神经网络在密码学领域的应用

神经网络是近年来得到迅速发展的新型学科，由于其独特的结构和处理信息的方法，使其应用范围日益扩大，并已在许多学科领域取得了成功的应用，其中通信保密通信就是神经网络的重要研究领域，密码技术作为保密通信的关键已成为当代信息高科技的热点，用人工神经网络解决计算机密码学中的问题，即神经密码学，不仅是神经网络的一个重要应用研究领域，而且也将给密码学理论提供一种全新的思路。     

神经网络密码学研究综述

简述了传统密码学的重要性、研究现状和发展方向，针对神经网络密码学，归纳了该研究的几个主要方面：混沌神经网络密码学、神经网络可视密码学和神经网络密码协议，讨论了各个方面的研究类型、过程机理、影响因素、进展与现状，指出了目前研究中存在的关键问题和可能的改进方向。     

神经网络密码学研究综述

简述了传统密码学的重要性、研究现状和发展方向,针对神经网络密码学,归纳了该研究的几个主要方面:混沌神经网络密码学、神经网络可视密码学和神经网络密码协议,讨论了各个方面的研究类型、过程机理、影响因素、进展与现状,指出了目前研究中存在的关键问题和可能的改进方向.     

整数质因子分解算法新进展与传统密码学面临的挑战

大整数的质因子分解研究是现代数论领域的一个重要课题,其中涉及很多开问题.随着信息时代的来临,大整数质因子分解的复杂性更成为现代密码学的重要理论基础.著名的RSA公钥密码系统的安全性即建立在解决此问题的困难性之上.本文系统地综述了现代理论计算机科学研究中提出的几种解决该问题的新算法,并介绍了量子计算机高效解决此问题的原理和实现方式.最后,本文讨论了在未来量子计算时代传统密码学所面临的挑战并展望了量子密码学的前景.     

区块链密码学隐私保护技术综述

近年来,数据隐私问题日益明显,如何在区块链中实现有效的隐私保护是研究热点。针对区块链在隐私保护上的研究现状与发展态势,阐述了区块链在交易地址、预言机以及智能合约上的隐私保护方法,归纳出区块链在基本要素防护上的隐私策略。基于国内外高水平文献梳理分析了特殊密码学原语、后量子密码学两类区块链密码学防护方法及使用场景,综述其研究思路,并给出属性基加密、特殊数据签名、同态加密、安全多方计算、零知识证明、格密码等适用于区块链隐私保护的密码学技术的优缺点,得出区块链应用的隐私防护离不开密码学技术支持的结论。针对区块链隐私保护技术,从基本要素防护和密码学防护两个方面进行了分析,总结出仅从区块链的应用层、合约层出发难以有效解决隐私问题,还需要利用各类密码学技术根据需求和应用场景的不同进行优势互补。根据区块链隐私加密技术发展现状,从区块链基本要素防护和基于密码学的防护展开叙述。从内生性基本要素安全和外生性密码学隐私安全两个角度出发,先研究基本要素隐私防护,再深入分析区块链隐私密码学防护技术。在对应防护措施中以技术联合实际应用发展,考虑技术时效性的同时,衡量其隐私处理方面的优劣势以及潜在价值。展望了未来区块链隐私保护技术的发展方向,说明了需要重点解决的问题。     

走出神秘的黑屋——访我国密码学和信息安全专家南相浩教授

密码学作为一门综合性的尖端技术科学，在信息安全领域中的应用非常广泛。随着时代的变迁，密码学也由秘密性发展到公开性。如何看待发展中的密码学？记者与南相浩教授的一番对话让我们领悟了密码学在安全中的重要作用。     

密码学泰斗逸事--记肖国镇教授

作为我国现代密码学的主要开拓者之一，肖国镇这个名字在国内外密码学领域里是很响亮的，它虽已年逾古稀，但还依然为钟爱的密码学事业奉献着学识与热情，就在第八届中国密码学学术会议即将召开之际，记者来到古都西安，采访了这位密码学泰斗。     

DNA计算与信息安全

DNA计算和量子计算是当今两个热门的非传统计算研究领域，DNA计算提供分子级的并行处理能力，引入了崭新的数据结构和计算方法，对传统的信息安全提出了挑战，并显现出在密码学、隐写术等领域中独特的应用前景。究竟DNA计算技术将对信息安全领域带来怎样的冲击和影响本文将作探讨。     

密码学课程的教学研究

密码学课程是信息安全及其相关专业的一门技术基础课,在信息安全的学习和研究中占据着重要的地位。因此,本文就以密码学课程的教学作为核心研究内容,在结合密码学研究内容的特点以及信息安全知识体系的基础上,对密码学课程的课堂教学和实验教学两个部分进行了相应的研究与设计。     

结构化认证协议设计方法研究

设计安全、有效的认证协议是密码学和通信领域中一个十分重要的研究课题,与认证协议的形式化分析方法研究同步发展。文章在分析认证协议应用技术和协议类型基础上,采用协议结构化的方法,给出了认证协议的分层设计原则。     

信息互动加密认证系统模型设计

针对信息互动系统的实际应用及面向移动环境的加密认证系统的特点,结合使用密码技术和硬件令牌的身份认证技术,设计了一个基于内置加密技术的USB Key便携加密认证系统模型.该系统使用了改进的RSA公钥密码技术和SHA-1单向散列函数,设计和实现了身份认证协议以及相关应用接口,可以安全和有效地解决应用中所面临的加密认证问题.     

