数据链时延对超视距空战影响的分析

针对超视距空战模型在影响评估方面存在的问题,分析在数据链支持下的超视距空战过程,研究数据链时延对超视距空战的影响,在此基础上,改进现有的先敌发射指数模型以及先敌发射概率模型,并阐述时延对超视距空战中先敌发射概率和毁伤比指标的影响。实验结果表明,由于时延对作战效果具有较大影响,因此在作战过程中必须加以处理。     

无人机编队超视距空战决策及作战仿真

以无人机的超视距空战为研究背景,建立一种综合态势评估、目标分配和损耗裁定的协同空战仿真模型。首先,综合友机位置和敌方战机威力对我机的态势影响,提出一种基于人工势场的态势评估方法;然后,利用文化基因算法进行目标分配,分别采用离散差分进化算法和邻域搜索算法作为其全局和局部搜索策略;最后,用两步裁定法模拟空战双方的相互攻击,实现超视距空战中的损耗裁定。仿真结果验证了所提出模型的合理性和算法的有效性。     

基于三支决策的飞机空战机动决策方法

为了提高战斗机在信息不充足条件下的机动决策能力,提出一种基于三支决策的飞机空战机动决策方法.首先,使用三支决策意图识别模型对目标意图进行识别;其次,将目标的作战意图因素引入到威胁评估中后,结合目标的威胁程度,提出基于三支决策的机动决策权重因子动态调整法;最后,使用模糊逻辑构建机动决策因子评价函数,并利用权值动态调整策略...     

基于扩展影响图的体系结构可靠性分析

扩展影响图是决策者基于不确定信息表示来求解复杂决策问题的图模型,由影响图延伸而来。体系结构可靠性分析是度量体系结构质量的重要内容之一。介绍了扩展影响图的基本思想,引入了防御图原理来构建体系结构可靠性的扩展影响图,通过与数据模型结合,给出了评价目标节点的效用值的方法。实验结果验证了基于扩展影响图的体系结构可靠性分析的可行性。     

影响图的扩展综述

影响图是单决策人基于不确定信息表示和求解复杂决策问题的图模型,已成为一种流行的标准建模工具。由于决策环境纷繁复杂,决策问题多种多样,没有任何一种建模工具能够普遍适用于各种决策问题。为了表示复杂决策问题,增强影响图的表达能力,研究者对影响图进行了多种扩展。从建模无限制决策问题、非对称决策问题、涉及连续变量的决策问题、涉及非精确变量的决策问题及多Agent决策问题等方面对影响图的扩展进行了较为全面的回顾与分析,指出了有关影响图的进一步研究方向。关键词:决策;影响图;无限制决策;非对称决策;多Agent决策     

改进的超视距空战态势评估方法

根据现代超视距空战的特点,结合目前超视距空战态势评估模型的不足,提出了一种改进的态势评估模型。该模型针对战机在超视距空域内寻找目标、互射导弹实施打击的特点,以载机速度、高度、空战能力、雷达探测性能,以及导弹攻击性能等作为主要研究对象,分析并建立了武器运用优势函数、飞行状态优势函数以及空战能力优势函数,用加权综合的方法得到双方的优势函数,模型更符合现代超视距空战实战特点。大量的数据仿真和实例应用结果验证了该评估算法的有效性。     

分层决策多机空战对抗方法

在空战研究领域,战术决策旨在提高博弈对抗收益,进而提升战机攻击效率.现有战术决策算法大多基于规则方法设计,当应用于多机空战的复杂环境时则存在设计难度大,难以求解最优解等问题.本文提出一种分层决策多机空战对抗方法,首先,在训练初始阶段借鉴已有人类专家经验,指导模型训练;其次,根据战术动作类型设计分层动作决策网络,降低动作决策空间维度;最后,将训练产生的对抗经验按阶段分解,降低策略学习难度.在多机空战仿真环境中进行了实验验证,相比于现有多机空战决策方法,本文提出的方法在训练收敛性和决策性能方面均具有更好的表现.     

基于超文本的供应链辅助决策系统

本文在分析基于全球供应链的虚拟企业模型和超文本技术的基础上,提出了基于超文本的供应链辅助决策模型,最后以某大型建筑企业的实际系统开发为背景,提出了基于超文本的供应链辅助决策系统结构。     

基于Q-学习和行为树的CGF空战行为决策

 空战行为决策的智能性是学术界关注的重要问题之一。提出一种基于Q-学习和行为树的CGF空战行为决策方法。通过构建CGF空战行为树模型,实现CGF智能行为;通过在行为树上的Q-学习,使CGF具有不断进化的能力。仿真结果表明,该算法在与传统算法对抗中,性能优势明显且学习能力较强。     

基于多Agent的UCAV群空战战术决策系统研究

战术决策是无人机任务规划的重要内容,将多Agent引入UCAV群空战战术决策系统,提出了战术决策系统的概念以及其功能,建立了一个基于多Agent的UCAV群空战战术掘策系统体系结构,利用Agent的自主性和协调性,实现了UCAV群空战的协同作战要求,力求最大限度地提高作战效能.     

