PVM中动态负载平衡的设计和实现

针对PVM的任务调度不能实现负载平衡的问题，介绍了一种对结点负载采取实测和利用人工神经网络进行预测相结合的策略，并利用检查点技术和进程迁移技术，改进PVM的任务调度机制，实现了动态负载平衡。在并行矩阵乘上的对照实验表明，改进的PVM具有更短的响应时间。     

基于PVM的C++对象分布并行机制的初步研究

对象具有内在的并行性.将面向对象程序设计与分布并行处理相结合,可产生既具有面向对象特征,又充分利用资源,还可缩短作业运行时间的对象分布并行系统.提出了一种基于PVM(parallelvirtualmachine)的C++对象的分布并行机制.该机制以协议和pvmlib作了向后兼容扩充的PVM系统为对象分布并行支撑;用预处理器将用户作业的并行类分离,并派遣到(PVM)系统中的目标机进行异地编译、加载执行;通过把并行类映射为PVM任务,请求对象消息映射为请求PVM任务消息来实现并行类对象的分布并行.实验结果表明,此对象分布并行机制(当问题规模达到一定程度时)可提高系统资源利用率和程序运行效率,并能简化PVM应用编程.     

PVM环境下实时检错机制的研究与实现

PVM（Parallel Virtual Machine）作为一种主流的集群并行计算环境，能够应付主机和网络故障并且提供轮询机制和故障通知原语来建立容错应用。由于PVM原有的故障检测机制不能满足实时性要求，因此提出并实现了两种改进PVM检错机制实时性能的方法，使得对主机故障事件的发现时间缩短了一万倍以上。     

微机网络环境下提高PVM并行程序性能的策略

网络并行计算是并行计算与分布式计算技术非常重要的发展方向之一,结合具体的数值试验,探讨了Windows操作系统下基于PVM的网络并行数值计算中影响PVM并行程序性能的几个重要因素,包括负载平衡、通信开销、网络性能、任务粒度、处理机个数、精度要求及处理机内存容量问题等,并提出了提高PVM并行程序性能的相应策略,以高效快速地实现问题的求解.     

一种改进PVM检错机制实时性能的方法

PVM的设计目标是连接一个异构的计算机和网络的集合，给用户提供一个并行计算平台来运行他们的MPP或集群计算应用。运行在集群上的应用经常碰到诸如网络故障、主机故障和进程故障等各种异常故障，可靠性是这类平台面临的主要问题。PVM能够应付主机和网络故障并且提供轮询机制和故障通知原语来建立容错应用。由于在设计PVM时对在异构环境下软件的适用性投入了太多的考虑，PVM原有的故障检测机制不能满足实时性的要求。为了解决这个问题，我们提出并实现了一种改进PVM检错机制实时性能的方法，使得对主机故障事件的发现时间缩短了五千多倍。     

基于机群系统的PVM并行编程技术研究

首先简单介绍了当今最流行的分布式并行编程环境之一－PVM系统;然后论述了基于机群系统的PVM编程的一般方法,详细讨论了计算任务的分解,程序模式的选择,进程同步的设置及消息传递等关键步骤,最后,对PVM程序的调试作了简单的探讨。     

PVM网络并行计算实现方案

使用双网卡方案实现了基于PVM平台的网络并行计算环境，并在该环境下测试了并行整体光照算法。对实际的测试结果进行了分析，讨论了利用PVM进行网络并行计算的机制和优化方法。     

基于快速消息传递的高性能PVM

并行虚拟机(parallelvirtualmachine,简称PVM)是并行工作站机群系统中流行的并行软件环境之一.分析了PVM的实现机制,指出PVM低效的原因,并给了基于高速精简通信层调整消息传递(fastmessagepassing,简称FMP)的高性能PVM(high-performancePVM,简称HPVM)的详细设计和实现.     

