一个改进的BM串匹配算法

文中利用ＢＭ算法中依据ｄ函数来右移模式距离大小的特点，在一定条件下，将模式分解成具有一定性质的两个子串。通过子模式各自的性质及相互间的关系，控制模式匹配过程，以减少字符重复比较次数，从而提高算法匹配效率。     

BM串匹配算法的一个改进算法

在BM算法的基础上,本文提出了改进的算-IMBM算法。该算法有以下重要特点：（1）有效地减少了字符重复比较与样本的移动次数,提高了算法的匹配效率;（2）在串的匹 配问题中有较广泛的用途。     

BM串匹配算法与改进算法的研究

串匹配算法在数字通信等方面应用广泛,BM算法是主要的串匹配算法之一。文章在分析了BM算法过程和一些现有的改进算法,对这些算法进行了比较,并结合BMG算法,提出了一个新的改进算法。该算法考虑了模式匹配时出现重复字符时,比较的前一个字符的出现情况以及模式串首字符的特性,提高了模式串移动m＋1位的概率,提高了匹配速度。     

Boyer-Moore串匹配算法的改进

在分析Boyer-Moore(BM)算法的基础上,提出了BM算法的一个新的变形。其基本思想是在算法的预处理阶段,对扩展模式串Pa建立好后缀规则,其中:P是模式串,a是字母表中的任一字符,既加大了已匹配后缀的长度,同时隐含了Sunday算法的坏字符规则,从而获得更大的窗口跳跃距离。理论分析证明,该算法具有线性最差时间复杂度和亚线性平均时间复杂度,空间复杂度为O(m(σ+1))。实验结果表明,该算法的实际性能与BM算法相比有明显改善,尤其适合小字母表的情形。     

Boyer-Moore串匹配算法的改进

在分析Boyer-Moore (BM)算法的基础上,提出了BM算法的一个新的变形。其基本思想是在算法的预处理阶段,对扩展模式串Pa建立好后缀规则,其中：P是模式串,a是字母表中的任一字符,既加大了已匹配后缀的长度,同时隐含了Sunday算法的坏字符规则,从而获得更大的窗口跳跃距离。理论分析证明,该算法具有线性最差时间复杂度和亚线性平均时间复杂度,空间复杂度为O(m(σ+1))。实验结果表明,该算法的实际性能与BM算法相比有明显改善,尤其适合小字母表的情形。     

BM串匹配的一个改进算法

在分析BM算法和文献[12]的基础上,给出了BM串匹配的一个改进算法。该算法有以下重要的特点：1)最坏情况下,算法有效地减少了字符重复比较的次数,提高了匹配效率;2)匹配算法在二维匹配和不精确匹配中较易推广。     

串匹配算法的简单并行实现

结合BM模式匹配算法和并行计算的思想,提出了一种快速的串匹配并行实现策略,该策略将文本串划分成一定长度的子串,将子串分配到不同的处理器中,在各个处理器中分别并行执行BM模式匹配,即便是在最坏的情况下也能达到较好的时间复杂度。     

串匹配算法的简单并行实现

结合BM模式匹配算法和并行计算的思想,提出了一种快速的串匹配并行实现策略,该策略将文本串划分成一定长度的子串,将子串分配到不同的处理器中,在各个处理器中分别并行执行BM模式匹配,即便是在最坏的情况下也能达到较好的时间复杂度。     

一种高效的多目标串匹配算法

本文通过引入右对齐位置标识方式解决了Boyer-Moore算法思想用于多串匹配的串长不等的问题,提出用于多模式串的高效匹配算法MP_BM。该算法的特点主要在于能够直接处理长度不等的多模式串匹配,同时又能获得很高的匹配效率。     

对QS串匹配算法的一种改进

本文提出一种改进的QS算法IQS。基于CPU进行一次字节长度的字符比较和进行一次机器字长长度的整数比较所花费的时间完全相同的事实,以及QS算法对当前尝试中比较顺序和匹配失败位置不关心的特点,IQS将字符比较映射到整数域进行。由于比较次数被成倍减少,算法的平均复杂度被降低,效率相应得到提高。在真实语料上的实验结果表明,IQS算法的匹配速度明显高于QS算法。     

邻间关系匹配算法研究

对于26个字母的全排,它们的邻间关系是唯一的。文中根据这个特性,针对子串长度较长的(大于26)字符串匹配问题,提出了一种基于邻间关系的匹配算法。该算法把字符串的邻间关系转化为十进制的数值,并利用这一数值实现字符串的快速匹配。该算法时间复杂度为О(m-n),且算法简便,容易实现。     

字符串模式匹配算法的改进研究

字符串模式匹配算法是入侵检测系统中的一种重要算法。通过对KMP算法和BM算法以及其他改进算法的分析,提出一种简单实用、易于理解的字符串匹配改进算法。实验表明该算法能减少模式匹配中字符的比较次数和尝试次数,提高模式匹配的效率。     

邻间关系匹配算法研究

对于26个字母的全排，它们的邻间关系是唯一的。文中根据这个特性，针对子串长度较长的（大于26）字符串匹配问题，提出了一种基于邻间关系的匹配算法。该算法把字符串的邻间关系转化为十进制的数值，并利用这一数值实现字符串的快速匹配。该算法时间复杂度为O（m-n），且算法简便，容易实现。     

一种改进的Boyer-Moore算法在IDS中的应用

在IDS的检测引擎模块设计中,基于Pattern-Matching的误用检测算法是设计师们最常用到的一种核心技术实现途径,而IDS丢包率和误报率的高低以及检测引擎匹配速度的快慢都取决于模式匹配算法性能的好与坏。Boyer-Moore算法及其改进了的Boyer-Moore Horspool算法和Boyer-Moore HorspoolS算法是目前应用最广泛的单模式匹配算法。在分析了 BM 算法及各种改进算法的基础上提出了一种新的基于BM算法的改进算法。该算法利用了字符串末字符和末字符对应文本串的下一字符的唯一性,同时考虑了文本串的信息以加大匹配速率,从而更好地适应IDS对模式匹配算法高效性的要求。     

一种快速的字符串匹配算法

字符串匹配技术在许多领域里广泛应用，本文在分析了BF、BM算法以及一些重要的改进算法的基础上，提出了一种新的改进算法——BMH2C，该算法利用两个字符计算右移量并保存在二维数组里，使右移量增大，比较次数减少，有效地提高了匹配速度．最后本文还给出了几种匹配算法的测试结果。     

模式匹配算法的研究与改进

随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。对于基于规则的入侵检测来说,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。本文介绍了KMP和BM算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出一种改进的BM算法。改进后的算法运用到入侵检测系统模型中极大地提高了检测性能。