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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 515 毫秒

1.  一种加快基于信息熵的人工免疫算法运行速度的方法  被引次数:1
   郑日荣  毛宗源  罗欣贤《计算机测量与控制》,2004年第12卷第11期
   为了提高人工免疫算法(AIA)的运行速度,对AIA的算法构成进行了详细深人的分析研究,发现AIA的大部分机时耗费在计算抗体群信息熵过程中的大量的对数函数重复计算上面,据此提出了一种利用查表方法计算对数函数和定长染色体构成的有限群体信息熵的方法,并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中去。仿真实验结果表明,新的方法使基于信息熵的人工免疫算法的运行速度提高了16.6倍,而对人工免疫算法的其他性能影响很小。    

2.  基于人工免疫系统聚类算法的用电客户信用分析  
   慕晓  高建宏《山东电力技术》,2012年第3期
   在分析人工免疫系统聚类算法的基础上研究基于人工免疫系统聚类算法的用电客户信用分析原理,建立用电客户信用分析指标体系,根据电力公司客户数据,采用人工免疫系统聚类分析方法对用电客户信用进行分析,将用电客户信用按高、中、低三类进行聚类,经计算得到信用高、中、低的用电客户分别为2家、3家、1家。结果表明人工免疫系统聚类分析方法只要确定了浓度阈值和聚类个数就可得到结果,计算过程简单,能够适用于大数据量,对专业知识的要求较低,对于数据的顺序不敏感,是一种进行用电客户信用分析的较好方法。    

3.  一种改进的人工免疫算法  被引次数:15
   郑日荣  毛宗源《计算机工程与应用》,2003年第39卷第33期
   简要介绍了遗传算法、人工免疫算法的工作原理。为了克服传统人工免疫算法存在的不足,该文提出一种改进的人工免疫算法,并利用Rosenbrock函数对3种算法进行了试验比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较遗传算法、传统的人工免疫算法更为有效。    

4.  面向多峰值函数优化的人工免疫网络算法特性分析  
   肖人彬  刘勇  窦刚《模式识别与人工智能》,2005年第18卷第1期
   对用于多峰值函数的人工免疫网络算法进行了改进并分析了其特性.首先在给出基于人工免疫网络的多峰值函数优化算法及其流程的基础上,提出了一种克服早熟现象的改进方案;然后通过与克隆选择算法的数值对比实验,对改进后算法的计算结果加以分析,验证了该算法用于求解多峰值函数优化的有效性;最后重点讨论了算法主要参数对其求解性能的影响,得到了若干参考性结论,可为人工免疫网络计算提供指导.    

5.  基于改进人工免疫算法的PID参数优化研究  被引次数:5
   刘国联  谭冠政  何燕《计算机工程与应用》,2008年第44卷第19期
   针对传统PID控制器参数优化方法存在的不足,提出了一种改进的人工免疫算法(IAIAE)。该算法的主要特点是,采用了基于抗体浓度的调节机制和多样性保持策略的新方法,使用了浮点数编码方法和Elitism策略。将该算法应用于PID控制器参数的优化,并与具有精英保留的SGA进行比较。仿真实验结果表明,用IAIAE算法优化PID控制器参数,其效果优于SGA。    

6.  人工免疫系统整体架构及其在数据分类中的应用  
   范玉宏《信息与控制》,2005年第34卷第6期
   受智能进化理论的启发,集成现有的免疫算法,加入更高的智能层次上新的免疫机制,建立了一个人工免疫系统的整体多层次架构.首先,从智能进化的角度说明基于整体免疫系统信息处理机制的算法具有更高的“计算”能力.然后,就一种新的基于人工免疫系统整体架构的数据分析算法,介绍了试验结果,并对结果进行了讨论.最后,笔者指出,人工免疫系统整体架构不仅可以提高现有算法的效率,而且可以扩展人工免疫系统的应用领域.    

