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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 156 毫秒

1.  基于改进小波变换的多方向图像边缘检测算法  
   杨春兰  薛大为  程荣龙《机械工程师》,2008年第9期
   在对图像的小波变换原理讨论的基础上,针对传统小波变换在图像边缘检测中的不足,提出了基于改进小波变换的图像边缘检测算法.该算法从多个方向对图像进行多尺度小波变换;采用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,提取小波系数乘积的极大值点;将这多个方向上的极大点进行融合,形成图像的边缘.仿真实验表明,该算法具有较好的边缘检测和抑制噪声的能力,边缘检测效果明显优于传统的边缘检测方法.    

2.  基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法  被引次数:2
   岳思聪  赵荣椿  郑江滨《电子与信息学报》,2008年第30卷第4期
   该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法.首先分析二进小波变换,根据边缘和噪声随尺度变化的不同特性,设计了多尺度边缘响应函数(MERF).通过MERF中的乘积放大作用,增大了边缘响应的幅度,同时也抑制了噪声产生的伪边缘.然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系,计算自适应阈值,检测MERF的梯度模值形成多尺度边缘.该算法直接在小波特征上进行多尺度合成,避免了多个边缘图合成过程的病态问题.实验表明,与LOG,Canny以及Mallat多尺度小波检测方法相比,该算法在检测和定位之间能够达到更好的平衡,既能够实现小尺度下的精确定位,也可以保留大尺度下对噪声的抑制作用.    

3.  一种新的基于小波变换的边缘检测方法  被引次数:6
   李宏贵  李兴国《计算机应用与软件》,2005年第22卷第3期
   本文根据经典的基于小波变换的多尺度边缘检测方法,提出了关于一维信号和二维信号的基于相邻尺度上小波变换乘积的边缘检测方法,该方法可以有效地增强边缘和抑制噪声,对一维和二维信号的计算机仿真实验表明该方法是正确的和有效的。    

4.  小波边缘分布及边缘融和算法研究  被引次数:1
   万月亮  曹元大  李钝《小型微型计算机系统》,2008年第29卷第7期
   小波变换是图像边缘检测的重要算法之一,为了综合大尺度下边缘抗受噪声强和小尺度下边缘定位准确的优点,提出一种基于多尺度小波边缘分布的边缘检测算法.研究小波边缘检测中的边缘分布,提出有效边缘包络带,讨论了不同类型边缘包络带的有效范围;在有效边缘包络带内采用融和算法进行边缘检测.对合成和自然图像的试验表明算法的有效性.    

5.  基于小波和Zernike边缘提取  被引次数:1
   武阿明  张奇志  周亚丽《北京机械工业学院学报》,2013年第4期
   为能在噪声图像中准确地找到边缘的亚像素坐标,提出了一种基于小波多尺度积和改进Zernike算法的边缘亚像素坐标提取方法。首先,用多尺度小波变换处理图像,充分发挥大、小尺度各自的优势,结合多尺度乘积的特性,提取噪声图像的像素级坐标。在此基础上,使用改进的Zernike方法提取亚像素坐标。2组对比试验表明,该方法能准确地提取噪声图像的亚像素边缘坐标,较Zernike算法抗噪能力强,提取的边缘坐标准确度高。    

6.  基于小波变换的水天线提取算法研究  被引次数:1
         赵凝霞    刘维亭    朱志宇《激光与红外》,2005年第35卷第4期
   文中提出了一种基于小波变换的复杂背景下受强杂波、噪声污染的水天线的检测算法。该算法利用了小波变换的多尺度特性,将要检测的图像进行多尺度小波变换,再采用多尺度边缘匹配,将不同尺度的输出集成为一个简单边缘图像。仿真试验结果表明,该方法可较强的抑制强杂波背景和强噪声的干扰,能有效检测出复杂海面背景中的水天线。    

7.  基于二进小波变换的多尺度边缘细化检测  
   刘继承  张琳  董青松  石祥华《化工自动化及仪表》,2014年第6期
   对采用小波变换多尺度边缘检测得到的图像进行细化,并与传统的5种边缘检测算法的检测结果进行比较。选取不同小波变换的尺度,将图像信噪比作为评价指标对边缘检测算法进行度量。实验结果表明:基于二进小波变换的多尺度边缘细化检测算法在存在噪声干扰时可取得满意的边缘提取效果,在边缘信噪比方面优于传统边缘检测算法。    

