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1.
研究零售商的损失概率厌恶和损失厌恶有限理性行为对供应链网络均衡的影响. 利用变分不等式和互补理论刻画制造商的最优行为和需求市场的供需均衡; 基于累积前景理论建立零售商的凹前景值函数, 并利用变分不等式刻画零售市场均衡. 零售商有限理性行为对其均衡行为的比较静态分析结果表明: 零售商的最大损失重视程度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的最大获利重视程度越大, 其均衡订购量越大; 零售商的损失概率敏感度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的损失厌恶程度越大, 其均衡订购量越小. 相似文献
2.
在随机需求情形下考虑缺货损失,基于前景理论建立损失厌恶零售商的效用函数.根据数理模型推导,得到损失厌恶零售商订货量优化模型,分析了损失厌恶零售商订货量与损失厌恶系数、零售价格、采购价格、单位残值、单位缺货损失的关系.主要结论有：订货量随着单位残值、单位缺货损失的增大而增大;但随着损失厌恶系数、零售价格、采购价格的增大,订货量可能增大,也可能减小,这表明损失厌恶会对订货决策产生重要影响.最后,通过算例进行仿真分析.所得结果表明了订货量与损失厌恶系数、零售价格、采购价格、单位残值、单位缺货损失之间关系的正确性. 相似文献
3.
鉴于决策者的风险偏好特性和产品内分工的迅速发展,构建由多个损失厌恶零部件供应商和单个风险中性组装商构成的组装供应链模型,其中各供应商均采用拉式契约向组装商提供一种互补性零部件。首先,给出拉式契约下各节点企业的最优策略,发现拉式契约下各零部件的最优产量均小于集中化情形下的最优产量;然后,通过引入价格补贴策略设计契约协调机制;最后,通过数值分析验证了该契约协调机制的有效性。 相似文献
4.
研究由风险中性供应商和具有损失厌恶偏好零售商组成的供应链在弹性数量契约条件下的协调问题.揭示了契约参数和零售商损失厌恶特性对零售商最优订货量的影响,发现调整弹性度这一契约参数可使供应链得到协调;同时,当弹性度满足一定条件时,调整批发价格也可实现供应链协调.最后通过数值分析,验证了弹性数量契约在协调供应链中的有效性,并探讨了其中原因. 相似文献
5.
为更合理地实现供应链协调的整体最优绩效,以具有损失厌恶和锚定心理的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链为研究对象,探讨回购契约下的供应链订货及协调情况.建立集中和分散决策下考虑零售商损失厌恶和锚定心理的回购契约协调模型,分析了零售商最优订货量与批发价格、回购价格之间的关系,以及各契约参数对回购价格和各节点利润的影响... 相似文献
6.
在延期支付下研究零售商为损失厌恶型的供应链运作及协调性问题。研究表明：系统存在唯一的纳什均衡;损失厌恶型零售商在订货上可能表现得更加积极;订货量随零售商损失厌恶的加深而减少;批发价格随零售商损失厌恶的加深而增加;供应商更倾向于选择损失厌恶更小的零售商,以达到提高期望利润的目的。在协调方面,通过引入回购合同在某种程度上缓解了零售商的资金约束,同时使得供应链达到协调,而这种协调经证明是具有柔性的。 相似文献
7.
组织结构是指从组织的观点来描述的多主体系统的全局体系结构,是多主体系统建模的一个重要方面。本文在已有的面向主体软件开发方法Gaia的基础上提出了一个组织结构建模方法Gaia2S以及可视化建模语言OrgS,并通过一个典型的电子商务案例详细说明了如何使用OrgS和Gaia2S对多主体系统的组织结构进行分析和建模。 相似文献
8.
供需不匹配一直是供应链管理领域的难点问题,多源采购策略被企业广泛应用于解决该问题。本研究考虑风险厌恶型零售商向上游两家供应商订货的问题,其中供应商1供应不可靠但价格较低,供应商2供应可靠但价格较高。为了缓解降低供应商1的供应不可靠性,零售商可以通过提前支付部分货款的方式帮助供应商1提高供应链可靠性。本研究首先构建了零售商只采用供应商1或2的采购策略,接着构建了零售商采用双源供应采购策略的模型。本研究发现,在双源供应情况下,随着零售商提前支付比例的增加,零售商将增加供应商1的订货量而降低供应商2的订货量,最优期望效用也随之增加。研究还发现相比于单源采购而言,双源供应条件下零售商所获得的最优期望效用更大。本研究也探讨了双源供应情况下,损失厌恶程度、随机需求对零售商最优策略的影响 相似文献
9.
针对由一个风险中性供应商和一个损失厌恶零售商构成的二级供应链,研究随机需求下考虑零售商参照利润效应的供应链决策问题.在回购政策下,建立以供应商为主方、零售商为从方的Stackelberg主从博弈模型.结合参照依赖偏好模型分别得到集中和分散供应链决策,分析供应链最优决策与损失厌恶程度、参照利润强度和零售商乐观水平之间的关系,并进一步设计能够实现供应链完美协调的回购契约机制.研究结果表明,在集中和分散供应链决策下,零售商订货量均随着损失厌恶和乐观程度的增加而减少.而当零售商损失厌恶程度较低时,订货量随参照利润强度的增加而增加;反之,亦成立.对于批发价格决策,则存在一个阈值,当高于该阈值时,批发价格随着零售商损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而增加;低于该阈值时,批发价格随着损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而降低. 相似文献
10.
