构建基于Intel PXA255的指纹识别系统

指纹识别是身份验证中一种重要的生物识别技术.指纹具有唯一性、不变性、易于获取等特性,这使得指纹识别成为生物鉴定学中最为成熟的方式.嵌入式指纹识别系统集成了模式识别,图像处理,智能卡,数据库等技术,适用于多种应用场合,应用前景广阔.下面讨论基于Intel XScale PXA255处理器和Windows CE.net嵌入式操作系统构建自动指纹识别系统.     

指纹识别方法及其应用

本文论述了用模式识别的方法进行人体指纹识别达到对人的辨识和验证的过程,对指纹的特征、提取方法、特征的预处理以及对识别结果的影响等进行了分析,简单介绍了作者在利用指纹识别进行身份验证方面的研究进展和已经实现的一部分应用结果,并对指纹识别的应用前景作了概括性的展望.     

网络在线指纹考勤系统可用性措施

针对网络在线指纹考勤系统在使用中出现的指纹识别延时过长、需要比对的样本库过大、容易误判及对采集到的指纹质量要求过高等问题,分析并提出三项可用性措施:将指纹识别和银企联名信用卡相结合,使身份认证中指纹的1∶N远程比对转化为1∶1本地比对;采用冗余的指纹模板并自动动态更新;对指纹图像质量评估提出了三项指标及计算方法并将其应用于指纹识别算法中。实际应用效果表明,所提措施及算法能够明显提高在线指纹考勤系统可用性,达到大范围商业应用要求。     

基于PCA网络的协同指纹识别

指纹识别是生物特征识别技术中的热点.指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理.本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征--主分量特征,理论分析与实验说明了指纹主分量特征是有效的,鲁棒性较好.在识别方法上,采用协同模式识别方法,该方法注重模式的整体信息,并将其与PCA网络特征提取层有机的结合.对FVC2002指纹库的实验表明,本文的指纹全局特征识别方法预处理与特征提取简单,识别速度快,鲁棒性较好,取得了良好的指纹识别与身份认证效果.     

基于指纹识别的考生身份认证系统的设计

目前,各种考试中代考成风,传统的考生身份确认方式已经不能满足现代考试的需要。针对这一问题,结合嵌入式技术、模式识别技术以及分布式技术,提出了一种基于指纹识别的考生身份认证系统的设计方案。     

基于指纹识别的考生身份认证系统的设计

目前,各种考试中代考成风,传统的考生身份确认方式已经不能满足现代考试的需要。针对这一问题,结合嵌入式技术、模式识别技术以及分布式技术,提出了一种基于指纹识别的考生身份认证系统的设计方案。     

用DSP芯片实现的指纹识别系统

介绍一个指纹识别实验系统。该系统采用一种模式识别传统放神经网络模型相结合的方法，即在抽取指纹样本模式有效特片的基础上，训练神经网络判别器来进行指纹识别。最后用ＴＩ公司的ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３０加以实现，该系统为９６国际ＤＳＰ大赛参赛作品。     

新书架

书名:模式分类作者:(美)Richard O.Duda,Peter E.Hart,David G.Stork译者:李宏东 姚天翔译书号:7-111-12148-1 定价:59.00元 在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法。其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、     

一种简便准确的指纹图像细化算法

细化广泛应用于图像处理和模式识别。在自动指纹识别系统中,细化占有重要的地位。本文讨论了一种新的形态学细化算法,从原理上分析了算子应用顺序对细化效果的影响,结合试验分析出效果最好的细化算法。     

指纹识别系统在基于ARM WinCE平台下的设计与研究

阐述指纹识别的原理.详细介绍指纹识别系统的硬件设计、软件设计和总体实现.该设计研究将嵌入式技术和指纹识别技术相结合,从而将对嵌入式操作系统的应用和指纹识别技术的发展产生促进作用.