专业课程小型题库管理系统的研究

通常的题库管理系统都要根据教育测量理论．选择样本组进行测量,然后根据测量统计分析的结果,修改或选择合适的测试题以完成题库建设。大学计算机课程的自身特点。使其在选用通用题库系统时存在局限性。该题库一方面充分发挥教师的主动性．另一方面借鉴经典测量理论增强其规范性。     

计算机自适应题库的建立

结合经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)的优点,建立了计算机自适应题库。本题库能为应试者建立更适合自己能力的个性化测验,在评估应试者真实能力方面取得了良好的效果。     

项目反应理论在题库建设中的应用研究

通常的题库管理系统都要根据经典测量理论,选择样本组进行测量,然后根据测量统计分析的结果,修改或选择合适的试题以完成题库建设。这种方法对测试组的能力有一定的依赖性,所得到的修正参数也存在偏差。针对经典测量理论存在的问题,提出以项目反应理论为基础,通过多次迭代,利用最大似然估计法估计被测试组的能力参数,在此基础上产生题目参数。用此题目参数对试题相应初始值进行修正,并根据这些参数指标组合成卷。实验结果表明,此方法估计出的题目参数相对稳定,不因测试组的不同而有明显变化,实践证明能显著提高试题的有效性。     

浅析计算机自适应测试研究现状

随着我国科技的发展,计算机技术的提高。计算机自适应测试横空而出,它是融合了现代教育学的知识以及心理测量学的所有理论的一项综合测量考试。在计算机应用广泛的今天,人们开始关注计算机自适应测试。新的计算机自适应测试系统避免了在选题策略方面的不足性,避免了测试又安全,测试曝光指数较高,题库利用率低的一系列情况。下面我们就计算机测试系统在我国的应用,简单的概括总结一下。新的计算机自适应测试系统的应用必将带领我国在计算机应用方面走向一个新的台阶。     

基于项目反应理论的自适应考试系统的研究与设计

针对基于经典测量理论的传统考试暴露出越来越多的缺点和不足这一情况,提出基于项目反应理论的计算机自适应考试系统。它能根据被试者的能力水平选择相应难度的题目,实现更快、更准确地估计出被试者的能力值。对自适应考试系统中所涉及的几个关键技术(参数估计、参数等值、题目曝光率控制、题库建设等)进行研究与改进,实现了系统的设计与开发。实验结果表明,该系统可以有效地测试出被试者的能力值,达到了预期目的。     

网络自适应测评控制系统设计

为了测评不同个人的计算机实际应用能力,以项目反应理论（IRT）为理论基础建立题库和自适应测评系统,根据被试的作答情况选择最适合的试题,从而较精确贴切地测量被试的能力,并通过样本试测机制和难度参数调整机制,实现题库的自我动态维护.该系统的测量精度比传统的测评方式更高,可推广到其他能力的测评.     

基于C#的计算机理论考核系统试题自动录入工具

针对计算机理论考核标准题库生成工作量大的问题进行了分析,并利用C#编写了一个工具,可以快速生成大量特定格式的题库.     

自动组卷系统中试题库的研究与设计

试题库是自动组卷系统的基础,合理的试题库结构能提高组卷效率。以经典测量理论为指导,对试题库的建设进行研究,设计了题库结构,分析试题属性,给出了实体关系。     

计算机系统性能分析及在西安卫星测控中心的应用

首先介绍了计算机系统性能评价的测量工具、测量实验设计、测量经典模型等基本概念,然后结合西安卫星测控中心某数据服务系统的测试和评估工作,给出了一个对大型计算机应用系统的性能分析实例,最后简要介绍了在该实例中使用的测试工具的功能和特点.     

使用网络练习和考试系统,提高教学效果

针对非计算机专业计算机基础教学中传统的实验环节的不足，以及教师在对学生批改作业和阶段测试中遇到的问题．本文给出了如何利用网络考试平台建设题库．并根据准备好的练习和测试试题方案，生成网络在线练习和考试系统。从而提高了学生学习的主动性，并使得考试更加公正、合理。     

An adaptive testing system for supporting versatile educational assessment

With the rapid growth of computer and mobile technology, it is a challenge to integrate computer based test (CBT) with mobile learning (m-learning) especially for formative assessment and self-assessment. In terms of self-assessment, computer adaptive test (CAT) is a proper way to enable students to evaluate themselves. In CAT, students are assessed through a process that uses item response theory (IRT), a well-founded psychometric theory. Furthermore, a large item bank is indispensable to a test, but when a CAT system has a large item bank, the test item selection of IRT becomes more tedious. Besides the large item bank, item exposure mechanism is also essential to a testing system. However, IRT all lack the above-mentioned points. These reasons have motivated the authors to carry out this study. This paper describes a design issue aimed at the development and implementation of an adaptive testing system. The system can support several assessment functions and different devices. Moreover, the researchers apply a novel approach, particle swarm optimization (PSO) to alleviate the computational complexity and resolve the problem of item exposure. Throughout the development of the system, a formative evaluation was embedded into an integral part of the design methodology that was used for improving the system. After the system was formally released onto the web, some questionnaires and experiments were conducted to evaluate the usability, precision, and efficiency of the system. The results of these evaluations indicated that the system provides an adaptive testing for different devices and supports versatile assessment functions. Moreover, the system can estimate students’ ability reliably and validly and conduct an adaptive test efficiently. Furthermore, the computational complexity of the system was alleviated by the PSO approach. By the approach, the test item selection procedure becomes efficient and the average best fitness values are very close to the optimal solutions.     

在线考试系统组卷策略分析

组卷是在线考试系统建设中的重要环节。组卷是以试题为处理对象,最终形成符合用户要求的试卷。从试题库中抽取若干试题,生成一套试卷,这一过程中必须遵循一定的规则,这些规则我们称之为组卷策略。     

基于向量空间模型的题库相似度检查算法

随着题库系统的广泛应用和题库中试题数量的日益增大,如何避免试题重复,成为研究的重要问题。利用向量空间模型,首先通过TF-IDF公式得到试题的文本权重向量,再通过余弦理论计算试题相似度,并与设定的相似度阈值比较,得到相似度检查结果。在现有题库的基础上进行的实验结果显示,算法计算出的试题相似度的准确率与专家人工判别相比达到94%。算法取得了较好的结果。     

一种基于局域网题库管理与考试系统的设计

题库及考试系统是教育资源的重要模块。本文针对题库扩展性不强、网络数据传输延时和考试系统通用性差等问题,提出了一种局域网题库管理与考试系统的设计方法。该方法基于项目反应理论(IRT)建立题库,采用W ord表格为试卷载体,通过动态生成组件技术设计考试系统。     

计算机自适应考试的理论模型研究

阐述了教育测量的两种主要理论，即经典测试理论（Qassical Test Theory，CTT）和项目反应理论（Item Response Theory,IRT）。其中IRT是计算机自适应测试CAT的理论基础。介绍了IRT和CTT相比的优点和几种IRT模型，并以三参数Logistic模型为典型代表论述了Logistic模型的基本理论。     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能,点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

基于Web的化学计算机化自适应测验系统的实现

在IRT理论和双参数Logistic模型的基础上,规划了基于Web的化学计算机化自适应测验系统。在实现该系统过程中,建立起包括item表、user表和calculation表在内的后台测验试题库;用HTML语言完成了用户使用的前台界面;用Visual Basic语言写出了包含有多个模块的CGI应用程序,使网络得以与试题库进行动态连接,从而实现了使国内外用户能够通过网络进行化学在线自适应测验的既定研究目标。