高校保密项目管理是一类复杂系统,引入多主体系统方法并基于NetLogo平台研究其建模问题。选取高校环境中的涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员作为模型中的四类典型主体,对其属性、行为规则以及模型运行机制、算法等进行详细设计,实现了高校保密项目管理系统中各类主体以及主体与环境间交互作用的合理模拟。 相似文献
11.
研究在需求和产量均为随机变量的情况下,带有损失规避偏好的零售商之间的博弈.当多个相同的零售商向同一供应商订购时,如果总需求按照每个零售商的订购量在总订购量中所占比例进行分配,则该博弈中存在唯一的对称性Nash均衡,且总均衡订购量关于损失规避水平递减,关于零售商数量递增.此外,如果损失规避水平(零售商数量)高于(低于)临界值,则竞争情况下供应链总库存水平比集中管理情况下的低.仿真实验验证了上述结果. 相似文献
12.
Online product pricing is an important factor that affects the purchase of customers and the earnings of e-commerce platform enterprises. It has an increasingly prominent influence on consumers’ purchasing decisions. To study the influence of customers’ anchoring psychology and product pricing on customers’ purchasing behaviors, this paper proposes a pricing model that considers online consumers to be anchored by the product price and sales. The cognitive bias of online consumers is described by a utility function based on an anchoring-adjustment heuristic, and consumer choice behavior and an online product pricing strategy are studied with a multinomial logit model. Then, it studies the influence of the anchoring point and anchoring degree on optimal pricing, sales and profit. In particular, when consumers are anchored only by sales of goods, the optimal solution is monotonic with respect to the anchoring degree. However, when consumers are anchored by both price and sales, both factors affect consumer behaviors and produce more complex results. This paper provides a flexible pricing mechanism for platform enterprises, and it can provide a theoretical basis and decision support for dynamic pricing of platform enterprises based on historical consumption data. 相似文献
13.
针对模糊市场需求情形,研究具有损失规避行为零售商的无缺货成本的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性测度理论,推导具有分段线性效用函数损失规避零售商的模糊期望效用模型,揭示其凹性性质。利用变分不等式理论,描述制造商、零售商和消费者的最优行为,进而构建网络均衡模型。为了简化网络均衡条件,揭示了制造商与零售商内生交易定价机制的等价关系。最后,利用数值分析表明了市场需求的模糊性和损失规避系数对网络均衡的影响。 相似文献
14.
协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型来指导自身的提议策略和协商战术,使提议更具针对性,避免了盲目性,从而节约了协商时间,提高了协 商质量。 相似文献
15.
We examine the role of trade credit insurance in a capital‐constrained supply chain with one (or two) loss‐neutral retailer(s) and one loss‐averse manufacturer. We model the interplay between these supply chain participants as a Stackelberg game and analyze their operating and financing decisions. In one capital‐constrained retailer case, we find that either the manufacturer's high loss aversion level or the retailer's low initial capital motivates the manufacturer to adopt insurance. Insurance drives more credit financing with more attractive financing terms (a lower wholesale price), which promotes the manufacturer to collect better product sales and performance. Although the retailer enjoys improved profit from insurance, its default risk increases. In contrast, in one capital‐constrained retailer and one well‐funded retailer scenario, numerically, when the manufacturer's loss aversion level is high or the weak retailer's initial capital is low, insurance is also adopted but is not always preferred by the capital‐constrained retailer due to competition. In addition, as the demand substitution rate increases, the manufacturer is more likely to prefer insurance due to better performance. 相似文献
16.
现有的面向agent建模方法在统一性、灵活性、交互能力、逻辑验证能力等方面存在很多不足,阻碍了多agent系统的研究和设计.为此,引入对象过程/多智能体系统(OPM/MAS)的建模方法,将系统的功能、结构和动态行为集成在统一的模型中,用图形和自然语言共同表达复杂系统的抽象概念,可进行逻辑验证,并具有灵活性强、表意清晰等优势.通过在钢铁企业生产调度中的应用,验证了OPM/MAS在多agent等复杂系统建模中的有效性. 相似文献
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在决策支持系统中,组合模型往往是解决复杂决策问题的有效途径,但无论采用何种模型组合技术,随着模型库模型的增多,模型组合过程中生成的模型链数量都会快速增加,这样势必造成求解速度上的瓶颈。针对这种情况,文章提出了一种基于多Agent的组合模型分布式求解模型,充分利用分布式技术快速对组合模型实现并行求解,从而提高模型组合求解的效率,保证决策的实时性。 相似文献
18.
Efficient exploration in complex coordination tasks has been considered a challenging problem in multi-agent reinforcement learning (MARL). It is significantly more difficult for those tasks with latent variables that agents cannot directly observe. However, most of the existing latent variable discovery methods lack a clear representation of latent variables and an effective evaluation of the influence of latent variables on the agent. In this paper, we propose a new MARL algorithm based on the soft actor-critic method for complex continuous control tasks with confounders. It is called the multi-agent soft actor-critic with latent variable (MASAC-LV) algorithm, which uses variational inference theory to infer the compact latent variables representation space from a large amount of offline experience. Besides, we derive the counterfactual policy whose input has no latent variables and quantify the difference between the actual policy and the counterfactual policy via a distance function. This quantified difference is considered an intrinsic motivation that gives additional rewards based on how much the latent variable affects each agent. The proposed algorithm is evaluated on two collaboration tasks with confounders, and the experimental results demonstrate the effectiveness of MASAC-LV compared to other baseline algorithms. 相似文献
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