本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

利用语义匹配度计算的Web服务发现方法

针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果.     

基于领域本体的制造网格服务自动组合技术研究

为实现制造网格应用的自动化,提出了一个基于领域本体（ontology）的服务自动组合体系结构及其相应的算法。领域本体基于TOVE、STEP、PSL三个成熟的制造本体和网格服务概念模型构建。体系结构以语义结构良好的用户目标作为输入,输出预约的可执行工作流;通过基于领域本体推理的反向递归组合算法,能够实现本地仓库中工作流的重用和网格范围内服务的新工作流组合;支持抽象、具体两个层面的松耦合工作流组合（对应于编排（Choreography）和编制（Orchestration））;支持面向服务质量的工作流优化选择和工作流预约。实现了一个原型系统,实例的实验结果证明了该体系结构和算法的有效性。     

基于语义的网格服务优化匹配

为了能够在分布、动态、复杂的网格资源查找过程中做到高效率、高精度的匹配,该文对语义Web技术和匹配算法进行了改进。在本体描述方面,针对网格特性对OWL-S进行了扩充,引入了网格服务的语义表示形式,使得Agent可以参与进来。在基于语义的服务匹配方面,定义了服务发布和请求条件的领域限定并在领域内进行服务匹配,设计了一种基于语义的网格服务匹配框架,给出了该框架的结构图,并分析说明了其中关键部件的功能和特点。该框架的正确合理性经原型实现得到了证明。     

基于本体的网格服务语义匹配方法

针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。     

基于领域本体和OWL-S的Web服务组合方法

针对Web服务普遍存在服务描述的语义异构问题,提出基于领域本体和OWL-S的语义Web服务组合方法。该方法采用本体概念实现Web服务的语义标注,在OWL-S语言基础上,通过定制组合过程,实现语义Web服务的组合。实例采用Protégé及OWL-S Editor工具,结果证明领域本体和OWL-S能够实现优势互补。     

基于领域模板的网格服务组合研究*

提出了一种基于领域模板的网格服务组合方法,通过对领域的共性需求进行抽象、归纳、总结,并生成领域模板,然后基于生成的领域模板给出了一个新的高效的领域模板匹配算法。与已有的方法相比,该方法可以自动根据服务所属领域,从已生成的领域模板中选取相应的领域模板来实现服务的动态组合,这不仅缩短了组合时间,而且提高了服务组合的效率。     

基于扩展语义接口的Web服务动态组合方法

自动地根据用户请求进行服务的动态组合是目前Web服务领域的关键问题.针对该问题,提出了一种基于本体的服 务动态组合方法,设计并实现了一个服务动态组合原型.首先Web服务按照一定规则被抽象为本体模型,然后通过分析所 构造服务的模型来实现服务的匹配,最后利用BPEL4ws对匹配生成的服务组合序列来进行自动的组合.实验结果表明,该 方法细化了服务接口的语义,并且在发现结果上有更高的准确性.     

基于遗传算法的组合服务选择方法

针对组合Web服务选择问题,提出了基于遗传算法的组合服务选择方法。从服务组合流程的层面,兼顾子服务间的接口语义匹配、控制逻辑关联和Qos因素,建立了结合全局语义匹配的组合服务Qos模型,将服务选择问题转化为多约束多目标的优化问题,并通过引入遗传算法予以实现。与单纯考虑Qos属性的方法相比,该方法能够同时满足用户的功能性和非功能性要求。实验结果表明,该方法对于组合服务选择是可行且有效的。     

基于语义的Web服务发现算法优化

服务发现的精确度和对服务请求者的响应速度随着发布的Web服务的数量增多显得日益重要.确保服务发现精度的同时,提出一种改进服务匹配的算法即服务发现提前匹配算法,通过有效地利用已计算出来的匹配程度的信息以减少匹配操作,缩短对请求者的响应时间.为了能及时地更新和删除过时的服务,通过改进相应的数据存储结构,提出了一种维护服务的算法,并进行了相关的理论和实验上的性能分析.实验结果表明算法在很大程度上缩短了对服务请求的响应时间.     

一种基于QoS的网格服务选择机制

开放网格服务体系结构OGSA提出了网格服务的概念,为网格资源的虚拟化管理给出了一条有效途径。当前网格系统对于网格服务的支持主要集中在服务的功能发现与调用部分,缺乏对服务的非功能属性的管理支持。服务的非功能属性如服务的响应时间、价格、可靠性等对于用户来说非常重要,体现着用户对网格服务的QoS需求。基于QoS的服务选择机制能够对网格服务的QoS模型进行管理和度量,对于用户提出的QoS需求,服务匹配算法能够为用户选择满足需求倾向的服务。     

