探讨中小型水电站水轮发电机组的检修

目前,我国很多中小型水电站的水轮发电机具有效率高、成本低、污染小等优点,但是在水轮发电机运行的过程中会受到各种不稳定因素的影响,因此,应实际检修水轮发电机组。通过分析、探讨水轮发电机组的类型和常见问题,提出了相应的建议,以供参考。     

水轮发电机组神经元预测调速器

介绍一种水轮发电机组调速器电气部分工作原理及其神经预测控制算法，试验表明该调速器具有良好有性能。     

水轮发电机组的模块化建模与仿真

关于开发建立实时精确的水轮发电机仿真系统,由于水轮发电机组由同步发电机、励磁系统、水轮机及其调速系统构成,系统的数学模型存在强非线性,传统上常采用牛顿法联立求解方程组仿真效果差.为解决上述问题,提出了面向水轮发电机组各物理子系统的模块化仿真模型,采用分割求解法建立了同步发电机、励磁系统、水轮机及其调速系统各物理子系统的数学模型,用隐式梯形积分法建立了模型,形成了水轮发电机组模型库.组成的仿真系统不仅可达到足够的计算精度及计算速度,而且有效简化了水轮发电机组模型的开发及维护工作量,适用于水轮发电机组的快速电磁暂态和中长期的机电暂态过程研究,可用于各型水电站动态全过程仿真.结果证明系统运行的精度和速度的有效性,为研究提供参考.     

水轮发电机组PID参数的优化仿真研究

研究水轮发电机组PID参数优化问题,由于PID参数是一个多参数组合系统,参数间互相关联,呈高度非线线性关系,传统参数优化算法采用经验方法,耗时长,难以找到最优参数,导致PID控制精度不高.为了获取最优PID参数,提高系统控制精度,提出一种粒子群算法的PID参数优化方法.采P1D参数作为粒子群中的一个粒子,PID控制精度作为粒子的目标函数,通过粒子相互作用,不断缩小粒子的搜索空间,通过引入重新启动策略,提高粒子摆脱局部极值能力,最后找到最优PID参数.通过对某水电站的真实数据对参数优化后的PID控制器进行测试实验,结果表明,粒子群优化算法能够很快找到PID最优参数,明显提高了水轮发电机组PID控制精度,系统超调量更小,调节时间更短,为控制系统优化提供了依据.     

水轮发电机组控制系统的仿真研究

研究水轮发电机组优化控制问题,电能的电压和频率应保持稳定值,保证安全供电.由于水轮发电机组是一个非线性、时变的复杂系统,传统PID控制算法难以对其做出精确控制,导致系统稳定过程时间长,超调量大.为解决上述问题,提出一种CMAC与PID复合控制的水轮发电机组控制系统.复合控制方法利用CMAC进行前馈控制,加快系统控制响应速度,减小超调量,从而提高控制精度;利用PID实现反馈控制,用来保证系统稳定并减少系统扰动.仿真结果表明,CMAC-PID控制方法提高了系统的控制精度,系统超调量更小,稳定时间更短,能够更好的对水轮发电机组进行在线控制.     

水轮发电机组可编程监控系统的研制

可编程序控制器（简称ＰＬＣ）是一种高可靠工业控制计算机。本文就构成以ＰＬＣ为核心的水轮发电机组实时监控系统进行了研究，研制了样机并投入工业运行。同时，对ＰＬＣ在水电站控制领域的若干应用问题进行了探讨。     

基于RBF-PID的水轮发电机组控制系统

研究水轮发电机组稳定性控制优化问题,水轮发电机组是一个非线性、时变的复杂控制系统,很难建立精确模型。采用常规PID控制策略难以较高的控制精度,超调量大。为提高水轮发电机组控制精度,将自学习较强的RBF神经网络与常规PID相结合,提出一种基于RBF-PID组合的水轮发电机组控制算法。采用RBF神经网络对水轮发电机组控制系统的Jacobian矩阵信息进行在线辨识,实现RBF-PID参数在线自整定。仿真结果表明:RBF-PID组合控制器不仅提高控制系统的精度,而且超调量小、抗扰动能力强,能够很好实现水轮发电机组的稳定性优化控制。     

水轮发电机组故障监控系统的软件设计

本文以VB语言为基础开发水轮发电机组故障监控系统并通过人机界面实现其功能.测试结果表明该系统能够实现对水轮发电机组故障的监控.     

水轮发电机组制动器故障分析及处理

水轮发电机组制动器是保障水轮发电机组安全运行的重要设备之一,其运行状态对推力轴承有直接影响,同时制动闸板的材料,也会对机组及人身安全产生隐患,因此,须对机组制动器进行及时的维护管理。本文介绍了天生桥一级水电站制动器出现的故障现象及原因分析,处理过程,并介绍了使用新产品的效果。     

水轮发电机组振动监测及其在远程故障诊断中的应用

本文介绍了基于虚拟仪器技术研究而用实时嵌入式操作系统实现的水轮发电机组振动的监测系统．该智能实时远程故障诊断系统具有推广应用的价值。