改进TCP拥塞控制算法的仿真及应用研究

研究网络拥塞优化控制问题.由于网络承载量猛增,产生堵塞,延迟增加,使网络效率降低.传统网络的TCP拥塞控制算法不能区分网络拥塞和网络随机错误丢包,导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重,甚至导致网络崩溃.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.改进的网络拥塞控制算法首先通过对网络状态进行预测,能够有效区分网络拥塞和网络随机错误丢包,同时对TCP网络拥塞控制算法的拥塞避免、快速重传和快速恢复机制进行改进,改善网络性能.最后采用NS2仿真器对算法进行仿真,实验结果表明,提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,很好的避免了网络拥塞.     

TCP网络拥塞控制的研究

作者首先介绍了TCP网络拥塞控制的研究现状,并在一般网络模型基础上,将BP(BackPropagation)神经网络用于无线网络的拥塞控制算法。文后使用NS-2网络仿真器进行仿真实验,结果表明,该方法增强了网络对拥塞实时处理能力,具有较强的顽健性。     

DDoS攻击模拟实验的设计与实现

DDoS攻击数据流在发生网络拥塞的情况下并不降低他们的发送速率,充满了路由器的缓冲区,剥夺其他正常数据流的带宽。基于这一网络行为,在网络仿真器NS中设计并实现了DDoS攻击模拟实验。     

NS2中新协议的实现

深入分析了网络仿真器NS2的组成和结构,以及NS2中队列管理算法的实现机制,在此基础上,通过一个新的主动队列管理算法的设计与实现阐述了在NS2中实现新协议、新算法的方法。新算法主要通过更为准确的拥塞检测和更为合理的分组丢弃概率计算来提高主动队列管理算法的稳定性,最后通过仿真实验对新算法的性能进行了测试,实验结果表明新算法的性能要优于RED算法。     

基于NS2的无线网络拥塞控制仿真研究

传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)作为一种广泛采用的传输控制协议,其网络拥塞控制最开始时基于有线网络设计的。传统的TCP协议拥塞控制机制导致TCP协议在无线网中性能下降。本文通过对TCP网络拥塞和网络拥塞控制既有算法的分析研究,提出基于判断丢包原因和相应的错误恢复机制的TCP协议优化思路。并采用NS-2网络仿真器进行仿真实验进行验证。     

NS2辅助网络技术研究初探

介绍了目前较为广泛应用的网络仿真器NS2,进行计算机网络技术设计、研究,并通过一个网络仿真实例,说明了怎样利用NS2进行网络传输协议工作原理和性能的分析．表明NS2是一种很有效的网络技术研究手段。     

主动队列管理RED算法改进与实验仿真研究

分析了RED及其改进算法的原理和局限性，提出了一种非线性高阶RED拥塞控制机制。该算法利用一个高阶分组丢弃函数，在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组，在上限阈值附近迅速提高分组的标记丢弃概率。并对网络仿真器NS2进行扩展，通过系列仿真实验验证了改进算法有效提高了网络性能。     

主动队列管理机制的性能分析

主动队列管理(AQM)是拥塞控制中一个热点。通过NS仿真器，深入研究了几个AQM算法的性能。仿真结果显示，没有一个AQM算法在所有网络条件下是最好的。它们存在响应速度、链路利用率等性能不足。分析了性能局限性的原因，指出了今后的研究方向。     

基于NS2的主动队列管理仿真研究

主动式队列管理技术是IETF为了解决Internet 拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术。该文介绍了目前应用较为广泛的网络仿真器NS-2，对几种主要AQM算法Drop Tail、RED和ARED的性能在基于NS2仿真实验的基础上进行了比较研究，研究的性能包括队列长度、TCP 全局同步问题、连接数对系统稳定性和鲁棒性的影响等；仿真结果表明ARED性能优于Drop Tail和RED算法。     

主动队列管理算法的研究

队列管理机制是实现网络拥塞控制的一项重要技术,以往采用的大多都是被动的队列管理机制,而主动队列的管理是根据网络结点的队列长度的变化进行提前丢包,对网络的拥塞进行预先通知,从而减少和避免网络拥塞,提高服务质量.为了对主动队列管理机制进行研究,对IEFT推荐的RED算法作介绍,与传统的被动管理机制Droptail作比较,并且通过网络仿真器NS2对算法进行模拟与分析,指出算法的优缺点,为进一步研究AQM算法提供依据.     

NS2网络仿真器功能扩展方法及实现

NS2作为开源软件缺少对最新研究算法的模拟能力．在现有软件基础上对其进行功能扩展极其必要，是模拟研究新理论新算法的基础．本文着重探讨网络仿真软件NS2的功能扩展原理及设计实现，展示运用NS2仿真器对网络行为进行研究的过程．最后对该算法进行模拟实验，并与已有RED和PI算法进行性能对比分析。     

网络仿真及其在网络拥塞控制研究中的应用

网络仿真是一种专门对实际网络进行模拟与分析的工具,是网络研究者研究新理论新算法经济而有效的手段.本文研究网络仿真软件NS2的功能扩展及网络仿真实现过程,并将其应用于网络拥塞控制的研究中,研究了模糊自适应PID网络拥塞控制算法,取得了较好的效果.     

