一种多到一子图同构检测方法

提出一种方法来解决从多个小图到一个大图的子图同构检测问题,其中多个小图是预先给定的,而大图是用户在线提交的.首先,基于DFS 编码提出一种小图集合的压缩组织方法;其次,提出一种带有前向剪枝技术的从多个小图到一个大图的子图同构检测算法.另外,给出一种有效的基于数据挖掘的索引技术.分析和实验结果证实,所提出方法的在线计算代价远小于现有方法,在线执行时间比现有方法快约一个数量级,离线构造时间快一个数量级以上.     

动态图模式匹配技术综述

随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为了一个开放性问题,这些数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的,图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此,如何在动态更新的图数据中进行高效的查询、匹配是目前研究的热点问题,也涌现了许多优秀的研究工作.本文从关键技术、代表性算法和性能评价方面对动态图匹配技术的研究进展进行了综述.最后对动态图匹配技术的典型应用、面临的挑战问题和未来发展趋势进行了总结和展望.     

大规模图数据匹配技术综述

在大数据时代海量的多源异构数据间存在着紧密的关联性,图作为表示数据之间关系的基本结构在社交网络分析、社会安全分析、生物数据分析等领域有着广泛应用.在大规模图数据上进行高效地查询、匹配是大数据分析处理的基础问题.从应用角度对用于图查询的图数据匹配技术的研究进展进行综述,根据图数据的不同特征以及应用的不同需求对图匹配问题分类进行介绍.同时,将重点介绍精确图匹配,包括无索引的匹配和基于索引的匹配,以及相关的关键技术、主要算法、性能评价等进行了介绍、测试和分析.最后对图匹配技术的应用现状和面临的问题进行了总结,并对该技术的未来发展趋势进行了展望.     

形状匹配方法研究与展望

形状匹配及分类是计算机视觉中的重要问题. 近年来,以形状上下文为代表的基于轮廓的形状匹配方法和以奇点图为代表的基于骨架的形状匹配方法获得了长足的发展. 本文介绍了形状匹配问题的基本概念, 分析了形状匹配问题的难点, 按照基于轮廓和基于骨架的分类方法对近年来最新出现的形状表示与形状匹配的方法进行了详尽的介绍, 并介绍了基于度量学习的形状检索方法, 本文还详细介绍了近年来形状匹配研究领域常用的一些测试数据库, 之后对局部形状匹配和形状分类等有潜力的研究方向进行了展望. 最后对形状匹配的整体框架及其应用前景进行了总结.     

基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析

基于事例推理是解决面向装配的设计和装配工艺规划问题的有效方法,装配体检索是应用此方法的关键步骤.为此提出一种基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析方法.该方法将装配体零件间的装配关系用属性邻接图来表示,通过对装配体中联结关系的定性分类及装配体属性邻接图预处理规则的定义,利用Ullmann算法匹配出相似的装配体图(子图)结构,并给出了装配体局部结构相似度计算公式.最后通过实例验证了文中方法的有效性.     

契合形态与产品设计

“契合”是形态设计的方式之一,它来源于平面图形的“共线共形”手法,被用于中国的很多传统设计中,契合形态实质上是既对立又统一的整体。在现代社会中,契合形态的产品既满足和扩大了实用功能价值,又具有独特的精神功能,是产品“外形”的契合与“神态”的契合。进行契合形态的设计时,要综合考虑单体形态、整体形态以及单体如何契合成为整体这三者之间的关系,将这三者构成系统来设计。     

Matching graphs with unique node labels

A special class of graphs is introduced in this paper. The graphs belonging to this class are characterised by the existence of unique node labels. A number of matching algorithms for graphs with unique node labels are developed. It is shown that problems such as graph isomorphism, subgraph isomorphism, maximum common subgraph (MCS) and graph edit distance (GED) have a computational complexity that is only quadratic in the number of nodes. Moreover, computing the median of a set of graphs is only linear in the cardinality of the set. In a series of experiments, it is demonstrated that the proposed algorithms run very fast in practice. The considered class makes the matching of large graphs, consisting of thousands of nodes, computationally tractable. We also discuss an application of the considered class of graphs and related matching algorithms to the classification and detection of abnormal events in computer networks.     

球面调和描述子在图像形状匹配中的应用

球面调和分析是球面信号分析的重要工具, 本文采用球面调和描述子对图像进行形状匹配. 首先把平面图像映射到球面上, 然后计算球面图像的球面调和描述子, 最后通过球面调和描述子得到平面图像的相似性. 实验结果表明, 球面调和描述子可以较好地匹配图像的形状相似性, 并且具有旋转和比例不变性.     

一种基于多尺度轮廓点空间关系特征的形状匹配方法

针对使用三角形区域表示描述子对相似形状进行匹配时,对微小形变比较敏感 以及区分剧烈变化的不相似形状时判别能力较弱的问题, 提出一种结合轮廓点空间关系特征的多尺度形状特征描述子.通过分析不同尺度下参考点与其他采样点之间的位置关系, 利用对应角度信息来对形状进行表示, 并在此基础上构造出一种新的形状特征描述子.本文所提特征提取方法能对形状的局部及全局信息更准确地描述, 具有较好的鲁棒性和判别能力.在形状特征匹配阶段, 利用轮廓点集顺序关系已知这一优势, 引入动态规划及形状复杂度分析的方法,分析形状间的匹配结果, 能够得到较好的形状匹配精度.通过对不同形状数据集行仿真实验, 证明本文方法能够有效地实现形状识别和检索.     

基于形状轮廓特征的金字塔匹配算法

形状检索在计算机视觉中一直是一个具有挑战性的问题，其中对形状特征直方图距离的测量是评价形状检索算法优劣的一个重要因素。针对轮廓特征的直方图距离测量，算法引进一种在图像分类领域中应用广泛的金字塔匹配算法。不同于其他传统的直方图度量算法，金字塔匹配算法将形状的轮廓分成若干块，给每一块分配相应的权重，然后分别统计块中的特征，再计算特征的加权和进行相似度的测量。通过在不同形状数据集下实验，该方法能够有效地进行形状匹配和检索，且能得到较好的形状匹配精度。