基于XML数据库服务系统的框架

针对分布式异构数据库的跨数据库联合检索和自动发布问题,构建基于XML和Web Services技术的数据库服务系统。该系统框架由元数据应用管理、数据库自动发布和跨数据库联合检索模块构成。参考科学数据库核心元数据标准,开发元数据管理工具,并设计基于元数据的数据库在线自动发布及导航目录服务系统。该系统以工程化学数据库为案例并得到应用,实现其多个数据库的资源共享与数据集成服务。     

基于本体与元数据的语义检索

论述元数据和本体的基本概念，分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中，实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体，阐述这种语义检索的方法，开发原型系统，证明该语义查询的可行性和有效性。     

基于关键词集合的产品信息描述与检索系统

采用基于知识的框架表示法和产品信息特征的层次描述方法,设计企业中不同类型产品信息的描述元数据模型和检索元数据模型,实现了产品生产者按照基于关键词集合的方式来描述企业产品信息和客户按照基于关键词集合的方式来描述要检索的企业产品信息。在此基础上,构建企业产品信息库的逻辑结构和企业产品信息访问组织平台,实现了基于多关键词集合的企业产品信息描述和检索的统一。实验表明,该系统较网络检索在速度和准确度上都有明显的改进。     

基于开源 Pycsw 的灾害元数据管理系统设计与原型实现

面临自然灾害频发及其造成损失日益加剧的威胁,灾害信息共享已成为减轻灾害风险国际合作的重要技术手段,是提高综合防灾减灾救灾能力的重要保障。有效地汇聚和管理灾害元数据对促进灾害数据的共享具有重要意义。本文基于开源pycsw软件,根据自主设计的灾害元数据标准,分别建立灾害核心元数据与都柏林核心元数据和ISO 19115核心元数据的映射。分析设计灾害元数据管理系统,实现了对灾害元数据的在线添加、编辑、查看、删除与检索功能。本研究产生的原型系统已在防灾减灾知识服务系统 (http://drr.ikcest.org/) 中初步应用。     

WMMS中查询检索部件的设计与实现

将关键字检索技术引入到元数据管理领域，在此基础上提出了一种适合于元数据管理领域的关键字检索系统的体系结构，并重点描叙了元数据管理解决方案中查询检索部件MDRETRIEVAL的设计和实现，对其工作过程进行了详细分析说明。     

基于代理机制的异构数据库检索技术的研究

本文提出一种采用基于代理技术和元数据检索方法的统一检索平台设计方案,同时应用了Webservice技术实现代理的分布式计算。对提高系统的处理效率与可扩展性起了很大作用。     

构造数据仓库系统的元数据

元数据的定义和管理是实现数据仓库系统的一个难点。论文讨论了数据仓库系统中元数据的内容和作用,介绍了Microsoft公司为实现元数据的管理而推出的Open Information Model和Microsoft Repository等工具。在文章最后,介绍了利用以上模型与工具所建立的一个元数据管理系统的实例。     

一种基于XML的元数据模型设计方法的研究

元数据在网络信息资源的管理、存储和检索中发挥着重大的作用。目前业界对于元数据的定义和管理都还没有统一的标准。在现有元数据标准的基础上进行扩展,并提出一种基于XML的元数据模型的设计方法,在元数据的层次上来定义和管理资源。     

基于近似匹配模型的XML元数据检索

将无序标签树匹配分解为树结构匹配和标签语义匹配,采用树结构匹配和语义匹配相结 合的方法,对传统树匹配算法进行了改进,提出了近似匹配概念,并针对元数据XML描述的结构化特 征,设计了一种基于三层近似匹配模型的元数据检索方法。这种检索方法可根据用户的不同需求有 效地调节元数据的查准率和查全率。最后构造了基于近似匹配模型的元数据查询系统原型,实验证 明近似匹配模型在元数据检索应用中具有可行性和高效性。     

一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法

本文针对分布式异构空间数据共享中面临的应用问题,提出一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法。在构建分布式空间元数据目录服务实现框架的基础上,以空间位置划分为核心,建立分层目录结构为空间元数据提供逻辑层次的关联和组织基础,进而提出面向多目录服务器的组织方式来支持物理层次的空间元数据目录服务实施,实现了分布式环境下空间元数据的有效检索。     

基于本体和语义网格的空间元数据管理研究

随着Internet的飞速发展,网络中的空间信息资源也在急剧膨胀.首先分析了目前空间元数据管理中存在的问题;接着对基于语义网格的空间元数据管理体系进行了深入研究,提出利用本体技术实现空间元数据在不同行业中的全面共享,并给出具体的框架模型;最后结合具体实例对此模型进行了详细地分析.     

