基于MATLAB图像简单处理应用

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用,图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使数字图像处理变得更加的简单和直观。该文介绍如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像灰度、亮度、截图和查找边缘效果处理,通过简单的例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱及函数进行图像处理的方法。     

基于MATLAB的数字图像处理

介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数,运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。     

Matlab住图像处理中的应用

MATLAB是集公式演算推导与数值计算于一体的可视化科学计算软件,它的工具箱对相关学科和各种基于技术都采用了当今最先进的算法有极强的图形和图像处理功能,其语法简单易学。为此,介绍了如何利用MATLAB图像工具箱来实现图像处理基本操作,说明如何用MATLAB实现经典的图像处理方法与技巧,验证了该语言是简洁的易学的。     

Matlab在图像处理中的应用

MATLAB是集公式演算推导与数值计算于一体的可视化科学计算软件,它的工具箱对相关学科和各种基于技术都采用了当今最先进的算法有极强的图形和图像处理功能,其语法简单易学。为此,介绍了如何利用MATLAB图像工具箱来实现图像处理基本操作,说明如何用MATLAB实现经典的图像处理方法与技巧,验证了该语言是简洁的易学的。     

声纳图像对比度增强的并行算法研究

分析了MATLAB并行计算工具箱中各部件的关系,在Windows环境下搭建了并行计算集群;采用滑动邻域操作对声纳图像进行了对比度增强处理;重点介绍了MATLAB下的数据并行编程,利用分布式数组设计了集群环境下的图像增强并行算法.实验结果表明,MATLAB强大的内部函数使得并行计算易于实现,有效地提高了图像处理的实时性.     

医学图像三维重建系统设计与应用

随着现代计算机辅助技术、虚拟现实等现代技术的发展,人们对直观的三维医学图像的需求也日益增强,医学图像三维可视化近来成为医学成像发展的热点。本文以MATLAB为基础,设计并实现了一种便携式医学图像三维重建系统,其利用MATLAB软件的图像处理工具箱、GUI开发工具箱等,深入的集成了现代三维重建相关技术。并以具体的操作和医学实例介绍了MATLAB在医学图像三维重建中的应用。     

图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用

利用MATLAB图像处理工具箱强大的图像处理功能,对采集到的玻璃表面缺陷图像进行图像预处理,提取出感兴趣的区域,为后面的缺陷识别作前期的处理。利用玻璃缺陷中的划痕图像为例进行一系列的图像处理来实现目标区域的分割并作初步的分析。     

MATLAB在图像处理技术方面的应用

本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。     

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

MATLAB作为算法开发及数据可视化的交互式工具,在数字图像处理方面应用广泛,并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。本文基于MATLAB图像用户界面(GUI)和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统,该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容,并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用,使图像处理可视化更加直观,便捷。多次实践表明,本系统具有良好的实用性、交互性、移植性,易于后期模式识别和机器视觉相关应用的扩展研究。     

基于MATLAB的医学图像处理系统设计与应用

随着现代医学的高速发展,医学影像技术以高效、经济、无创等优点在医疗活动中得到广泛应用。医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分,它的质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。本文以MATLAB为基础,设计并实现了一种便携式医学图像处理软件系统,其利用MATLAB软件的图像处理、GUI开发等工具箱,深入的介绍了医学图像处理相关功能。并以具体的操作和医学实例介绍了MATLAB在医学图像处理中的应用和方法