基于NS2的BACnet网络DoS攻击仿真研究

BACnet是楼控网络领域唯一的ISO标准;NS2是目前广泛使用的一种面向对象的基于离散事件驱动的网络仿展ぞ?随着BACnet网络与IP网络的集成,使得BACnet网络面临更多与传统IP网络相同的安全威胁.文中利用NS2仿真软件对BACnet网络的安全威胁进行研究,首先阐述了BACnet网络层协议数据单元(NPDU)的结构,给出了在NS2中添加一个简化的BACnet分组头、路由表和代理的详细过程和代码;在此基础上通过一个BACnet网络层DoS攻击及其防范策略的仿真实验,验证了这些代码的正确性,仿真结果真实有效,从而论证了使用NS2对BACnet网络安全问题进行仿真研究的可行性和有效性.     

基于模糊压缩感知的无线传感网络拥塞控制算法

针对无线传感网络(WSN)的拥塞问题,提出了一种将模糊控制和压缩感知(CS)技术相结合来缓解无线传感网络拥塞的算法。首先,将压缩感知技术引进到无线传感网络的拥塞控制中,理论分析了压缩感知对缓解传感网络拥塞的效果,通过对采集数据进行压缩感知处理来减少网络冗余信息,从而缓解网络拥塞。其次,针对网络拥塞时压缩感知技术不能动态适应无线传感网络复杂环境的问题,设计了一种模糊-压缩感知的拥塞控制算法,该算法结合网络拥塞状况对压缩感知的观测矩阵维数进行动态调节,从而使压缩感知技术更好地适应传感网络拥塞状况的变化。该机制在不同的拥塞状况下能够提高网络吞吐量10%~50%,降低网络的丢包率10%~50%,减少网络时延将近5 s。通过NS2仿真表明,该机制对无线传感网络的拥塞缓解有较明显的效果。     

一种基于博弈的拥塞控制改进算法G-Vegas

随着互联网的发展,网络拥塞问题越来越严重,如何改进现有的拥塞控制算法成为一个重要课题。为了解决网络拥塞问题,目前已有很多拥塞控制算法,大体可分为端到端的拥塞控制和基于网络的拥塞控制,本文主要关注基于端到端的拥塞控制。在众多的TCP拥塞控制算法中,Vegas算法以其主动避免拥塞的思想,具有较好的效果。但是,Vegas与目前主流的Reno算法兼容性差,存在带宽被挤占的问题。本文分析了拥塞问题的多重原因,并从博弈的角度分析了Vegas的缺点,提出了一种改进的拥塞控制算法G-Vegas。通过在NS2平台仿真,验证了算法的有效性。     

TCP拥塞控制机制定量性能分析

TCP协议承载着因特网超过70%的传输流量,其拥塞控制机制可以有效地改善网络拥塞现象。剖析了慢启动、拥塞避免、快速重传、快速恢复等拥塞控制机制,研究了Tahoe、Reno、NewReno和SACK等几种常见的TCP拥塞控制算法。借助于网络模拟器NS2对这几种算法的性能进行了定量分析。结果证明:相对于Tahoe、Reno拥塞控制算法而言,NewReno和SACK TCP可以更快、更平滑地摆脱网络拥塞恢复到正常工作状态。     

新的TCP拥塞控制机制

拥塞控制已成为确保Internet稳定性、鲁棒性的关键因素.针对目前TCP拥塞控制机制中存在的实际问题,提出了一种新的拥塞控制机制,包括COS-Slow-Start和A-AIMD两种改进策略.NS2仿真实验结果表明,该机制能有效地减少分组的丢失、平缓突发流量的冲击,并可增加带宽的有效利用率.     

基于最优化流控模型的拥塞控制算法*

在已改进的最优化流控模型和链路价格算法的基础上,提出了一种基于最优化流控模型的拥塞控制算法。NS-2模拟实验结果证明,与类似的显式精确反馈拥塞控制算法XCP相比,新算法有更好的稳定性和相同的带宽利用率。     

基于TCP Reno和TCP Vegas拥塞控制性能研究

介绍了传输控制协议(TCP)的拥塞控制技术,对两种典型的TCP拥塞控制算法TCP Reno和TCP Vegas进行了详尽的分析,对其性能进行了比较。同时对TCP Reno和TCP Vegas在混存网络环境下的性能进行分析,并针对TCP Vegas中的和参数进行修改,提出了Vegas-A+算法使它们能并存于网络中。在NS2仿真环境下对改进的控制算法进行了仿真,仿真结果表明了改进算法的有效性。     

Internet视频传输的拥塞控制策略

网络拥塞是影响Internet视频通信质量的一个重要因素。该文分析了单播和组播中视频传输的各种拥塞控制策略，并对各种拥塞控制策略的带宽利用率和服务灵活性进行了比较，对提高Internet视频传输的质量有一定的意义。