基于基元分布的误差可调纹理分类算法

提出一种基于纹理基元分布统计的纹理分类算法，选定一组代表像素变化的基元序列，计算每一个基元在纹理图像中的覆盖比例，用得到的纹理基元属性分布作为描述参数；由于相似纹理其属性也是相似的，同类纹理必然有接近的基元分布参数，计算参与实验的纹理样本的基元分布的互方差及互相关，与代表相似程度的阈值比较判断，由获得的共性来锁定同类纹理；为使同类纹理具有可参照的标准，产生针对每一类纹理的标准类分布。对Brodatz的111纹理不同相似程度的分类结果表明，该方法保证了统计结果与视觉判断的一致性，可用于纹理的分类及识别。     

图像纹理特征分析及提取方法

将计算机机器视觉、图像处理及图像分析技术紧密结合起来并用于图像纹理特征的分析,通过总结已有的研究成果,研究分析图像在区域化、边缘化、数学变换化等不同算法思想下提取的纹理特征,并总结提出了一种计算成本趋向实时处理的图像纹理特征处理方案。该方案研究了更为精细的纹理分类、纹理分割、纹理拼接和纹理配准等算法,并可实现图像纹理特征提取的准确性和良好的扩展性,实现后续分类、分割、拼接和配准等基本应用的及时性、准确性和高效性。     

一种改进的基于几何和纹理混合简化的快速绘制算法

文中对离视点较近的物体采用几何简化技术,对于距离较远的物体用纹理表示方法,在视点发生变化时,能进行几何－纹理相互转换。转换时,通过对纹理投影面后的几何插值,生成退化几何,实现几何－纹理间的光滑过渡。该算法的一个特点是结合了几何和纹理细节层次的思想,最后通过图例说明了所提出方法的有效性。     

基于样本学习的肖像画自动生成算法

提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法，文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖像画与人脸图像之间的统计关系，并使用基于训练样本的非参数化的概率表示，在贝叶斯优化的框架下设计了迭代采样算法，可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画，在该方法中，使用非均匀的统计模型是保持肖像中人脸结构准确性的关键，文中所提供的例子表明了该文方法的有效性。     

虚拟环境中基于视觉心理学原理的预见性纹理绘制算法

本文首先阐述了视觉心理学原理 ,然后对基于视觉心理学原理的预见性纹理绘制算法进行了详细的研究。采用本算法可以生成符合人眼视觉感知的虚拟场景。     

综合纹理和颜色的图像分割方法

本文基于Gabor小波变换，综合图像的纹理和颜色信息，提出了一种简单的图像分割方法。实验结果表明，这种方法能够很好的处理纹理图像和弱纹理图像，对于简单的自然图像也有良好的分割效果。     

纹理混合与纹理传输

基于样本的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法 ,而在已有的算法中 ,绝大多数只能处理单纹理样本的合成 .提出一种新颖的可处理两个纹理样本的纹理混合方法 ,通过调整参数可以控制纹理在合成结果中所占的比例 ,利用之字形双向扫描提高合成纹理的质量 ,即第一行先按扫描线顺序 ,第二行从行尾点开始按反方向进行扫描 ,第三行又按扫描线顺序 ,如此往复 ,直至图像结尾 ;还提出一种简单的纹理传输方法 ,用户可以根据实际需求进行设计和调整 ,获得各种结果 .计算一幅 3 0 0× 3 0 0的图片可在几秒内完成 .     

基于图像绘制的非照相真实感场景绘制技术研究

本文对虚拟环境中非照相真实感场景绘制技术进行了分析，通过基于图像绘制解决了在柱面全景图场景绘制过程中未解决的交互性及帧与帧之间连贯性的要求。利用簇集图画和分片图画实现了纹理映射中图画尺寸控诉，同时对场景绘制中纹理内存管理提出了解决方案。     

一种新的图像纹理表示方法

该文基于纹理元直方图导出了纹理的新表示方法,并根据正交镜像滤波器的小波变换能量的转换和量化来定义纹理元。此种,给出了数种小波纹理特征集的实验评价,此方法具有将Brodatz纹理分类的极好性能。同时还研究了数种考虑近似旋转不变性或比例不变性的变换。最后,引入了生成纹理直方图和形成二进制纹理集的特征空间的过程,而且纹理直方图和二进制纹理集的特征空间与颜色直方图是对称的。获得纹理的这些表示旨在为度量纹理的相似性和从图像中抽取纹理区域。     

图像纹理特征及其在CBIR中的应用

基于内容的多媒体信息检索是当前世界的研究热点，然而在图像内容表示及其相似性度量这两个关键问题上取得的进展还不能令人满意。通过深入研究纹理的本质和人类视觉系统的特性，结合MPEG－7标准提出的图像内容描述了概念，提出一种新的谱方法来描述图像的纹理特征，并将其应用于图像内容的表示和检索，在此基础上，讨论了图像的颜色描述子和相似性度量策略，并给出了实验结果和性能评价。     

