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相似文献
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1.
针对网格环境中多服务质量(QoS)约束条件下独立任务调度问题,提出一种融合配方均匀设计与离散粒子群优化算法(UDPSO)的任务调度策略,以实现对独立任务优化调度的快速生成.该算法采用类似 DPSO 算法的速度和位置更新方法,结合配方均匀设计,快速衡量各 QoS 约束条件的适应度,以产生分布均匀且较优的 Pareto 解集,最终为系统提供一组较优的任务调度方案.仿真实验表明,该算法更符合网格调度的复杂环境,能够得到较短的任务执行时间和较均衡的 QoS 保障.  相似文献   

2.
研究网格计算中任务调度优化问题,由于网格环境具有动态性、异构性等特点,对高效调试资源效率有影响,导致传统网格任务调度算法收敛速度慢、局部最优等缺陷,使网格任务调度效率低.为了提高网格任务调度效率,提出一种基于粒子群算法的任务调度模型.模型根据任务调度原理和粒子群算法特点,建立了网格任务调度的元任务模型和性能指标的数学模型,然后采用粒子群算法对该模型进行求解,提高资源利用率和任务执行效率.仿真结果表明,根据粒子群算法的任务调度策略,提高了任务调度的速度和效率,很好的解决网格任务调度中存在的难题.  相似文献   

3.
基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对云计算处理节点的任务调度问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法;首先,定义了云计算任务调度数学模型,在此基础上对离散粒子群算法进行改进,采用自然数编码来表示任务调度方案对应的粒子位置,提出了一种自适应的惯性权重因子调整方法,并给出了子种群和主种群进行协同寻优的粒子群任务调度算法;仿真实验表明:文中方法获得最优解的次数远大于其他方法,在迭代次数为22次时就获得全局最优解192.34,同时具有良好的收敛特性。  相似文献   

4.
资源分配和任务调度是网格计算中关键的问题之一。本文提出一种基于离散粒子群优化算法的网格资源分配算法。该算法通过对粒子群算法中粒子的位置与速度进行重新定义,以及重新设计粒子的位置与速度的变换规则,使粒子群算法适用于网格资源分配和任务调度。理论分析及模拟实验表明,该算法具有良好的性能。  相似文献   

5.
研究网格计算中任务调度优化问题,由于网格环境具有动态性、异构性等特点,导致传统网格任务调度算法的调度效率,网格负载严重不平衡.结合粒子群的快速性和混沌的遍历性优点,提出了一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的网格任务调度优化方法.首先建立网格任务调度问题的数学模型,然后采用CPSO对其进行求解,通过混沌变量产生优化粒子群,加快网格任务调度求解速度.仿真结果表明,CPSO提高了资源调度效率,网格负载更加均衡,具有较好的应用价值.  相似文献   

6.
欧阳  孙元姝 《计算机工程》2011,37(21):146-148
针对网格任务调度问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略。通过引入遗传算子增加对局部极值的扰动,以避免陷入局部最优,同时借鉴粒子群优化算法中粒子飞行经验,对青蛙移动策略进行优化。实验结果表明,该策略高效合理,能够缩减执行任务的时间跨度,并提高最优解的质量。  相似文献   

7.
基于动态粒子群优化的网格任务调度算法*   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型,给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架,引入了自适应学习因子和自适应变异策略,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,本文算法能有效地解决异构网格任务调度问题,具有较好的应用价值。  相似文献   

8.
为提高云计算任务调度的服务质量(QoS),提出一种多群智能算法的云计算任务调度策略。首先利用全局搜索能力强的遗传算法快速找到云计算任务调度问题的较优解,然后将较优解转换成蚁群优化算法的初始信息素,最后通过蚂蚁间的信息交流和反馈找到云计算任务调度的全局最优解。以CloudSim为仿真平台进行了模拟实验,结果表明,与同类算法相比,多群智能算法不仅大幅提高了云计算任务调度效率,而且减少了处理请求任务的平均完成时间。  相似文献   