8.  基于小波变换的图像边缘检测算法的研究  被引次数:1
   高军  陶娜娜  卢秉恒《包装工程》,2007年第28卷第11期
   在对经典的图像边缘检测算法深入分析的基础上,进一步完善了基于小波变换的边缘检 测算法.随尺度增加,边缘和噪声的小波幅值表现出不同变化特性,从而在低信噪比的信号中检测出噪声和边缘.实验结果表明,基于小波变换的图像边缘检测算法能够比其它算法保留更多的图边缘信息,鉴别出伪边缘,其精度能够满足基于图像处理技术的各种质量检测系统的要求.    

9.  小波域内基于尺度乘法的边缘检测  被引次数:1
   贾超  聂绍珉  翟渊博  孙岩岩《机械工程学报》,2006年第42卷第1期
   提出一种基于小波的二尺度乘积边缘检测方法,用两个临近尺度的二进小波变换相乘作为乘积函数,将边缘定义为确定阈值下乘积函数的局部最大值。尺度相乘增强了图像结构识别能力,并可抑制噪声。试验表明, 通过所提出的尺度乘积技术对边缘进行检测,其应用结果优于单尺度的情况,提高了局部检测精度,有效地解决了边缘错位问题,并减少了邻边的影响。    

10.  基于MAS小波变换的红外小目标检测方法  被引次数:1
   苏赋  杨文淑  徐智勇  蒋行国《光电工程》,2007年第34卷第6期
   提出一种基于MAS小波变换多尺度相关的红外小目标检测方法.该方法通过二进MAS小波对图像进行多尺度分析;利用边缘和噪声具有不同的Lipschitz指数造成它们的小波变换模在不同尺度下的不同传播特性,根据小波变换模尺度相关性区分边缘和噪声;利用小目标与背景和云层边缘具有不同的奇异性,在相同尺度下小波变换模不同的特性加以区分,得到最终的检测结果.实验结果表明,该方法能够有效地进行红外小目标检测.    

11.  小波变换边缘检测特性分析  
   王博  潘泉  张洪才  戴冠中《电子与信息学报》,1998年第20卷第2期
   本文一改以往的以仿真的感性效果作为信号边缘检测质量的效果评价方法,提出小波变换边缘检测定位精度和抗噪声能力量化分析方法。基于小波变换的边缘检测算法,物理意义上是一个先平滑,再进行边缘检测的过程,其边缘检测特性与边缘类型和尺度大小有关。随尺度增大,定位偏差增大,反映了小波变换局部化特征强弱对边缘检测特性的影响。本文给出了不含噪声和含有噪声情况下,典型边缘定位精度的量化表述。    

12.  对称小波变换用于非平稳信号检测和去噪  
   杨玉东  金魁《淮阴工学院学报》,2007年第16卷第3期
   根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于对称小波多层系数乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值,归一化和去除噪声小波系数;再利用归一的模极大值与相邻低层小波系数再次相乘作为对应层次的小波系数,逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,还能突出信号中的突变点。    

13.  小波变换边缘检测特性分析  被引次数:5
   王博 潘泉《电子科学学刊》,1998年第20卷第2期
   本文一改以往的以仿真的感性效果作为信号边缘检测质量的效果评价方法,提出小波变换边缘检测定位精度和抗噪声能力量化分析方法,基于小波变换的边缘检测算法,物理意义上是一个先进平滑,再进行边缘检测的过程,其边缘持性与边缘类型和尺度大小有关,随尺度增大,定位偏差增大,反映了小波变换局部化特征强弱对边缘检测特性的影响,本文给出了不含噪声和含有噪声情况下,典型边缘定位精度的量化表述。    