7.  基于Lisys的人工免疫入侵检测模型研究  
   段友祥  孙冰  王海峰《微计算机应用》,2007年第28卷第4期
   研究已有的基于人工免疫原理的入侵检测系统框架Lisys,分析其优缺点,并在此框架基础之上,着重对特征编码的表示方法进行了设计,将多层次免疫算法引入系统,通过设计三种类型不同的检测器,实现在检测过程中粗细粒度结合,从而提出了一种新的基于Lisys的人工免疫入侵检测模型,该模型较好解决了入侵检测系统高漏报率、误报率问题。    

8.  基于改进人工免疫算法的云计算任务调度  
   赵莉《激光杂志》,2014年第11期
   为了提高云计算任务调度效率,提出一种改进人工免疫算法的云计算任务调度方法。首先建立云计算任务调度的数学模型,并以任务总时间最短作为目标函数,然后采用人工免疫算法进行求解,并将粒子群优化算法作为算子嵌入人工免疫算法中,保持种群的多样性,防止局部最优解的出现,最后采用仿真实验对算法的性能进行测试。结果表明,相对于其它算法,改进人工免疫算法减少了任务的完成时间,提高了用户满意度。    

9.  基于非线性核空间映射与人工免疫网络的高光谱遥感图像分类  
   陈善静  胡以华  孙杜娟  徐世龙《红外与毫米波学报》,2014年第33卷第3期
   提出了一种基于非线性核空间映射人工免疫网络的高光谱遥感图像分类算法.根据生物免疫网络基本原理构建了人工免疫网络模型,利用非线性核函数将高光谱训练样本映射到高维空间,完善了人工免疫网络中目标样本核空间相似性分选方法,降低了人工免疫网络识别样本所需的抗体数量,提升了算法的分类精度和运算效率.为了验证算法的有效性,利用两组高光谱遥感数据将多种高光谱分类方法进行了对比实验.实验表明该算法分类精度和算法运算时间上都有较大改善,是一种分类精度更高、运算速度更快的改进型基于人工免疫网络的高光谱遥感图像分类新方法.    

10.  一种混合的垃圾邮件过滤算法研究  被引次数:3
   秦志光  罗琴  张凤荔《电子科技大学学报(自然科学版)》,2007年第36卷第3期
   贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位.人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支.该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果.    

11.  基于混合小生境人工免疫系统的流量矩阵估测算法  
   孙斌  王新勇《微电子学与计算机》,2014年第1期
   为了解决网络流量矩阵估测精度不高的问题,基于混合小生境人工免疫系统建立一种新的算法HNAIS(Hybrid Niche and Artificial Immune System Algorithm).该方法首先结合链路负载和连通度矩阵定义了流量矩阵模型,并利用人工免疫系统方法对模型进行求解,同时引入小生境技术来优化计算结果,避免陷入局部最优.最后,通过利用OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素.实验结果表明,相比于其他算法,HNAIS具有较好的适应性.    

12.  基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用  
   李玉龙  宗伟  吕鲜艳  何秋宇  袁启洪  王倩《电工技术学报》,2008年第23卷第2期
   基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛.通过IEEE 30节点系统的仿真计算,并将本文算法与其它的算法进行了比较,结果表明该算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.    

13.  一种改进的基于信息熵的人工免疫算法  
   郑日荣  章云  钟灵《南京信息工程大学学报》,2010年第2卷第3期
   提出了一种新的判断抗体相似的方法,并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中.仿真实验结果表明,新的方法能极大地提高基于信息熵的人工免疫算法的运行速度,同时保留了其优秀的全局搜索性能.    