基于集成神经网络的多故障诊断方法

铝电解过程是一个非线性、多耦合、时变和大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,形成了复杂多变的槽况特征,故障种类繁多,发生频繁,有效地故障预报和诊断,对电解系列平稳供电,节约电能、提高铝的产量和质量有重要意义。根据铝电解过程故障特点,提出了基于主成分分析的集成神经网络铝电解多故障诊断方法,建立分层故障诊断模型结构,包括子神经网络层和决策融合神经网络层,子神经网络模块采用了改进型的Elman神经网络,强化信息的记忆功能,并通过主成分分析优化了神经网络结构;决策融合神经网络通过各子网络传递的相关信息,进一步验证对子神经网络诊断结果和复合故障进行综合决策。仿真结果表明,具有良好的诊断效果,验证了该故障诊断方法的可行性和有效性。     

一种基于纹理域神经网络的彩色卫星图像分析方法

描述了一种利用纹理域神经网络,通过监督的学习方法来调整和权重,将预处理后成的彩色卫星图像中的纹理信息块进行分类,从而达到在彩色卫星图像中将有用的色彩块分析出来的目的,给出了纹理域的预处理过程,阐述了对原彩色图像进行颜色映射和量化的目标和方法;讨论了纹理域神经网络的构造方法及算法;最后给出了用以上方法对彩色卫星图像进行分类的实验结果,实验证明该方法对彩色卫星图像有较好的分类作用。     

敏感信息的密码学保护方法

本文介绍了一种可以应用于敏感信息保护的密码学方法--保留格式加密。保留格式加密是一种全新的密码学技术,将一种特定格式的明文加密成相同格式的密文,因此密文的类型和长度与明文相同,不需要改动数据在数据库中的存储结构,降低数据库应用系统改造的成本,可以成为敏感信息保护的有效方法,具有较广的应用前景。     

随机变量分布函数类型的判别算法

熵是信息论中的一个重要概念,在密码学中有着广泛的应用。熵的统计计算是一个很有价值的研究问题,尤其是随机变量函数未知情况下的熵估计问题较难,而这方面的理论与应用研究均不多。利用余昭平先生对Ｓｈａｎｎｏｎ 熵的估计结果和最大熵原理,证明了一个连续概率分布函数是正态型、指数型或均匀型的充要条件,由此得到一个随机变量分布函数类型的判别算法。这些结果对于信息的采集、分类及处理都有较大的指导作用。     

混合神经网络和条件随机场相结合的文本情感分析

针对当前文本情感分析中神经网络模型训练时间长,上下文信息学习不足的问题,该文提出了一种结合混合神经网络和条件随机场(conditional random fields, CRF)的模型。该模型将神经网络作为语言模型,结合了卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)与双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)两种神经网络获得的语义信息和结构特征,采用条件随机场模型作为分类器,计算情感概率分布,进而能够准确地判断情感类别。该文的模型在NLPCC 2014数据集上进行了测试,准确率为91.74%,与其他分类模型相比,可以获得更好的准确性和F值。     

卷积神经网络在生物医学图像上的应用进展

生物医学成像领域的迅速发展引起相关图像信息的爆炸式增长,对其图像进行人工智能辅助分析日益成为科学研究、临床应用、即时诊断等领域的迫切需求。近年来深度学习,尤其是卷积神经网络在生物医学图像分析领域取得广泛应用,在生物医学图像的信息提取,包括细胞分类、检测,生理及病理图像的分割、检测等领域发挥日益重要的作用。介绍了深度学习及卷积神经网络相关技术的发展;重点针对近几年卷积神经网络在细胞生物学图像、医学图像领域的应用进展进行了梳理;对卷积神经网络在生物医学图像分析领域研究目前存在的问题及可能的发展方向进行了展望。     

Neural and Super-Turing Computing

``Neural computing' is a research field based on perceiving the human brain as an information system. This system reads its input continuously via the different senses, encodes data into various biophysical variables such as membrane potentials or neural firing rates, stores information using different kinds of memories (e.g., short-term memory, long-term memory, associative memory), performs some operations called ``computation', and outputs onto various channels, including motor control commands, decisions, thoughts, and feelings. We show a natural model of neural computing that gives rise to hyper-computation. Rigorous mathematical analysis is applied, explicating our model's exact computational power and how it changes with the change of parameters. Our analog neural network allows for supra-Turing power while keeping track of computational constraints, and thus embeds a possible answer to the superiority of the biological intelligence within the framework of classical computer science. We further propose it as standard in the field of analog computation, functioning in a role similar to that of the universal Turing machine in digital computation. In particular an analog of the Church-Turing thesis of digital computation is stated where the neural network takes place of the Turing machine.     

Survey of information security

The 21st century is the age of information when information becomes an important strategic resource. The information obtaining, processing and security guarantee capability are playing critical roles in comprehensive national power, and information security is related to the national security and social stability. Therefore, we should take measures to ensure the information security of our country. In recent years, momentous accomplishments have been obtained with the rapid development of information security technology. There are extensive theories about information security and technology. However, due to the limitation of length, this article mainly focuses on the research and development of cryptology, trusted computing, security of network, and information hiding, etc.