9.
基于混合粒子群算法的网格任务调度   总被引:1,自引:0,他引:1  
减少分布式程序的执行时间是网格调度系统需要解决的重要问题。因分布式程序常建模为DAG图,故该问题又称异构DAG调度问题。在研究网格环境下的任务调度的基础上,提出了一种用于解决DAG任务调度问题的通用混合粒子群优化算法(Common Hybrid Particle Swarm Optimization),简称为CHPSO。该算法将问题的解(粒子)表示为任务的调度优先权向量,采用混合粒子群优化算法探索解空间。实验结果表明,在求解不含孤立点的单个DAG调度问题时,该算法所得解的调度长度仅为HEFT的90%~92%,求解质量与PSGA相当;在多张DAG图(含孤立节点)并发执行的网格环境中,该算法的调度性能明显优于PSGA及文中列出的其它演化计算方法。  相似文献   

10.
根据云计算环境中用户任务调度的不同需求,提出一种基于改进离散粒子群优化算法的任务调度策略,可实现在短时间内对云计算任务的相对较优调度。将用户费用与该任务的截止时间相结合,构建相对合理的用户优先级,以引导算法的适应度函数的偏好。引入重优化判断准则,在保证算法有能力跳出局部最优的同时保持解的多样性,最终求出满足用户优先级偏好的任务调度映射。仿真实验结果表明,该策略更符合云计算调度的复杂环境,能得到全局较优的任务调度方案。  相似文献   

11.
李静梅  张博  王雪 《计算机应用研究》2012,29(10):3621-3624
为提高异构多处理器任务调度的执行效率,充分发挥多处理器并行性能,提出一种基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法——FPSOTTS算法。该算法以求得任务最短完成时间为目标,首先通过建立新的编码方式和粒子更新公式实现粒子搜索空间到离散空间的映射,使连续的粒子群优化算法适用于离散的异构多处理器任务调度问题;同时通过引入禁忌算法进行局部搜索,克服粒子群算法的早熟收敛现象,避免陷入局部最优。实验结果表明,FPSOTTS算法的执行效率优于Min-min算法和遗传算法,有效地降低任务的执行时间。FP-SOTTS算法很好地解决了异构多处理器任务调度问题,并且适合于大规模并行任务调度。  相似文献   

12.
基于改进遗传算法的网格任务调度算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
网格任务调度是一个NP完全问题,它关注大规模的资源和任务调度,要求采用的调度算法能够具有高效性.遗传算法被证明是解决这类小规模问题的有效算法,随着任务数和资源数的增加,遗传算法表现出慢速收敛的缺点.为了克服其缺点,提出将Min-min算法与遗传算法相结合的改进遗传算法,从而设计出很好的选择和交叉算子,提高了算法搜索能力和收敛速度.仿真结果表明该算法能更有效解决网格任务调度问题.  相似文献   

13.
基于改进遗传算法的网格任务调度研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
叶春晓  陆杰 《计算机科学》2010,37(7):233-235
网格任务调度是一个NP完全问题,它关注大规模的资源和任务调度,要求采用具有高效性的调度算法.提出了一种基于改进遗传算法的网格任务调度算法,在算法初始化种群产生时引入min-min算法和max-min算法,从而提高初始化种群的质量;算法迭代过程中采用了一种新的局部收敛判断以及改进的变异操作来防止局部收敛.仿真结果表明,该改进算法能更有效地解决网格任务调度问题.  相似文献   

