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1.  预测控制等效集结优化策略的研究  被引次数:1
   李德伟  席裕庚  秦辉《自动化学报》,2007年第33卷第3期
   优化变量的集结策略是减少预测控制器的在线计算量的一种有效方法. 以往的集结策略大都建立在启发式的基础上,难以保持原预测控制器的性能. 本文从预测控制滚动优化只实际实施第一个控制量的特点出发,提出等效集结的概念,证明了在无约束和有终端零约束的情况下,只要适当选取集结矩阵,可以得到一个与集结前完全等效的集结预测控制器,并给出了确定集结矩阵的算法.    

2.  单机调度问题对偶集结迭代算法  被引次数:1
   左燕  薛安克  王建中《控制理论与应用》,2010年第27卷第12期
   具有到达时间约束、目标为最小化加权完工时间之和的单机调度问题是一个典型的NP-hard问题, 采用时间下标建模的线性规划松弛方法可提供一个很强的下界, 但优化求解存在维数困难. 为此, 本文提出了一种对偶集结优化策略, 通过选择一个衰减集结矩阵集结对偶乘子变量, 利用对偶理论获得模型的约束集结, 从而降低计算复杂度. 同时分析了集结模型的结构特性, 并提出一种迭代算法来改善下界. 仿真结果表明对偶集结迭代算法能够减少计算时间, 同时改善下界性能, 适用于大规模调度问题.    

3.  采用集结的预测控制器仿真研究  
   应惟伟  席裕庚《计算机仿真》,2008年第25卷第10期
   集结策略在减少预测控制在线计算量同时也必然带来控制性能的下降,研究集结策略与控制器性能的关系,对于应用集结策略有着重要的意义.约束预测控制器不存在公式解,无法从理论上得到集结策略与控制器性能的关系.通过仿真研究的方法,结合定性分析,研究了集结阵维数和集结阵结构对控制器性能影响,以及衰减策略下不同衰减率的集结阵对控制器性能影响.仿真得到的结果能有效地指导实际系统中集结阵的选取,使集结预测控制器具有良好的性能.    

4.  基于线性集结的预测控制器  
   张群亮  席裕庚《控制理论与应用》,2006年第23卷第5期
   针对一类受约束的线性离散系统,研究了基于集结预测控制器的可行性问题.通过一个列满秩的集结矩阵将维数较小的控制变量序列映射成在线优化变量序列,在不缩短控制时域的情况下,降低了在线优化变量的个数.给出了优化变量可集结的充分条件,当集结矩阵满足这个条件时,在线求解优化问题总会得到可行解.最后,给出了一个仿真实例,仿真结果很好地验证了本文的结论.    

5.  <约束Hammerstein<系统构造性预测控制及在聚丙烯牌号切换控制中的应用  
   何德峰  宋秀兰  俞立《化工学报》,2011年第62卷第8期
   针对具有状态、输入和中间变量约束的连续时间Hammerstein系统,提出了一种多变量构造性模型预测控制策略。首先,基于Hammerstein系统的特殊结构,利用Raccati方程构造线性环节的控制Lyapunov函数,进而设计其一族可调控制律(即稳定控制类)。其次,对约束Hammerstein系统定义一个有限时域滚动优化控制问题,通过在线优化计算实际预测控制量。利用Lyapunov稳定性定理建立闭环系统渐近稳定的充分条件。最后,以工业聚丙烯装置牌号切换控制为例,仿真验证本文结果的有效性。    

6.  基于内点法和改进遗传算法的无功优化组合策略  被引次数:3
   丁晓群  王艳华  臧玉龙  郝晓强《电网技术》,2008年第32卷第11期
   提出了一种求解无功优化问题的组合策略,该策略将无功优化问题分解为连续优化和离散优化2个子问题,分别用预测–校正内点法和改进遗传算法进行求解。考虑到实际电网在进行无功优化控制时,发电机是主要的调节手段,先不考虑离散变量的约束,采用预测–校正内点法优化连续变量;然后保持连续变量不变,用改进遗传算法优化离散变量;再返回到连续优化阶段,如此交替求解。当出现相邻的连续优化阶段和离散优化阶段网损变化的差值小于设定值时,停止优化。IEEE14、30、57、118节点系统的仿真结果表明,该策略比其它组合算法在收敛性和计算效率上更具优越性。    

