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运动目标的检测是计算机视觉和图象编码研究的主要内容之一,在许多领域有着广泛的应用.本文提出一种基于差分图象的多运动目标检测算法.对于视频图象序列,首先运用自适应阈值技术得到二值差分图象,经形态滤波提取运动变化区域,然后结合当前帧的边界信息确定运动目标的边界,最后由形态操作和区域填充得到连通的运动目标区域并检测运动目标,检测结果以目标的外接矩形表示.实验结果表明,该方法能快速有效地检测出运动目标并具有较好的鲁棒性. 相似文献
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运动目标检测与跟踪技术有着广泛的应用,但由于检测和跟踪过程容易受外界环境的干扰而造成失败,因此改进运动目标检测和跟踪算法具有重要意义。本文分类介绍了运动目标检测与跟踪算法的研究现状以及常用算法,比较了各种算法的优缺点,阐述了该课题许多尚未完全解决的问题,并对该领域未来的发展趋势进行展望。 相似文献
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提出了两种基于差分图象的人脸检测算法:扫描法和投影法,实验表明它们是准实时的、非常有效的人脸检测算法,可以作为人脸自动输入的有效途径,用于构造诸如安全检查、保安管理等应用视觉系统 相似文献
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采用差图象动目标检测,窗口自适应分割技术实现了精子的快速检测定位和分割,克服了因目标亮暗不均造成的分割误差和目标丢失。利用形态特征鉴别静止精子大小差不多的杂质,为高效实用的CASA系统奠定了基础。 相似文献
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运动目标的检测跟踪是视频理解技术和计算机视觉的研究热点,其在解决智能视频监控,人机交互,智能交通系统等领域有着广泛而重要的应用,基于此利用matlab平台构建出USB摄像头实时图像采集处理系,从视频流采集到处理综合利用了背景估测,图像分割,目标检测与跟踪算法准确高效地检测出环境场景中的动态目标,并成功地对其进行实时追踪。利用matlab的simulink模块编程实现提取视频流YcbCr输入系统进行运算处理,并改进了背景估测和目标检测算法,提高系统的实时性。最终利用多次试验,对室内和室外运动目标实现检测跟踪,验证了系统处理实际问题的可靠性能。 相似文献
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本文提出一种用于图象序列中跟踪运动点目标实时跟踪算法,文中的分析了图象序列中点目标运动特征及跟踪搜索窗口启发函数之后,讨论了基于点目标运动特征的具有自敌视砂搜索窗口的点目标这时跟踪算法,对该长法的实验结果表明,此算法可稳定跟踪运动点目标,并满足实时性的要求。 相似文献
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基于运动区域的多目标检测 总被引:2,自引:2,他引:2
运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题,运用运动区域正确地检测出运动目标在序列图像中的位置。 相似文献
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快速运动和自遮挡是人体运动跟踪的难点所在 .为此提出了一种采用弱预测机制的人体运动跟踪算法 .该算法首先通过全局搜索 ,确定候选人体特征集 ;然后建立特征的色彩、运动等属性的时变模型 ,构造贝叶斯分类器 ,实现特征对应 ;最后根据人体特征层次模型 ,检验特征匹配 ,并实现被遮挡特征的定位 .为提高跟踪效率 ,采用了基于图象多分辨率表示的特征搜索算法 ,由低分辨率图象通过全局搜索来获取初始候选特征集 ,然后在高分辨率下 ,不断改善候选特征精度 .实验结果表明 ,该算法能实现对快速人体运动的跟踪并有效解决自遮挡问题 . 相似文献
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复杂场景下多运动目标速度检测技术的实现 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍一种在复杂场景下进行多运动目标速度检测的技术方法。该方法综合了帧差法和差影法优点,并建立自适应背景更新模型以增加复杂场景下运动目标辨识的鲁棒性。利用最小外接矩形和灰度信息作为各目标的特征向量,匹配各目标对象,以求取各目标运动速度。 相似文献
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视觉跟踪在视频智能监控和机器人等领域有着广泛应用。基于相关滤波分类器,提出了具有运动状态估计和目标尺度估计的视觉目标跟踪方法。该方法将粒子滤波与核相关滤波方法相结合,首先估算运动目标的位置,然后执行尺度相关滤波器来估算目标的尺度,以使算法对尺度变化的运动目标具有更强的适应能力。该方法在传统的KCF跟踪算法的基础上引入了一种基于概率的运动状态估计方法,可以获得更加稳定的目标信息,并减少背景干扰信息的引入,从而在复杂场景下具有更强的抗干扰性。使用benchmark数据集对所提方法进行了测试实验,并和其他已有的若干视觉跟踪方法进行了对比实验,结果验证了所提算法的高效性,且所提方法在目标尺度变化、光照变化、姿态变化、部分遮挡、旋转及快速运动等复杂情况下均有较强的适应性。 相似文献
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图像定位技术是一种新的定位方法,在工业生产中有着广泛的用途。本文介绍了一种基于投影法的运动目标的快速定位算法,该算法目标特征提取匹配过程简单有效,能满足实际工业检测的实时性的需要。 相似文献
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自动获取公交车在停靠车站的上下车乘客数目对于合理、有效地调度车辆运行具有重要意义.利用图像处理技术对运动乘客进行跟踪统计时,由于目标的形状是随机变化的,甚至总是部分出现在视野范围之内,所以不能采用基于形状和特征点的跟踪方法.本文提出了一种基于差分图像和区域生长的,对多个形变目标运动区域特征进行跟踪的方法.实验表明此方法能够实时地、较准确地统计出上下车的乘客数目. 相似文献
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提出交通监控系统中应用视频图像流来精确检测、提取运动目标,并对目标进行分类、跟踪。自动判别机动车辆是否遵守的交通规则,对违规车辆作全程记录。 相似文献
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提出交通监控系统中应用视频图像流来精确检测、提取运动目标,并对目标进行分类、跟踪。自动判别机动车辆是否遵守的交通规则,对违规车辆作全程记录。 相似文献