改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略

为提升英语考试智能组卷成功率和组卷质量,提出基于改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略.首先建立英语考试智能组卷的目标优化函数,然后采用和声搜索算法对英语考试智能组卷的目标优化函数进行求解,并针对采用声搜索算法的不足进行相应的改进,最后进行了与英语考试智能组卷的应用实例分析.结果表明,改进和声搜索算法的英语考试智能组卷成功率高,而且组卷质量好,同时获得比其它英语考试智能组卷策略更优的结果,具有明显的优越性.     

基于改进遗传算法智能组卷的研究

通过建立智能组卷数学模型,研究了改进遗传算法在智能组卷算法中的应用,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法,实验结果表明,改进的算法在智能组卷的运行速度方面,具有较好的实用性。     

浅议试题库智能组卷系统的设计

智能组卷是CAI中一个重要的研究课题.本文针对试卷生成的目标要求,给出了用遗传算法解决智能组卷问题的具体方法.实验结果表明该智能组卷算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的实用性.     

在线考试系统智能组卷策略研究

表明智能组卷在考试系统中的核心地位,介绍组卷策略的基本要求,对智能组卷的策略进行了分析和研究,提出两种实现组卷策略的算法变换方式:相对评价组卷和绝对评价组卷。     

基于改进遗传算法的智能组卷系统设计

针对大学课程考核及题库建设需求,设计并实现了一种基于改进遗传算法的智能组卷系统。系统采用Word文档保存试题的内容和答案;在组卷策略上采用了改进遗传算法,详细设计了组卷问题的染色体结构、适应度函数和遗传操作等,克服了传统随机组卷方法存在的局限性,科学合理地解决了智能组卷问题。通过测试后发现,本智能组卷系统可操作性强、组卷效率高,可以显著提高组卷的质量,完全能够满足课程考核的实际需求。     

一种改进遗传算法在智能组卷中的应用

目前,国内外许多科研单位和学校机构对智能组卷技术进行了大量的研究,其中基于遗传算法的智能组卷技术最为先进,但由于组卷问题的复杂性,仍然存在许多的不足,本文尝试从遗传算法在智能组卷中的实现上进行技术改进,以克服组卷时间长、算法收敛快等缺陷.     

改进遗传算法智能组卷的研究与应用

组卷问题是一个多目标的约束优化问题,是在线考试系统的重要组成部分。通过对智能组卷建立数学模型,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法,实验结果表明,改进的算法在智能组卷的运行速度方面,具有较好的实用性。     

在线考试系统题库组卷算法设计

本文详细分析了题库组卷系统中的组卷算法,重点对多约束性离差求解（Multiple Constraint Weighted Deviations problem简称MCWDP）的算法进行研究。简要给出了MCWDP算法表智能组卷系统中的组卷策略。并为简化算法,提高组卷效率提出了相关措施。经测试用MCWDP算法。组卷速度快。能满足用户需求,真正实现了智能组卷。     

一种智能组卷方法的研究与实现

本文介绍了智能组卷中约束满足问题的描述说明；提出了表达智能组卷所涉及到的启发知识和组卷要求的两个层约束要求描述方法；并在此基础上，给出了智能组卷问题求解所涉及的主要数据结构描述，及其组卷搜索算法的主要思想。     

基于SQL Server数据库的智能组卷系统开发

研究试题库管理与智能组软件系统的整体框架.利用ADO.NET实现了SQLServer 2000中试题库的管理功能,开发了题库管理软件系统.在遗传算法的基础上,提出一种改进的智能组卷方法,有利于提高进化速度,避免陷入局部最优.实例分析表明,改进的遗传算法具有较好的智能组卷性能,实现了高效智能组卷.     

基于遗传算法的智能组卷的研究

智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法.实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性.     

