基于小波域的自适应图象盲水印算法

文章提出了一种多尺度小波域的自适应盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图象三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的3个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。经攻击实验证明,对图象噪声、剪切和压缩具有一定的鲁棒性,是一种可行的水印算法。     

一种基于小波域的彩色图像自适应水印

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种新的基于小波变换的静止的彩色图像数字水印的嵌入和检测算法：算法采用二值图像作为水印,首先利用二维离散小波变换对原始载体图像的蓝色分量进行多级分解,然后置乱二值水印图像,将置乱后的二值水印数据自适应地叠加到图像的第L级水平、垂直和对角线小波系数上实现水印的嵌入,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折中,且提取水印时采用了“多数原则”,不需要原始载体图像,水印检测的可靠性得到了很大的提高。     

基于人类视觉系统的小波域彩色图像水印算法

为提高水印的鲁棒性和透明性,提出一种基于小波变换域的水印算法。提取RGB图像的绿色分量并对其进行3层小波变换,将置乱处理过的水印图像嵌入已排好序的小波域水平方向细节子带大值系数中,通过计算所需的JND阈值,调整水印嵌入强度。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性及水印透明性。     

基于整数小波的彩色图像认证水印算法的研究

文章提出了一种基于整数小波的彩色图像认证水印算法,详细讨论了彩色图像认证水印的嵌入和检测过程,通过MATLAB仿真实验,表明算法性能良好,能够达到对高值彩色图像内容的安全认证。     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于奇偶量化的彩色图像盲水印算法

提出一种基于奇偶量化的彩色图像小波域的数字水印算法。首先对水印图像进行置乱处理,然后对图像进行翻转,最后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密。水印嵌入时,采用小波变换并利用奇偶量化规则将加密后的水印嵌入到载体图像蓝色分量最深层的四个子带中。水印提取时,不需要原始图像的参与,实现了盲提取。仿真实验和性能分析表明,该算法有很好的不可见性和鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等攻击。     

多通道的小波域彩色图像水印算法

根据人类视觉系统的掩蔽特性和彩色感知特性，将伪随机二值水印序列不可感知地分别嵌入到每个彩色通道离散小波变换后的三个最大的细节子带中．水印检测利用三个彩色通道的互相关性，用联合相关值与门限作比较来判定图像中是否包含水印．文中算法在保证虚警概率为一个可允许值的约束条件下，最小化误检概率(Neyman-Pearson准则)，确定最优门限．新的门限选择机制仅仅依赖于嵌入水印后的图像，不需要水印能量等信息．实验结果证明了文中水印算法的有效性．     

一种小波域的自适应数字盲水印算法研究

研究数字图像版权保护问题,针对传统水印算法不能很好地解决水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,提出一种基于小波域的自适应数字盲水印算法.首先采用人的视觉系统亮度掩蔽和图像纹理特性产生伪随机二值序列作为水印,增强水印的鲁棒性.然后选择两条小波子带,根据相邻特征平均值和奇偶判决法在两个子带上各自嵌入-半水印,并自适应地调整小波系数的量化间隔,提高了嵌入水印图像的隐蔽性;水印检测过程不需要原始图像的参与,实现盲提取.实验结果表明,算法的自适应性强,不仅具有较好的很好隐蔽性,而且对各种攻击有较强的鲁棒性,很好解决了水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,可为水印设计提供参考.     

基于小波域的均值量化数字音频水印算法

提出了一种均值量化的小波域数字音频水印算法。均值量化可以减少攻击对水印的影响,算法选择合适的小波基对音频信号进行小波分解,对其中的中、低频系数进行均值量化,嵌入水印,水印提取过程不需要原始音频信号。实验结果表明,与一般水印量化算法相比,该算法对MP3、重量化、重采样、低通滤波和噪声干扰等信息处理型攻击具有更好的鲁棒性。     

基于多尺度小波分解的自适应图象水印算法

该文提出了一种多尺度小波域的自适应水印算法,水印采用有意义二值图。自适应地确定嵌入系数的阈值,根据0/1水印值对3级小波系数,由高尺度层向低尺度层,有选择地进行细节图象系数的量化。恢复不需原图,只需相关参考序列,恢复水印亦是二值图,效果直观。经攻击实验证明,对图象噪声、剪切和压缩具有一定的鲁棒性,是一种可行的水印算法。     

