扩充扩展内存和上部内存的管理原理与使用方法

本文清晰地阐明了上部内存、扩充内存和扩展内存等概念，并通过对ＸＭＳ，ＥＭＳ和ＶＣＰＩ等规范以及ＥＭＭ３８６．ＥＸＥ等内存管理器的分析。介绍了在高版本ＤＯＳ上，上述几种内存的管理原理和使用方法。     

如何使用扩展内存和扩充内存

本文简要地介绍了分别把汉字库放入扩充内存和扩展内存的方法,并很容易从扩充内存和扩展内存中取出汉字送往主内存.     

扩展内存和扩充内存的比较及使用

内存是微机最重要的资源之一,PC及其兼容机有1M的寻址能力,其中640K供一般用户程序使用。但是随着软件的发展,这些内存已经越来越难以满足软件的需要,80286及其后续系列的出现,给予了PC机越来越大的寻址能力,如80286的寻址能力是16M,但DOS不能对它进行直接管理,使得普通用户不能直接使用1M以上的内存,这就导致了扩展内存(Expanded Memory)管理规范EMS和扩充内     

“扩展内存”和“扩充内存”的误区

该文小议Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｍｅｍｏｒｙ Ｅｘｐａｎｄｅｄ Ｍｅｍｏｒｙ的中英文名称易混难记的原因，以及国内各类译文相互矛盾的翻译方法所造成的混乱局面，并提出解决此问题的建议和设想。     

触发词与属性值对联合抽取方法研究

传统的属性值对抽取方法通常应用于短文本,且仅限于抽取字符串属性。提出一种触发词与属性值对的联合抽取方法,不仅能够通过识别触发词确定长文本中的信息语句,从而确定二元语义属性的取值,而且能够考虑触发词、字符串属性和属性值的相互依赖关系,基于条件随机场构建联合标记模型,提高字符串属性值对的抽取性能。实验结果显示,与传统方法相比,所提出的方法能够抽取二元语义属性值对,并且对字符串属性的抽取准确率、召回率和F值分别提高15.3%、15.5%和15.5%,同时抽取所用平均时间降低76.29%。     

使用扩展存储器的实例程序

IBMPC/AT或286以上机器一般具有多于1MB的内存．其CPU有两种工作模式：实地址模式和保护模式．在实模式下24位地址总线只用了20位，寻址空间仍只能达1MB．在保护模式下，可直接寻址16MB的存储空间，而且还提供存储保护特性．然而DOS的各种版本都不直接支持保护模式，因此目前所有286／386机型上的DOS系统均工作在实模式下．尽管系统配置了多于1MB的存储空间．用户也不能存储访问它们．一种解决的办法是利用DOS系统的BIOS提供的INT15H的子功能-87H、88H。其中，88H子功能用于扩展存储器，它返回扩展存储器的总容量，87H号子…     

基于属性信息熵的实体匹配方法研究

如何找出异构数据库间相同的实体,特别是当现实生活中的同一实体在不同的应用环境中用不同的标识符表示时,如何根据已知描述实体的相同属性的信息,进行实体匹配,解决实体异构问题,是实现数据库间互操作至关重要的因素。针对该问题,文章给出了一种基于属性信息熵的实体匹配方法。具体数据的实验结果显示该方法是很有效的。     

一种按需加载的DSP程序扩容方法

随着软件无线电的发展,软件无线电平台的处理能力越来越强大、平台上实现的功能越来越多,平台的硬件结构也多种多样,各平台之间无法实现软硬件资源的共享,在实现通用数字中频的工作中,DSP程序的扩容需求逐步增大.针对上述问题,本文提供一种按需加载的DSP程序扩容方法,这种方法可以根据需要加载不同的DSP函数,相当于对DSP的内...     

基于属性分类和回归模式的知识发现研究

该文针对目前数据挖掘的研究状况,理论上提出了将基于属性分类方法和多元线形回归算法相结合的算法,首先使用基于属性分类的方法将原始数据库进行属性分类,化简,去掉次要的条件属性,最后得出一个简化的表格,找出影响决策属性的主要因素,根据此表,可以得出简单的ifthen规则;然后使用多元线形回归求出它们之间的近似定量关系,得出一个最优回归方程。     

一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法

结合胡可云算法中对属性重要性的描述,以条件属性在可辩识矩阵中出现的频率作为启发信息,提出一种基于变精度粗糙集模型的属性约简算法.实验证明,该方法能够有效地对决策表进行属性约简,并具有一定的抗噪声能力.     

Data envelopment analysis of integer-valued inputs and outputs

This paper addresses DEA scenarios whose inputs and outputs are naturally restricted to take integer values. Conventional DEA models would project the DMU onto targets that generally do not respect such type of integrality constraints. Although integer-valued inputs and outputs can be considered as a special case of ordinal inputs and outputs, the use of that type of models has many drawbacks. In this paper a MILP DEA model that guarantees the required integrality of the computed targets is proposed.     

基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用

在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法,并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据,思路清晰,拟合结果表明本约简算法合理、可靠。     

基于搜索引擎的Deep Web数据源发现技术

随着Web数据库的广泛应用,Web正在不断“深化”。传统搜索引擎只能检索浅层网络,却不能直接索引到深层网络（Deep Web）的资源。为了有效地利用Deep Web资源,必须要对Deep Web数据进行大规模集成。其中,数据源发现是整合Deep Web资源的首要工作,能否高效地发现Deep Web站点是Deep Web数据获取的关键。提出了一种基于传统搜索引擎的Deep Web数据源发现方法,该方法通过分析返回结果来扩展查询,从而进一步提高了数据源发现的效率。实验证明该方法能得到较好的结果。     

一种基于语义Web的Web服务发现方法

web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战.然而,传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,通过关键词匹配来实现的.但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要.在研究本体与语义Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合的web服务,从而提高查准率.     

基于Web的查询扩展

查询扩展是一种改善信息检索召回率的重要技术。该文根据维基百科和搜索引擎各自的优点来实现查询词的扩展,试图提高检索结果top N的准确率。由于维基百科篇章中存在着大量的超链接,这些超链接中包含着与主题紧密相关的词条,通过提取这些词条,来实现基于维基百科的扩展。实验基于搜索引擎伪相关反馈的查询扩展作为baseline,分别对单语扩展系统和中英文跨语言扩展系统进行检测。实验结果表明本文的方法相比baseline系统,单语系统中MAP值提高6.41%,跨语言系统中Top10-precision值提高10.90%。     

基于Comet属性同步的Java Web实时进度条研究

在长时间的任务处理中,进度条常用来向用户提示任务处理进程。研究一种结合Comet和Java的反射技术,通过属性同步的方式,实现Java Web实时进度条的处理方案。该方案的优势在于纯Java实现、代码简单、无需安装浏览器插件,具有较好的应用效果。