动态模糊数据模型研究

动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在，基于此，文中给出了动态模糊数据模型。该模型的建立，为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

动态模糊关系数据模型研究

数据模型是建立系统的核心、根据我们的研究对象，在我们具体建模时会遇到很多具有动态模糊性的数据存在，基于此，本文给出了一种动态模糊关系数据模型，该模型的建立为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

动态模糊数据模型研究

动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在 ,基于此 ,文中给出了动态模糊数据模型 .该模型的建立 ,为人们用计算机处理这类数据推动了理论依据 .     

动态模糊数据运算及模型研究

动态模糊数据在人们的研究对象中普遍存在,基于此,给出动态模糊数据运算其动态模糊数据模型及其设计语言。该模型及设计语言的建立,为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

动态模糊数据的分解模型研究

数据分解是降低数据复杂程度的有效途径,在研究的数据对象中,具有动态模糊性的数据是普遍存在的,基于动态模糊集及动态模糊图给出了动态模糊数据分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

动态模糊Petri网模型及其应用研究

以模糊Petri网的基本定义，动态模糊集和动态模糊逻辑为基础，讨论了动态模糊Petri网的基本模型，建立了动态模糊Petri网与模糊Petri网之间的映射关系和转移算法，解决了与动态模糊知识的动态模糊Petri网表示相关的几个问题，最后给出了动态模糊Petri网中动态模糊性的计算方法和相应的推理方法。     

一种动态模糊逻辑程序设计语言

动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的，但纵观现存的程序设计语言，大多适用于解决精确的确定性的数据，而适于解决既具有动态性又具有模糊性数据的程序设计语言极少。动态模糊逻辑作为解决动态模糊问题的理论工具已有十几年的研究历史了，并取得了一系列研究成果。文章借鉴Dijkstra的监督命令程序结构，试图研究一种基于动态模糊逻辑的可以解决动态模糊问题的程序设计语言。     

模糊粗糙数据模型:一种数据分析的新方法

提出了一种数据分析的新方法——模糊粗糙数据模型（Fuzzy Rough Data Model,FRDM）.该方法采用动态自适应模糊聚类技术,将Kowalczyk方法中的粗糙数据模型（Rough Data Model,RDM）对输入数据空间的网格状“硬划分”转化为模糊划分,辨识输入数据空间中的模糊模式类,并通过定义各模糊模式类与决策类别之间的类型映射关系ftype：Ci→y,以及输入数据对各模式类分类规则的匹配度（Degree of Fulfillment,DoF（x））概念,建立起相应的FRDM模型.不同数据集的实验测试结果表明,与Kowalczyk的RDM方法相比,文中方法具有更好的数据概括能力、更强的噪声数据处理能力和更高的搜索效率.     

一种基于动态模糊集的概念学习模型

概念学习作为一种重要的数据分析方法,被广泛应用于模式识别、知识发现等领域。本文针对海量数据中的动态模糊数据,从DFL的角度出发,对动态模糊概念学习问题进行了深入的研究,提出了动态模糊概念的形式化表示方法、动态模糊概念格的构建方法。给出一个实验用例,验证相关算法的有效性。     

基于参数动态调整的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型

利用遗传算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(GA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长 模型(SRGM)的研究。在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用遗传算法求得动态模糊神经网络自身参数的优 化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。利用3组软件缺陷数据,对用G卉 DFNN建立的SRGM和模糊神经网络(FNN)以及13P神经网络(13PN)建立的SRC}M的预测能力进行了比较,仿真结 果证实,根据GA-DFNN建立的SRGM的短期预测能力稳定,短期预测误差小,且具有一定的通用性。     

基于主动学习的动态模糊聚类算法

聚类问题是近几年来机器学习和数据挖掘领域研究的热点问题,由于获取大量监督信息费时费力,目前国内外研究的重点是如何获得少量但对聚类性能提高显著的监督信息,再加上实际问题中存在的动态模糊性,故本文提出一种结合主动学习的动态模糊聚类算法DF-DBSCAN,通过引入动态模糊等价关系、动态模糊信任测度和动态模糊似然测度这3个约束信息来指导DBSCAN的聚类过程,以提高聚类的性能。实验结果表明,DF-DBSCAN算法不仅解决了实际问题中存在的动态模糊性数据的描述和表示问题,而且能够高效地进行数据聚类,显著地提高聚类性能。      

动态模糊（DF）数据集序列的极限及其性质

以动态模糊集合的分配定理及经典集合序列的极限为基础,建立DF数据序列的极限概念,讨论了极限的运算性质。     

动态模糊关系及其在教学质量评价中的应用

教学质量的评价过程中，有很多概念既具有模糊性又具有动态性。在对动态模糊理论进行研究的基础上．通过实例阐述了如何在模糊评价中建立动态模糊集和分析动态模糊关系，这种评价方法的实现既体现了动态模糊理论的可操作性又对教学质量评价进行了一种更为合理的尝试。     

一种实用的动态模糊度表示方法

文章分析了动态模糊逻辑理论中动态模糊数据的构成，根据实际需要，将动态模糊数据分离成模糊数据和动态数据进行表示，提出了一种新的动态度的表示方法，并给出了动态度的近似计算方法。     

动态模糊关系及其在教学质量评价中的应用

教学质量的评价过程中,有很多概念既具有模糊性又具有动态性。在对动态模糊理论进行研究的基础上,通过实例阐述了如何在模糊评价中建立动态模糊集和分析动态模糊关系,这种评价方法的实现既体现了动态模糊理论的可操作性又对教学质量评价进行了一种更为合理的尝试。