14.
Task scheduling is a fundamental issue in achieving high efficiency in cloud computing. However, it is a big challenge for efficient scheduling algorithm design and implementation (as general scheduling problem is NP‐complete). Most existing task‐scheduling methods of cloud computing only consider task resource requirements for CPU and memory, without considering bandwidth requirements. In order to obtain better performance, in this paper, we propose a bandwidth‐aware algorithm for divisible task scheduling in cloud‐computing environments. A nonlinear programming model for the divisible task‐scheduling problem under the bounded multi‐port model is presented. By solving this model, the optimized allocation scheme that determines proper number of tasks assigned to each virtual resource node is obtained. On the basis of the optimized allocation scheme, a heuristic algorithm for divisible load scheduling, called bandwidth‐aware task‐scheduling (BATS) algorithm, is proposed. The performance of algorithm is evaluated using CloudSim toolkit. Experimental result shows that, compared with the fair‐based task‐scheduling algorithm, the bandwidth‐only task‐scheduling algorithm, and the computation‐only task‐scheduling algorithm, the proposed algorithm (BATS) has better performance. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

15.
多处理器系统在高性能计算中扮演着重要角色.为提高系统的并行性能,基于布谷鸟搜索算法,提出一种新的多处理器任务调度算法.该算法以全部任务的最晚完成时间最小为目标,利用基于任务优先权的编码方式使连续的布谷鸟搜索算法适用于离散的多处理器任务调度问题.实验结果表明,所提算法不仅求解质量高,而且求解速度最快,与目前广泛采用的遗传算法和粒子群算法相比其执行时间缩短超过60%.  相似文献   

16.
陈暄  赵文君  龙丹 《计算机应用研究》2021,38(3):751-754,781
针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IBSA)的任务调度策略。首先,构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型;其次,提出了自适应感知系数和社会系数,避免了算法陷入局部最优;构建了学习因子优化飞行行为,保证了个体寻优能力;最后,任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明相比于蚁群算法、粒子群算法、鲸鱼算法等,改进的鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果,能够有效地节省时间和降低能耗。  相似文献   

17.
相关任务图的一种有效并行调度算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
尚明生 《计算机工程》2005,31(14):18-20,29
对3个典型的表调度算法:MCP算法,ETF算法和BDCP算法进行了分析,发现它们均不能确保任务最早调度。通过综合考虑IBN、CBN和OBN3类结点对调度结果的影响,提出了一个更加有效的基于关键路径的表调度算法,该算法能够确保关键路径结点具有最早启动时间,从而能有效缩短任务图的调度长度。分析和仿真结果表明,该调度算法不仪具有合理的算法复杂性,而且能有效地缩短相关任务图的调度长度,优于MCP、ETF、BDCP算法。  相似文献   

18.
本文主要基于现代蚁群算法讨论分布式系统调度。蚁群算法是一种构造型启发算法,在离散优化问题中得到广泛应用。分布式系统调度属于NP-hard,为了提高算法性能,把问题任务图的优先级作为启发信息。最后,采用随机产生的任务图将调度结果和模拟退火算法、遗传算法等进行了比较。  相似文献   

19.
针对传统的云计算任务调度算法存在效率低、利用率不高的问题,采用改进的果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)和遗传算法(genetic algorithm,GA)融合的算法用于处理任务调度。首先,将任务调度转换为DAG(directed acyclic graph,DAG)并通过Kruskal算法将任务调度顺序进行化简;其次,针对果蝇算法的种群采用正交数组和量化技术进行初始化,对果蝇算法边界进行处理,对探索步长进行动态调整,并使用GA算法对个体选择进行选择处理;最后,将融合后生成的算法IFOA-GA用于仿真平台中的云计算任务调度,相对于IGA、IFOA,IPSO算法在QoS的四个指标对比中具有一定的优势,说明IFOA-GA算法能够有效地提高云计算调度效率。  相似文献   

20.
任务调度是云计算系统可靠运行的关键,云计算环境中要处理的任务量巨大,考虑到云计算任务调度和QoS的优化问题,提出一种混合粒子群优化算法用于云任务调度。算法中引入遗传算法的交叉和变异思想,并结合随迭代次数变化的变异指数,保证种群进化初期具有较高的全局搜索能力,避免出现"早熟",同时将爬山算法引入粒子群算法,改善局部搜索能力。实验结果显示该算法具有很好的寻优能力,是一种有效的云计算任务调度算法。  相似文献   

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