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相似文献
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1.
控制图是现代工业生产中常用的质量控制方法,传统控制图通常在数据服从正态分布的情况下进行研究。然而,在实际生产过程中,数据的正态分布假设并不总是成立,且有时分布的情况未知。针对这一状况,可以采用非参数控制图对生产过程进行监控。本文提出了一种基于Wilcoxon符号秩统计量的非参数阶段累积和控制图,通过对非参数累积和控制图的结构进行调整,使得所提出的控制图在监测不同范围的位置偏移时更加灵敏。通过模拟分析了该控制图的受控与失控表现,并与其他非参数控制图进行了比较.结果表明,本文提出的方法具有良好的监控效果。  相似文献   

2.
在已经存在的多元均匀加权移动平均(Multivariate Homogeneously Weighted Moving Average, MHWMA)控制图的基础上,提出了一种用于监控过程均值的双多元均匀加权移动平均(Double Multivariate Homogeneously Weighted Moving Average,DMHWMA)控制图。并且与现有的控制图一样,DMHWMA控制图的平均运行长度只与偏移系数有关。通过蒙特卡罗模拟实验,比较了在不同程度的过程均值偏移下DMHWMA控制图与MHWMA控制图、多元指数加权移动平均(Multivariate Exponentially Weighted Moving Average,MEWMA)控制图、多元累积和(Multivariate Cumulation Sum, MCUSUM)控制图的平均运行长度特性。结论表明,不论过程均值发生多大程度的偏移,DMHWMA控制图的对过程均值变化的监控敏感度都明显优于其他控制图。并且通过一个实例数据验证了上述模拟实验结论的正确性。  相似文献   

3.
基于反馈调整的自相关过程质量损失分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
俞磊  孙学静  刘飞 《控制工程》2008,15(3):273-274
传统的SPC要求过程观测值统计独立,而实际过程大多具有自相关性,不满足统计独立的要求。在SPC与EPC的整合框架下,分析了自相关过程的质量损失。根据模型的自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)以及选择迭代算法识别模型参数;采用MMSE反馈控制器对自相关过程进行调整,并结合过程能力,对自相关过程的质量损失进行分析。结果表明,在MMSE反馈调整后,自相关过程质量损失才符合实际情况。  相似文献   

4.
针对较为复杂的二阶动态过程和稳态干扰ARMA(1,1)组成的系统模拟制造过程,采用SPC与EPC整合的集成过程控制方法,实现对全过程的监控。整合的关键是EPC控制器的设计。将状态空间分析法引入到对EPC控制器的设计中,并通过分析MMSE和PID控制器的状态空间模型,得出EPC控制器的一般设计模型。最后通过仿真实验,比较MMSE、PI控制器和文中设计的控制器的监控性能,验证了该方法的有效性。  相似文献   

5.
基于离散Hopfield网络的自相关过程控制方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于自相关过程的统计控制;传统统计学方法虚发警报的概率较大;而BP人工神经网络方法权值训练困难;灵敏度不高。提出一种基于联想学习与离散Hopfield网络的自相关过程控制方法。不需任何训练样本;通过正交化编码将过程状态以吸引子的形式存储到Hopfield网络中;并利用网络的联想功能来检测自相关过程的阶跃型突变。算例研究表明;与Elman网络和EWMA方法相比;过程正常时;所提方法的平均链长(ARL)分别提高了27.9%和55.0%;过程异常时;所提方法的ARL分别降低了74.1%与81.8%以上。说明了方法的有效性与优越性。  相似文献   

6.
将状态空间模型引入统计过程监测,选取状态变量为统计过程控制(SPC)统计量,以解决自相关过程的统计监测问题.在分析常用的最小均方误差(MMSE)和PID控制器的基础上,提出了工业过程控制(EPC)反馈控制器的一般设计方法和基本设计原则.作为演绎示例,给出了两组新型反馈控制器,并与MMSE和PID的反馈调整进行比较,当过程均值发生阶跃扰动时,可进一步提高统计监测效果.  相似文献   

7.
为提高控制图的监测效率,提出了一种基于多重相关状态采样的多元EWMA控制图,并利用改进后的马尔可夫链方法计算控制图的平均运行长度。根据不同参数下控制图的平均运行长度,分析了控制图在失控和受控状态下的性能表现,并与其它多元EWMA控制图进行比较。模拟结果表明,该控制图具有良好的监测能力。最后用一组模拟数据来说明该方法的使用。  相似文献   

8.
近年来,人工神经网络被广泛应用于复杂过程质量异常的监控中.文献表明人工神经网络方法存在结构选择困难的问题,其解决主要通过研究人员的经验,耗时多且识别率低.本文提出使用概率神经网络来识别六类典型控制图模式,以改进神经网络识别器的设计效率.研究和仿真试验结果表明,概率神经网络不仅拓扑结构设计简单,而且识别率高.  相似文献   

9.
真正有效管理软件过程的关键是定量管理。统计过程控制是判断软件过程是否异常,预测过程未来行为的重要工具。把统计过程控制技术融合到软件开发过程中,可以实现对软件过程的定量管理,也有助于组织更快地实现CMMI 4/5目标。  相似文献   