藏文自动组卷系统中试题消重方法研究

在计算机自动组卷系统中,试卷中试题的互异性是评价自动组卷系统性能的一个重要指标,而试题的互异性或相似度是由多个参数共同决定的。根据藏文试题的结构特点,提出了一种试题相似度的计算方法,力求提升自动组卷系统的组卷性能。     

基于XML和VBA的《计算机应用基础》在线考试系统

介绍一个基于XML和VBA的<计算机应用基础>在线考试系统的功能及实现的关键技术.该系统有题库维护、自动组卷、在线考试、自动改卷、试题分析和考务管理等功能;使用VBA技术实现上机操作题的自动改卷:试题以XML文档的形式存储,并以XML作为信息交换的一个重要形式.     

浓缩的精华 特色Mini机箱导购

作为一种特色的机箱设计，Mini机箱占据的桌面空间小，设计更加亮丽、独特，深受MM和时尚用户追捧！不过，市面的Mini机箱产品相当丰富，让人眼花缭乱。为此，我们挑进一些具有代表性的精华级产品，推荐给大家！一起来看看吧！     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

应用Textio和Matlab进行数字系统仿真

在基于FPGA的复杂数字系统仿真测试中，设计者常常面临各种挑战。以数字图像处理系统的仿真为例，如果采用完备性仿真测试方法，那么测试矢量的数量将是非常巨大的；而如果采用常规方法，则不仅效率不高，甚至可能无法达到仿真测试的目的。针对这个难题，讨论了一种进行仿真测试的新方法，该方法应用TEXTIO和Matlab来辅助仿真测试过程，使问题得到较好地解决。并且以电视图像实时多目标捕获单元的仿真测试为例，对这个新方法给予全面、细致地讨论。     

二元推导与自相关随机性检测算法的相关性分析

随机性检测在密码学中发挥着重要的作用,目前,已有多种不同的随机性检测算法.但是,实际应用中选择所有的检测算法进行检测不现实,选择哪些算法能够使检测充分且无冗余,这需要研究检测算法之间可能存在的关系.对两种重要的随机性检测算法二元推导和自相关进行了研究.从二者的基本原理出发,对其检测的推导过程进行了分析,结合杨辉三角的性质证明了在参数k选择为2t 时,二元推导与自相关是等价的.若同时进行参数为2t的二元推导检测和自相关检测则存在冗余.同时对这个结论进行了实验验证.另外,研究还发现,在参数k选择为2t一1时,二元推导检测中推导序列的每一个比特包含初始序列的所有相关比特信息.所研究工作为实际应用中随机性检测项目和检测参数的选择提供了理论的指导.     

面向诊断驱动测试模式的故障字典推理算法研究

诊断驱动测试是一种智能测试模式,可以有效缩短测试时间,提高维护效率。故障字典是一种传统的故障诊断方法,大量地应用于生产生活中。本文根据诊断驱动测试模式的需求,设计了故障字典的新推理算法,并提出了测试项目的优选原则。本文提出的方法已经在自动测试设备的软件平台上得到了实现和验证。     

Discovering the associations between test items in an examination

An examination is .an important approach to comprehensively evaluate students' abilities. An examination paper is composed of test items. Most studies assume that test items are independent, but there may, in fact, be associations among test items. How to select test items with low correlations into a test paper is our concern. Meanwhile, for diagnostic learning , students must perform highly relevant exercises to help them efficiently understand the concepts included in the test items. People usually find the associations among test items based on properties of individual test items. This paper proposes a test item association model to represent the correlations of test item pairs by mining the response data of examinees. Then, a hypothesis test and an empirical analysis were used to verify and analyse the relationship between the test item correlation and similarity. Next, the effects of test item parameters on the correlation are investigated by applying the model to the simulated response data which are produced by Item Response Theory (IRT) simulation data generation software. Finally, three applications of this test item association model are listed. After verification, the proposed model can be used for precise teaching.     

回归测试自动化工具研究

回归测试是软件测试生命周期中非常重要但十分费时费力的阶段，我们通过研究事件捕获／回放技术，实现回归测试自动化；通过优化测试用例，降低测试费用。本文介绍了基于事件源识别的捕获／回放技术和基于事件跟踪的回放同步技术，以及测试用例优化算法。最后简单介绍了所开发的面向Java的事件捕获／回放工具-Panorama Player。测试自动化工具的使用，能简化测试过程，提高测试效率。