并行计算模型研究

并行计算模型是并行计算机基本特征的抽象，是并行算法设计和分析的基础，其重要性类似于顺序计算的存储程序模型，因而受到广泛的关注。虽然提出了大量的并行计算模型，但是仍无一通用模型。本文概递了并行计算模型的一些基本概念，介绍了理想计算模型的特征，讨论了一些典型的并行计算模型，综述了目前并行计算模型在异构计算环境的发展情况。     

基于并行计算中的动态负载平衡

在很多应用中都出现负载平衡的问题,尤其是负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用.以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键.本文对并行计算中的动态负载平衡问题进行了分析并提出了一些解决办法.     

动态路由优化中的最短路径并行计算方法研究进展

总结国内外一些最短路径并行计算算法目前的主要研究结果,并从QoS路由选择目标中的一些方法特点对动态路由优化算法进行改进,使用最短路径并行计算是解决动态路由优化的计算量问题的方法之一,并提出了最短路径并行计算算法优化路由策略的实验方法.     

并行计算系统度量指标综述

系统度量指标的研究一直是并行系统和应用设计的重要问题。本文首先通过对国内外并行计算系统度量指标的分析,将当前并行计算系统度量指标分为单一的计算性能度量指标和多要素综合的高效能度量指标两种。其次,总结了这些度量指标的研究现状,并指出这些度量指标研究中存在的一些问题以及需要考虑的难点。由于并行计算系统正在逐渐从"高性能"走向"高效能",本文主要考虑当前大规模并行计算系统的可靠性和能耗要素对系统的影响,从系统可扩展角度建立了可靠并行加速比和能耗并行加速比模型,并进一步扩展为度量并行计算系统效能的综合指标模型。最后指出了未来并行计算系统度量的研究方向。     

过渡到大规模并行计算策略探讨

本文综合阐述大规模并行处理机的发展概况,进行大规模并行计算存在的5个方面困难,以及探讨大规模并行计算所采用的策略,特别提出了LLNL的研制者们所采用的平稳过渡到大规模并行计算的一些策略。     

基于LogP模型的并行计算模拟器

本文简述了常用的一些并行计算模型，并重点讨论了ＬｏｇＰ模型，提出了一个基于ＬｏｇＰ模型的并行计算模拟器。叙述了它的功能、原理、结构、实现和实算测试结果。     

并行系统中时间偏移机制的典型应用算法分析

像其它许多领域一样,时间偏移机制在并行计算中也得到了充分的应用。实际上,并行计算并不能真正做到让各处理机都完全无时差地实现"并行"运算。由于各任务间存在数据依赖性,使得一些处理机不得不处于间歇等待状态,直至数据到达为止。通过一个典型的并行算法实例对时间偏移机制的作用过程作了详解,直观地描述了实现并行计算的实质,以便为用户在理解并行行为和设计并行程序时提供一些参考。     

基于PVM的微机网络并行计算及其应用

文章叙述了在微机网络条件下通过 ＬＩＮＵＸ＋ＰＶＭ构造并行处理环境的途径和方法,通过实例探讨了微机网络并行计算中一些技术问题及解决办法,最后给出了微机网络并行计算需要进一步研究的课题。     

建立异构机群系统并行计算环境的一种解决方案

机群技术的快速发展,使得充分利用现有网络和计算机资源建立机群系统以提供高性能计算能力成为可能。文章讨论了建立基于网络的机群系统并行计算环境的一些主要问题,如负载平衡、可视化监控等,并提出和实现了建立机群并行计算平台的一种解决方案。     

并行计算中性能评估方法的研究

传统的并行计算性能评估方法（如加速比、效率）存在着不足，而可扩性评估在并行计算的性能评估方法中占据越来越重要的地位。对以往的一些可扩性模型和度量方法进行了分析和比较，并阐述了可扩性与一些性能因素的关系。最后讨论了现有可扩性评估方法的局限之处。     

基于Linux集群的并行环境简单架设*

并行计算在各个领域的应用越来越广泛,而基于Linux集群的MPI并行环境是一个廉价、高效的并行计算系统。介绍了两种简单的基于Linux集群的MPI并行环境的构建方法,并且提供了软件的详细配置过程。     

基于SMP的Linux系统并行性分析

分析了SMP的体系结构特征,Linux操作系统对SMP进程调度的实现和多线程机制对并行计算的支持,认为基于SMP的Linux系统能很好地缩短任务的执行周期,真正实现了系统的并行运行.     

