基于Dijkstra策略的QoS路由多目标算法

对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析，提出了一种QoS路由数学模型．通过建立QoS路由综合评价指标，基于Dijkstra策略，给出了一种QoS路由多目标算法(Multi—object QOS Routing Algorithm Based on Dijk—stra Strategy：MOQRAD)．仿真研究表明该算法在满足业务连接QoS需求的同时，网络负载分布均衡，提高了网络的吞吐量，较好地改善了网络的性能．     

QoE路由算法综述

QoE(Quality of Experience)路由算法主要是从用户角度对网络进行路由,与仅仅考虑网络参数的QoS路由算法不同,QoS路由选择算法无法满足用户体验质量QoE的需求,而QoE路由选择算法能够保障用户体验质量。文章主要讨论了QoE路由算法与QoS路由选择算法的关系,并讨论已有的QoE路由算法。     

计算机网络中基于服务质量QoS的路由算法分析

随着互联网技术的迅猛发展,网络信息量及信息类型越来越多,传统网络Best Effort服务机制受到了互联网日益增加的信息类型及信息量的冲击越来越大,QoS算法已经成为人们研究的重点与热点。介绍了路由算法,对QoS及QoS路由进行了阐述,重点对计算机网络基于QoS路由算法进行了探讨,并对计算机网络QoS路由算法的发展进行了展望。     

计算机网络中基于服务质量QoS的路由算法分析

随着互联网技术的迅猛发展,网络信息量及信息类型越来越多,传统网络Best Effort服务机制受到了互联网日益增加的信息类型及信息量的冲击越来越大,QoS算法已经成为人们研究的重点与热点。介绍了路由算法,对QoS及QoS路由进行了阐述,重点对计算机网络基于QoS路由算法进行了探讨,并对计算机网络QoS路由算法的发展进行了展望。     

QoS动态路由算法分析

保证服务质量(QoS）的通信是当今网络发展的必然趋势之一。动态路由算法可根据网络拓扑和负载情况实时为业务选择路径。其合理性和有效性对于网络资源的优化使用及网络运行性能起着重要作用。文章阐述了QoS动态路由算法的研究内容：链路量度的选择、选路原则、改进Bellman-Ford算法和Dijkstra算法以及算法的触发,并总结了QoS路由算法目前存在的几个问题。     

基于遗传算法的多参数QoS网络路由算法

目前许多应用都有不同的高质量QoS保障需求,但QoS路由问题是一个非常复杂的问题,而且在两条独立的路径之间寻找可行路径是NP难题。同时,高速网络的QoS路由算法必须具有适应性、灵活性和智能性。论文提出了一种基于遗传算法的QoS路由算法,算法中选择两个QoS路由参数进行路由的优化,仿真结果表明该方法比传统的路由算法及单QoS参数的路由算法具有更高的性能。     

MPLS流量工程及其形式化研究

MPLS被认为是下一代IP骨干网络技术，而流量工程是合理使用网络资源保障QoS的关键．支持MPLS的路由器可以使用新的机制实现流量工程，通过在线或离线的算法计算LSP确保QoS．在综述了MPLS应用于流量工程的优势、QoS路由、接纳控制、重新路由、容量设计和部署等问题及其形式化研究等方面的最新工作的基础上，对几种MPLS QoS路由的算法进行了对比和总结，并分析了进一步的研究方向和问题．     

基于不确定参数的QoS路由研究

作为未来网络资源管理的一个重要组件，QoS路由问题越来越受到人们的重视。为了保证网络服务质量，希望根据多个QoS约束的尺度（metrics)来选择可行的路由。但由于网络本身的动态性和复杂性，网络状态信息具有固有的不确定性，因此有必要研究不确定参数对QoS路由的影响。通过形式化地描述基于带宽和延迟的不确定参数的QoS路由问题，给出了相应的处理模型和算法，并从实现的角度探讨了具有一定适应性的多路径QoS路由机制。     

多优先级业务流局部化多路径QoS路由算法

全局QoS路由需要获知精确的全局网络QoS状态。由于不可忽略的传播延时和处理开销，节点所获得的QoS信息总是不精确的。研究了节点只了解部分的网络状态信息的情况下，当网络中存在具有优先级差异的多类别业务流时可行的局部QoS路由策略。仿真结果验证了算法的有效性。     

多类别业务流的局部化QoS多路径路由算法

传统的全局QoS路由需要获知精确的全局网络QoS状态．由于不可忽略的传播延时和处理开销，节点所获得的QoS信息总是不精确的．当节点只了解部分的网络状态信息时，通过引入多类别业务流的虚带宽模型，本文提出了一种多类别业务流的局部化QoS路由算法．仿真结果验证了算法的有效性．