一种基于网格环境的服务合成模型

本文在web服务合成的基础上,根据抽象工作流和具体工作流责任两种概念,增加了服务的factory机制,加入了服务状态管理器,提出了一个适合于网格环境中的服务合成模型。它采用语义Web中的技术和方法,对服务问的输入输出进行近似的语义匹配,采用动态自适应算法来实现服务的合成。从某种程度上来说,这种服务的合成实质就是对工作流的合成。这个服务合成模型既实现了服务的自动合成,同时又提高了服务合成的容错性和可扩放性。     

网格环境下的按需服务引擎

本文探讨了在Web服务和网格服务环境下,一种智能的按需服务引擎的技术框架,它能够提供高效的空间服务管理和共享的能力。文章阐述了主动服务发现、智能服务组合、服务搜索、服务替代和服务客错性等问题,并给出原型系统设计及实现。     

一种验证服务组合中消息语义匹配的方法

介绍一种服务组合模型中服务消息语义化匹配验证的方法.该方法先介绍基于服务行为模型的服务组合,并将其转换为形式化的有限状态自动机.利用有限状态自动机中服务行为可以转换为线性逻辑表达式描述的原理,使用线性逻辑的演绎方法对服务消息的匹配性可满足性进行验证.     

GSCoL:OGSA框架下的网格服务组合语言

网格计算领域一个重要进展就是采用WEB服务计算模型作为其基本的体系结构,这就是开放网格服务体系结构(OGSA),它已经逐渐成为一种重要的分布式计算基础实施。对网格服务的使用者和提供者来说,一种全新的以网格服务集成和通过组装已有网格服务来创建新的增值服务的应用模式已经出现。网格服务的组合已经成为网格研究领域中一个重要课题。鉴于此,该文提出了一个OGSA框架下的网格服务组合语言GSCoL,讨论了GSCoL的设计,并介绍了在OGSA参考实现GT3核心的基础上完成的GSCoL的概念验证原型。     

一种基于本体的网格服务匹配方法

传统的网格服务匹配一般是基于关键字匹配,这种匹配方法缺乏语义信息,灵活性差,查全率低.本文提出了一种新的基于本体的网格服务匹配方法,该方法使用本体语言OWL-S来描述网格服务,充分考虑了服务的语义信息,同时利用OWL推理机对网格服务进行服务分层,以提高服务匹配的效率.实验结果表明,与其他网格服务匹配方法相比,本文所提出的匹配方法具有较高的查全率和查准率及较短的服务匹配时间等优点.     

一种基于匹配策略的Web服务组合方法

现有的Web服务只能被单独调用,不能提供复杂的组合服务.文中提出了一种基于匹配策略的Web服务组合方法,该方法利用匹配关系,通过自顶向下的服务分解和自底向上的服务组合,自动将原子服务组合成满足用户要求的组合服务.通过实例说明该方法的执行过程,应用结果表明该方法减少了用户的交互操作,降低了服务成本,提高了服务效率.     

业务流程驱动的半自动语义Web服务组合方法研究及应用

随着Web服务数量的不断增多,如何利用Web服务组建松散耦合的应用系统以满足不断变化的业务需求,成为一个研究热点。传统的业务流程驱动的服务组合通常需要预定义组合流程,当业务流程改变时则需重新定义流程,因此不能适应动态业务需求。针对上述问题,提出了一种业务流程驱动的半自动语义Web服务组合方法。该方法在业务流程驱动的服务组合基础上,将局部动态流程用抽象服务描述,当流程执行阶段不存在能满足抽象服务需求的单个服务时,采用自动服务组合方式将抽象服务替换成组合服务,并执行自动组合方法。该方法由于采用了基于回溯树的服务组合方法,并在回溯树中增加语义信息,还通过计算组合流程的QoS来实现组合服务的选取,因此能有效解决因缺乏语义导致查全率低的问题。最后给出了半自动化的服务组合框架,该框架兼顾了可用性与动态性的需求,具有一定的实用价值。     

网格环境中基于语义注释的服务发现算法

网格是一种大规模的资源共享技术,它通过资源的分布式协作来加大资源的共享利用率。网格服务发现是使用网格的基础和前提,但目前的网格服务发现在召回率和准确率上均未达到理想水平。针对该问题,提出了服务行为的概念,并且利用语义技术对其进行注释,在此基础上提出一种基于服务行为语义注释的网格服务发现算法。实验结果表明,与传统方法相比,该算法具有更高的准确率和召回率,并能够在一定程度上提高服务的稳定性。     

一种网格服务的质量描述方法和服务匹配策略

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(QoS)支持,比较QoS参数进行网格服务发现与选择,尽快达成服务的匹配,是保证用户QoS需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求,该文定义了网格服务的基本QoS参数,提出了网格服务质量数SQN的新概念,用于度量网格服务的整体量化特性。在此基础上,提出了相应的服务匹配策略和价格确定模型,加快网格服务匹配的过程,保障用户服务质量,并作了较深入的分析与讨论。