件化组态软件模型,基于.NET构件设计并实现了组态软件的核心部分实时数据库构件.从组态软件中的数据分析入手,利用XML文件、内存缓冲区和关系数据库多种存储介质相结合来构造实时数据库,实现过程中利用.NET程序集和反射机制将实时数据库的功能构件化,从而使实时数据库具有更强的扩展性和实时性,提高了组态软件的性能.     

基于遗传算法的实时内存数据库查询优化

各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一．由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库，因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器．为此，结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS，给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP，并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后，将重点放在内存代价和遗传算法上，类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法，以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案。     

实时数据库数据冗余备份方案的研究

随着工业技术的发展,实时数据库对其数据可用性的要求很高,因此对实时数据库备份技术的研究也备受关注。本文通过对3种常见的开源数据备份方案的介绍和分析,提出一种基于开源框架的实时数据冗余备份系统,可以有效提高实时数据库系统的可用性。