QMDS: a file system metadata management service supporting a graph data model-based query language

File system metadata management has become a bottleneck for many data-intensive applications that rely on high-performance file systems. Part of the bottleneck is due to the limitations of an almost 50-year-old interface standard with metadata abstractions that were designed at a time when high-end file systems managed less than 100 MB. Today's high-performance file systems store 7–9 orders of magnitude more data, resulting in a number of data items for which these metadata abstractions are inadequate, such as directory hierarchies unable to handle complex relationships among data. Users of file systems have attempted to work around these inadequacies by moving application-specific metadata management to relational databases to make metadata searchable. Splitting file system metadata management into two separate systems introduces inefficiencies and systems management problems. To address this problem, we propose QMDS: a file system metadata management service that integrates all file system metadata and uses a graph data model with attributes on nodes and edges. Our service uses a query language interface for file identification and attribute retrieval. We present our metadata management service design and architecture and study its performance using a text analysis benchmark application. Results from our QMDS prototype show the effectiveness of this approach. Compared to the use of a file system and relational database, the QMDS prototype shows superior performance for both ingest and query workloads.     

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。     

基于元数据的地理模型与GIS的集成

从提高地理信息系统的地理应用分析功能,有效集成现有发展的各类模型和加强地学研究信息共享的角度出发,以元数据为桥梁,提出构建基于模型元数据的开放集成环境的思路。参考ISO有关规范,从9个方面规范并描述了地理应用模型标准文档应该提供的元数据信息。探讨了基于地理模型元数据进行集成的模式和模型元数据在集成中的机理与方法,并给出了相应的原型系统。所提出的基于元数据建立开放的集成环境,改变了集成系统中需要对GIS或者模型二者之一或者都进行改造的思路,具有一定的理论意义和实践指导价值。     

基于扩展属性的元数据管理算法

元数据的管理效率对大规模存储系统性能具有重要影响.在深入研究现有元数据管理算法的基础上,提出了一种基于扩展元数据属性的元数据分布算法.该算法通过对文件系统中目录进行编码并将编码作为Hash键值,有效解决了文件重命名导致的数据迁移问题,通过使用标志位,有效地解决了目前文件系统目录删除操作中使用递归遍历方式的低效问题,提升了大规模存储系统的元数据管理效率.     

数据仓库元数据集成技术研究与应用

元数据集成是数据仓库元数据管理的一项重要内容。文章在目前元数据集成研究成果的基础上,提出了一种基于SOA架构的数据仓库元数据集成技术。该技术以Web Service技术为应用框架,以CWM为元数据模型,采用XML设计元数据封装器,实现了分布环境下数据仓库元数据的集成与重用。文章重点介绍了系统的体系构架,及CWM元数据模型的结构设计和不同Web Service方法设计和调用。最后,将该技术应用到消防工程领域的一个实际数据仓库项目中,验证了该技术的可行性、有效性、实用性。     

基于Internet的元数据管理模式研究——以地理信息元数据管理为例

1 引言通讯和计算机技术的发展使信息成为国民经济和社会发展的重要资源,目前社会各个部门都在挖掘自己的信息资源整理和改善行业内部的数据库,在管理和应用这些海量信息的同时,一个突出的问题就是怎样有效地管理和组织海量的数据。元数据机制是解决上述问题的有效手段,随着各行业元数据标准的推出,行业内部海量数据的组织有了一定的规则。但是在基于这些规则的基础上怎样有效地实现海量数据的管理,这就为元数据的管理提出了更高的要求。     

数据网格中一种基于副本和缓存的元数据管理系统

元数据管理是数据网格的关键技术之一．对全局分布式存储系统GDSS(global distributed storage system)中的元数据管理进行了改进，提出了一种基于副本和缓存的分布式元数据管理系统RCMMS(replication and cache based distributed metadata management system)，缓存设置在GDSS系统中的存储服务点SSP(storage senice point)端．还讨论了RCMMS的设计、实现以及测试．RCMMS提供了动态管理元数据副本的有效算法．分析和测试表明，副本结合缓存的元数据管理方案在性能上超过了GDSS现有的元数据管理系统，有着较好的可靠性．     

图书馆元数据信息发布平台及其应用

文中研究了图书馆信息服务。信息服务呈现多元化、个性化的趋势,根据需求定制服务十分重要,图书馆信息可以重复利用是服务定制的保障。提出元数据信息发布平台设计方案,发布平台利用中国机读目录抽取信息,并结合互熵一信息检索方法提高抽取信息的正确性,抽取的信息以元数据形式存储,通过OAI协议发布。给出发布平台的应用实例,说明信息发布平台如何为毕业设计过程管理系统提供数据服务。     

元数据管理系统的设计与实现

大规模并行数值模拟程序通常会被运行十几次甚至上百次,每次运行都会输出几十、上百、甚至上千时间步的数据,每个时间步会产生几十、上百、甚至上千个数据文件.传统的数据管理方法是使用记事本记录数值模拟结果相关的元数据信息,这种方法的缺点是大量的信息需要手工录入,同时也不方便数据查询和共享.元数据管理系统的设计目标是通过自动提取元数据来减少需要录入的元数据信息,通过集成管理与结果数据相关的各种数据来方便数据查询与共享.该系统包含5个组成部分:层次化自描述通用数据存储模型、科学计算元数据、元数据自动提取、对象数据库系统、Web界面元数据管理系统.通过用户试用,验证了元数据管理系统实现了预期的目标.