7.  真空退火温度的建模与解耦控制  
   李晓斌  寇得民《机械工程学报》,2008年第44卷第10期
   真空退火炉中温度的精确控制是一个多变量控制问题.为实现退火温度的精确控制,以真空退火炉现场实际采集的数据为基础,辨识出真空退火炉温区温度的二阶滞后模型,提出一种二阶滞后系统的多变量预测函数解耦控制算法.将多变量系统的解耦控制问题化简为若干个单变量系统的预测函数控制,采取分散优化策略代替整体优化,利用预测函数控制算法的特点,引入基函数增加了设计的自由度,减少了在线计算量,使参数设计和算法过程求解大为简化,得到一个解析的控制量计算方程,实现退火温度二阶滞后系统的多变量预测函数解耦控制.仿真结果表明,控制方法优于传统或改进的PID控制系统.将该控制方法应用于实际的2 100×2 100真空退火炉退火温度控制系统中,取得了很好的控制效果.    

8.  汽温系统的一种稳定预测控制方法设计  
   王立志  刘红军  李玉红《计算机仿真》,2005年第22卷第9期
   预测控制的最主要特征是滚动优化,该文深入分析了预测控制原有的滚动优化策略,提出了一种简化的预测控制方案,给出了算法步骤,并基于李亚谱诺夫稳定性理论对简化的控制算法进行了稳定性分析与设计.通过仿真研究在对单变量系统进行控制效果分析的基础上将其应用于200MW机组带汽-汽换热器的多变量汽温系统,结果表明,该方法具有算法简单,运算量小,运算速度快,控制量变化柔和,鲁棒性好的特点,尤其适用于复杂系统的控制,具有良好的应用前景,是对预测控制算法简化的一种有益的尝试.    

9.  快速增量约束预测控制及在GLCC液位控制中的应用  
   何德峰  鲍荣  郑凯华  俞立《化工学报》,2013年第64卷第3期
   针对气-液柱状旋流式(GLCC)多相流量计的液位控制问题,提出一种增量多变量模型预测控制(MPC)算法。采用控制增量状态空间模型和阶梯式控制策略,建立约束多变量MPC优化控制问题。为在线计算约束优化问题,引入坐标轮换法和黄金分割法,在线计算控制变量增量值,进而得到预测控制量。最后,以GLCC多相流量计的两输入单输出液位控制模型为例,仿真验证本文算法的有效性。    

10.  多变量系统灰色预测函数控制方法研究  
   姚培  郑恩让  陈蓓《微计算机信息》,2009年第25卷第6期
   针对多变量时滞系统,提出一种以灰色模型为基础的多变量灰色预测函数控制策略,并给出多变量灰色预测函数控制算法.分析了灰色系统建模,灰色模型预测输出,和控制量计算方程的求解.仿真实验表明,该方法有较强的鲁棒性,快速性和强抗干扰能力强的特点.    

11.  优化模型预测控制与级联控制策略下 MMC运行特性对比  
   刘普  王跃  雷万钧  姚为正《电网技术》,2015年第2期
   对于模块化多电平换流器,模型预测控制具有预测状态多,计算量庞大,现有处理器无法实现的缺点。为此,结合子模块电容电压排序算法,提出一种优化的模型预测控制策略,大幅减小了模型预测控制算法的计算量,使得该算法应用于模块化多电平换流器成为现实。搭建了23电平模块化多电平换流器仿真与实验平台,并与目前常用的基于比例积分(proportion integration,PI)级联控制器的闭环矢量控制策略进行了对比,结果验证了所提策略的可行性与优越性。    

12.  基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法  
   郑泽东  陈宁宁  李永东《电工技术学报》,2014年第3期
   模型预测控制是一种基于被控系统模型的新型控制算法,该算法能够预测系统的未来状态,由滚动优化求出系统的最优控制变量,具有良好的控制性能和较强的鲁棒性。为克服PI参数及电机参数对电压闭环弱磁控制策略性能的影响,本文提出了一种基于模型预测控制的异步电机弱磁控制新方法,详细描述了模型预测控制算法的实现过程,并通过优化使之适用于异步电机的实时控制。实验结果表明模型预测控制算法具有较快的响应速度,对电机参数具有较强的鲁棒性,在发生较大扰动时的控制性能优于传统的PI控制方法,非常适用于交流异步电机高性能弱磁控制场合。    

13.  单元机组负荷多变量模型预测控制  被引次数:13
   雎刚  韦红旗  陈绍炳  徐治皋《中国电机工程学报》,2002年第22卷第4期
   提出了一种具有输入约束的多变量模型预测控制算法,并将其应用于单元机组负荷控制进行仿真研究,结果表明,该多变量约束预测控制算法是有效的,并具有算法简单,在线计算量小的优点。    

