合作连锁营销下随机需求的分销系统双层补货优化控制模型

研究在每一补货间隔内需求为服从有限区间上渐变对称分布的随机变量的各零售商集体与一个地区分销中心组成的地区分销系统.分销系统中各零售商可独立决定所经营卖场的补到水平,补货周期是固定值;分销中心给各零售商送货,送货循环周期固定,各零售商补货周期等于分销中心送货循环周期.假定零售商顾客需求是均匀发生的,给出了零售商补到水平优化控制策略和分销中心进货控制策略.最后,通过一个算例验证了该模型的有效性.     

随机需求随机补货间隔零售商补货控制策略研究

研究分销系统中零售商的补货控制策略．分销系统中各零售商可独立决定自己的补到水平．零售商需求率是随机变量．服从某一泊松分布；分销中心循环为各零售商送货．送货间隔是随机变量．认为所有未满足的需求销售机会都丢失，零售商既要支付库存持有费用．又要支付缺货损失费用．给出了收益数学期望值函数，求出了送货间隔是均匀分布随机变量时使收益数学期望值最大化的零售商补到水平控制策略．     

零售行业如何避免无线局域网安全漏洞

长久以来,零售商由于需要快速补充库存、定期重新配置店铺和变更销售点（POS）终端,以及与大量移动办公员工（店员、仓管员和经理）交流,因此一直是无线局域网技术的领先用户之一,在零售店、分销中心和企业办公室都能看到这项技术的影子。但无线技术的这种广泛使用同时也带来了数据丢失或被盗的可能性。为防止数据被盗,许多零售商均相应部署加强了WLAN加密和认证方法。     

两级系统多周期随机库存路径优化

库存和运输是物流活动的最主要环节,如何同时对二者进行优化,是供应商管理库存必须解决的核心问题。针对一个配送中心为多个零售商实施统一配送的两级系统,以最小化系统计划期平均总费用为目标,分析包括零售商存储费、缺货费,以及配送中心进货费、存储费和配送费的系统全部费用组成,整合库存与配送建立了库存路径问题数学模型。根据零售商需求的随机性和库存路径问题本身的两阶段性,估计零售商库存上下限,选择配送中心订货策略及配送优先原则,借鉴旅行商问题求解思路,设计了求解问题的启发式算法。用Matlab7.0编程实现仿真算例求解表明,整合优化比分别优化节省平均总费用6.2%。     

百货业更需要ECR

百货商店经营具有以下一系列特点：单品数量多；挑选性和时尚性强；商品附加值高而非价格最高；商品生命周期短；季节性强；库存周转速度慢；存货削价幅度大；综合毛利率高。随着连锁经营模式在百货业的导入,特别是顾客需求走向多元化、个性化、高档化发展趋势,百货零售商亟需构筑供货商、零售商协同型分销价值链体系。所以,百货企业更需要ECR。     

消灭库存冰山

VMI的核心思想在于零售商放弃商品库存控制权,而由供应商掌握供应链上的商品库存动向,即由供应商依据零售商提供的每日商品销售资料和库存情况来集中管理库存,替零售商下订单或连续补货,从而实现对顾客需求变化的快速反应     

基于VMI供应商资金受限的供应链协调策略

研究随机需求下供应商资金受限的供应链协调问题,基于供应商管理库存（VMI）建立零售商-供应商Stackelberg博弈模型,分析库存补贴策略和零售商预付款策略对供应链绩效的影响,并比较两种策略的适用范围。结果表明,零售商可以通过库存补贴策略消除分散决策下双重边际效应导致的供应链绩效损失,同时提高供应商和零售商利润。相比于库存补贴,零售商预付款策略可以消除由供应商资金受限导致的供应链绩效损失,并减小部分由双重边际效应导致的供应链绩效损失,实现帕累托改进,提高供应链整体绩效。     

基于购买行为的随机生命周期易逝品库存策略

研究需求和商品生命周期均为随机的零售商库存管理问题,提出按照购买行为特征对需求进行分类,在不同类型的客户之间进行库存分配并允许缺货的库存策略.通过构建动态规划模型,求解出零售商最优库存策略,包括补货策略和库存分配策略.与先到先服务策略相比,该策略能显著提升零售商的利润,减少商品损坏的损失.     