基于深度学习的图像风格迁移研究综述

图像风格迁移是一种用不同风格渲染图像语义内容的图像处理方法。随着深度学习的兴起,图像风格迁移获得了进一步的发展,并取得了一系列突破性的研究成果。其出色的风格迁移能力引起了学术界和工业界的广泛关注,具有重要的研究价值。为推进基于深度学习的图像风格迁移的技术研究,本文对目前的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。首先回顾了非参数的图像风格迁移,详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像风格迁移的基本原理和方法,分析了图像风格迁移在相关领域中的应用前景,最后总结了基于深度学习的图像风格迁移目前存在的问题与未来的研究方向。     

写意画之意境与意象性浅析

中国之写意画是"意"与"境"的融合,更是意境和意象的统一体,因此欣赏写意画不可以西方之思想抑或单纯艺术表现力去定位,而是找到"物",把握其"意",分析其"象"。写意画是中国特有的文化样式,文章以分析意境与意象性,以及分析两者关系入手,进一步说明写意画是中国的重要思想财富,我们需要依照自己的方式分析它,热爱它,并尽量保证其唯一性与真实性。     

结合蚁群优化搜索的图像综合特征类比在风格生成中的应用

为了解决图像风格虚拟生成过程中的参数控制困难以及运算时间较长的问题,提出了一种鲁棒的方法。该方法首先采用基于图像分割的综合特征区域纹理特征生成算法,通过与样本图像相似区域匹配获得新风格的图像;并将蚁群优化算法运用到纹理的匹配过程中以加速整个流程。实验结果表明,该算法在缩短算法时间的同时可以通过参数控制所得图像风格;以蚁群优化为代表的随机性算法能较大程度提高图像风格虚拟生成系统的综合性能。     

浅谈艺术设计与未来生活形态的关系

设计本身就是一种生活形态的延伸,它与人类衣、食、住、行等生活形态密切相关,目的是创造更为合理的生活方式。本文以产品设计为例,运用马斯洛效应,对消费者生活形态进行分析和研究;探讨新经济形势下,艺术设计与未来生活形态之间的关系,预测和解读未来消费群体的需求密码。     

艺术化立体图像的渲染

目前的艺术化渲染算法会使结果图像具有较强的随机性,因此无法直接应用于立体图像的渲染.文章针对虚拟三维场景,给出了一个通用的艺术风格立体图像的渲染框架.首先对单个物体渲染包括双眼视域范围的艺术风格图像,在投影过程中同时记录模型顶点对应的纹理坐标;然后将艺术风格图像映射到物体表面生成艺术化效果的三维模型;最后将艺术化三维模型直接投影到左右眼相机生成立体图像.为创建用于纹理映射的艺术化纹理图像,提出了在透视投影中颠倒像素遮挡关系的方法来获取模型的双眼视域范围图像.该文提出的艺术化立体图像生成方法不仅可保证双眼图像的一致性,而且具有良好的通用性,可适用于各类已有的艺术化渲染算法.     

快速风格迁移

提出一种基于样图的快速风格迁移方法。对经典Ashikhmin算法进行了改进,引入源图像和目标图像及其低分辨率图像的统计信息的L2距离,建立一种新的邻域一致性度量。对于重复候选点,以随机生成候选点的方法扩大搜索范围。同时采用双向扫描策略保证风格传输中纹元的视觉完整性。实验证明,改进算法能够快速有效地实现图像间的风格传输。     

一种流体艺术风格的自适应LIC绘制方法

把LIC算法应用到非真实感绘制中,提出一种自适应流体艺术图的LIC绘制方法.对源图像亮度分量计算切矢量场,然后对其进行增强、平滑处理获得结构矢量场;通过随机扰动源图像获得纹理参考图像;根据结构矢量场和纹理参考图像的局部特征产生可变的LIC积分步长和步数,自适应地处理纹理参考图像;最后对绘制效果进行颜色渲染,生成具有丰富颜色特征的流体艺术图.实验表明,该方法能够较好地模拟诸如梵高画的流体艺术风格,呈现生动、灵活的波动感.     

浅议现代平面设计中对中国画意境的借鉴与运用

文章从中国画意境角度入手,对中国画深厚哲学思想,灵活多样的空间布局,随类赋彩的笔墨情趣,曲直多变的线条语言在现代平面设计中的灵活运用进行简述,挖掘适合现代人审美情趣,又对设计语言具有非凡意义的中国式平面设计元素,以此赋予现代平面设计以深厚的文化底蕴和丰富的内涵。     

基于学习风格的自适应式虚拟交互方法的研究

新工科教育的改革推进了自适应学习的发展,以往的自适应方式对学习者的主观能动性的重视不足,且大部分已有研究无法提供个性化程度较高的交互体验.针对这些问题,该研究基于学习风格模型提出了一种自适应式虚拟现实交互的新方法.该方法设计了适用于虚拟交互环境的学习风格判断方式,通过分析学习者的主客观数据来判断其学习风格,由此对交互环...     

中国古典园林的意境浅析

中国古典造园艺术是中国文化艺术长期积累的结晶,它充分反映了中华民族对于自然美的深刻的理解力和鉴赏力。通过对中国古典园林意境之概念的分析,及对中国古典园林意境的渊源脉络的梳理,归纳出中国古典园林意境的创造和运用方法,对中国古典园林意境作出了全方位解读。