基于交互式动态影响图的对手建模

在充满竞争的环境中, 资源有限导致智能体之间存在利益冲突, 有必要建立对手模型并对其行为进行准确预测, 从而制定对自身有利的策略. 利用交互式动态影响图对未知对手进行建模, 将对手的候选模型保存在模型节点并随时间更新其信度. 结合观测到的对手动作, 在模型空间中利用“观察-动作”序列逐步排除候选模型, 最终判定对手的真实模型. 实验结果表明, 所提出的算法取得了很好的效果, 验证了该算法的实用性.

     

基于语义的决策模型能力评估与选择方法

本体决策模型选择的最佳手段是使计算机在理解决策问题和决策模型自身能力的基础上进行.通过领域本体,决策问题和决策模型可以具备被计算机自动理解的形式化语义.在理解决策问题语义的基础上,系统可选择对应的求解模型类别并获取决策问题内在需求,进而根据对应的候选模型语义对其具备的能力进行评估,选择最适合于决策问题的决策模型.最后,实例分析结果表明了这种模型选择方法是有效且可行的.     

基于嵌入式视觉的子机器人入舱方法

提出一种基于嵌入式视觉的子机器人入舱方法, 用于子母式机器人系统中对子机器人的回收. 子机器人基于自身嵌入式平台捕获和处理入口处的引导标识图像, 根据局部颜色排布特征快速提取出标识中心, 利用最小二乘法拟合水平颜色交界线的成像斜率, 基于成像斜率-视偏角模型判别出子机器人航向与入口平面的法线关系, 从而进行运动决策使二者重合以完成入舱. 该方法无需摄像头标定和航迹测量即可准确入舱, 仿真实验验证了所提出方法的有效性.

     

基于二元决策图的网络可靠性评估

提出一种改进-二元决策图(BDD)的网络可靠性评估方法.为了解决BDD构造中有效识别同构子图的问题,将边收缩/删除法应用于BDD的图分解中,并提出了BDD的宽度优先搜索算法,通过遍历BDD图对边进行排序,为布尔函数的不交化提供了一种新的高效途径.实验结果表明,该算法具有精确性高、时间复杂度低的优点,可以避免常规最小路算...     

基于信任机制的不完全信息大群体决策方法

针对不完全偏好信息大群体决策问题, 引入访问控制中的信任机制, 建立直接信任度与推荐信任度, 提出一种基于信任机制的补值方法; 分析了基于距离相似度存在的问题, 定义了一种新的距离相似度, 并与余弦相似度结合, 构建了决策偏好二元相似度的相聚模型; 利用聚类方法求解决策成员的权重, 并与补值后的完整偏好矩阵进行合成, 求得决策方案排序. 最后, 利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.

     

基于马田系统的区间Choquet 模糊积分多属性决策方法

为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值,定义区间Choquet 模糊积分算子. 实例分析表明, 所提方法能够解决属性值为区间数据的模糊积分多属性决策问题, 验证了该方法的可行性.

     

基于粗糙集的犹豫模糊多属性决策方法

针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法.首先,依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵;然后,根据判断矩阵对属性集进行约简,确定属性权重;最后,基于TOPSIS思想,计算各方案与理想点的综合贴近度,得到方案的优劣次序,并通过算例分析表明了该方法的有效性.     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

基于质量与价格竞争的再制造系统均衡决策研究

针对竞争型制造商与单一零售商构成的再制造系统,考虑新产品与再制造产品的质量和价格竞争,基于博弈理论构建利润最大化的质量-定价决策模型.通过对分散化决策和制造商联合决策2种模式下再制造系统的决策均衡解的分析,得到相关的结论.利用算例验证并分析散化决策模型中关键参数变化对均衡解及决策成员利润的影响,研究了制造商联合决策模式对再制造系统决策效率的影响.     

基于前景理论的群体灰靶决策方法

考虑决策者关于各指标均有期望灰靶对群体决策的影响,提出一种基于前景理论的群体灰靶决策方法.该方法以期望灰靶为参考点来定义前景价值函数,利用奖优罚劣的线性变换算子对前景价值进行规范化处理,能够充分反映评价值是否中靶.根据群体意见一致性以及最高和最低评价对决策结果偏差的影响,构建决策者权重确定模型,并根据综合前景值的正负判断方案是否中靶.最后通过突发事件应急预案选择问题说明了该模型的可行性和有效性.