供应链中控制多级存储的射频辨识Push/Pull混合策略设计与仿真

由于射频辨识(radio frequency identification,RFID)激励的电子看板系统能够从远端看见供应链节点企业库存的状况,使得广域分布的供应链多级存储能够实现RFID激励的Pull控制.本文根据供应链分销网络多级存储的结构特点,以及系统运作期间各阶段节点企业的功能,在不同阶段采用不同的控制策略.因此,设计了多种不同的RFID激励的Push/Pull混合控制策略.为了比较和验证各混合策略对多级存储的控制性能,建立了以总库存成本、总缺货损失、总运行成本和库存周转率作为评价策略性能的指标体系.由于供应链系统的动态性与随机性,难以进行数学建模和精确求解,因此基于离散事件系统仿真原理,设计并实现了仿真模型.通过对各策略下多种结构的供应链分销网络多级存储的仿真,验证并分析了制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略的有效性和最优性.     

环球速览

Wolky公司借助EPC/RFID技术促进销售和缺货管理 荷兰零售商对在售的所有鞋类产品包装盒进行贴标,用手持识读设备对线上或线下零售店进行库存盘点.借助Nedap Retail基于RFID的仓储——零售管理系统,荷兰鞋业零售商Wolky仅在系统投入使用的前两个星期,库存盘点正确率从84％飞速上升到98％。     

灾后应急成品粮物流网络库存控制模型仿真

为解决各物流节点库存的不合理分配,构建基于库存价值不变的最优库存控制模型。基于连续型需求的随机库存订货模型确保物流网络库存成本最小、社会效益最大,采用"先进先出"原则解决成品粮贬值问题,合理控制成品粮物流网络库存量;根据救灾区域的成品粮物流网络分布情况与各等级物流节点救灾能力,分配成品粮物流网络节点库存,实现灾后应急成品粮物流网络库存最优控制。仿真结果表明,上述模型可实现高救灾保障、低救灾成本的成品粮物流网络库存控制,满足对灾后应急成品粮的供应需求。     

Assessing effect of global inventory planning with enterprise-wide information for a large manufacturer

This paper studies how a global manufacturer with many subsidiaries can achieve enhanced business value for the organization by sharing information within its supply chain network. Specifically, the uncertainties in the demands from the downstream distribution center affect the inventory levels at the upstream distribution center under different inventory policies, considering the uncertain lead times and the given order fill rates. With a generic simulation model and real data, we evaluate the magnitude of savings in inventory under the new inventory policy where information can be shared among subsidiaries, compared to the status quo where subsidiaries run independently with no information sharing. The results show that average inventory level at the upstream DC under the new policy would be reduced by approximately 3%. Considering the given manufacturer's global supply chain distribution network holds about $4 billion in average inventory, the 3% improvement is a very significant savings.     

家电配送中心库存控制仿真研究

主要以事件调度法作为仿真算法的基础,设计了家电配送中心库存控制仿真系统,并应用模拟数据运行了该仿真系统分析库存系统这种复杂离散事件系统.家电配送中心库存控制仿真系统克服了库存系统中存在大量不确定的随机因素,并较好地分析了库存系统规划、库存成本分析、库存控制策略各变量间的复杂关系.家电配送中心库存系统能帮助决策者制定优化...     

