基于小波零树的图像编码优化方法

在研究Shapiro零树方法进行图像小波编码的基础上,提出了一种基于小波零树的图像编码优化方法.本方法引入了门限调整因子的概念、改变了零树的传统定义,并通过定义多级零树根和最高频子带单独编码等措施,对Shapiro零树编码方法进行了改进.实验表明,该方法不仅可以加快编码速度,而且可以获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图像.     

小波树结构快速矢量量化编码方法

提出了基于人眼视觉属性和应用小波树结构２快速图象编码的矢量量化图象编码方法，简称为树结构快速矢量量化编码。在分析此方法矢量量化特点之后，设计产生码本的统计方法，并提出了矢量量化编码的快速算法。     

基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩

在图象的压缩编码中，矢量量化可以利用某特定类图象（加人脸）的统计特性，为了在高压缩比下获得较好的压缩效果，提出了一种新的小波变换域内进行矢量量化的算法，该算法用树结构表示小波变换域系数，并根据各节点值的重要程度，从每一棵树中提取一个矢量，然后进行矢量量化；解码时，为了使矢量分量能正确地返回到原来树中的正确位置，需利用EZW^[1]、SPIHT^[2]算法的思想标记这棵树，因为这样才能充分利用父子相关性和兄弟相关性，从而显著地减少了标记信息，在提取矢量时，可用简单的阈值剪枝算法，也可用SFQ^[3]的最佳剪枝算法，而且后者能进一步提高峰值信噪比，用该算法对人脸图象进行的压缩试验结果表明，在高压缩比（100:1左右）下，恢复的图象质量（视觉效果和峰值信噪比）比通常的小波压缩算法（如EZW，SPIHT、SFQ等）好得多，该算法特别适合于对特定类图象的压缩。     

一种改进的基于小波零树的图象编码算法

针对极低码率下图象的压缩编码问题,在小波零树编码方法的基础上提出了一种新的低码率图象压缩算法,该方法对处于水平和垂直两个方向的高频子带系数采用变换的方法进行了系数重排,以产生新的树结构,这样使得位于这两个方向的高频子带内的重要纱数集中于各个相应子带的低频位置,且所生成树的能量集中性较好,故可以有效地提高编码效率,并能提高对重要系数的传输效率,经过实验证明,使用此方法得到的重构图像其主观视觉效果良好,而且与Shapiro提出的嵌入式零树小波（EZW）算法相比,重构图象的峰值信噪比（PSNR）值在梓同码率的情况下有了较大的提高。     

基于小波零树的图像编码优化方法

Shapiro提出的小波零树编码(EZW)方法是一种有效的基于小波变换的图像编码方法.通过对Shapiro零树编码方法进行研究,提出了一种利用检索方式保存高频细节分量的方法,有效地消除了同一子带内高频细节分量的数据相关性.仿真实验表明在相同的压缩比下,该算法较原EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率.     

基于小波分析的嵌入零树图像编码

文章提出了一种基于小波分析的嵌入零树编码方法,主要探讨嵌入零树编码的编、译码流程和方法,并通过编码示例给出编码过程和试验结果。该方法在压缩编码中不要求使用原始图像,能在保持良好的图像质量的同时大大减少计算量,和现有的文献给出结果进行比较,该算法得到了较好的图像质量和高压缩比。     

基于小波系数零树结构的分形预测图象编码

提出了一种基于小波系数零树结构的分形预测图象编码方法,首先按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图象上确定要预测的图象块（Ｒａｎｇｅ Ｂｌｏｃｋ）,也就是将这些图象块串起来构成一棵与零树相类似的图象树（Ｒａｎｇｅ Ｔｒｅｅ）;然后,对每一图象块,在同方向低一级分辩率的子带图象上寻找与其最佳分形匹配的相似块（Ｄｏｍｉａｎ Ｂｌｏｃｋ）,而这些相似块也按照零树结构上下延伸,以产生多棵相似树（Ｄｏｍａｉｎ Ｔｒｅｅ）,其中与图象树最接近的相似树就是图象树的预测树,理论分析和实验结果表明,该方法在峰值信噪比稍微下降的情况下,能够获得较高的压缩比。     

基于小波零树结构的一种图像压缩

本文分析了图像小波分解系数的特点及零树结构，提出了一种基于小波零树结构的图像压缩编码方法，描述了小波图像矩阵及多分辨率、多方向的矩阵元素，给出了求取每个子带中最大绝对值小波系数及忽略此子带引起的均方误差计算公式，定义了编码结构，并用Lena图对该编码方法进行仿真实验．仿真结果与EZW编码方法进行比较，结果表明：此方法在相同的PSNR下，获得了较高压缩比，具有较好性能．     

WT域图象分类的矢量量化编码

基于边缘方向分类的ＣＶＱ能够减少在较低位码率进行图象信号矢量量化时的边缘失真和计算的复杂程度。根据静止图象小波变换后小波系数的特征提出了一种在ＷＴ域进行分类的分类算法。     

一种高效的小波变换跨带矢量量化编码

文中提出了一种基于小波变换的跨带矢量量化编码方案,通过以下措施改进算法性能对小波变换后的数据建立跨带矢量并进行矢量量化;对不同的子带分配不同的码率从而有效地节约码字;对低频子带进行标量量化以保持图像质量.实验结果表明本方案能在降低每象素比特率的同时提高峰值信噪比.     