基于PVM的安全线程机制的研究

PVM并行虚拟机是一种广为使用的分布并行消息库,使用进程作为并行任务的基本单位。但是PVM不支持安全的线程机制。在研究借鉴先前研究经验的基础上,研究支持PVM线程安全的机制,在PVM库和POSIX线程库之上设计了支持PVM线程应用的库PTL,使基于进程的消息传递模型可以基于线程来实现。阐述了其设计原理,给出了程序设计示例,最后给出总结。     

基于MPI环境的并行应用软件系统移植

并行应用软件系统移植是应用巨型机、更早发挥巨型机性能的更快捷、更经济的一种技术途径，同时又是比较复杂、难度较大的任务。针对基于MPI并行环境的并行应用软件系统的移植，提出了“包装”MPI的一种解决方案。实践证明，该方法简单、高效，并可推广至基于PVM环境的并行应用软件系统的移植工作中。     

微机环境下基于PVM的网络并行程序开发方法

并行虚拟机ＰＶＭ是一种通用的网络并行程序开发环境,它可以把连网的巨型机,大规模并行机,工作站以及微机作为一大型并行机使用,供人们开发并行算法或运行并行系统。此文对ＰＶＭ的基本情况和最新进展进行介绍,讨论了基于ＰＶＭ的网络并行程序开发方法,最后给出了具体的实例。     

基于Windows95／NT的PVM并行计算平台

讨论在Ｗｉｎｄｏｗｓ下实现的并行虚拟计算机（ＰＶＭ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ）的若干技术。     

基于校园网络的元计算实验系统WADE的设计与实现

元计算系统是可以作为虚拟的整体而使用的地理上分散的异构计算资源，这些资源包括计算机、数据库和昂贵仪器等．元计算系统在硬件和软件方面均有异构性，适合具有不同内在并行性的复杂应用的执行．现存的绝大多数并行系统都是同构的，不具有这一优势，因此，研究异构环境下的元计算系统就很有现实意义．WADE是基于校园网络开发的元计算实验系统，使用MD支持异构数据格式转换，使用面向对象技术实现单一映像系统，使用优先约束的任务调度算法来实现应用程序的调度和运行，并提供与流行的并行编程软件如PVM等的接口。     

Loop parallelisation for pvm-based distributed-memory systems

Writing programs for a distributed-memory system (DMS) is a difficult job. In this paper, a method for parallelising sequential programs for DMS is presented. The input programs are C programs and the output parallel versions are programs containing routines for the Parallel Virtual Machine (PVM). PVM allows a group of computers in a network to be specified as a DMS and provides the routines for task activation and communication. The main task in this parallelisation of program is to process the loops in the source program and determine if there exists any data dependences or not. If the loop iterations are independent, the body will be transformed to tasks that will run independently for PVM.     

Parallel Algorithms for Large-scale Nonlinear Optimization

Multi-step, multi-directional parallel variable metric (PVM) methods for unconstrained optimization problems are presented in this paper. These algorithms generate several VM directions at each iteration, dierent line search and scaling strategies are then applied in parallel along each search direction. In comparison to some serial VM methods, computational results show that a reduction of 200% or more in terms of number of iterations and function/gradient evaluations respectively could be achieved by the new parallel algorithm over a wide range of 63 test problems. In particular, when the complexity, or the size of the problem increases, greater savings could be achieved by the proposed parallel algorithm. In fact, the speedup factors gained by our PVM algorithms could be as high as 28 times for some test problems.     

PVM与网络并行计算

松散耦合的异构型并行处理系统近年来又有较大的发展，这种只能支持粗粒度并行的计算环境，由于通讯硬件的更新和软件环境的开发，其性能已经能够与某些ＭＰＰ机相媲美，因而形成并行处理领域一个强有力的分支－网络计算，本文围绕ＰＶＭ，讨论网络计算的软件环境，概述其特色和发展，并与其它基于消息传递的软件环境相比较，最后预测ＰＶＭ未来可能面临的问题和发展方向。     

基于PVM的分布式并行程序设计方法及其应用

近年来,基于消息传递的并行处理方式越来越受到重视,PVM(Parallel Virture Machine)正是这     

基于Windows XP的PVM的实现

对PVM的概念、组成进行了简要的介绍，通过对PVM的分析重点讨论了其在Windows XP下的安装和配置命令，分析了PVM配置故障产生的原因，成功建立了PVM的并行环境，并在此基础上对并行环境下编写程序的两种不同方法进行了详细描述。