基于小波的自适应图像数字盲水印算法

该文提出一种在小波变换域自适应嵌入图像数字盲水印的新算法,在水印检测过程中不需要原始图像。首先根据三级小波的细节系数确定嵌入位置,利用系数间存在很强的相关性,在第二级小波的水平和垂直细节数据中,通过采用修改图像小波系数及其邻域系数的均值之间的大小关系来自适应的嵌入置乱后的水印,嵌入的强度由该处的边缘强弱确定,这样,能在水印嵌入的鲁棒性和不可见性方面达到很好的平衡。并且,小波嵌入的位置互不相邻,嵌入水印信息之间不会产生相互干扰,从而提高水印提取的质量。该算法实验结果表明,该数字水印算法能很好的抵抗附加噪声、裁减、有损压缩、滤波等各种攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换的静态图像数字水印算法

提出了一种基于小波变换并且不需要利用原始图像信息的静态图像数字水印算法,并给出了检测门限的确定方法,实验结果表明,该算法较好地保持了图像质量,并且对各种常用的图像处理方法显示出较强的稳健性。     

基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法

提出了一种新的基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法;对有意义的二值水印图像进行预处理置乱后,该算法结合人类视觉系统特性采用不同的嵌入策略把0/1水印值分别嵌入到图像三级小波分解后的中低频子带和高频子带系数中,并结合小波零树原理在中低频子带进行嵌入水印,而在高频细节子带则利用奇异值良好的稳定性能来进行水印的嵌入;仿真结果表明:与传统的算法相比,该方法在针对高低频的多种攻击下具有良好的鲁棒性。     

基于分数傅里叶变换的盲数字水印算法

将含有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌密码对其进行加密,对原始图像进行一定阶次的分数傅里叶变换。通过密钥和水印图像之间的对应关系,将水印信息嵌入到原始图像的中频系数中,分数傅里叶逆变换得到嵌入了水印的图像。仿真实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性。     

基于分数傅里叶变换的盲数字水印算法

将含有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌密码对其进行加密,对原始图像进行一定阶次的分数傅里叶变换.通过密钥和水印图像之间的对应关系,将水印信息嵌入到原始图像的中频系数中,分数傅里叶逆变换得到嵌入了水印的图像.仿真实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性.     

提升方案小波和DCT下的图像盲水印算法

在研究HVS对图像掩蔽特性的基础上,提出一种基于提升方案小波和DCT的彩色图像盲水印算法．首先将宿主图像亮度分量进行基于提升方案的小波分解,然后对其较低频子带进行基于分块的DCT分解,最后将二值图像的水印信息嵌人到各分块DCT域的中频系数中．文中算法结合HVS的掩蔽特性,使得水印信息的嵌人能量具有自适应的特性,从而保证了所嵌人的水印在不可见性的前提下,对常见的一些图像处理操作具有很强的鲁棒性．实验结果验证了文中算法的有效性．     

一种基于分形编码的小波域自适应水印

提出了一种基于分形编码的小波域水印算法．该方法对于图像树中各个图像R块，首先在同方向低一级分辨率子带中寻找最佳分形匹配D块，然后利用小波系数的树状结构关糸，将这些D块拓展成相似树集合，最后更改图像树上某个位于中频子带的图像R块的编码方案，即交换最优和次优匹配相似树上与其对应的D块，从而实现数字水印的嵌入．水印检测不需要原始图像．实验结果表明：使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性，同时可保证较低的正向错误率．     

基于领域相关性的小波域盲水印算法

为了利用空域水印的鲁棒性,提出了一种基于相关性的小波域盲水印算法。该算法在小波域逼近子图上利用领域系数的相关性来嵌入数字水印,水印可为有含义序列或二值图且提取时不需要原始图像,并利用贝叶斯分类器来提高提取准确度。试验证明该算法对噪声、滤波、亚抽样和JPEG压缩等图像攻击具有良好的鲁棒性。     

基于小波包变换和块模糊分类的自适应水印算法

提出了在WPT域上基于块模糊分类的新的自适应水印算法。首先用m-序列来控制对原始图像进行小波包变换的分解结构,将适当的小波系数组成小波子块。然后根据人类视觉系统(HVS)模型和能量模型,对小波子块进行模糊分类。最后,根据分类结果,将不同强度的二值水印嵌入到不同的小波子块中。实验结果表明,提出的算法能抵抗各种图像处理的攻击,具有较好的鲁棒性。