一种零树与游程相结合的小波图象编码方法

Shapiro的零树编码方法是众多小波图象编码方法中的佼佼者,但通过研究发现,图象的小波系数经过量化和零树编码后,如果按一定的顺序扫描,则零树根会连续出现,因此,若对Shapiro的零树编码方法进行改进,即在零树编码之后,熵编码之前,对连续排列的零树根进行游程编码,则可以进一步提高图象编码的压缩比。理论分析和实验结果均表明,该方法可取得较好的效果。     

一种新的小波分形混合图像编码方法

随着信息处理技术的飞速发展，图像压缩越来越受到人们的重视。提出一种新的小波分形混合编码方法，引入了小波树的概念，将传统分形编码中块的匹配问题转化为小波树的匹配问题。根据不同方向代表的纹理信息的不同，定义了不同的小波树。在对小波树编码时，灵活运用了零树的概念，提高了压缩效率。对于不同复杂程度的小波树分配不同的码字，具有一定的自适应性。实验结果表明，与传统的基于小波变换的分形编码相比，该方法可以获得较好的压缩效果。     

一种基于小波变换的分形零树混合编码方法

为了降低分形编码的复杂度和提高编码效率 ,提出了一种基于小波变换的分形零树混合图象编码方法 .该方法首先利用小波变换将图象分解为不同方向不同分辨率的子图象 ,然后分别在不同分辨率层将这些子图象以类似于零树的结构 ,构成一棵棵的小波子树 (wavelet subtree) ,最后在编码时 ,对每一棵小波子树进行具体的分析 ,或采用分形编码 (fractal coding) ,或采用零树编码 (zerotree coding) .与传统的基于小波变换的分形编码相比 ,此算法在充分利用子带图象间的相似性和块内存在的自相似性的同时 ,也充分利用了小波变换后子图象块内 ,特别是高分辨层的子图象块内所存在的大量局域性的冗余性 .实验结果表明 ,此方法在较大的压缩范围内 ,都能够获得较好的压缩效果 .     

一种易于硬件实现的小波图像压缩算法仿真

SPIHT算法是压缩效率很高的静止图像压缩编码算法,但需要使用三个集合链表来存储已编码信息,内存需求大及难于硬件实现。据此,提出一种改进的易于硬件实现的小波图像压缩算法。该算法引入了线性索引技术和LZC算法标志位图,采用了类似于SPIHT算法的扫描顺序,将待编码流按不同种类进行算术编码。仿真实验结果表明,该算法的峰值信噪比优于LZC算法,略低于SPIHT算法,但对内存需求仅为SPIHT算法的二十分之一,易于硬件实现。     

基于小波变换的分类量化图像编码算法

针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点，提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法（简称“分类量化编码”）。该算法基本思想为：首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部快；然后利用文中给出的相对距离最近之值选择方法，依据纹理复杂度和重要性程度将这些局部块划分为4类（平坦、过渡、弱纹理和强纹理）；最后对平坦局部块进行向量量化编码，对强纹理局部进行标量量化编码。实验结果表明：该图像压缩算法在压缩速度、图像复原效果、压缩比等方面明显优于零树小波编码和JPEG方法。     

一种快速的小波变换图象编码算法

首先分析并指出了对于零数编码来说,小波变换时应当使用原始滤波器系数参与运算,而对滤波器系数进行缩放会影响其编码性能,此外,低通滤波器时延参数对零树编码性能也有重要影响,为了保证小波变换后各小波子带图象之间的自相似性,就必须使低通滤波器的时延为零,在此基础上,针对具有二进系数的双正交小波滤波器,提出了一种适合零树编码的快速小波变换算法,此算法不但以移位代替了乘法运算,而且与使用原始滤波器系数的变换等效,最后,结合快速零树编码算法,实现了一种快速高效的编码系统。     

小波分形混合图象编码

该文在惧和阅读了与小波分形混合图象编码方法有关文献的基础上,对小波分形混合象编码方法的研究现状和发展前景进行了心可能全面和详细的评述,文中介绍了小波图象编码经过１０年研究,主要算法已经基本成熟,并受到一些正在酝酿之中的图象国际标准的青睐,而分形图象编码沿处于学术研究阶段,并指出小波分形混合图象编码是分形图象编码从学术研究走向实际应用的出路之一。     

基于单队列递归扫描的嵌入式零树图象编码方法

为了提高基于互联网的图象编码的压缩比和多带宽适应性，提出了一种新的嵌入式零树图象编码方法，该方法首先在连续累进量化方法中使用单队列算法，从而不仅无需使用动态队列，而且率失真特性也得到改善；其次设计了一种基于空间树递归扫描的零树编码快速算法，因而完全解决了重复扫描问题；最后基于编码符号的频带内邻域相关性，为自适应算术编码定义一种新的Markov模型，实验结果表明，该算法在保持高粒度多码率特性的同时，压缩效率较EZW算法有明显提高。     

一种用于图像编码的双正交插值小波

针对CDF-9／7小波滤波器系数是无理数的缺点,利用小波滤波器的精确重构条件,构造一类仅用一个自由参数表达的双正交插值小波。通过调整自由参数构造一种具有最佳编码增益和二进制（形如k／2^n,t,n∈Z的数）系数的插值小波。实验表明其图像压缩性能与CDF-9／7小波相当,小波变换的计算效率提高50％以上。