基于Linux集群的并行计算

对普通用户来说,在专业集群中进行并行计算的处理,存在费用高、管理困难和操作复杂等问题。针对该问题,利用PC和以太网相连的实验环境,采用集群工作框架和并行计算的关键技术,提出基于Linux集群的并行计算系统环境。在该环境上对系统的性能进行测试,结果证明了系统的可行性。     

Linux下集群系统的设计与实现

并行计算广泛地应用到各个领域,基于Liux集群的MPI并行环境是一个廉价而高效的并行计算系统.对网络文件系统NFS、Secure Shell(SSH)、消息传递接口MPI和集群系统作简单的介绍.详细记录配置NFS、SSH、MPI等软件的实现过程,并对设计的集群系统并行运算环境进行测试,测试结果说明这种并行计算环境具有良好的性能.     

基于MPI的并行Kriging空间降水插值

为减少空间降水插值的计算时间,以MPI并行接口为技术手段,采用数据划分建模方法,实现改进Kriging算法的并行算法.在Linux操作系统上搭建并行计算环境,试验数据表明,该并行算法能有效节省计算时间并具有良好的加速比、并行效率和扩展性.为Kriging插值算法的并行化实现和应用提供有意义的参考.     

一个基于Linux的集群部署方案

集群提供了强大的批处理和并行计算能力,代表了高性能计算机发展的新方向,但也同时具有不易管理、故障率高、维护繁琐等问题.通过研究Linux启动过程,结合远程启动技术,提出一种基于Linux的集群部署方案.有效地解决了集群的安装、升级、备份等问题,方便了用户的使用和管理,为实现集群的高性能、高可靠性、高可用性提供了良好的系统支持,极大地简化了系统管理.并且针对高性能计算集群的特点,构建了一个针对上海大学自强3000的集群部署系统(Cluster Deployment System,CDS).     

远程跨平台水下声场并行计算系统的实现

介绍一种跨平台远程水下声场并行计算系统。该系统支持从Windows平台到Linux平台的远程跨平台操作,为用户提供一种统一的使用模式,用户无须了解并行系统的具体结构即可使用并行系统,完成所需要的计算或仿真。应用结果表明,该系统可降低开发并行程序的复杂度,提高并行系统的使用效率,实现服务端与客户端的实时数据交换,具有很好的实用价值。     

分布式计算平台中服务主机地址选择研究

为了缩减分布式计算中计算任务的处理时间,本文从分布式计算的特性出发,把计算任务中的计算服务划分为顺序、并行、耦合三种模式．综合考虑服务提供能力和文件在网络上的传送量两种因素,以最大化同一服务提供主机上的相关计算服务数量为原则,提出了基于LVS(Linux Virtual Server)的改进服务主机地址选择算法．在发动机涡轮集成设计系统中验证了该算法,结果表明该算法能减少服务请求者与服务器之间的数据交互,从而缩短计算时间.     

面向对象并行有限元数值平台——ParaFe

ParaFe是已经研发成功的并行有限元数值平台，该平台采用面向对象设计语言C^＋＋及MPI并行库来完成整个平台的编码及调试。在MS Window及Linux两种机群环境下来测试该平台，平台运行稳定，分析结果正确，具有理想的分析效率。本文主要介绍ParaFe的实现思想和实现技术。     

基于Linux的检查点系统的设计和实现

检查点机制在现代并行分布式计算中有着重要的应用。本文介绍了一种基于Linux的检查点系统的设计和实现方法，它对系统容错、进程迁移和动态负载平衡的研究都具有重要的意义。