随机数生成器中的信息熵分析

每个在加密系统中的组件都会为它的安全性受到指责,一个明显的错误可能导致一个系统其他方面的崩溃.密码学的随机生成数据经常被使用在如密钥、商业和初始化向量中.使用一个好的RNG对每一个组件来说都是必须的.本文从FreeBSD/Alpha内核的漏洞开始,并重点阐述设计、分析RNG的一些具体实现技术.     

Montgomery方法及其在伪随机数发生器中的应用

文章在Montgomery算法的基础上作了一些改进使之适合于硬件实现,并将修改后的Montgomery算法用于计算一种类Blum－Micali伪随机数发生器的计算,从而在很大程度上提高了该发生器的速度。该伪随机数发生器的安全性是基于离散对数的难题,如果素数q的位数很高（如512－bit）,则伪随机数发生器是很安全的。     

Linux随机数生成器的分析与应用

介绍了Linux随机数生成器的结构、内部机理,分析了Linux基于系统随机事件熵汇集的随机数提取和更新算法.基于算法分析了OpenWRT的安全性,结果表明OpenWRT存在安全隐患,并提出了改进途径.     

小波分析在信息安全之真随机数发生器中的应用

1.引言密码技术对随机数的要求较高,它要求的真正的随机数序列应具有如下三个特点: (1)看起来是随机的:能通过频数检验、跟随特性检验、游程检验、扑克检验等基本的统计特性检验。 (2)不可预测:即使给出产生序列的硬件和所有以前产生的序列的全部知识,也不可能预测下一个随机位是什么。 (3)不能重复产生:在完全相同的条件下,将得到两个不相关的随机序列。真随机数在密码技术中是非常重要的,比如密钥管理、众多的密码学协议、数字签名和身份认证等都要用到真随机数。     

真随机数发生器的随机性在信息安全中的应用

介绍了一种基于数模混合电路中的噪声信号做成的随机数发生器，主要对该发生器输出数列的随机性进行分析。说明这种随机数发生器可以广泛应用于各种信息安全系统，特别是网络安全中。     

调和耦合混沌系统及其在伪随机数发生器中的应用

混沌系统有很多独特的性质,常在密码学中用作伪随机数发生器.在帐篷映射的基础上,提出一种新型耦合方式-自变量调和耦合,构造了一个混沌系统,并对该系统的混沌特性进行了分析.随后,基于这个混沌系统设计了伪随机数发生器.频数测试、序偶测试、扑克测试、游程测试、自相关测试等五个测试表明,该伪随机数发生器产生的序列有良好的伪随机性.最后,简要分析了所产生序列的线性复杂度和发生器的密钥空间大小,并设计了一个简易的流密码加解密系统.     

几种伪随机数发生器及其在WEB中的应用

随机数的应用十分广泛。本文介绍了几种常见随机数的产生方法以及其优缺点,最后实现了“在线抽签系统”中的应用。     

随机数在加密技术中的应用分析

加密技术是一种重要的信息系统安全技术,本文介绍了随机数的概念以及其在加密技术中的重要作用和主要应用。     

关于随机数及其在细胞结构建模中的应用

在计算机仿真中常常要用到各种分布的随机数，该文讨论了这些随机数的产生方法。在细胞结构仿真中需要使用各种边数分布的初始模型，使用这些随机数可以很方便地建立这些模型。将这些随机数的有关信息(诸如随机数的种子和边数分布二次矩μ2的值)存储起来以备查用，将会给今后的仿真带来方便。     

二位随机数发生器

本作品可以产生两位随机数。每按动一次控制按钮,就可以得到一个00～99范围内的随机数。电路简介电路原理图见图1。电路由脉冲发生器、计数器、译码/驱动电路、数字显示器和控制按钮AN组成。用4069组成的脉冲发生器产生3000Hz的脉冲信号,输送到计数器进行计数。计数器用两个4510级连组成,可在00到99之间计数。计数的结果输出到由4511组成的译码/驱动电路,驱动7段数码显示管把结果以两     

Fourier分析在信息安全随机序列发生器中的应用

目前信息安全技术常用的随机序列发生器存在的主要问题是输出速度低、质量差。文章提出把Fourier分析理论用于随机序列发生器研制中，改变原来的输入，设计一种新的高速随机序列发生器，以满足快速发展的信息安全系统的要求。     

基于混沌映射的随机数产生器

在分析了利用分段线性混沌映射产生随机数原理的基础上,给出了一种基于混沌的随机数产生器结构,设计出了基于此结构的数一模混合电路。在设计过程中很好地解决了混沌映射的初始值设定问题,并采用校正电路减小了所得序列的冗余度,改善了相关性。最后利用Cadence工具对电路进行了仿真,仿真结果表明方法是有效的。     

Fourier分析理论在随机序列发生器中的应用

提出把Fourier分析理论应用于随机序列发生器研制中,改变原来的输出,设计出一种新的高速随机序列发生器。又提出可以应用该理论快速高效地检验随机序列的随机性,从而满足了快速发展的信息安全系统的要求。     

Hash函数在信息安全中随机序列发生器中的应用

文章提出把Hash函数理论用于物理方法产生的随机序列的研究中,改变原来的输入,设计一种新的高速随机序列发生器,以满足快速发展的信息安全系统的要求。     

关于并行随机数发生器的若干算法

１．引 言 随机数发生器是 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟方法的最基本工具．并行计算机的出现和发展,为并行 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法的研究提供了有力的工具．Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法本身具有很强的并行性,但是,要把在串行计算机上使用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法程序移植到并行计算机上运行,首先就需要解决随机数发生器的并行化问题．针对各类不同的并行计算机结构,可以构成不同的并行随机数发生器的算法． 乘同余发生器是应用最广泛的随机数发生器之一,无论是在串行计算机上,还是在并行计算机上都具有极大的影响和深人的应用．…     

安全多方的统计分析问题及其应用

关于安全多方计算(SMC)的研究是目前国际上的研究热点之一,分布式统计分析中对各用户的隐私进行保护是一类特殊的SMC问题。目前的分布式统计算法至少需要一个计算节点能收集到所有数据信息,因而并不适用于保护隐私的计算要求。文章用形式化方法描述了多方安全求和协议,设计了相关系数、线形回归等基本统计分析方法的安全计算协议,对其性能进行了分析,并讨论了它们的实际应用问题。     

仿真系统主流开发平台随机数发生器的分析

随机数序列统计品质对蒙特卡洛仿真试验的精度和效率具有重要影响.给出了Visual C++、Borland C/C++、Delphi、MS Fortran、Matlab、SIMSCRIPT、Simula等仿真系统主流开发平台上标准随机数发生器算法的一般形式,认为:所生成序列统计品质具有周期较短、相关性较强、存在高维稀疏网格等缺陷;设计方法落后,辅助功能不足;应采用面向对象技术构建组合发生器,以满足当前多样本并行仿真试验的需求.