10.
一个项目的开发活动是很多软件过程的集合,不同软件过程之间关联性很强,成功地分析特定软件过程质量的关键是确保软件过程分析的独立性,剔除来自于其他过程的影响。传统Shewhart控制图基于统计假设检验理论,能够区分软件过程中的偶然因素和系统因素,但Shewhart控制图是全控图,无法区分过程之间的影响。为解决这种问题,定义软件过程的总质量和分质量,把系统因素细分为外部系统因素和内部系统因素,并总结软件过程质量诊断表,以使用控制图和选控图来帮助诊断导致软件过程质量异常的偏差源。  相似文献   

11.
软件测试是软件开发过程中的重要组成部分,测试工作对软件质量有直接影响。利用统计过程控制的基本原理。以实例分析使用Shewhart控制图对测试过程进行控制的方法。  相似文献   

12.
在统计过程控制中,质量变量通常会受到许多协变量因素的影响,充分利用协变量的有用信息可以进一步提高控制图的灵敏度,因此提出一种新的自适应多元EWMA控制图,并计算ARL进行比较。在MEWMA控制图的基础上引入一个权重函数,根据协变量的有用信息自适应的调节统计量的加权参数:当收集到的协变量信息发生偏移时,选择较大的加权参数,更关注当前和附近时间点观测值的偏移程度;反之则选择较小的参数。大量数值模拟分析表明,充分利用协变量中的有用信息之后,监控效果明显优于MEWMA、MCUSUM控制图。  相似文献   

13.
14.
    
The quality of a product, based on the number of non-conforming items can be controlled using the np chart. This paper proposes a synthetic double sampling (DS) np chart which comprises two sub-charts, i.e. the DS np and conforming run length (CRL) sub-charts. For the zero-state case, the synthetic DS np chart surpasses its standard counterpart, i.e. the synthetic np and the basic DS np chart, and other np type charts like the standard np, combined synthetic and np (Syn-np), variable sample size (VSS) np, exponentially weighted moving average (EWMA) np and cumulative sum (CUSUM) np charts, for detecting increases in the fraction of non-conforming items p, for most shift sizes. The synthetic DS np chart also performs reasonably well in the steady-state case in comparison with other charts mentioned above. Thus, among the competing charts, the synthetic DS np chart stands out as one of the best charts.  相似文献   

15.
    
In this paper, we propose an extended control chart, called the maximum generally weighted moving average (MaxGWMA) control chart, to simultaneously detect both increases and decreases in the mean and/or variability of a process. Simulations are performed to evaluate the average run length, standard deviation of the run length, and diagnostic abilities of the MaxGWMA and maximum exponentially weighted moving average (MaxEWMA) charts. An extensive comparison reveals that the MaxGWMA control chart is more sensitive than the MaxEWMA control chart.  相似文献   

16.
    
The Extended Exponentially Weighted Moving Average (extended EWMA) control chart is one of the control charts and can be used to quickly detect a small shift. The performance of control charts can be evaluated with the average run length (ARL). Due to the deriving explicit formulas for the ARL on a two-sided extended EWMA control chart for trend autoregressive or trend AR(p) model has not been reported previously. The aim of this study is to derive the explicit formulas for the ARL on a two-sided extended EWMA control chart for the trend AR(p) model as well as the trend AR(1) and trend AR(2) models with exponential white noise. The analytical solution accuracy was obtained with the extended EWMA control chart and was compared to the numerical integral equation (NIE) method. The results show that the ARL obtained by the explicit formula and the NIE method is hardly different, but the explicit formula can help decrease the computational (CPU) time. Furthermore, this is also expanded to comparative performance with the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart. The performance of the extended EWMA control chart is better than the EWMA control chart for all situations, both the trend AR(1) and trend AR(2) models. Finally, the analytical solution of ARL is applied to real-world data in the health field, such as COVID-19 data in the United Kingdom and Sweden, to demonstrate the efficacy of the proposed method.  相似文献   

17.
常志远  孙金生 《控制与决策》2016,31(9):1715-1719

针对自适应指数加权移动平均(AEWMA) 控制图统计经济设计问题, 给出AEWMA控制图统计经济设计模型, 提出一种在偏移区间上对AEWMA控制图进行设计的多目标优化方法. 针对不同的偏移区间优化了AEWMA控制图, 并将AEWMA控制图统计经济性能与指数加权移动平均(EWMA) 控制图相比较. 结果表明, 所提出方法优化设计的AEWMA控制图仍具有克服EWMA控制图的惯性问题的统计特性, AEWMA控制图的经济性能也优于EWMA控制图.

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18.

迭代动态规划(IDP) 作为一种求解非线性问题的离散算法, 其寻优精度和收敛速度受到时间段划分的影响. 通常, 时间段划分依赖主观经验, 缺乏科学有效的指导. 针对终端时刻固定的动态优化问题, 提出一种自适应变步长IDP 算法, 综合考虑控制变量与目标函数值的变化, 对时间段数量、长度和切换点进行优化. 将该方法应用于间歇过程优化, 结果表明其能够智能分配时间段数量与长度, 可有效提升寻优精度.

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