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改进小波包分析在雷达图像消噪中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对VDR雷达图像在采集、数字化和传输过程中常受到各种噪声的干扰,不利于对图像进行分析、观察和压缩的问题,提出采用改进小波包分析算法进行图像消噪处理,小波包分析具有比小波更精确的局部分析能力,但由于小波包分解的隔点采样会产生严重的频带混叠现象,文中对小波包分析算法进行改进,利用信号的频移特性,将信号进行移频处理,消除频带混叠现象,达到高质量去噪的目的;通过VDR雷达图像消噪实验证明,上述改进算法好于小波包消噪方法,更优于小波消噪方法,具有更为广泛的应用价值。 相似文献
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高光谱散射图像的特征提取是影响模型精度的重要因素。本文对600个'Golden Delicious'苹果样本的高光谱散射图像进行分析,分别采用平均反射法和小波变换提取特征。小波变换以Danbechies小波系的Db1函数作为基函数进行1层和2层小波分解,然后选取小波低频系数的一范数作为特征值。利用Kennard-Stone算法划分样本,450个样本用于建模,150的样本用于预测。不同方法提取的特征值输入结合偏最小二乘(PLS)算法建立苹果内部品质的预测模型。结果表明1层小波变换特征提取方法与平均反射(mgan reflectance,Mean)特征提取方法相比能将硬度的预测集相关系数从0.797提高到0.821,预测集均方根误差保持不变;糖度的预测集相关系数从0.837略微提高到0.842并降低了预测集均方根误差。因此小波变换为高光谱散射图像提供了一种有效的特征提取方法。 相似文献
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基于小波变换的车辆动态轴重信号消噪 总被引:1,自引:0,他引:1
对车辆的运动状态和动态轴重信号干扰的产生进行分析,在此基础上对车辆动态轴重信号的噪声在小波变换下的特性进行了说明,据此提出一种可有效消除车辆动态轴重信号噪声的软阈值选取方法;通过具体仿真实例说明该阈值处理方法的优点,表明基于该方法对车辆动态轴重信号消噪是很有效的。 相似文献
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基于小波变换的信号消噪效果影响因素研究及其Matlab实践 总被引:6,自引:0,他引:6
在分析小波变换消噪原理和方法的基础上,研究了影响小波变换消噪效果的两个主要因素:小波基函数和阀值。具体分析了阀值对小波变换消噪的影响,提出了改进阀值规则和初始阀值的方法,并通过Matlab进行了实践。 相似文献
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基于卷积型小波包变换的信号消噪算法 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了卷积型小波包变换,与传统小波包变换相比。在这种小波包变换中不管信号被分解多少层,每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致,利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法。这一算法的思想来自于基于小波变换的模极大值消噪算法,但是由于小波包分解是对小波分解的结果作进一步细分,在小波分解中难于分离的高频噪声将被小波包充分分离与集中到后面的频道,因此基于小波包变换的模极大值消噪算法将会取得比小波消噪更好的效果。文中给出了信号的小波包消噪实例,并与小波消噪的效果进行了对比,结果表明小波包有更优良的消噪效果。 相似文献
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随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。小波编码较好地实现了这一思想,从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因子分解方法,实现了小波变换由传统卷积模式转变到提升体制,克服了第一代小波变换所带来的缺陷。在此基础上实现了整数到整数小波变换,利用数字信号处理器(DSP)予以实现。 相似文献
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随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。小波编码较好地实现了这一思想,从小波滤波器的多相位矩阵出发.利用因子分解方法,实现了小波变换由传统卷积模式转变到提升体制,克服了第一代小波变换所带来的缺陷。在此基础上实现了整数到整数小波变换,利用数字信号处理器(DSP)予以实现,并取得了较好的试验效果。 相似文献
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利用小波分析进行图像去噪 总被引:6,自引:0,他引:6
数字图像在产生过程中,由于数字化设备等原因经常会受到噪音污染。因此,对于数字图像应该对其进行去噪音处理。传统的去噪音方法有自身的缺陷,现提出了基于小波变换的图像去噪音方法,该方法通过对图像进行二维小波变换,将图像投影到小波变换域中,对其变换系数进行阈值处理,从而达到对噪声的平滑,最后再进行逆小波变换,得到经过去噪的数字图像。实验证明具有很好的效果。 相似文献
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高光谱图像作为一种三维图像,其海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩。根据高光谱图像的特点,本文提出了一种基于三维整数小波与自适应预测的无损压缩算法。首先利用三维整数小波变换充分消除高光谱图像的谱间冗余和空间冗余,自适应预测编码可以进一步消除变换后低频子带之间的冗余,从而进一步提高压缩性能;最后利用JPEG-LS标准和SPIHT算法分别对数据进行无损压缩。通过改变小波基,也可实现有损压缩。实验结果表明,该算法可以取得较好的无损和有损压缩效果。 相似文献
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文章研究了IHS变换和小波分解变换的图像融合方法,并针对IHS变换的融合算法的不足,提出了一种将两者相结合的算法。通过分析实验数据,验证了给出算法优于基于IHS变换融合算法。 相似文献
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为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。该方法首先通过小波变换将图像分层,并用小波分解的近似分量从最顶层开始搜索,同时以添加边界约束条件的下降单纯形法为搜索策略,而以搜索结果作为下一层搜索的粗略位置;然后逐层细化,以实现由粗到细的搜索过程;同时,针对不同的分解层采用不同的配准方法,即下层引入结合空间信息的区域互信息(RMI)为相似性测度,而上层采用PV插值法,以避免陷入局部极值。最后将此法应用于加噪MR图像单模配准、PET图像单模配准和MR-PET图像多模配准的。实验结果表明,该方法可以得到精确、有效的配准结果。与传统方法相比,该方法不仅配准精度高、抗噪性能好,而且计算效率高。 相似文献
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本文提出了一种基于小波变换的图象镶嵌方法,小波变换具有多分辩分析特性,极适合解决图象镶嵌边缘灰度不连续问题。实验表明该方法具有良好的视觉效果。 相似文献