14.  入侵检测系统中基于免疫的克隆选择算法  被引次数:11
   吴泽俊  钱立进  梁意文《计算机工程》,2004年第30卷第6期
   机体免疫系统的许多有益特性被应用予入侵检测系统,使之能够主动地防御各种各样的网络攻击。该文在分析了将人工免疫学应用到入侵检测的过程中所遇到诸多问题之后,提出了一个基于免疫的克隆选择算法。该算法采用一种新的基因型与表现型的表达方式,利用全新的匹配方法,引入反向选择算子,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进。    

15.  基于人工免疫网络的短期负荷预测模型  被引次数:21
   尤勇  盛万兴  王孙安《中国电机工程学报》,2003年第23卷第3期
   为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计、学习算法和收敛效果等方面存在的缺陷,通过借鉴免疫网络调节与免疫规划,该文提出了一种基于人工免疫网络的短期负荷预测模型。在人工免疫网络的设计中,创造性地融入了免疫调节原理,利用免疫规划来进化网络结构,采用了新的个体编码方式,神经元适应度函数和自适应混沌变异算子,通过免疫规划进行网络结构的设计,并结合免疫网络调节的进化算法进行网络的学习。电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于人工免疫网络的负荷预测方法与传统神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。    

16.  基于ART-人工免疫网络的数据浓缩方法研究  
   杜海峰  王孙安《模式识别与人工智能》,2001年第14卷第4期
   基于智能互补融合观点,提出了一种新的数据浓缩方法.该方法整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点,人工免疫网络利用ART提供的有关系统的先验知识构造网络,对数据样本进行浓缩,获得原始数据集的内部映像,为进一步处理提供良好的数据样本.本文详细讨论了算法步骤,还提出新的数据浓缩度量指标--数据蒸发率.对R2空间分类和Fisher花瓣问题的实验结果表明,该方法有效克服了人工免疫网络计算量大等缺点,结果可靠,且数据蒸发率高.    

17.  基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化  
   苗国义  穆瑞辉  许加月《微电子学与计算机》,2013年第9期
   提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法。首先,对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述,然后,设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子,以实现对经典人工免疫算法的改进,并定义了基于此改进人工免疫算法对参数进行优化的具体算法。仿真实验表明,文中方法能较为准确地实现参数优化,得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差,且与其他方法相比,具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力,具有很强的通用性。    

18.  基于免疫克隆选择算法的水电站水库优化调度  
   丛琳  沙宇恒  罗军刚《陕西电力》,2011年第39卷第10期
   在研究了人工免疫系统中的克隆选择学说和克隆选择算法的基础上,研究了1种新的人工免疫算法——免疫克隆选择算法,并将其应用到水库优化调度中,提出了1种基于免疫克隆选择算法的水库优化调度方法.该算法通过在克隆选择算法中引入免疫基因操作,提高了算法的求解精度和求解效率,避免了“维数灾”和早熟问题.实例研究结果表明,相对于动态规划,免疫克隆选择算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,较好地解决了传统的动态规划方法求解水库(群)优化调度问题存在“维数灾”问题.    

19.  采用人工免疫算法的加速寿命试验分析方法  被引次数:3
   冯文晖  胡昌华  张琪  扈晓翔《电光与控制》,2008年第15卷第10期
   极大似然估计是加速寿命试验统计分析中常用的分析方法,但似然函数的优化问题是该方法广泛运用的主要障碍,常用的似然函数优化算法对初值要求高,而且容易陷入局部最优解.为了有效地解决上述问题,在似然函数的优化中引入了人工免疫算法,提出了一种采用人工免疫算法的步降应力加速寿命试验分析方法.利用人工免疫算法在解决多维复杂函数优化问题时强大的全局寻优能力,有效地解决了似然函数的优化问题.最后通过实例验证表明,采用人工免疫算法的步降应力加速寿命试验分析方法是有效的,而且在统计分析中避免了查统计用表,能够很方便的实现计算机编程计算,有较大的工程应用价值.    

20.  人工免疫聚类在Web自适应导航中的研究  
   范志宏  苏一丹《微计算机信息》,2008年第24卷第15期
   本文在分析了面向移动用户自适应Web导航方法-MINPath不足.然后,提出引入基于人工免疫路径聚类技术,旨在解决MINPath算法巨量计算以及不能自动更新的不足.最后通过分析,得出引入基于人工免疫路径聚类后,可以时用户当前请求页面增加的"捷径"实时更新,而且计算量大大降低.    

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