14.  数据驱动的BFG/Coal混烧锅炉热效率建模与优化操作  
   王建国  程华利  肖前平  马世伟《热能动力工程》,2014年第5期
   基于实际操作数据提出了一种数据驱动的混烧锅炉热效率建模与优化操作策略。首先,过程输入变量转换为具有物理统计意义的3个派生变量;然后引入NNG(非负绞杀)变量选择算法和ARIMA(自回归积分滑动平均)校正方法,给出了一种自适应建模方法;最后提出了基于模型的混烧锅炉的优化操作策略,并将之应用于锅炉优化操作。研究结果表明,采用基于模型的优化操作策略的混烧锅炉具有较大的节能空间,热效率的平均提升量为0.32%。    

15.  具有时滞和干扰的多变量系统预测函数控制方法的研究  被引次数:12
   潘红华  苏宏业  褚健《控制理论与应用》,2000年第17卷第6期
   提出了一种新的多变量系统预测函数控制算法,该方法可以适用于具有时滞和外部干扰的多变量系统。利用该控制算法可得到一个解析的控制量计算方程,其中各个控制器参数均可离线计算,因此在线时算法简单,计算量小,可以广泛用于解决各种快、慢速对象的控制问题。仿真结果表明该多变量预测函数控制律具有克服干扰和时滞、跟踪性能好、控制精度高等特点。    

16.  一类非线性系统的广义预测控制研究  
   都明宇  刘桂芝  杨庆华《现代制造工程》,2006年第6期
   提出一种针对双线性Hamm erste in模型的预测控制策略。该策略将双线性Hamm erste in模型中的无记忆非线性静态增益环节,改进成易于由中间变量求取控制量的环节,避免求解高阶方程根的困难,又对双线性环节采用双线性系统的广义预测控制。避免解非线性优化问题,使得到的中间变量的表达式具有解析形式。由于引入广义预测控制中多步预测的思想,抗噪声的能力显著提高。仿真结果验证了该策略的有效性。    

17.  一类非线性欠激励机械系统的控制研究  
   李琦  陈晓建《煤矿机械》,2004年第1期
   以直轨二级倒立摆(DIP)系统为例分析了一类非线性欠激励系统动力学,提出了一种基于动态变量优化算法和该类系统的控制策略。仿真结果显示了该算法对该类非线性欠激励系统控制的有效性,并且该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。    

18.  阶梯式模块多变量模型算法控制器研究  
   张倩  郑涛  吴刚《计算机仿真》,2007年第24卷第9期
   针对多变量过程控制问题,将模块多变量与预测控制中的模型算法控制相结合,提出了模块多变量模型算法控制器.它将控制目标按照优先级排序,从高到低依次实现各个控制目标.算法中引入阶梯式控制策略,使得解决动态MMC问题成为可能.并用Shell标准问题作为研究对象,对算法作出仿真验证.实验证明该算法结构简单,可以解决动态模块多变量的问题,计算量较小,设计和改造相对容易.这些特点使模块多变量模型算法控制器具有很高的应用价值.    

19.  大型单元机组实现协调预测控制的研究  
   萧志云 凌呼君《基础自动化》,2001年第8卷第4期
   大型单元机组的控制对象复杂、滞后大且是时变的多变量系统,模型难于准确建立,传统的控制策略很难使其达到最佳的运行状态。针对双输入双输出的火电机组机炉协调控制系统,提出了一种建立在解耦基础上的多变量DMC的分散优化算法,将多变量的DMC算法分散为单变量的DMC算法,该算法简单、计算量少、鲁棒性强。仿真结果表明,所提出的这种算法在单元机组负荷控制系统中是十分有效的。    

20.  大型单元机组实现协调预测控制的研究  
   萧志云  凌呼君《控制工程》,2001年第8卷第4期
   大型单元机组的控制对象复杂、滞后大且是时变的多变量系统 ,模型难于准确建立 ,传统的控制策略很难使其达到最佳的运行状态。针对双输入双输出的火电机组机炉协调控制系统 ,提出了一种建立在解耦基础上的多变量DMC的分散优化算法 ,将多变量的DMC算法分散为单变量的DMC算法 ,该算法简单、计算量少、鲁棒性强。仿真结果表明 ,所提出的这种算法在单元机组负荷控制系统中是十分有效的。    

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