14.  融合提升小波和形态学熵权的医学图像边缘检测  
   《计算机应用与软件》,2014年第2期
   为了提高医学图像边缘检测定位的精度,结合基于小波变换和数学形态学边缘检测算法的优点,提出一种融合提升小波和多尺度形态学熵权边缘检测算法。首先应用提升小波边缘检测算法提取边缘,再由多尺度形态学算子进行边缘检测,依据各尺度下边缘图像的信息熵确定权值进而求和得到边缘图像,最后对两种方法得到的边缘图像进行融合。实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法融合规则简单,边缘精度高并且定位准确,是一种有效的图像边缘检测算法。    

15.  基于小波尺度积的图像边缘检测算法  
   张东衡  彭安民《计算机工程与设计》,2009年第30卷第19期
   图像边缘检测技术是图像处理中最重要的内容之一,针对噪声大、灰度对比度低的图像,利用小波尺度乘积模极大值对其进行边缘检测.在进行二进小波变换后,先把相邻尺度的小波系数直接相乘,抑制噪声和增强图像边缘信息,再运用模极大值检测图像边缘,利用隶属函数确定阈值.该算法可以免除传统小波模极大值边缘检测后繁杂的边缘链接,简单易实现,实验证明其对抑制噪声和增强弱边缘有良好的效果.    

16.  基于小波分析的图像边缘检测  
   沈洋  单士娟《兰州工业高等专科学校学报》,2008年第15卷第4期
   介绍了图像边缘检测的一些传统算法和小波分析方法用于边缘检测的基本原理,给出了利用小波变换进行边缘检测的方法,通过与传统的图像边缘检测算法对比,显示了小波分析的多尺度算子在抗噪声和保留图像边缘的能力上有比较好的效果.    

17.  基于多尺度小波与模糊方法的图像边缘检测  
   王畅  李峰《计算机工程与设计》,2007年第28卷第10期
   提出了一种基于多尺度小波变换和模糊方法的图像边缘检测算法,它将图像分为高频和低频部分别进行处理,高频部分利用多尺度小波变换进行边缘检测,低频部分利用模糊方法进行边缘检测,并对两种方法得到的边缘图像进行融合,实验结果证明检测出的边缘与其它传统边缘检测算子所获结果得到了很大的改善.    

18.  基于多方向小波模糊融合的SAR图像边缘提取  被引次数:2
   吴艳  沈博  廖桂生《西安电子科技大学学报》,2006年第23卷第5期
   合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声。传统的边缘检测算法难以兼顾噪声抑制,检测边缘的完整性和定位的准确性,针对合成孔径雷达自身的特点,利用多方向小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,提出一种将小波变换的多方向多尺度与模糊积分相结合的边缘特征提取算法.这种算法能在有效克服斑点噪声影响的同时保留弱边缘.融合边缘比较完整.边缘定位准确。    

19.  基于小波变换和Canny算子的齿轮边缘检测  被引次数:1
   陈少平  张桂梅  王斯财《失效分析与预防》,2010年第5卷第4期
   齿轮表面的缺陷检测是保证齿轮使用安全的一个重要手段。本研究对象为整个缺陷检测系统中的一部分,对输入的图像进行边缘检测,得到图像的边缘信息,是缺陷检测前的准备工作。基于小波变换多尺度多分辨率的特性,提出了将小波变换和Canny算子相结合的方法,对齿轮边缘进行检测。首先采用中值滤波去除图像噪声,然后根据小波变换理论,选取Haar小波提取图像的低频系数并重构,再用Canny算法检测齿轮的边缘,并对实景拍摄图片进行检测实验。结果表明:当小波尺度为1时,与单纯的Canny算法检测相比,改进算法在检测精度上较Canny算子有所改进,能够较好地检测边缘。    

20.  大鱼际掌纹图像边缘提取算法  
   张秋淋  朱习军  刘大专  吕汶颖《信息与电子工程》,2011年第9卷第1期
   主要研究大鱼际掌纹图像边缘提取算法。介绍几种经典的边缘检测算子以及Hough变换方法,重点讨论了小波模极大值多尺度边缘检测方法。构造了高斯多尺度边缘检测算子,根据噪声和图像边缘的小波变换模值跨尺度传递的不同特征,研究小波模极大值多尺度边缘检测方法,对大鱼际掌纹图像进行边缘提取。实验结果表明该方法检测到的边缘细节丰富,定位较准确,有效降低了噪声,不足之处是连续性较差。    

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