A decision rule for coordination of inventory and transportation in a two-stage supply chain with alternative supply sources

This paper deals with a two-stage supply chain that consists of two distribution centers and two retailers. Each member of the supply chain uses a (Q,R) inventory policy, and incurs standard inventory holding and backlog costs, as well as ordering and transportation costs. The distribution centers replenish their inventory from an outside supplier, and the retailers replenish inventory from one of the two distribution centers. When a retailer is ready to replenish its inventory that retailer must decide whether it should replenish from the first or second distribution center. We develop a decision rule that minimizes the total expected cost associated with all outstanding orders at the time of order placement; the retailers then repeatedly use this decision rule as a heuristic. A simulation study which compares the proposed policy to three traditional ordering policies illustrates how the proposed policy performs under different conditions. The numerical analysis shows that, over a large set of scenarios, the proposed policy outperforms the other three policies on average.     

随机中断环境下的库存控制研究

考虑一需求为复合Poisson分布、提前期为指数分布和短缺损失的连续检查库存系统. 在假设供应商和零售商工作和中断的持续时间服从独立指数分布条件下, 利用水平穿越法, 确定零售商库存水平的平稳分布函数, 在此基础上, 构建长程平均费用率模型, 并利用交叉熵法得到最优库存控制策略. 最后, 通过仿真实验, a分析了中断强度和系统参数对最优库存策略和平均费用率的影响.     

Calculating target inventory levels for constrained production: A fast simulation-based approximation

An accurate model for the inventory shortfall distribution is necessary to calculate the target level required to give a desired service level in manufacturing systems under stochastic demand and production capacity constraint. Existing methods for modelling the inventory shortfall require that the demand distribution be expressible in functional form and that the coefficient of demand variation be small. When these conditions cannot be met, the only recourse to a practitioner is to set target levels using simulation-based optimisation, which is computationally intensive and time consuming. By contrast, this paper presents a model in which the inventory shortfall is approximated by sampling from a single simulation run of the inventory process. The target level required for a given service level can then be calculated efficiently, to a high degree of reliability, using an iterative search. This new model is thus an efficient alternative to conventional simulation-based optimisation. Because the shortfall distribution is generated by simulating demand directly, the model makes no assumptions about the form of the demand distribution. By requiring no user modelling of the functional form or parameters of the demand distribution, this new method is easily used by inventory managers in practice or implemented in software.     

An economic production quantity model with random defective rate,rework process and backorders for a single stage production system

This paper revisits the economic production quantity (EPQ) model with rework process at a single-stage manufacturing system with planned backorders. It is well known that any imperfect production system of real life has random defective rates. In this direction, this paper extends an inventory model to allow random defective rates. Basically, three different inventory models are developed for three different distribution density functions such as uniform, triangular, and beta. The analytical derivation provides closed-form solution for each inventory model. We have made comparison tables of optimal results among the distribution functions. Some numerical examples and sensitivity analysis are given to illustrate the inventory models.     

随机需求下的选址一库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址-库存问题,分销点、分拨中心分别基于周期检查(R,s,Q)和连续检查(s,S)库存控制策略．综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系,建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型．给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法,提出了求解子问题的有效启发式方法,改进了次梯度优化方法．通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性．最后讨论了相对于传统规划方法,需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律．     

随机需求下的选址－库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址－库存问题, 分销点、分拨中心分别基于周期检查(R, s,Q)和连续检查(s, S)库存控制策略. 综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系, 建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型. 给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法, 提出了求解子问题的有效启发式方法, 改进了次梯度优化方法. 通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性. 最后讨论了相对于传统规划方法, 需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律.     

基于bi-level迭代算法的物料循环配送研究

为解决车间物料配送费用高、配送效率低、灵活性差等问题,建立了基于bi-level(双层)规划的车间物料循环配送模型。针对模型设计了基于2-opt改进的最大最小蚁群算法和双层迭代算法,引入线旁库存的限制,求得需求点的配送周期、配送量和配送路径,使库存和运输整合费用最小。通过数值算例求解,说明了该算法是有效的,也说明了该模型的实用价值和有效性。